The objective of this paper is to develop on-line system parameter estimation and damage detection technique from the response measurements through using the Recursive Covariance-Driven Stochastic Subspace identification (RSSI-COV) approach. To reduce the effect of noise on the results of identification, discussion on the pre-processing of data using recursive singular spectrum analysis (rSSA) is presented to remove the noise contaminant measurements so as to enhance the stability of data analysis. Through the application of rSSA-SSI-COV to the vibration measurement of bridge during scouring experiment, the ability of the proposed algorithm was proved to be robust to the noise perturbations and offers a very good online tracking capability. The accuracy and robustness offered by rSSA-SSI-COV provides a key to obtain the evidence of imminent bridge settlement and a very stable modal frequency tracking which makes it possible for early warning. The peak values of the identified $1^{st}$ mode shape slope ratio has shown to be a good indicator for damage location, meanwhile, the drastic movements of the peak of $2^{nd}$ mode slope ratio could be used as another feature to indicate imminent pier settlement.
Samchunpo(Sin Hyang) Harbor is located in the bay of Sa Chun, the central south coast of Korean peninsula. The harbor and coastal boundaries have been protecting by natural coastal islands and shoals. Currently, The Sin Hyang harbor needs maintenance and renovation of the sheltered structures against the weather deterioration and typhoon damages. Consequently to support this, the calculation of accurate design wave through the typhoon wave attack is necessary. In this study, calculation of incident wave condition is simulated using steady state spectrum energy wave model(wide area wave model) from 50 years return wave condition. And this simulation results in wide offshore area were used for the input of the extended mild slope wave model at the narrow coastal area. Finally, the calculation of design wave at Sin Hyang harbor entrance was induced by Boussinesq wave model(detail area wave model) simulation. The numerical model system was able to simulate wave transformations from generation scale to shoreline or harbor impact. We hope these results will be helpful to the engineers doing placement, design, orientation, and evaluation of a wide range of potential solutions in this area.
The purpose of this study is to find some acoustic parameters on frequency domain to distinguish the Korean nasals, $/m,\;n,\;{\eta}/$ from each other. The new parameters are devised on the basis of LTAS (Long Term Average Spectrum). The maximum peak amplitude and the relevant formant frequency are measured in low and high frequency range, respectively. The frequency of spectral valley and its energy level are also obtained in the specific frequency range of the spectrum. Spectral slope, total energy value in specific frequency range, statistical distribution of spectral energy like centroid, skewness, and kurtosis are suggested as new parameters as well. The parameters that show statistically significant differences across nasals are summerized as follows. 1) in syllable initial positions: the total energy value from 1,500 to 2,200 Hz(zeroENG); 2) in syllable final positions: the peak amplitude of the first formant(peak1_a), the formant frequency with maximum peak amplitude from 4,000 to 8,000 Hz(peak2_f), the maximum peak amplitude of the formant frequency from 4,000 to 8,000 Hz(peak2_a), and the total energy value from 1,500 to 2,200 Hz(zeroENG).
The fatigue damage caused by wide band loadings has generally been predicted using fatigue damage models in the frequency domain rather than a rain-flow counting method in the time domain because of its computation cost. This study showed that these fatigue damage models can be simplified in the form of normalized fatigue damage as a function of the S-N curve slope and bandwidth parameters. Based on numerical simulations of various wide band spectra, it was found that fatigue damage models in the form of normalized fatigue damage with one S-N curve slope and two bandwidth parameters( α1 , α2 ) provided less reasonable fatigue damage. Therefore, an additional bandwidth parameter needs to be considered based on a sensitivity study using various neural networks, which proved that α1-5 would be the dominant factor of a fatigue damage model as an additional bandwidth parameter.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.4
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pp.1276-1291
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2014
In the field of visible light communication (VLC), light-emitting diodes (LEDs) are used for transmitting data via visible light. In this study, we analyze pulse dual slope modulation (PDSM) as a means of delivering information in VLC. PDSM involves the modulation of symmetrical slope pulses to encode binary 0s and 1s, and owing to the moderately increasing and decreasing pulse shapes that are created, this method enables more spectral efficiency than the variable pulse position modulation (VPPM) technique currently adopted in IEEE 802.15.7. In particular, PDSM allows for the avoidance of intra-frame flicker by providing idle pulses in a spectrum-efficient way. A simple detection scheme is proposed for PDSMsignals, and its bit error rate (BER) is analyzed mathematically at varying slopes to validate the process through simulation. The BER performance of PDSM detection using dual sampling is compared to the performances of PDSM and VPPM using correlation detection. It is found that, when the probability of idle pulse transmission is less than 0.08 and higher than 0, the BER of dual sampling PDSM is lower than that of PDSM using correlation detection over the entire light intensity range.
