Dynamic properties are pivotal in soil analysis, yet their experimental determination is hampered by complex methodologies and the need for costly equipment. This study aims to predict dynamic soil properties using static properties that are relatively easier to obtain, employing machine learning techniques. The static properties considered include soil cohesion, friction angle, water content, specific gravity, and compressional strength. In contrast, the dynamic properties of interest are the velocities of compressional and shear waves. Data for this study are sourced from 26 boreholes, as detailed in a geotechnical investigation report database, comprising a total of 130 data points. An importance analysis, grounded in the random forest algorithm, is conducted to evaluate the significance of each dynamic property. This analysis informs the prediction of dynamic properties, prioritizing those static properties identified as most influential. The efficacy of these predictions is quantified using the coefficient of determination, which indicated exceptionally high reliability, with values reaching 0.99 in both training and testing phases when all input properties are considered. The conventional method is used for predicting dynamic properties through Standard Penetration Test (SPT) and compared the outcomes with this technique. The error ratio has decreased by approximately 0.95, thereby validating its reliability. This research marks a significant advancement in the indirect estimation of the relationship between static and dynamic soil properties through the application of machine learning techniques.
This study conducted the research on the method of grouting quality management and the improvement effect by applying grouting construction's quality management technology to automatic injection management equipment through measure of liquefaction based on the case of reinforcement applying grouting at the region where liquefaction happened at section 12 site of highway construction. The pressure(p), speed(q), grouting penetration radius(R) value from injection pressure, injection speed, characteristics of grain size, and characteristics of viscosity through p-q-t chart analysis was applied to the automatic grouting system which could improve the quality management of grouting. Standard penetration test results after injection showed that N values represented 5-20 and the prevention of liquefaction became possible.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2007.09a
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pp.266-292
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2007
Round Robin Test (RRT) on ground response analyses was conducted for three sites in Korea based on several site investigation data, which include borehole logs with the N values from standard penetration test (SPT) for all three sites and additionally cone tip resistance profiles for two sites. Three input earthquake motions together with the site investigation data were provided for the RRT. A total of 12 teams participating in this RRT presented the results of ground response analyses using equivalent-linear and/or nonlinear method. Each team determined input geotechnical properties by using empirical relationships and literatures based on own judgment, with the exception of the input motions. Herein, the characteristics of input motions were compared in terms of the frequency and period, and the selection of the depth to bedrock, on which the motions is impinged, was discussed considering geologic conditions in Korea. Furthermore, a variety of geotechnical properties such as shear wave velocity profiles and soil nonlinear curves were investigated with the input properties used in this RRT.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.03a
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pp.197-203
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2002
The estimation of pile bearing capacity is important since the design details are determined from the result. There are numerous ways of determining the pile design load, but only few of them are chosen in the actual design. According to the recent investigation in Korea, the formulas proposed by Meyerhof based on the SPT N values are most frequently chosen in the design stage. In the study, various static and dynamic formulas have been used in predicting the allowable bearing capacity of a pile. Further, the reliability of these formulas has been verified by comparing the perdicted values with the static and dynamic load test measurements. Also in cases, these methods of pile bearing capacity determination do not take the time effect consideration, the actual allowable load as determined from pile load test indicates severe deviation from the design value. The principle results of this study are summarized as follows : A a result of estimate the reliability in criterion of the Davisson method, in was showed that Terzaghi & Peck > Chin > Meyerhof > Modified Meyerhof method was the most reliable method for the prediction of bearing capacity. Comparisons of the various pile-driving formulas showed that Modified Engineering News was the most reliable method. However, a significant error happened between dynamic bearing capacity equation was judged that uncertainty of hammer efficiency, characteristics of variable , time effect etc... was not considered. As a result of considering time effect increased skin friction capacity higher than end bearing capacity. It was found out that it would be possible to increase the skin friction capacity 1.99 times higher than a driving. As a result of considering 7 day's time effect, it was obtained that Engineering News. Modified Engineering News. Hiley, Danish, Gates, CAPWAP(CAse Pile Wave Analysis Program ) analysis for relation, respectively, $Q_{u(Restrike)}$$Q_{u(EOID)}$ = 0.971 $t_{0.1}$, 0.968 $t_{0.1}$, 1.192 $t_{0.1}$, 0.88 $t_{0.1}$, 0.889 $t_{0.1}$, 0.966 $t_{0.1}$, 0.889 $t_{0.1}$, 0.966 $t_{0.1}$
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.779-788
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2019
The compaction grouting method is one of the conventional ground improvement methods, which consolidates and compacts the surrounding ground through the injection of grout materials with low mobility. Injecting the grout into the ground can improve the soil properties, as well as form a composite of soil-grout columns. However, the conventional grout pumping is not applicable to handle multiple injection holes at the same time, which may diminish its constructability when the construction time is not enough. This paper proposes a simultaneous multiple compaction-grouting method using a new pump system developed to cover up simultaneously three injection holes at a time. Field injection tests with a single injection hole and with triangular arrangement of injection holes were conducted to evaluate the applicability of the proposed method to soft clay ground. In addition, a series of standard penetration tests (SPTs) were performed to assess the efficiency of each arrangement in improving the soft ground. It is noted from the in-situ test results that the interval distances between injection holes and the elapse time for ground stabilization are the crucial factors governing the applicability of the simultaneous multiple compaction-grouting method to improve the soft clay ground.
