Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권3호
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pp.615-622
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2003
The severe acute respiratory syndrome(SARS) is a novel infectious disease with global impact. The rapid worldwide spread of SARS has led to 30 countries reporting cases of July 13, 2003. In this paper, we develop a statistical model for SARS-caused-death data under some assumptions. The model developed is a continuous time Markov process with a constant intensity for each stage.
Due to spread of covid-19, which began in December 2019, the usage of online distance learning has expanded within colleges. However, because of the lack of readiness for running online distance learning, professors and students had to experience a lot of inconvenience. In the near future, the usage of online distance learnig is expected to more expand, thus, it seems that there should be a strategies for sustainable online learning operations. This study aims to investigate which factors have impact on the continuance intention to usage of online distance learning of airline department students, focused on Post-Acceptance Model. For the empirical analysis, this study utilized a structural equation model after collecting 136 survey data. The results is as follow; First, user interface has positive impact on confirmation and confirmation has positive impact on satisfaction of online distance learning. Seconds, confirmation has positive impact on perceived usefulness, flow and social presence. Third, social presence has positive impact on satisfaction of online distance learning, but perceived usefulness and flow didn't have statistically meaningful impact on satisfaction. Finally, statisfaction of online distance learning has huge positive impact on continuance intention to usage. It is expected that the implications of this study enable colleges effectively to run online distance learning in preparation for the post-covid 19 era.
Recently, the use of Smartphones has been widespread and changed our lives positively. Smartphones which are called as PC in the hand and spread general people rapidly are becoming a medium to use generally various functions such as internet, work, multimedia, etc. beyond the simple function of telephone communication in the past. However, the excessive use of Smartphones has also produced many side effects. The purpose of this study is to examine the Smartphone Addiction on Daily Life Impact. This model tests various theoretical research hypotheses relating to Self-Esteem, Enjoyment, Flow, Social Impact, Smartphone Addiction and Daily life impact. The proposed model is analyzed to target 299 University Students and Smart Partial Least Square(PLS) 2.0 have been utilized for deriving the study results. The Result of Hypothesis testing are as follows. First, Self-Esteem negatively influence Smartphone Addiction. Second, Enjoyment, Flow and Social Impact positively influence Smartphone Addiction. Third, Smartphone Addiction positively influence Daily Life impact. This Research makes a basic research for smart phone addiction papers that will be investigated a lot in the future.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.249-256
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2021
An issue of security and threat is urgent as well as it concerns everyone: a person, community, state, etc. Today, the question of cybersecurity has become especially relevant due to general digitalization and the spread of the cyberculture. In terms of it, the growing popularity of videogames can be observed. Their impact on society differs significantly, therefore, it needs thorough consideration. The purpose of the article is to disclose the role of videogames in cybersecurity. To achieve the stated purpose, such methods as analysis, synthesis, systematization and practical involvement of videogames have been used. As a result, three levels of possible threat of videogames has been distinguished: videogames as a possibly dangerous software, as a tool of propaganda and spread of stereotypes, as a space for the creation of virtual communities. In conclusion, it is stated that videogames can be not only a threat, but also a tool for strengthening the cybersecurity.
Since December 2019, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has spread rapidly, resulting in a pandemic. The virus enters host cells through angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) and transmembrane protease serine subtype 2 (TMPRSS2). These enzymes are widely expressed in reproductive organs; hence, coronavirus disease 2019 (COVID-19) could also impact human reproduction. Current evidence suggests that sperm cells may provide an inadequate environment for the virus to penetrate and spread. Oocytes within antral follicles are surrounded by cumulus cells, which rarely express ACE2 and TMPRSS2. Thus, the possibility of transmission of the virus through sexual intercourse and assisted reproductive techniques seems unlikely. Early human embryos express coronavirus entry receptors and proteases, implying that human embryos are potentially vulnerable to SARS-CoV-2 in the early stages of development. Data on the expression of ACE2 and TMPRSS2 in the human endometrium are sparse. Moreover, it remains unclear whether SARS-CoV-2 directly affects the embryo and its implantation. A study of the effect of SARS-CoV-2 on pregnancy showed an increase in preterm delivery. Thus, vertical transmission of the virus from mother to fetus in the third trimester is possible, and further data on human reproduction are required to establish this possibility. Based on analyses of existing data, major organizations in this field have published guidelines on the treatment of infertility. Regarding these guidelines, despite the COVID-19 pandemic, reproductive treatment is crucial for the well-being of society and must be continued under suitable regulations and good standard laboratory practice protocols.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.809-817
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2021
The worldwide spread of the COVID-19 pandemic has had a severe impact on the global economy. The COVID-19 pandemic has spread with alarming speed and. The economic damage is already evident and represents the largest economic shock the world has experienced in decades. This study analyzes the factors that influence behavior and its impact on start-up performance, through technology capabilities, technology development, organizational structure characteristics, and leadership technology. The mixed-method was used in this research to be applied to start-up companies in Jabodetabek with a population of 522 start-ups. Then the sample was selected through purposive sampling technique to obtain a sample of 187 start-ups. Primary data was collected through a questionnaire, then statistical analysis was carried out using Partial Least Square. There are ten variables used in the model as measured by the questionnaire. The results showed that the four factors (agility, entrepreneurship capability, business transformation, and opportunity) significantly influence start-up behavior. The results showed that the start-up behavior significantly influenced technology capabilities, technology development, organizational structure characteristics, and leadership technology. This study also found that start-up behavior had the greatest influence on organizational structure characteristics, partially affect start-up performance, but leadership technology does not have a significant effect on start-up performance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.39-46
