• 제목/요약/키워드: Split firms

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Split Ratings and Asymmetric Cost Behavior: Empirical Evidence from Korea

  • KIM, Yujin;AN, Jungin
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제9권7호
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    • pp.185-196
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    • 2022
  • The purpose of this study is to examine the effects of split ratings on earnings management through cost adjustments based on asymmetric cost behaviors. Using a sample of 2,027 Korean firm-year observations over the 2002-2019 period, we analyze whether a firm deliberately reduces discretionary costs, such as selling, general, and administrative (SG&A) expenses, to improve profits when it receives multiple ratings from credit rating agencies (CRAs). While examining earnings management incentives in the presence of split ratings, we also investigate the moderating effects of Chaebols, Korea's unique corporate governance structure. We find that split-rating firms show less stickiness in SG&A costs compared to non-split-rating firms when sales decrease. This result implies the deliberate reduction of discretionary costs to improve earnings in the presence of split ratings, which are more likely to change in future credit assessments. We also find that the incentives for earnings management of split-rating firms are limited in Chaebol firms, which have high levels of socio-economic surveillance and support affiliated firms through the internal market of corporate groups. This study contributes to existing research by identifying new determinants of cost behavior by using the framework of asymmetric cost behavior in relation to earnings management incentives.

분할 기업에서 조직정치지각과 공정성에 따른 변화저항 연구 (A Study of Resistance to Change by Organizational Politics and Fairness in The Split-offs Firms)

  • 김성건;정병호;김중화
    • 디지털융복합연구
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    • 제16권4호
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    • pp.55-67
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    • 2018
  • 본 연구는 분할기업에서 구성원이 인지하는 조직정치지각과 조직공정성에 대한 인식이 변화저항에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고 이에 대한 방법을 모색하는데 있다. 분석결과, 상사 정치와 동료 정치에 따른 조직정치 지각은 분배공정성, 절차공정성에 의해 최소화되며 조직정치지각은 변화저항을 강화하는 것으로 나타났다. 또한 공정성의 간접 매개효과를 분석하였다. 그 결과 상사의 조직정치지각, 동료의 조직정치지각은 분배 공정성을 매개로 한 변화 저항에 영향을 가진다고 나타났다. 하지만 절차 공정성은 조직정치지각과 변화 저항 간에 매개 효과가 없다고 나타났다. 이에 따라 분할 기업에서 조직구성원들의 변화 저항을 최소화할 수 있도록 분배적 공정성에 많은 관심을 가질 필요가 있다. 조직구성원들이 분배 공정성이 확보되지 못할 경우 조직정치 행동이 유발될 가능성이 높다고 할 수 있다.

Corporate Governance and Capital Structure Decisions: Evidence from Chinese Listed Companies

  • VIJAYAKUMARAN, Sunitha;VIJAYAKUMARAN, Ratnam
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제6권3호
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    • pp.67-79
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    • 2019
  • This study examines the impact of corporate governance on capital structure decisions based on a large panel of Chinese listed firms. Using the system Generalized Method of Moments (GMM) estimator to control for unobserved heterogeneity, endogeneity, and persistency in capital structure decisions, we document that the ownership structure plays a significant role in determining leverage ratios. More specially, we find that managerial ownership has a positive and significant impact on firms' leverage, consistent with the incentive alignment hypothesis. We also find that managerial ownership only affects the leverage decisions of private firms in the post-2005 split share reform period. State ownership negatively influence leverage decisions implying that SOEs may face fewer restrictions in equity issuance and may receive favourable treatments when applying for seasoned equity ¿nancing, thus use less debt. Furthermore, our results show that while foreign ownership negatively influences leverage decisions, legal person shareholding positively influences firms' leverage decisions only for state controlled firms. We also find that the board structure variables (board size and the proportion of independent directors) do not influence firms' capital structure decisions. Our findings suggest that recent ownership reforms have been successful in terms of providing incentive to managers through managerial shareholdings to take risky financial choices.

