The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.2B
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pp.159-167
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2011
LTE-Advanced system requires uplink multi-antenna transmission in order to achieve the peak spectral efficiency of 15bps/Hz. In this paper, the uplink MIMO system model for the LTE-Advanced is proposed and an efficient link adaptation shceme using precoding is considered providing error rate reduction and system capacity enhancement. In particular, the proposed scheme determines a transmission rank by selecting the optimal wideband precoding matrix, which is based on the derived signal-to-interference and noise ratio (SINR) for the minimum mean squared error (MMSE) receivers of $2{\times}4$ multiple input multiple output (MIMO). The proposed scheme is verified by simulation with a practical MIMO channel model. The simulation results of average block-error-rate(BLER) reflect that the gain due to the proposed rank adapted transmission over full-rank transmission is evident particularly in the case of lower modulation and coding scheme (MCS) and high mobility, which means the severe channel fading environment.
Eom, So Young;Lee, Yu Ran;Kim, Hong Lae;Kwon, Chan Ho
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.35
no.3
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pp.875-880
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2014
Adsorption of 4,4'-bis(mercaptomethyl)biphenyl (44BMBP) on silver nanoparticles has been investigated by surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectroscopy. In addition, the Raman spectra of 44BMBP in solid state and in basic condition have been obtained for comparative study to elicit the characteristics of adsorption. The observed Raman and SERS spectra were analyzed comparing with the normal modes and vibrational frequencies from density functional theory (DFT) calculations performed for the feasible structures of 44BMBP molecule. On the basis of excellent agreement between the calculated and the experimental results, the molecule is found to have both the cis- and trans-forms for the mercaptomethyl groups in the solid state as well as in the basic condition. In contrast, the molecule is found to be chemisorbed on the silver surface by forming two Ag-S linkages only in the cis-form but not in the trans-form due to the steric interruption, which indicates the parallel orientation of molecules on the surface. Particularly, the spectral features in the SERS spectra such as the absence of the C-H stretching band and enhancement for the out-of-plane skeletal modes are confirmatory for the parallel geometry through ${\pi}$ interaction between the phenyl rings and the metal surface, based on the electromagnetic surface selection rule.
Fractal-based monochrome image coding method can be easily applied for color image compression by splitting the color image into different primary spectral channels such as RGB, YIQ or $YC_bC_r$, and encoding each channel independently According to this method, it needs to repeat the fractal coding for each channel, so it have the problem of encoding time. In this paper, a fractal-based coder for color still image is proposed which features the enhancement of compression rate and the reduction of coding time. As the result of the experiment where the proposed algorithm is applied far color images, the compression rate is enhanced by 28 : 1 above with average PSNR value $28{\sim}29[dB]$, do not lossless encoding process using JPEG. And the encoding time is reduced by maximum 11.5 %.
The binaural auditory system of human has ability to differentiate the direction and the distance of the sound sources by using the information which are inter-aural intensity difference(IID), inter-aural time difference(ITD) and/or the spectral shape difference(SSD). These information is generated from the acoustical transfer of a sound source to pinna, the outer ears. We can create a virtual sound system using the information which is called Head related transfer function(HRTF). However the performance of 3D sound is not always satisfactory because of non-individual characteristics of the HRTF. In this paper, we propose the algorithm that uses human's auditory characteristics for accurate perception. To achieve this, excitation energy of HRTF, global masking threshold and loudness are applied to the proposed algorithm. Informal listening test shows that the proposed method improves the sound localization characteristics much better than conventional methods.
Effects of Houttuynia cordata on the level of lipid peroxide and the enzyme activities of the liver were investigated in bromobenzene-induced rats. Lipid peroxide content in liver was increased by bromobenzene. It was decreased when the methanol extract from the aerial parts of H. cordata was treated to the rat. The methanol extract reduced the activities of aminopyrine N-demethylase and aniline hydroxylase that increased by bromobenzene, however did not affect glutathione S-transferase activity. The methanol extract recovered the activity of epoxide hydrolase activity that decreased significantly by bromobenzene. We suggest that under our experimental conditions the extract might play an important play in the prevention of hepatotoxicity by reduction of aminopyrine N-demethylase and aniline hydroxylase activities as well as enhancement of epoxide hydrolase activity. Six phenolic compounds have been isolated from H. cordata and identified by means of spectral analysis as protocatechuic acid, quercetin, apigenin, afzelin, hyperoside and quercitrin.
