• 제목/요약/키워드: Spelling Changes

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한국어 어절의 철자변화 현상 분류와 인식 방법 ((A Method to Classify and Recognize Spelling Changes between Morphemes of a Korean Word))

  • 김덕봉
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권5_6호
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    • pp.476-486
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    • 2003
  • 현재의 한국어 형태소 태그 부착 말뭉치에는 형태소 결합 경계의 철자변화 정보가 명시적으로 표시되어 있지 않다. 이로 인해 태그 부착 말뭉치로부터 형태소 분석에 필요한 사전을 자동으로 구축하거나 형태소 결합 경계의 철자변화 현상에 대한 체계적 예제 수집 등과 같은 한국어 형태론 연구에 필요한 자료 획득이 어렵다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문은 사전과 음운 규칙을 이용하지 않고, 태그 부착 말뭉치의 어절 문자열과 형태소 문자열만을 비교하여 어절을 구성하는 형태소의 철자변화 현상을 인식하는 간단한 방법을 제안한다. 이 방법은 규칙을 사용하지 않기 때문에 두 형태소 결합으로 나타나는 모든 철자변화 현상을 유연하게 인식할 수 있고, 알고리즘 구현만으로 문제를 해결할 수 있기 때문에 비용이 싸다는 특징이 있다. 한 태그 부착 말뭉치에 대한 실험에서 본 방법은 실험 말뭉치 어절에 나타나는 철자 변화를 100% 인식하는 것으로 나타났다.

단어재인에 있어서 처리단위의 적응적 변화 (Adaptive Changes in the Grain-size of Word Recognition)

  • Lee, Chang H.
    • 한국인지과학회:학술대회논문집
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    • 한국인지과학회 2002년도 춘계학술대회
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    • pp.111-116
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    • 2002
  • The regularity effect for printed word recognition and naming depends on ambiguities between single letters (small grain-size) and their phonemic values. As a given word is repeated and becomes more familiar, letter-aggregate size (grain-size) is predicted to increase, thereby decreasing the ambiguity between spelling pattern and phonological representation and, therefore, decreasing the regularity effect. Lexical decision and naming tasks studied the effect of repetition on the regularity effect for words. The familiarity of a word from was manipulated by presenting low and high frequency words as well as by presenting half the stimuli in mixed upper- and lowercase letters (an unfamiliar form) and half in uniform case. In lexical decision, the regularity effect was initially strong for low frequency words but became null after two presentations; in naming it was also initially strong but was merely reduced (although still substantial) after three repetitions. Mixed case words were recognized and named more slowly and tended to show stronger regularity effects. The results were consistent with the primary hypothesis that familiar word forms are read faster because they are processed at a larger grain-size, which requires fewer operations to achieve lexical selection. Results are discussed in terms of a neurobiological model of word recognition based on brain imaging studies.

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