The Effect of Performance Feedback on Firms' Decision to Form an International Strategic Alliance and Performance in the Korean Manufacturing Industry

  • Han, Sang-yun
    • Journal of Korea Trade
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    • 제25권6호
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    • pp.57-77
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    • 2021
  • Purpose - International strategic alliance has been regarded as a strategic decision made by firms' managerial problems and ensure performance growth. From the perspective of the proactive behavior for changing strategies in a global market, this study aims to identify whether performance feedback influences firms' decisions to pursue strategic alliances. This study examines the effects of performance feedback on performance when firms use strategic alliances. Design/methodology - To analyze the impact of performance feedback on forming an international strategic alliance, this study adopt the concept of performance feedback to develop a research model and our hypotheses. Thus, this study used a two-stage least squares unbalanced panel data analysis with random effects. This study is based on 24,543 observations from Korean manufacturing firms from 2007 to 2016. Findings - The results show that firms pursue the formation of strategic alliances more actively, if their past financial and R&D performance are lower than their aspiration level, based on the result of performance feedback. An in split sample analysis for examining the effect of a firm's technology sophistication based on the OECD's classification, negative innovation performance discrepancy has positive effects on the probability of international alliance in high-tech and medium-high-tech industries. Financial performance also improves when a firm decides to form a strategic alliance based on the results of performance feedback. Originality/value - This research extends recent efforts to better understand the effect of performance feedback on firms' performance when they use strategic alliances. These findings suggest that the CEOs and managers of firms should consider the performance feedback perspective when deciding to pursue a strategic alliance to improve performance. In other words, the decision-makers in a firm must analyze and consider various complex variables inside and outside the firm and expand such subjects of examination to more complex and dynamic factors.

인터넷 주의효과: 능동적 정보 검색이 투자 결정에 미치는 영향에 관한 연구 (Attention to the Internet: The Impact of Active Information Search on Investment Decisions)

  • 장영봉;권영옥;조우제
    • 지능정보연구
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    • 제21권3호
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    • pp.117-129
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    • 2015
  • 인터넷을 활용한 정보 검색이 보편화됨에 따라, 상대적으로 정보가 부족했던 개인 투자자들이 인터넷 검색을 통해서 관심 기업의 정보를 지속적으로 '주의(attention)'하고 이를 통하여 시의 적절하고 유용한 정보를 획득할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 능동적 정보검색을 통해 유도된 주의 효과가 투자자에게 정보전달의 역할을 하는지 개별 기업 주식의 변동성과 동조화를 중심으로 규명하고자 한다. 특히 기업의 본질적 가치에 대한 정보획득 및 판단이 쉽지 않은 정보기술 서비스 중심의 IT 기업을 대상으로 최근 10년간의 키워드 검색 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 인터넷 검색을 통한 기업정보의 수집 및 확산의 용이성은 투자자가 기업의 가치를 보다 정확히 평가하는데 도움을 주고 결과적으로 시장에서의 탈동조화를 유인함을 알 수 있다. 즉, 투자자의 주의는 시장에 내재된 불완전성에 의해 본질적인 요소와 상관없이 주식들의 수익률이 동시에 같은 방향으로 움직이는 동조화 현상을 약화시키는데 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 기업 규모가 클수록, 연도별 분석에서는 최근에 가까울수록 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 잘 알려진 기업일수록 인터넷 검색으로 획득할 수 있는 정보의 양이 많고, 또한 시간이 지날수록 정보가 쌓이면서 이러한 현상은 더 심화될 것으로 예측할 수 있다. 반면, 인터넷 검색량과 기업의 변동성은 규모가 큰 기업의 경우에만 유의한 양의 관계를 보여주었다. 본 연구는 투자자의 주의효과를 인터넷 검색량을 이용하여 실증 분석하였다는데 의의가 있으며, 연구 결과는 기업 주식의 변동성 및 동조화 현상에 대한 이해를 높이고 투자자의 투자결정에 도움이 될 것으로 기대된다.