The process of constructing the DB in the current geotechnical information DB system needs a lot of human and time resource consumption. In addition, it causes accuracy problems frequently because the current input method is a person viewing the PDF and directly inputting the results. Therefore, this study proposes building an automatic digital DB using AI (artificial intelligence) of boring logs. In order to automatically construct DB for various boring log formats without exception, the boring log forms were classified using the deep learning model ResNet 34 for a total of 6 boring log forms. As a result, the overall accuracy was 99.7, and the ROC_AUC score was 1.0, which separated the boring log forms with very high performance. After that, the text in the PDF is automatically read using the robotic processing automation technique fine-tuned for each form. Furthermore, the general information, strata information, and standard penetration test information were extracted, separated, and saved in the same format provided by the geotechnical information DB system. Finally, the information in the boring log was automatically converted into a DB at a speed of 140 pages per second.
For achieving stability and economic construction at a retaining wall construction site, quantitative parameters of soil properties with excavation steps coincides with the actual field site. The main parameters of retaining wall design such as deformation modulus and modulus of horizontal subgrade reaction are common with N value of standard penetration test. Therefore, this study is compared and analyzed about the mutual relationship which is SPT, PBT and PMT for overcoming inconsistency of the existing retaining wall design generalized. In addition, modulus of horizontal subgrade reaction and reduction factor with excavation steps are proposed through back analysis of elasto-plasticity and finite element method with actual field monitoring data. Finally, it is purpose that parameter errors are reduced for applying effective retaining wall design at a construction small and medium-sized.
The variation of the electrical property of embankment material was analyzed from laboratory experiments and the result of field survey, in order to enhance the interpretation of electrical resistivity survey frequently used for safety assessment of embankment. At first, the kaolinite, showing similar physical property with core material of embankment, was used to examine the variation of the resistivity value according to degree of consolidation. The test showed that a drop of shear strength induces increase of resistivity value regardless of degree of water content. This result means that porous zones of weak core material in embankment may be appeared as highly resistive part in the electrical resistivity survey. This observation implies that it may fail to detect weak core material by electrical method, if we only try to and zones showing low resistivity value. And, we performed Standard Penetration Test (SPT) to analyze the correlation between electrical property and ground stiffness. Finally, a mechanism to describe the variation of electrical resistivity due to grouting effect was proposed and real field data were analyzed.
Over the past half century, borehole seismic surveys have been diversified into the three techniques such as crosshole, downhole, and suspension logging according to their devices and testing configurations. These field techniques have been improved, in terms of equipment and testing procedures, and are very valuable in the evaluation of ground characteristics for geotechnical and earthquake engineering problems. Yet, despite the importance and significance of the techniques as engineering tools, the techniques are not much used as standard penetration test (SPT) by practicing engineers. The possible explanations are cost and operational difficulties of the surveys as well as sophistication and complexity of the devices. An in-hole seismic method has been developed to meet the requirement of economical testing cost and practicality in engineering practice to measure dynamic soil properties. The prototype in-hole probe developed herein is small and light enough to be fit in three-inch boreholes and to be handled with bare hands. The performance of the source has been evaluated through extensive crosshole tests at various sites. The in-hole seismic method was adopted at three test sites and verified by comparing with crosshole results.
This paper presents an experimental study of the plugging effect on the capacity of open-ended piles installed in sandy soil. Full-scale tests, including dynamic and static axial-compression load tests, were carried out on three instrumented piles with different diameters (508.0, 711.2 and 914.4 mm). To measure the outer and inner shaft resistances acting on the piles, a double-walled system was utilized with instrumented strain gauges on the outside and inside walls of the pile. The results of field tests show that the inner shaft resistance was mostly mobilized at the location between the pile tip and 18-34% of the total plug length. It was found that the soil plugging in the lower portion has influence on the inner shaft resistance. In addition, it can be also demonstrated that the ratio of inner shaft resistance plus annulus load resistance to total resistance decreased with increasing pile diameters. The results of these tests show that the relationship between the degree of plugging and pile diameter is clearly established. Direct observations of the soil plugs were made and used to quantify both the plug length ratio (PLR) and the incremental filling ratio (IFR). Based on this result, it was found that the N value of the standard penetration test (SPT) is highly correlated with the IFR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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