Alexander Yushchenko;Yeuncheol Jeong;Volodymyr Yushchenko;Aizat Demessinova;Kyung Sook Jeong
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.40
no.1
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pp.29-33
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2023
An unexplained acceleration on the order of 10-8 cm s-2, which is close to cH, where c is the speed of light and H is the Hubble constant, is detected in gravitationally bound systems of different scales, from the solar system to clusters of galaxies. We found that any test body located inside a fractal structure with fractal dimension D = 2 experiences acceleration of the same order and confirmed the previous work that photons propagating through this structure decrease the frequency owing to gravitational redshift. The acceleration can be directed against the movement of the test body. The fractal distribution of the matter should be at scales of at least hundreds of megaparsecs to a few gigaparsecs for the existence of this acceleration.
Based on our experience on exoplanet transit observation, we propose the exoplanet science cases with Small Telescope Network. One is the follow-up observation for validation of exoplanet candidates. TESS(Transiting Exoplanet Survey Satellite) is pouring out exoplanet candidates in bright stars(V<15) on all the sky. Since Small Telescope Network will consist of 0.5-1m telescopes, we will expect to produce promising outcomes from the follow-up observation of bright candidates. Next is the transit time observation. By spectroscopy of space and large telescopes during transit event, it can be possible to find the bio signatures in exoplanet atmosphere. So, in terms of cost, it is critical to determine the exact time of transit event. In addition, detecting the variation of transit time can reveal another exoplanet and exomoon in the system. In order to determine the transit time and its variation, the accumulation of transit event data is more important than the quality of photometric data. We expect that it can be a challenging project of Small Telescope Network.
We investigate the evolution of the galactic spin of spiral galaxies in various dynamical situations using the N-body/SPH simulations. To do this we first construct a Milky Way-like galaxy model. Then we perform both prograde and retrograde encounters between the spiral galaxy pair. We also conduct a simulation with our galaxy model in isolation for comparison. We find that the circular motion of the disk stars in the inner region of the galaxy decrease clearly when the galaxy experiences strong prograde interactions. Such decrease has not found when the galaxy experiences weak or no interactions. We compare our simulation results with recent observational studies on the galactic spins.
Since the discovery of SMBHs at z > 6, the growth spurt of a BH in a relatively short time—a few hundred Myr—has been a challenging topic for many observers and theorists. Super-Eddington accretion, major and minor merger have been compelling candidate machanisms to account for such growth. We introduce a passive scalar field to trace the infalling of circumgalactic gas clump onto high-z quasar. With the scalar field, we investigate e.g. where the most of the gas clump eventually reside in the host galaxy and how much gas is accreted onto the central massive black hole. In addition, we have studied the impact of thermal feedback of stars on the growth of black hole and the infalling gas. We will also discuss the future application of passive scalar field in e.g. minor and major mergers of high-z quasar.
We present a method for determining the abundance ratio of nitrogen to iron ([N/Fe]) from low-resolution (R~2000) stellar spectra from large spectroscopic surveys such as Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST). The basic idea of the method is to match a grid of synthetic spectra with an observed spectrum in the CN band region around 3883 Å. To calibrate our estimate of [N/Fe], we make use of the giants observed in Apache Point Observatory Galaxy Evolution Experiment (APOGEE), which are also observed in the SDSS. This method will be applied to the Galactic halo stars to determine [N/Fe], and the measured nitrogen abundance ratios will be used to investigate the C-N anti-correlation, which is observed in globular clusters, to trace their origin with their kinematic properties.
Filamentary structures pervade the whole kind of molecular clouds from low- to high-mass star-forming clouds, and the non-star-forming clouds. It is supposed to be a prerequisite stage of star formation, and hence how filaments and dense cores form is one of the critical questions in the early star formation study. We investigated the dynamics and chemistry of dense cores in IC5146 using TRAO FUNS (TRAO Survey of the nearby Filamentary molecular clouds, the Universal Nursery of Stars) data. In addition, we performed polarization observation using JCMT Pol-2 polarimetry to investigate the magnetic field morphology within a core-scale. In the presentation, we will present the result of TRAO FUNS and JCMT/Pol2 observation toward the filaments and dense cores in the IC5146. We aim to reveal the roles of gravity, turbulence, and magnetic field in the formation of dense cores in the western hub-filament structure of IC5146.
