Objectives: This study identified how personal characteristics, healthy behavior and social capital might influence on physical activity of adults. Methods: This study used data from the health survey of a city of Korea. We surveyed 1,000 adults sampled by stratified sampling methods from 67,889 households. Outcome variable was the stage of physical activity which was broken into 5 categories. Sociodemographic factors, healthy behavior, self-rated health status and social capital were used as control variables. Sociodemographic factors included age, sex, educational status, economic status measured by deprivation score, residential period within survey city. Social capital was measured by Integrated Questionnaire for the Measurement of Social Capital (SC-IQ). This study used chi-square test and ordered logistic regression models to examine the associations between independent variables and physical activity. Variables were added to the regression model in three groups using a hierarchical approach. Results: Physical activity was significantly more likely to become active if they have higher educational status, healthier behavior. Among the six dimensions of SC-IQ, only "groups and networks" that is structural dimensions of social capital and "trust and solidarity" that is cognitive dimensions of social capital were significantly related to physical activity of adults. We found that a person having higher density of membership and having larger size of networks showed the high possibility of active physical activity. A person having high solidarity was significantly associated with physical activity, but general trust was inversely related to physical activity. Output dimensions of social capital did not show significant relationship to physical activity. Conclusion: We found that social capital is useful concept to explain health behaviors like physical activity. However we must consider social, cultural and political context of the study to evaluate the effect of social capital to health status and health determinants and to capture the exact meaning of relationship between them. We suggest further researches to refine the concept of social capital and to explain the relationship of social capital to diverse health determinants.
최근 센서 네트워크와 같이 근거리 무선 통신 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되면서 다양한 환경에서의 무선통신 관련 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 수신 신호 세기를 이용한 선박용 실내 위치 추정 알고리즘을 분석하고 각 상황에 맞는 위치 추정 알고리즘을 제안한다. 무선 네트워크로부터 수신한 신호 세기를 이용하는 위치 추정 방식은 거리 추정 후 최소 제곱법을 이용하여 추정하는 Range based 방법이 있으며 네트워크를 구성하는 고정 노드와의 특성을 이용하여 위치를 추정하는 Range free 방식이 있다. 위치 추정 기법을 적용할 수 있는 해군 함정의 모델을 기반으로 효과적인 위치 추정 알고리즘을 시뮬레이션을 통해 분석하였다.
The present research aims to consider the real remains of 2 suits of Kasaya owned by the Hwaeom Temple(華嚴寺) based on research results about Kasaya in the meanwhile. The present research on 2 suits of remains which are Royal gifts given to monk soldiers in case of a national crisis of the Joseon Dynasty has a big meaning in examining characteristics of Kasaya and grasping characteristics and structure of the 17th century's Kasaya of the Joseon Dynasty through dense survey and analysis according to components. If examining characteristics of Kasaya, the Kasaya of the Great Monk Seo San(西山) is composed on the basis of an initial form of Sun and Moon Light Patch's generation and the Kasaya of the Great Monk Byeok Am(碧巖) has a form that is separately attached through production of embroidery patch as a process of being settled down. If examining what surrounds gold thread in the girth and expression of Sumeru and Chaeunmun(彩雲紋), the composition of a form similar to an insignia badge, so because this is a Royal gift, this can be estimated as being analyzed in a Buddhism aspect by devising a design from the insignia badge at the time, with a meaning like an official uniform given to a monk. Although the insignia badge is a square, it seems that the Sun and Moon Light Patch is made as a rectangular form corresponding to the structure of Kasaya. In addition, it is thought that what the Samjoko(三足烏) idea which is a symbol of the Sun based on Buddhism and Taoism is used together with Yijoko(二足烏) even in expression of the Sun and Moon Light Patch in the Joseon Dynasty which was a Confucian country has a relationship with what a bird was expressed in the insignia badge of winged animals.
Cancer is a multi-factorial disease and variation in genetic susceptibility, due to inherited differences in the capacity to repair mismatches in the genome, is an important factor in the development of gastric cancer (GC), for example. Epigenetic changes, including aberrant methylation of 5/CpG islands in the promoter regions of mismatch repair (MMR) genes like hMLH1, have been implicated in the development of various types of GC. In the present study we evaluated the role of hMLH1 promoter hypermethylation in Kashmiri GC patients and controls, and assessed correlations with various dietary and lifestyle factors. The study included 70 GC patients (56 males and 14 females; age ($mean{\pm}S.D$) $50{\pm}11.4$ years). Distinction between methylated and unmethylated was achieved with MS-PCR and DNA band patterns. The Chi-square test was applied to assess the risk due to promoter hypermethylation. We found a strikingly high frequency of promoter hypermethylation in GC cases than in normal samples (72.9% (51/70) in GC cases vs 20% (14/70) in normal samples (p=0.0001).We also observed a statistically significant association between methylated hMLH1 gene promoter and smoking, consumption of sundried vegetables and hot salted tea with the risk of GC. This study revealed that hMLH1 hypermethylation is strongly associated with GC and suggested roles for epigenetic changes in stomach cancer causation in the Kashmir valley.
