The intensive upper-air observation network was organized over southwestern region of the Korean Peninsula during the Korea Enhanced Observing Program in 2005 (KEOP-2005). In order to examine the effect of additional upper-air observation on the numerical weather forecasting, three Observing System Experiments (OSEs) using Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS) and Weather Research and Forecasting (WRF) model with KEOP-2005 data are conducted. Cold start case with KEOP-2005 data presents a remarkable predictability difference with only conventional observation data in the downstream and along the Changma front area. The sensitivity of the predictability tends to decrease under the stable atmosphere. Our results indicates that the effect of intensive observation plays a role in the forecasting of the sensitive area in the numerical model, especially under the unstable atmospheric conditions. When the intensive upper-air observation data (KEOP-2005 data) are included in the OSEs, the predictability of precipitation is partially improved. Especially, when KEOP-2005 data are assimilated at 6-hour interval, the predictability on the heavy rainfall showing higher Critical Success Index (CSI) is highly improved. Therefore it is found that KEOP-2005 data play an important role in improving the position and intensity of the simulated precipitation system.
The formation and development conditions of the cloud streets over the yellow sea by the Cold Surge of Siberian Anticyclone Expansion which produce the heavy snowfall events over the southwestern coast, Honam District of the Korean peninsula, has been investigated through analyses of the three dimensional snow cloud structures by using the CAPPI, RHI, VAD and VVP data of X-band Radar at Muan Weather Observatory and S-band Radar at Jindo Weather Station. The data to be used are obtained from January 04, 2003, when heavy snow storm hits on Gwangju and Honam District. The PPI Radar images show that the cloud bands distribute in perpendicular to the expansion direction of the high pressure and that the radius of cloud cells is about 5~8 km with 20~30 dBz and distance between each cell is about 10 km. And but the vertical Radar images show that the cloud street is a small scale convective type cloud within height of about 3 km where a stable layer exists. From the VVP images, the time period of the high pressure expansion, the moving direction and development stages of the system are delineated. Finally, the vertical distribution of wind direction is fairly constants, while the wind speed sheer increases with altitude to 3 km.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.1
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pp.6-12
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2018
Recently, The use of the curtain wall method is increasing in construction. The curtain wall construction is widely applied to the exterior wall of the building for shortening construction period and economical efficiency. However, the replacement of deterioration of the weather resistance and structural behavior of the sealing material connecting the curtain wall method and the glass frame is necessary for introduction of the stable curtain wall method and quality improvement in accordance with KS F 4910 standard. In this study, the elastic restoring force test was performed in the external environment. In this study, the deterioration of the sealant was evaluated for structural sealants. In Korea, studies on the variable displacement behavior of structural sealants are lacked. In this study, the reproduced results in laboratory conditions are compared with the deteriorating conditions exposed to the external environment, and they are reflected in the design of sealing materials in the future. According to the results of the study, it was confirmed that the existing structure sealant meets the quality standard of KS F 4910, but in the conditions performed in this study, adhesion failure of the specimen and cracking of the surface occurred. Especially, in the weather resistance test, it is necessary to evaluate the long-term durability performance of the structural sealant used in the curtain wall method by checking the insoluble state of all the test pieces. Therefore, in order to apply a conventional structural sealant to the site, it is necessary to introduce another durability performance evaluation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.595-609
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2020
In this study, we propose a decentralized mathematical model for predictive control of a system of multi-autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs), also known as drones. Being decentralized and autonomous implies that all members make their own decisions and fly depending on the dynamic information received from other unmanned aircraft in the area. We consider a variety of realistic characteristics, including time delay and communication locality. For this flocking flight, we do not possess control for central data processing or control over each UAV, as each UAV runs its collision avoidance algorithm by itself. The main contribution of this work is a mathematical model for stable group flight even in adverse weather conditions (e.g., heavy wind, rain, etc.) by adding Gaussian noise. Two of our proposed variance control algorithms are presented in this work. One is based on a simple biological imitation from statistical physical modeling, which mimics animal group behavior; the other is an algorithm for cooperatively tracking an object, which aligns the velocities of neighboring agents corresponding to each other. We demonstrate the stability of the control algorithm and its applicability in autonomous multi-drone systems using numerical simulations.
