The study deals with the development of a computational procedure for evaluating the temperature rise in dry and lubricated multi-layered contacts of head/disk interface. A transient computational model with a transformed rectangular computational domain is utilized. A model and a computational method for micro-contact with sub-lubricated zone, including friction heat generation, have been presented. The model was applied, taking full account of the changes in contact area and contact load due to frictional heating. The computational distribution of temperature is obtained with the analytical findings for various composition and contact conditions. Especially, a rapid rise ($220^{\circ}C$ or above) in read head temperature lese to a saturation in the influence of a thermal spike on signal performance. This general class of problems can be treated provided that heat generation distribution and layer properties are known.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.4
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pp.277-282
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2020
This study was initiated to find a way to resolve electronic equipment as it could be affected by multiple environments. The effect of setting the exponential constant wave (iExp) in the telescopic cascade comparator to the SET (Single Event Transient) environment was tested. In this paper, the radio wave delay was measured at 0.46 ㎲ and the gain at 0.713 in the telescopic cascade comparator without setting the SET situation. FET T0 (M6) was measured to have a large spike at 11㎲ to 15㎲ in the telescopic cascade comparator entering the SET situation. FET T1 (M5) has shorted output signals from 10 ㎲ to 16 ㎲. FET T2 (M3) represented a shorted output signal, and FET T3 (M4) measured the output waveform in the form of a large spike waveform. The FET T4 (M1) and FET T5 (M2) are spiky signals. And at all FETs, the propagation delay was changed from 0.45㎲ to 0.54㎲. In summary, The FET element in the telescopic cascade comparator in SET situation was measured to be greatly affected.
The accurate localization of electrical sources in the brain is one of the most important questions in EEG, especially in the analysis of evoked responses and of epileptiform spike activity. A detailed simulation study of single dipole source estimation based on EEG is given in this paper. The effects of dipole model parameters on single dipole source tracing in EEG are examined in some detail using the Monte Carlo simulation. The error of source localization is found to be greatly influenced by how the electrodes are distributed over the head and the number of them.
Deconvolution is one of the most used techniques for processing seismic reflection data. It is applied to improve temporal resolution by wavelet shaping and removal of short period reverberations. Several deconvolution algorithms such as predicted, spike, minimum entropy deconvolution and so on has been proposed to obtain such above purposes. Among of them, $\iota_1$ norm proposed by Taylor et al., (1979) and used to compared to minimum entropy deconvolution by Sacchi et al., (1994) has given some advantages on time computing and high efficiency. Theoritically, the deconvolution can be considered as inversion technique to invert the single seismic trace to the reflectivity, but it has not been successfully adopted due to noisy signals of the real data set and unknown source wavelet. After stacking, the seismic traces are moved to zero offset, thus each seismic traces now can be a single trace that is created by convolving the seismic source wavelet and reflectivity. In this paper, the fundamental of $\iota_1$ norm deconvolution method will be introduced. The method will be tested by synthetic data and applied to improve the stacked section of gas hydrate.
It has been suggested that AUXIN BINDING PROTEIN 1 (ABP1) functions as an apoplastic auxin receptor, and is known to be involved in the post-transcriptional process, and largely independent of the already well-known SKP-cullin-F-box-transport inhibitor response (TIR1) /auxin signaling F-box (AFB) ($SCF^{TIR1/AFB}$) pathway. In the past 10 years, several key components downstream of ABP1 have been reported. After perceiving the auxin signal, ABP1 interacts, directly or indirectly, with plasma membrane (PM)-localized transmembrane proteins, transmembrane kinase (TMK) or SPIKE1 (SPK1), or other unidentified proteins, which transfer the signal into the cell to the Rho of plants (ROP). ROPs interact with their effectors, such as the ROP interactive CRIB motif-containing protein (RIC), to regulate the endocytosis/exocytosis of the auxin efflux carrier PIN-FORMED (PIN) proteins to mediate polar auxin transport across the PM. Additionally, ABP1 is a negative regulator of the traditional $SCF^{TIR1/AFB}$ auxin signaling pathway. However, Gao et al. (2015) very recently reported that ABP1 is not a key component in auxin signaling, and the famous abp1-1 and abp1-5 mutant Arabidopsis lines are being called into question because of possible additional mutantion sites, making it necessary to reevaluate ABP1. In this review, we will provide a brief overview of the history of ABP1 research.
Since the output of retina for visual stimulus is carried by neurons of very diverse functional properties, it is not adequate to use conventional single electrode for recording the retinal action potential. For this purpose, we used newly developed multichannel recording system for monitoring the simultaneous electrical activities of many neurons in a functioning piece of retina. Retinal action potentials are recorded with an extra-cellular planar array of 60 microelectrodes. In studying the collective activity of the ganglion cell population it is essential to recognize basic functional distinctions between individual neurons. Therefore, it is necessary to detect and to classify the action potential of each ganglion cell out of mixed signal. We programmed M-files with MATLAB for this sorting process. This processing is mandatory for further analysis, e.g. poststimulus time histogram (PSTH), auto-correlogram, and cross-correlogram. We established MATLAB based protocol for waveform classification and verified that this approach was effective as an initial spike sorting method.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.2
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pp.174-184
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2013
For the successful R&D and deployment of LED-based green energy lighting systems, the real-time power quality measurement of both various non-linear power signals including pulse waveform, spike waveform, etc and the undesired-signals including harmonics, sag, swell, etc is required. In this paper, we propose a low-cost power quality measurement (PQM) method for low- (60Hz-several KHz) to high-frequency (several tens KHz) power signals, which are generated by green-energy lighting systems, and implement a PQM testbed using TI TMS320F28335 MCU. The proposed algorithm is programmed using C in the CCS (Code Composer Studio) 3.3 environment and is verified using test signals generated by an arbitrary signal generator, NF-WF1974. In the implemented testbed, we can measure various non-linear current signals that LED SMPS generates, analyze harmonics by fast Fourier transform, and test sag, swell, and interruption using wavelet transform.