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2022
The spread of Omicron, a mutated version of COVID-19 across several countries is leading to the discussion of lockdown once again for curbing the spread of the new virus. In this context, this research is showing the impact of lockdown for the successful control of the COVID-19 pandemic in Saudi Arabia. The outbreak of the COVID-19 pandemic around the globe has affected Saudi Arabia with around 2,37,803 confirmed cases within the initial 4 months of transmission. Saudi Arabia has announced a 21-day lockdown from March 23, 2020, to reduce the transmission of the COVID-19 pandemic. Machine Learning-based, Multinomial logistic regression was applied to understand the relationship between daily COVID-19 confirmed cases and lockdown in the 17 most-affected cities of KSA. We used secondary published data from the Ministry of Health, KSA daily dataset of COVID-19 confirmed case counts. These 17 cities were categorized into 4 classes based on lockdown dates. A total of three scenarios such as night lockdown, full lockdown, and no lockdown have been analyzed with the total number of confirmed cases with 4 classes. 15 out of 17 cities have shown a strong correlation with a confidence interval of 95%. These findings provide evidence that the COVID-19 pandemic may be partially suppressed with lockdown measures.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.316-322
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2021
The problem of corruption and the spread of corruption crime today is not only one of the main social problems, but also an obstacle to the implementation of reforms in Ukraine. Given the complexity, scale and diversity of the impact of corruption, it is an undisputed threat to national security. At the state level, corruption threatens, firstly, state security as a result of its spread in public authorities and the combination of political and business spheres; secondly, in the domestic political sphere as a result of non-compliance and violation by officials of public authorities and local governments of the laws of Ukraine; thirdly, in the economic sphere as a result of the dominance of personal interests of civil servants over national ones; fourthly, in other spheres, namely, military, social, ecological, informational, foreign policy, etc. The origins of corruption are diverse and are formed not only in the country but also abroad. The current corruption threat is the result of the country's ineffective domestic and foreign anticorruption policies. Acceleration of the spread and manifestation of external corruption threats is associated with a number of unresolved foreign policy issues against the background of the development of globalization and integration processes, in particular: economic and financial dependence of the country on international financial institutions and organizations; as well as from foreign countries that pose a potential threat due to their ambitious plans to expand our country; unresolved issues regarding the international legal consolidation of borders, etc. It is noted that the current conditions for the development of state security, due to new challenges and threats, need to improve and implement new measures to prevent corruption as a negative impact of the main threats to national economic security. As a result of the study, the main measures to counter the main threats to the economic security of the state were identified.
Domestic processed food exports might increase due to the free trade agreement (FTA) and spread of the Korean Wave, Hallyu. However, the share of the domestic raw materials in the domestic processed food industry is very low at 31.4%, which limits the spillover effect on domestic agriculture. Therefore, we selected frozen dumplings as a representative processed food whose exports are growing rapidly and conducted a multiple regression analysis to examine the effects of Hallyu and FTA variables on the frozen dumpling exports. We tried to link them to an increase in agricultural income through the expansion of demand for the domestic raw materials. This study analyzed tariff indicator as the FTA variable, cosmetics export value indicator as the Hallyu Wave variable, and other variables expected to change the trade environment such as gross domestic product (GDP) and the relative exchange rate by country as the key explanatory variables that affect changes in the trade environment. The analysis showed that the core hypothesis, the Hallyu variable and the FTA variable, have a positive impact on frozen dumpling exports. Frozen dumpling exports are expected to increase as the FTAs and the spread of Hallyu are expected to continue for the foreseeable future. Therefore, we should seek ways to increase the proportion of domestically produced ingredients in the frozen dumplings to spread the economic impact to domestic agriculture. We reviewed previous studies and determined, the price-related factors play a major role in the use of imported ingredients, and that price stability and competitiveness are essential to increase the share of the domestically produced ingredients. Based on these conclusions, we reviewed the current status of food industry-related policies and determined measures needed to expand the use of domestically produced ingredients.
This study investigates the impact of tweets on box office revenue. Specifically, the study focuses on the times when tweets were written by examining the impact of pre- and post-consumption tweets on box office revenue; an examination that is based on Expectation Confirmation Theory. The study also investigates the impact of intention tweets versus subjective tweets and the impact of negative tweets on box office revenue. Targeting 120 movies released in the US between February and August 2012, this study collected tweet information on a daily basis from two weeks before the opening until the closing and box office revenue information. The results indicate that the disconfirmation that occurs in relation to the total number of pre-consumption tweets for a movie has a negative impact on box office revenue. This premise suggests that the formation of higher expectations of a movie does not always result in positive results in situations where tweets on perceived movie quality after watching spread rapidly. This study also reveals that intention tweets have stronger effects on box office revenue than subjective tweets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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