본 논문에서는 임의의 화자가 발성한 음성을 다른 화자가 발성한 음성처럼 들리도록 변환하는 음성 변환 알고리즘을 제안하였다. 개인이 지니고 있는 음성의 특성을 변환하기 위해 성도 전달 함수의 특성을 변환 변수로 사용하였으며, 기존의 기법과 비교하여 목표 화자의 음성과 주관적, 객관적으로 더욱 유사한 변환음을 얻기 위한 새로운 방법을 제안하였다. 성도 전달 함수의 변환은 전체 특징 벡터 공간을 분류 한 뒤, 각 구획에 대한 선형 변환식을 통해 구현된다. 특징 변수로서 LPC 켑스트럼을 사용하였으며, 벡터 공간의 분류와 선형 변환식의 추정을 동시에 최적화시키는 분류-변환 알고리즘이 새로이 제안되었다. 제안된 음성 변환 기법의 성능을 평가하기 위해 3명의 남성 화자와 1명의 여성 화자로부터 수집된 약 150개의 문장을 사용하여 변환 규칙을 생성하였으며, 이를 동일한 화자가 발성한 다른 150개의 문장에 대해 적용하여 객관적인 성능 평가와 주관적 청취 테스트를 수행하였다.
The aim of this study was to analyze the correlation between professional autonomy and ideology among Korean physicians and to investigate how these factors affect job satisfaction like social status satisfaction and economic reward satisfaction. This study utilized a self-administered questionnaire survey and collected data nationwide between July and August, 2003. 211 responses were used for final analysis. SPSS 12.0 was used for a chi-square test, one-way ANOVA, Pearson correlation analysis, independent t-test and hierarchical multiple regression analysis. The results of this study were as follows. First, many variables of ideological factor were related to job satisfaction. Second, physicians expecting the change of political influence has patient-centered attitude. Third, there were many relationships between professional autonomy and ideology variables. Fourth, physicians expecting the change of political influence and customer-centered healthcare system showed more job satisfaction. In conclusion, professional autonomy is related to ideology, and in order to enhance job satisfaction, ideological factor needs more development. In addition, market-oriented healthcare system would contribute to enhance the job satisfaction of physicians expecting the change of political influence and customer-centered healthcare system.
We have investigated 63 intense geomagnetic storms (Dst $\leq$ -100 nT) that occurred from 1998 to 2006. Using these events, we compared Dst forecast models: Burton et al. (1975), Fenrich and Luhmann (1998), O'Brien and McPherron (2000a), Wang et al. (2003), and Temerin and Li (2002, 2006) models. For comparison, we examined a linear correlation coefficient, RMS error, the difference of Dst minimum value (${\Delta}$peak), and the difference of Dst minimum time (${\Delta}$peak_time) between the observed and the predicted during geomagnetic storm period. As a result, we found that Temerin and Li model is mostly much better than other models. The model produces a linear correlation coefficient of 0.94, a RMS (Root Mean Square) error of 14.89 nT, a MAD (Mean Absolute Deviation) of ${\Delta}$peak of 12.54 nT, and a MAD of ${\Delta}$peak_time of 1.44 hour. Also, we classified storm events as five groups according to their interplanetary origin structures: 17 sMC events (IP shock and MC), 18 SH events (sheath field), 10 SH+MC events (Sheath field and MC), 8 CIR events, and 10 nonMC events (non-MC type ICME). We found that Temerin and Li model is also best for all structures. The RMS error and MAD of ${\Delta}$peak of their model depend on their associated interplanetary structures like; 19.1 nT and 16.7 nT for sMC, 12.5 nT and 7.8 nT for SH, 17.6 nT and 15.8 nT for SH+MC, 11.8 nT and 8.6 nT for CIR, and 11.9 nT and 10.5 nT for nonMC. One interesting thing is that MC-associated storms produce larger errors than the other-associated ones. Especially, the values of RMS error and MAD of ${\Delta}$peak of SH structure of Temerin and Li model are very lower than those of other models.