건축설계 프로젝트 팀별 진행의 역할분담에 관한 연구 (A Study on the Role Division in Team Projects of Architectural Design)

  • 김희교
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권12호
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    • pp.5184-5190
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    • 2010
  • 본 연구는 건축설계 프로젝트 수행시의 효율적인 팀 구성의 방법을 모색하기 위하여 진행되었다. 이를 위하여, (1) 학생들의 설계스튜디오 프로젝트의 특성, (2) 건축설계 교육과 관련한 교수법 이론, (3) 건축설계 스튜디오의 역할분담과 팀 구성의 방법 등을 연구하였으며, 졸업 후 진로인 건축설계회사의 (1) 팀 구성 방법의 특징, (2) 프로젝트 팀의 유형과 장점, (3) 역할분담의 효율적인 방법 등에 대한 문헌연구를 실시하였다. 학생의 설계스튜디오에서의 팀장과 팀원의 역할은 미리 정해진 기간을 기준으로 교대로 담당하는 것이 프로젝트에 대한 동기유발과 소속감을 유지하는데 역할을 하였으며, 건축설계 회사에서는 선호도보다는 생산성에 우선한 의사결정방식에 따라 (1) 경험, (2) 디자인능력, (3) 프로젝트 일정 등이 우선 고려사항으로 정리되었다. 하지만 회사에 대한 지속적인 동기유발과 소속감을 유지하기 위해서는 팀 구성의 효율적인 방법을 연구하는 것이 요구된다.

투자자별 거래정보와 머신러닝을 활용한 투자전략의 성과 (Performance of Investment Strategy using Investor-specific Transaction Information and Machine Learning)

  • 김경목;김선웅;최흥식
    • 지능정보연구
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    • 제27권1호
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    • pp.65-82
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    • 2021
  • 주식시장에 참여하는 투자자들은 크게 외국인투자자, 기관투자자, 그리고 개인투자자로 구분된다. 외국인투자자 같은 전문투자자 집단은 개인투자자 집단과 비교하여 정보력과 자금력에서 우위를 보이고 있으며, 그 결과 시장 참여자들 사이에는 외국인투자자들이 좋은 투자 성과를 보이는 것으로 알려져 있다. 외국인 투자자들은 근래에는 인공지능을 이용한 투자를 많이 하고 있다. 본 연구의 목적은 투자자별 거래량 정보와 머신러닝을 결합하는 투자전략을 제안하고, 실제 주가와 투자자별 거래량 데이터를 이용하여 제안 모형의 포트폴리오 투자 성과를 분석하는 것이다. 일별 투자자별 매수 수량과 매도 수량 정보는 한국거래소에서 공개하고 있는 자료를 활용하였으며, 여기에 인공신경망을 결합하여 최적의 포트폴리오 전략을 도출하고자 하였다. 본 연구에서는 자기 조직화 지도 모형 인공신경망을 이용하여 투자자별 거래량 데이터를 그룹화하고 그룹화한 데이터를 변환하여 오류역전파 모형을 학습하였다. 학습 후 검증 데이터 예측결과로 매월 포트폴리오 구성을 하도록 개발하였다. 성과 분석을 위해 포트폴리오의 벤치마크를 지정하였고 시장 수익률 비교를 위해 KOSPI200, KOSPI 지수 수익률도 구하였다. 포트폴리오의 동일배분 수익률, 복리 수익률, 연평균 수익률, MDD, 표준편차, 샤프지수, 벤치마크로 지정한 시가총액 상위 10종목의 Buy and Hold 수익률 등을 사용하여 성과 분석을 진행하였다. 분석 결과 포트폴리오가 벤치마크 대비 2배 수익률을 올렸으며 시장 수익률보다 좋은 성과를 보였다. MDD와 표준편차는 포트폴리오와 벤치마크가 비슷한 결과로 성과 대비 비교한다면 포트폴리오가 좋은 성과라고 할 수 있다. 샤프지수도 포트폴리오가 벤치마크와 시장 결과보다 좋은 성과를 내었다. 이를 통해 머신러닝과 투자자별 거래정보 분석을 활용한 포트폴리오 구성 프로그램 개발의 방향을 제시하였고 실제 주식 투자를 위한 프로그램 개발에 활용할 수 있음을 보였다.