A light deflector integrated laser diode(LD) was fabricated and the characteristics of LD and ourput beam deflection as a function of deflector injection current were measured. To integrate the deflector with LD, a passive waveguide was integrated with the LD and a triangular-type light deflector was fabricated on the upper clad of the passive waveguide section. Light deflection from the fabricated light deflector is controlled by the effective refractive index variation induced by carrier injection. To characterize the effect of the deflector injection current, threshold current, slope efficiency, and output beam spectrum were measured as a function of deflector injection current. From these measured data, the increment in the threshold current and the decrement of the slope efficiency were observed. However, the output beam spectrum was not affected by the deflector. The Beam Propagation Method(BPM) was used to simulate the proposed device and the light deflection was measured by the far-field pattern of the output beam as a function of the deflector injection current. In the fabricated deflector integrated LD, the deflection angle of 1.9$^{\circ}$ at the injection current of 15 ㎃ was obtained.
High-frequency bistatic sea surface scattering channels according to sea state were measured at an experimental site of Geoje bay in April 2020, and compared with predictions based on scattering theory. A linear frequency-modulated signal with a center frequency of 128 kHz and a bandwidth of 32 kHz was used for the acoustic measurements. Sea surface wavenumber spectrum was calculated from surface roughness data measured by a wave buoy, and bistatic scattering cross-section of Small Slope Approximation (SSA) based on the wavenumber spectrum was estimated. In addition, scattering from near-surface bubbles using wind speed measured during experiments was considered. Surface scattering channel intensity impulse responses were simulated using the scattering cross-section and the simulation results were compared and analyzed with the field data.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.1
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pp.158-164
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2002
This paper proposes the optimization of ultrasonic signal recognition in ferrite carbon steel weld zone using neural networks. For these purposes, the ultrasonic signals for defects as porosity, incomplete penetration and slag inclusion in the weld zone are acquired in the type of time series data. And then their applications evaluated feature extraction based on the time-frequency-attractor domain(peak to peak, rise time, rise slope, fall time, fall slope, pulse duration, power spectrum, and bandwidth) and attractor characteristics (fractal dimension and attractor quadrant) etc. The proposed neural networks system in this study can enhances performance of ultrasonic signal recognition.
Speech is classified into voiced signal and unvoiced signal. Since the amplitude of voiced fall off at about -20dB/decade, dynamic range is often compressed prior to spectral analysis so that details at weak, high frequencies may be visible[5][6] There is a distinct difference in spectrum slope between voiced signal and unvoiced signal. In this paper, we got the slope of each frame by using autocorrelation method, and determined voiced /unvoiced region. Also, we used energy to decide region of silence. To show experimental results, we allot to 1 value in voiced region, -1 value in unvoiced region and 0 value in silence region.
We present analysis results of the energy spectra of MCG-2-58-22 associated with occasional flares which appear in a long-term X-ray light curve. We measure an intrinsic power-law slope of this object to be ${\Gamma}=1.74{\pm}0.02$ in the energy range of ${\sim}1-5keV$ and find that this slope is little affected by flares. We confirm that there exists a broad excess emission above 5 keV to the power-law continuum. The excess emission is less variable compared with a flux variation of flare and tends to be relatively weak during flares. A soft X-ray spectrum is also found to change, implying the presence of a variable soft component. We discuss the implications of these spectral variations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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