The dark matter (DM) only simulations have been exploited to study e.g. the large scale structures and properties of a halo. In a baryon side, the high-resolution hydrodynamic simulation such as IllustrisTNG has helped extend the physics of gas along with stars and DM. However, the expansive computational cost of hydrodynamic simulations limits the size of a simulated universe whereas DM-only simulations can generate the universe of the cosmological horizon size approximately. I will introduce a pipeline to estimate baryonic properties of a galaxy inside a dark matter (DM) halo in DM-only simulations using a machine trained on high-resolution hydrodynamic simulations. An extremely randomized tree (ERT) algorithm is used together with multiple novel improvements such as a refined error function in machine training and two-stage learning. By applying our machine to the DM-only simulation of a large volume, I then validate the pipeline that rapidly generates a galaxy catalog from a DM halo catalog using the correlations the machine found in hydrodynamic simulations. I will discuss the benefits that machine-based approaches like this entail, as well as suggestions to raise the scientific potential of such approaches.
Luminous blue variables (LBVs) are massive evolved stars that show unpredictable photometric and spectral variation. It is generally assumed that they undergo one or more of large eruptions. We have obtained high dispersion NIR spectra of several LBVs with Immersion GRating INfrared Spectrometer (IGRINS). One notable feature in their IGRINS spectra is the existence of broad lines (~ a few hundred km/s) with unusual boxy profile. They are fluorescent lines of Fe II by Lyman α photons in the stellar wind. However, modeling of these lines with radiative transfer code CMFGEN predicts much weaker line strength. We propose that incorporating broadening of Lyman α line by scattering processes in dense wind can enhance the Fe II fluorescent lines. We further discuss how these Fe II fluorescent lines can be used to characterize massive LBV wind.
Kim, Chunglee;Jeon, Chaeyeon;Lee, Hyung Won;Kim, Jeongcho;Tagoshi, Hideyuki
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.45
no.1
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pp.51.3-52
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2020
We present the status of the development of a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) parameter estimation (PE) pipeline for compact binary coalescences (CBCs) with the Japanese KAGRA gravitational-wave (GW) detector. The pipeline is included in the KAGRA Algorithm Library (KAGALI). Basic functionalities are benchmarked from the LIGO Algorithm Library (LALSuite) but the KAGRA MCMC PE pipeline will provide a simpler, memory-efficient pipeline to estimate physical parameters from gravitational waves emitted from compact binaries consisting of black holes or neutron stars. Applying inspiral-merge-ringdown and inspiral waveforms, we performed simulations of various black hole binaries, we performed the code sanity check and performance test. In this talk, we present the situation of GW observation with the Covid-19 pandemic. In addition to preliminary PE results with the KAGALI MCMC PE pipeline, we discuss how we can optimize a CBC PE pipeline toward the next observation run.
We investigate the effect of recent star formation (RSF) on the α-elements-to-iron ratio ([α/Fe]) estimation for galaxies. Measuring galactic [α/Fe] is a powerful tool to pinpointing the timescale of chemical evolution and star formation. Our working hypothesis is that, with increasing stellar surface temperature, absorption equivalent width (EW) of α-elements decreases faster than that of Fe-peak elements, and thus RSF will lower the line ratio of EW(α)/EW(Fe). Moreover, young stars outshine, effectively lowering EW(α)/EW(Fe) of integrated light of RSF galaxies. Here we test our hypothesis using SDSS (optical spectrophotometric), GALEX (UV photometric) and IllustrisTNG datasets, and show that, if RSF is not considered thoroughly, EW(α)/EW(Fe) lowered by RSF can be routinely misinterpreted as low [α/Fe]. We discuss possible implications of the result in the context of the conventional [α/Fe]-mass relation of galaxies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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