The horizontal response spectra using the observed ground motions from the recent more than 19 macro earthquakes were analysed and then were compared to both the seismic design response spectra (Reg Guide 1.60), applied to the domestic nuclear power plants, and the Korean Standard Design Response Spectrum for general structures and buildings (1997). 130 horizontal ground motions, without considering soil types, were used for normalization with respect to the peak acceleration value of each ground motion. The results showed that response spectrum have strong dependency on epicentral distance. The results also showed that the horizontal response spectra revealed much higher values for frequency bands above 5 Hz than Reg. Guide (1.60). The results were also compared to the Korean Standard Response Spectrum for the 3 different soil types and showed that the vertical response spectra revealed much higher values for the frequency bands below 0.3 second than the Korean Standard Response Spectrum (SD soil condition). These spectral values dependent on frequency could be related to characteristics of the domestic crustal attenuation and the effect of each site amplification. However, through the qualitative improvements and quantitative enhancement of the observed ground motions, the conservation of horizontal seismic design response spectrum should be considered more significantly for the frequency bands above 5 Hz.
The horizontal and vertical response spectra using the observed ground motion from the recent 5 macro earthquakes were analysed and then were compared to both the seismic design response spectra(Reg Guide 1.60), applied to the domestic nuclear power plants, and the Korean Standard Design Response Spectrum for general structures and buildings(1997). 74 horizontal and 89 vertical observed ground motions, without considering soil types, were used for normalization with respect to the peak acceleration value of each ground motion. The results showed that the horizontal MPOSD(Mean Plus One Sigma Standard Deviation) response spectra revealed much higher values for the whole frequency bands above 1 Hz than Reg. Guide(1.60). For the vertical response spectra, the results showed slightly higher than just between 7 and 8 Hz frequency band. The results were also compared to the Korean Standard Response Spectrum for the 3 different soil types and showed that the horizontal MPOSD response spectra revealed much higher values for the whole periods below 2 second(0.5 Hz) than those of SE soil type. The vertical response spectra showed similar to the values of the Korean Standard Response Spectrum of SD soil type. These spectral values dependent on frequency could be related to characteristics of the domestic crustal attenuation and the effect of each site amplification. However, through the qualitative improvements and quantitative enhancement of the observed ground motions, the conservation of horizontal seismic design response spectrum should be considered more significantly for the whole frequency bands above the 1 Hz.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1041-1041
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2001
Removal of variability in spectra data before the application of chemometric modeling will generally result in simpler (and presumably more robust) models. Particularly for sparsely sampled data, such as typically encountered in diode array instruments, the use of Savitzky-Golay (S-G) derivatives offers an effective method to remove effects of shifting baselines and sloping or curving apparent baselines often observed with scattering samples. The application of these convolution functions is equivalent to fitting a selected polynomial to a number of points in the spectrum, usually 5 to 25 points. The value of the polynomial evaluated at its mid-point, or its derivative, is taken as the (smoothed) spectrum or its derivative at the mid-point of the wavelength window. The process is continued for successive windows along the spectrum. The original paper, published in 1964 [1] presented these convolution functions as integers to be used as multipliers for the spectral values at equal intervals in the window, with a normalization integer to divide the sum of the products, to determine the result for each point. Steinier et al. [2] published corrections to errors in the original presentation [1], and a vector formulation for obtaining the coefficients. The actual selection of the degree of polynomial and number of points in the window determines whether closely situated bands and shoulders are resolved in the derivatives. Furthermore, the actual noise reduction in the derivatives may be estimated from the square root of the sums of the coefficients, divided by the NORM value. A simple technique to evaluate the actual convolution factors employed in the calculation by the software will be presented. It has been found that some software packages do not properly account for the sampling interval of the spectral data (Equation Ⅶ in [1]). While this is not a problem in the construction and implementation of chemometric models, it may be noticed in comparing models at differing spectral resolutions. Also, the effects on parameters of PLS models of choosing various polynomials and numbers of points in the window will be presented.
In this paper, a contort- and speaker-dependent cepstrum extraction method and a channel normalization method for minimizing the loss of speaker characteristics in the cepstrum were proposed for a robust speaker recognition system over the channel. The proposed extraction method creates a cepstrum based on the pitch synchronous analysis using the inherent pitch of the speaker. Therefore, the cepstrum called the 〃pitch synchronous cepstrum〃 (PSC) represents the impulse response of the vocal tract more accurately in voiced speech. And the PSC can compensate for channel distortion because the pitch is more robust in a channel environment than the spectrum of speech. And the proposed channel normalization method, the 〃formant-broadened pitch synchronous CMS〃 (FBPSCMS), applies the Formant-Broadened CMS to the PSC and improves the accuracy of the intraframe processing. We compared the text-independent closed-set speaker identification on 56 females and 112 males using TIMIT and NTIMIT database, respectively. The results show that pitch synchronous km improves the error reduction rate by up to 7.7% in comparison with conventional short-time cepstrum and the error rates of the FBPSCMS are more stable and lower than those of pole-filtered CMS.