Recently, the usage of renewable energy system has been recommended because of the energy saving and depletion of fossil fuel. Especially, ground source heat pump system(GSHP) has a high efficiency by using annual stable ground temperature. Also, wood pellet is low cost and a high calorific value compared to fossil fuel. However, only small number of farms have applied renewable energy system to horticultural facility because of a high initial costs and uncertainty of its cost efficiency. In this study, in order to analyze the feasibility for the horticulture, TRNSYS simulation based on the standard horticultural facility was conducted in different weather and covering material conditions. Then, comparative feasibility analysis of each energy supplying system was conducted. As a result, we have found out that a high initial cost of renewable energy system was recovered by the economics of the energy cost. Due to the energy cost reduction, the payback periods were 10-11 years in the case of GSHP and 4-6 years in the case of wood pellet boiler.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.32
no.8
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pp.1303-1308
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2008
Keeping cooling water temperature higher within the allowable range helps marine engines to run in more efficient condition especially when the engine load is low. Temperature control of jacket cooling water in outlet side of main engine has been more widely adopted to ships these days for the purpose to reduce fuel consumption rate. But If the temperature sensor for the control loop is placed at the outlet of engine, it brings more difficulties in attaining stable and desirable properties due to dead times included in pipe length and engine itself comparing to the case where the measuring point is at the inlet side of main engine. In relation with this problem, Feed-forward control could be one of realistic solutions as it reveals good properties and requires less cost for system configuration. This study suggests a forward control system which leads to improved temperature control performances to disturbance signals which could arise from variation of engine load or weather condition. Two dead times in the modelling were described, considering pipe length between the actuator and the engine as well as the thermal process inside the engine. The results of analysis were shown by simulations to confirm responses under different conditions.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.48
no.3
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pp.269-276
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2012
Marine caused pollution occurs mostly near coastal area and its main cause was known to be human feces issued from small vessels. To sterilize liquid pollutants from portable toilets of small vessels, an electrolysis treatment is judged to be the most economic and stable method considering an environment of its use. In this paper, we presents an electrolysis apparatus which is the most appropriate for sterilizing pollutants from portable toilets of small vessels and derives the minimum operating time of the apparatus for sterilizing norovirus which is a main target of marine caused pollution sources. In order to utilize renewable energy, we designed an apparatus which generates a renewable energy from solar cells. As a result, we could confirm the applicability of the proposed system with the results from experiments in three cases of different weather conditions.
Recently, accidents such as human accidents are increasing rapidly due to natural disasters and changes in social conditions due to abnormal weather. As a result, damage has been causing massive damage unlike the past. In the case of small and medium enterprises excluding financial institutions and big company, there is no system for prevention and restoration for stable operation from various risks such as human and natural disasters. As the current disaster continues, public and private companies have raised the need for BCM, and with the introduction of the ISO22301 certification system, the company has been establishing and operating Enterprise Disaster Management Standards in the Ministry of Public Safety and Security since 2007. However, in most SMEs, it is hard to bear the input of internal labor and investment cost, and there is a lack of personnel with expertise to conduct BCM diagnosis. Therefore, in this paper, we will study the diagnosis level of enterprise continuity plan which is commonly used in Korea and abroad. Based on this, we will study the BCM system diagnosis method which can be applied to small and medium enterprises in Korea efficiently.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.2
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pp.15-26
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2012
For stable and sustainable crop production, understanding the effects of climate changes on agricultural water resources is necessary to minimize the negative effects which might occur due to shifting weather conditions. Although various studies have been carried out in Korea concerning changes in evapotranspiration and irrigation water requirement, the findings are still difficult to utilize fordesigning the demand and unit duty of water, which are the design criteria of irrigation systems. In this study, the impact analysis of climate changes on the paddy water demand and unit duty of water was analyzed based on the high resolution climate change scenarios (specifically under the A1B scenario) provided by the Korea Meteorological Administration. The result of the study indicated that average changes in the paddy water demand in eight irrigation districts were estimated as -2.4 % (2025s), -0.2 % (2055s), and 3.2 % (2085s). The unit duty of water was estimated to increase on an average within 2 % during paddy transplanting season and within 5 % during growing season after transplanting. This result could be utilized for irrigation system design, agricultural water resource development, and rice paddy cultivation policy-making in South Korea.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.2
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pp.7-14
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2012
To analyze any given situation, it is necessary to have information on elements which affect the situation. Particularly, there is greater variability in both frequency and magnitude of agricultural product prices as they are affected by various unpredictable factors such as weather conditions etc. This is the reason why it is difficult for the farmers to maintain their stable income through agricultural production and marketing. In this research, attempts are made to quantify the entropy of various situations inherent in the price changes so that the stability of farmers' income can be increased. Through this research, we developed an entropy model which can quantify the uncertainties of price changes using the probability distribution of price changes. The model was tested for its significance by comparing its simulation outcomes with actual ranges and standard deviations of price variations of the past using monthly agricultural product prices data. We confirmed that the simulation results reflected the features of the ranges and standard deviations of actual price variations. Also, it is possible for us to predict standard deviations for changed prices which will occur after a certain time using the information entropy obtained from relevant agricultural product price data before the time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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