The effects of ultraviolet light on bacteriophage f2 were investigated to determine the inactivation kinetics and its mechanism. The 260nm light showed a little higher inactivation rate than the one of 300 nm. In this work, our main concern was whether structural and/or conformational changes in the protein capsid could occur by UV irradiation. The inactivation for the first 20 minutes irradiation was rapid with a loss of about 4 logs and followed by a slower rate during the next 40 minutes with no survival noted in the samples irradiated for 90 minutes or longer. The structural change of the protein capsid was examined by optical spectroscopic techniques and electron microscopy. The absorption spectra of the UV irradiated phages showed no detectable differences in terms of the spectral shape and intensity from the control phage. However, the fluorescence emission spectroscopic data, i.e. 1) fluorescence quenching of tryptophan residues upon irradiation of 300 nm light, 2) enhancement of fluorescence emission of ANS (8-aniline-1-naphthalene sulfonate) bound to the intact phages compared to the one in the UV-treated phages, and 3) decrease of energy transfer efficiency from tryptophan to ANS in the UV-treated samples, presented remarkable differences between the intact and UV-treated phages. Such a structural alteration was also observed by electron microscopy The UV-treated phages appeared to be broken and empty capsids. Therefore, the inactivation of the bacteriophage f2 by UV irradiation is thought to be attributed to the structural change in the protein capsid as well as damage in the viral RNA by UV irradiation.
In this paper, we propose a vocal separation method using weighted ${\beta}$-order minimum mean wquare error estimation (WbE) based on kernel back-fitting algorithm. In spoken speech enhancement, it is well-known that the WbE outperforms the existing Bayesian estimators such as the minimum mean square error (MMSE) of the short-time spectral amplitude (STSA) and the MMSE of the logarithm of the STSA (LSA), in terms of both objective and subjective measures. In the proposed method, WbE is applied to a basic iterative kernel back-fitting algorithm for improving the vocal separation performance from monaural music signal. The experimental results show that the proposed method achieves better separation performance than other existing methods.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.1
no.1
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pp.109-117
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1998
To obtain new information using a single remotely sensed image data is limited to extract various information. Recent trends in the remote sensing show that many researchers integrate and analyze many different forms of remotely sensed data, such as optical and radar satellite images, aerial photograph, airborne multispectral scanner data and land spectral scanners. Korean researchers have not been using such a combined dataset yet. This study intended to apply the technique of integration between optical data and radar data(SAR) and to examine the output that had been obtained through the technique of supervised classification using the result of integration. As a result, we found of better enhanced image classification results by using IHS conversion than by using RGB mixed and interband correlation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.7
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pp.945-951
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2007
Noise cancellation is essential for the devices which use speech as an interface. In real environments, speech quality and recognition rates are degraded by the auditive noises coming near the microphone. In this paper, we propose a noise cancellation algorithm using stereo microphones basically. The advantage of the use of multiple microphones is that the direction information of the target source could be applied. The proposed noise canceller is based on the Wiener filter. To estimate the filter, noise and target speech frequency responses should be known and they are estimated by the spectral classification in the frequency domain. The performance of the proposed algorithm is compared with that of the well-known Frost algorithm and the generalized sidelobe canceller (GSC) with an adaptation mode controller (AMC). As performance measures, the perceptual evaluation of speech quality (PESQ), which is the most widely used among various objective speech quality methods, and speech recognition rates are adopted.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.1
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pp.104-111
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2012
In this paper, we propose a novel method to improve the performance of the improved minima controlled recursive averaging (IMCRA). From an examination for various noise environment, it is shown that the IMCRA has a fundamental drawback for the noise power estimate at the offset region of continuity speech signals. Espectially, it is difficult to obtain the robust estimates of the noise power in non-stationary noisy environments that is rapidly changed the spectral characteristics such as babble noise. To overcome the drawback, we apply the global speech absence probability (GSAP) conditioned on both a priori SNR and a posteriori SNR to the speech detection algorithm of IMCRA. With the performance criteria of the ITU-T P.862 perceptual evaluation of speech quality (PESQ) and a composite measure test, we show that the proposed algorithm yields better results compared to the conventional IMCRA-based scheme under various noise environments. In particular, in the case of babble 5 dB, the proposed method produced a remarkable improvement compared to the IMCRA ( PESQ = 0.026, composite measure = 0.029 ).
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