Jang, Hyeon Jun;Choi, Chang Hyun;Choi, Tae Hyun;Kim, Jong Hun;Kwon, Gi Hyeon;Oh, Seung Il;Kim, Hoon;Kim, Yong Joo
Korean Journal of Agricultural Science
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v.43
no.5
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pp.715-722
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2016
Rapid determination of food quality is important in food distribution. In this study, the chemical properties of oats were analyzed using visible-near infrared (VIS-NIR) spectroscopy. The objective of this study was to develop and validate a predictive model of oat quality by VIS-NIR spectroscopy. A total of 200 oat samples were collected from domestic and import markets. Reflectance spectra, moisture, protein, fat, Fe, and K of oat samples were measured. Reflectance spectra were measured in the wavelength range of 400 - 2,500 nm at 2 nm intervals. The reflectance spectrum of an oat sample was measured after sample cell and reflectance plate spectrum measurement. Preprocessing methods such as normalization and $1^{st}$ and $2^{nd}$ derivations were used to minimize the spectroscopic noise. The partial-least-square (PLS) models were developed to predict chemical properties of oats using a commercial software package, Unscrambler. The PLS models showed the possibility to predict moisture, protein, and fat content of oat samples. The coefficient of determination ($R^2$) of moisture, protein, and fat was greater than 0.89. However, it was hard to predict Fe and K concentrations due to their low concentrations in the oat samples. The coefficient of determinations of Fe and K were 0.57 and 0.77, respectively. In future studies, the stability and practicability of these models should be improved by using a high accuracy spectrophotometer and by performing calibrations with a wider range of oat chemicals.
Repair of tetralogy of Fallot (TOF) has shown excellent outcomes. However it leaves varying degrees of residual hemodynamic impairment, with severe pulmonary stenosis (PS) and free pulmonary regurgitation (PR) at both ends of the spectrum. Since the 1980s, studies evaluating late outcomes after TOF repair revealed the adverse impacts of residual chronic PR on RV volume and function; thus, a turnaround of operational strategies has occurred from aggressive RV outflow tract (RVOT) reconstruction for complete relief of RVOT obstruction to conservative RVOT reconstruction for limiting PR. This transformation has raised the question of how much residual PS after conservative RVOT reconstruction is acceptable. Besides, as pulmonary valve replacement (PVR) increases in patients with RV deterioration from residual PR, there is concern regarding when it should be performed. Regarding residual PS, several studies revealed that PS in addition to PR was associated with less PR and a small RV volume. This suggests that PS combined with PR makes RV diastolic property to protect against dilatation through RV hypertrophy and supports conservative RVOT enlargement despite residual PS. Also, several studies have revealed the pre-PVR threshold of RV parameters for the normalization of RV volume and function after PVR, and based on these results, the indications for PVR have been revised. Although there is no established strategy, better understanding of RV mechanics, development of new surgical and interventional techniques, and evidence for the effect of PVR on RV reverse remodeling and its late outcome will aid us to optimize the management of TOF.
Kang, Byung-Ho;Carlos, Miguel Mejia;Kim, Tae-Ho;Park, Jun-Mo;Kong, Gil-Young
Journal of Navigation and Port Research
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v.41
no.1
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pp.1-8
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2017
The estimation of non-linear ship motion is one of the most important issues in recent studies of ship stability. In this paper, bispectral analysis and bicoherence analysis were introduced in order to analyze the non-linear ship motion. In addition to the previously observed non-linear pitching motion in following seas, this study observed the non-linear phase coupling of pitching motion in following & quartering seas, and starboard beam seas. By comparing phase coupling between each frequency quantitatively via the bicoherence analysis, it was confirmed that non-linear phase coupling was much stronger in frequency regions other than the peak frequencies of a power spectrum. Furthermore, it was found out that the results of bicoherence calculation were analagous to each other, although the different normalization methods were applied.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.11
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pp.97-108
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1994
A modified Karhunen-Loeve transformation technique using normalization and simultaneous diagonalization of two sample covariance matrices is proposed to separate the object from the background. The transformation technique for the separation of local data structure through maximizing the ratio of sample variances between two classes was identified as a promising one for a preprocessing of multi-variate signal processing algorithms using neighborhood operators including morphological filtering. To relate the separation quality of the proposed technique to a morphological measure, average height was defined by using morphological pattern spectrum. A practical implementation of the transformation technique was tested experimentally and the theoretical results were confirmed.
Park, Dawoo;Woo, Jong-Hak;Romero-Colmenero, Encarni;Crawford, Steven M.;Barth, Aaron J.;Pei, Liuyi
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.38
no.2
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pp.54-54
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2013
We performed spectroscopic and photometric monitoring observations of a QSO, PG0934+013 for a reverberation-mapping analysis, using the 9-m Southern African Large Telescope (SALT) for spectroscopy and the 2-m Faulkes Telescope North and the South for photometry. The monitoring campaign was carried out for 5 month between December 2012 to April 2013, providing 20 spectroscopic epochs and ~40 photometric epochs. Based on the obtained spectra, which typically have a signal-to-noise ratio to 30-60, we performed multicomponent decomposition using various components, i.e., power-law continuum, FeII emission complex, and broad and narrow emission lines, to properly measure the Hbeta line flux. After a flux normalization using [O III] 5007 line luminosity, we obtained a rms spectrum from all epochs, which shows clear variability of Hbeta line. We find that Hbeta line flux decreases by ~20% during the monitoring period while the continuum flux obtained from the aperture photometry based on the imaging data, shows similar variability. The current Hbeta light curve shows monotonic decrease and a reliable cross correlation analysis between Hbeta and continuum light is difficult. Nevertheless, we obtained a preliminary lag measurements as ~24 light days.
Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy and partial least squares (PLS) regression were used to predict the amylose content of polished rice. Spectral reflectance data in a wavelength range of 1,000 to 2,500 nm were obtained with a commercial spectrophotometer for 60 different varieties of Korean rice. For a comparison of this spectroscopic method to a standard chemical analysis, the amylose contents of the tested rice samples were determined by the iodine-blue colorimetric method. The highest correlation for the rice amylose ($R^2=0.94$, standard error of prediction=0.20% amylose content) was obtained when using the FT-NIR spectrum data pre-treated with normalization, the first derivative, smoothing, and scattering correction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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