The fatigue life in wheels was predicted by simulating the experimental method using Finite-Element analysis. Based on a high frequency fatigue property, calculations of the stresses in wheels were performed by simulating the rotating bending fatigue test. Wheels made of an aluminum alloy(A356.2) were tested using a bending fatigue tester. Results from bending fatigue test showed a linear correlation between bending moment and stress amplitude. Consequently, Finite-Element calculations were performed by a linear analysis. In order to find stress-cycles curves, spoke parts of wheel were tested using a rotary bending fatigue tester. Also, highly accurate Finite-Element analysis requires regression lines and confidence intervals from these results. In conclusion, if the fatigue data related to the material and manufacturing procedure are reliable, the prediction on fatigue lift in wheels can be carried out with high accuracy.
The problems occurred when developing a automatic wheel deburring system are to make effective flexibility in model change and the irregularity of the position/shape of the burr, to select optimal robotic manufacturing process and to develope optimal end effector. The locations where burr exists are on flange, rim and spoke. Here will be discussed the optimal solution for the removal of rim burr by using robot. The research can be summarized as the automatic robot path generation by recognizing rim contour and automatic deburring process technique. Various rim contour data is generated automatically when the sensor which is fixed to robot is moving with the parallel motion to the wheel center axis and this generated data is transferred to the data storage system and converted to the robot path data. The robotic tool system which is suitable to the rim deburring process is developed by integrating tool, compliance function and sensor. And factory automation system controlled by robot controller and PC is developed. This system shows good productivity and flexibility.
현대 소비자들은 좀더 감각적이고, 정서적 만족감을 제공하는 제품을 기대하고 있으며, 이에 감성공학이란 전문적인 지식들을 자동차 디자인에 응용할 필요성이 대두되게 된 것이다. 자동차의 경우 개성 있는 나만의 차를 갖고 싶어하는 욕구로 자동차를 꾸미는 데에 많은 투자를 하면서 휠 디자인이 중요시되고 있다. 이에 본 연구에서는 새로운 디자인 방향 모색으로 감성 공학적 분석 방법을 통하여, 소비자들의 자동차 휠 디자인에 대한 이미지를 파악하고, 소비자의 요구와 감성에 따른 자동차 휠 디자인을 분석하였다. 그 결과, 'harmonious', 'fresh'와 'strong'의 이미지가 자동차 휠 디자인을 대표하며, 'harmonious' 이미지로는 스포크 타입, 'fresh'의 이미지는 메쉬 타입, 'strong'의 이미지는 디쉬 타입의 자동차 휠 디자인으로 나타났다. 따라서 자동차 휠의 디자인 개발에 소비자의 감성을 기반으로 한 감성 공학적 디자인 접근을 함으로써 소비자에게 만족시킬 수 있는 디자인 방향 제시를 가능케 하였다.
An experimental study was made of turbulent separated and reattaching flow over a blunt body, where unsteady wake was generated by a spoke wheel-type wake generator with cylindrical rods. The influence of unsteady wake was scrutinized by altering the rotating direction (CW and CCW) and the normalized passing frequency $(0{\leq}St_H{\leq}0.20)$. The Reynolds number based on the cylindrical rod was $Re_d=375$. A phase-averaging technique was employed to characterize the unsteady wake. The effect of different rotating directions was examined in detail, which gave a significant reduction of $X_R$. The wall pressure fluctuations on the blunt body were analyzed in terms of the spectrum and the coherence.
An experimental study was made of turbulent separated and reattaching flow over a blunt body, where unsteady wake was generated by a spoke wheel-type wake generator with cylindrical rods. The influence of unsteady wake was scrutinized by altering the rotating direction (CW and CCW) and the normalized passing frequency (0 St$\_$H/ 0.20). The Reynolds number based on the cylindrical rod was Re$\_$d/=375. A phase-averaging technique was employed to characterize the unsteady wake. The effect of different rotating directions was examined in detail, which gave a significant reduction of x$\_$R/. The wall pressure fluctuations on the blunt body were analysed in terms of the spectrum and the coherence.
자동차 타이어의 휠과 트레드 사이에 탄성중합체 또는 다각형의 스포크를 채우는 방식으로 제작하는 비공기압 타이어는 자동차 관련 학계 및 항공우주 업계의 중요한 연구 주제가 되고 있다. 본 연구에서는 생성형 적대 신경망을 기반으로 비공기압 타이어 디자인을 생성하는 시스템 개발했다. 특히 비공기압 타이어의 종류와 사용 환경, 제작 방식, 공기압 타이어와의 차이점 그리고 스포크 디자인에 따른 하중 전달의 변화 등 디자인에 영향을 미칠만한 변수들에 대한 조사를 실시했다. 이 연구는 OpenCV를 통해 다양한 스포크 형태의 이미지를 만들고, projected GANs에 학습시켜 비공기압 타이어 디자인에 사용될 스포크를 생성했다. 디자인된 비공기압 타이어는 사용 가능 및 불가능으로 레이블링하고, 이를 Vision Transformer 이미지 분류 AI 모델에 학습시켜 분류하도록 하였다. 최종적으로 분류 모델의 평가를 통해 0에 가까운 loss의 수렴, 99%의 정확도를 확인했다. 차후 도형 및 스포크 이미지와 알고리즘을 이용한 디자인이 아닌, 완전 자동화 시스템의 개발과 더 나아가 3D의 물리적 해석 없이 사용 가능한 디자인을 생성하는 것을 목표로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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