This paper presents the application of multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) techniques for developing the models to predict the unconfined compressive strength (UCS) and Brazilian tensile strength (BTS) of the fiber reinforced cement stabilized fly ash mixes. UCS and BTS is a highly nonlinear function of its constituents, thereby, making its modeling and prediction a difficult task. To establish relationship between the independent and dependent variables, a computational technique like ANN is employed which provides an efficient and easy approach to model the complex and nonlinear relationship. The data generated in the laboratory through systematic experimental programme for evaluating UCS and BTS of fiber reinforced cement fly ash mixes with respect to 7, 14 and 28 days' curing is used for development of the MLR and ANN model. The data used in the models is arranged in the format of four input parameters that cover the contents of cement and fibers along with maximum dry density (MDD) and optimum moisture contents (OMC), respectively and one dependent variable as unconfined compressive as well as Brazilian tensile strength. ANN models are trained and tested for various combinations of input and output data sets. Performance of networks is checked with the statistical error criteria of correlation coefficient (R), mean square error (MSE) and mean absolute error (MAE). It is observed that the ANN model predicts both, the unconfined compressive and Brazilian tensile, strength quite well in the form of R, RMSE and MAE. This study shows that as an alternative to classical modeling techniques, ANN approach can be used accurately for predicting the unconfined compressive strength and Brazilian tensile strength of fiber reinforced cement stabilized fly ash mixes.
This study was performed in order to evaluate the risk factors for nosocomial urinary tract infection and the frequencies of organisms isolated, and to provide the epidemiologic and basic data of hospital acquired urinary tract infection in intensive care unit. A prospective analysis was performed with 1,235 urine samples following urinary bladder catheterization in 569 patients, who had no evidence of UTI at the time of catheter insertion, admitted to intensive care unit in Pusan P hospital between June 1997 and May 1998. To identify risk factors for UTI, clinical characteristics of infected patients were analyzed. We analyzed these data by percentage, chi-square and odd ratio. Obtained results were as follows: A total of 569 patients (male 341 and female 228) were an average age of 50.8 years and catheterization of 8.04 days. Incidence of UTI was 16.1% (199/1,235) and The risk factors of UTI were duration of catheterization over 7 days, no use of systemic antibiotics, summer and female, and During the first 7 days these risk factors were no use of systemic antibiotics, summer, place of first catheter insertion (ICU) and type of intensive care unit (NSICU). A total of 220 the isolated strains were Gram negative rod 83 (37.7%), yeast like fungi 74 (33.6%) and Gram positive cocci 63 (28.6%). The common organisms isolated were Enterococcus faecalis 23 (10.5%), Serratia marcescens 19 (8.6%), Pseudomonu spp.17 (7.7%), E. ooh 16 (7.3%), Staphylococcus epidemidis 11 (5.0%) mdklebsiellapneumoniae 8 (3.6%). Therefore, in these results 199 of 569 (35%) patients in ICU with indwelling urinary catheter developed UTI. The risk factors for UTI are prolonged duration of catheterization, no use of systemic antibiotics, summer, and female.
최근에 해상도의 손실없이 신호대잡음비를 개선시킬 수 있는 적응 템플릿 필터링이 제안되었다. 적응 템플릿 필터링은 다중 템플릿들 중에서 현재 복셀의 주변 구조와 가장 잘 매칭이 되는 템플릿을 선택하여 적응필터 링을 적용하는 방법이다. 적응 템플릿 필터링을 자기공명영상에 적용할때 기존의 필터링 방법들에 비하여 향상된 결과를 얻을 수 있으나, $T_1$ 영상과 같이 비교적 작은 동적 범위를 가진 영상에서는 에지에서 계단모양의 artifact가 발견되곤 한다. 이것은 자기 공명영상에서 복셀의 부분적인 볼륨 효과에 기인하는 것으로 여러 조직의 성분을 포함하고 있는 경계면의 복셀들에 적응 템플릿 필터링이 적용될 경우 다중성분을 가진 복셀들의 그레이레벨이 인접한 단일성분의 그레이레벨 값에 가까워져 에지가 강조되기 때문이다 본 논문에서는 다중 성분을 갖는 복셀들을 선별하여 이들에 대해서는 가장 큰 크기의 템플릿을 할당함으로써 artifact를 제거하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법을 $T_1$ 자기공명영상과 팬텀 영상에 적용한 결과 에지 artifact가 사라지는 것을 확인할 수 있었으며, 최대 신호대잡음비 면에서도 향상된 결과를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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