An experiment was performed for zone refined Re-filament and normal (nonzone refined) Re-filament to reduce the background effect on the measurement of low level uranium samples. From both filaments, the signals which seemed to come from a cluster of light alkali elements, $(^{39}K_6)^+$, $(^{39}K_5+^{41}K)^+$ and $PbO_2$ were identified as the isobaric effect of the uranium isotopes. The isobaric effect signal was completely disappeared by heating the filament about $2000^{\circ}C$ at < $10^{-7}$ torr of vacuum for more than 1.5 hour in zone refined Refilaments, while that from the normal Re-filaments was not disappeared completely and was still remained as 3 pg. of uranium as the impurities after the degassing treatment was performed for more than 5 hours at the same condition of zone refined filaments. A threshold condition eliminating impurities were proved to be at 5 A and 30 minutes of degassing time. The uranium content as an impurity in rhenium filament was checked with a filament degassing treatment using the U-233 spike by isotope dilution mass spectrometry. A 0.31 ng of U was detected in rhenium filament without degassing, while only 3 pg of U was detected with baking treatment at a current of 5.5 A for 1 hr. Using normal Re-filaments for the ultra trace of uranium sample analysis had something problem because uranium remains to be 3 pg on the filament even though degassed for long hours. If the 1 ng uranium were measured, 0.3% error occurred basically. It was also conformed that ionization filament current was recommended not to be increased over 5.5 A to reduce the background. Finally, the contents of uranium isotopes in uranium standard materials (KRISS standard material and NIST standard materials, U-005 and U-030) were measured and compared with certified values. The differences between them showed 0.04% for U-235, 2% for U-234 and 2% for U-236, respectively.
Two-Photon Fluorescence (TPF) experiment measures temporal width of an amplified short laser pulse which has passed through a four-pass Nd: glass amplifier, after selecting a single pulse from pulse train Q-switched and mode-locked(QSML) in Nd:YLF master oscillator. Determination of pulsewidth and pulseshape was also made with detection of autocorrelation trace of CW mode-locked pulse train by using noncollinear type I Second Harmonic Generation (SHG) method. The observed TPF track showed various patterns, depending on pulse-selecting position in QSML pulse train. That is, autocorrelation of a pulse extracted at front of the train displayed smooth pulse shape, while one from the trailing part of the train created many sharp spikes and substructure in the pulse. By TPF method, pulsewidth was measured to be 44.4 ps with contrast ratio of 2.86 which enabled us to find out energy fraction of a pulse to total energy, (sum of pulse and background); we obtain the value of 0.62. Pulsewidth of 46.6ps was also acquired in another SHG experiment with the help of only mode-locked pulse train. On the other hand, we confirmed that shape of the pulse is close to $sech^2$ one as a result of fitting the SHG autocorrelation signal with various functions. With simulation using this $sech^2$ type of pulse, pulsewidth reduction of the beam, having passed through four-pass amplifier, was also verified.
In this review, we described the catalogues of the rice proteome which were constructed in our program, and functional characterization of some of these proteins was discussed. Mass-spectrometry is the most prevalent technique to rapidly identify a large number of proteome analysis. However, the conventional Western blotting/sequencing technique has been used in many laboratories. As a first step to efficiently construct protein cata-file in proteome analysis of major cereals, we have analyzed the N-terminal sequences of 100 rice embryo proteins and 70 wheat spike proteins separated by two-dimensional electrophoresis. Edman degradation revealed the N-terminal peptide sequences of only 31 rice proteins and 47 wheat proteins, suggesting that the rest of separated protein sports are N-terminally blocked. To efficiently determine the internal sequence of blocked proteins, we have developed a modified Cleveland peptide mapping method. Using this above method, the internal sequences of all blocked rice proteins(i, e., 69 proteins) were determined. Among these 100 rice proteins, thirty were proteins for which homologous sequence in the rice genome database could be identified. However, the rest of the proteins lacked homologous proteins. This appears to be consistent with the fact that about 45% of total rice cDNA have been deposited in the EMBL database. Also, the major proteins involved in the growth and development of rice can be identified using the proteome approach. Some of these proteins, including a calcium-binding protein that tuned out to be calreticulin, gibberellin-binding protein, which is ribulose-1.5-bisphosphate carboxylase/oxygense active in rice, and leginsulin-binding protein in soybean have functions in the signal transduction pathway. Proteomics is well suited not only to determine interaction between pairs of proteins, but also to identify multisubunit complexes. Currently, a protein-protein interaction database for plant proteins(http://genome.c.kanazawa-u.ac.jp/Y2H)could be a very useful tool for the plant research community. Also, the information thus obtained from the plant proteome would be helpful in predicting the function of the unknown proteins and would be useful be in the plant molecular breeding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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