한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.755-764
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1996
A multispectral imaging system with selected wavelength optical filter was demonstrated feasible for food safety inspection. Intensified multispectral images of carcasses were obtained with visible/near-infrared optical filters(542-847 nm wavelengths) and analyzed. The analysis of textural features based on co-occurrence matrices was conducted to determine the feasibility of a multispectral image analyses for discriminating unwholesome poultry carcasses from wholesome carcasses. The mean angular second moment of the wholesome carcasses scanned at 542 nm wavelength was lower than that of septicemic (P$\leq$0.0005) and cadaver(P$\leq$0.0005) carcasses. On the other hand, for the carcasses scanned at 700nm wavelength , the feature values of septicemic and cadaver carcasses were significantly (P$\leq$0.0005) different from wholesome carcasses. The discriminant functions for classifying poultry carcasses into three classes (wholesome, septicemic , cadaver) were developed using linear and quadr tic covariance matrix analysis method. The accuracy of the quadratic discriminant models, expressed in rates of correct classification, were over 90% for the classification of wholesome, septicemic, and cadaver carcasses when textural features from the spectral images scanned at the wavelength of 542 and 700nm were utilized.
Bondar, A.;Galazutdinov, G.;Patriarchi, P.;Krelowski, J.
천문학회지
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제39권3호
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pp.73-80
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2006
We analyze the extinction law towards several B1V stars-members of our Galaxy, searching for possible discrepancies from the galactic average extinction curve. Our photometric data allow to build extinction curves in a very broad range: from extreme UV till infrared. Two-colour diagrams, based on the collected photometric data from the ANS UV satellite, published UBV measurements and on the infrared 2MASS data of the selected stars, are constructed. Slopes of the fitted straight lines are used to build the average extinction curve and to search for discrepant objects. The selected stars have also been observed spectroscopically from the Terskol and ESO Observatories; these spectra allow to check their Sp/L's. The spectra of only about 30% of the initially selected objects resemble closely that of HD144470, considered as the standard of B1 V type. Other spectra either show some emission features or belong clearly to another spectral types. They are not used to build the extinction curve. Two-colour diagrams, constructed for the selected B1 V stars, showing no emission stellar features, prove that the interstellar extinction law is homogeneous in the Galaxy. Both the shape of the curve and the total-to-selective extinction ratio do not differ from the galactic average and the canonical value(3.1) respectively. The circumstellar emissions usually cause some discrepancies from the average interstellar extinction law; the discrepancies observed in the extraterrestrial ultraviolet, usually follow some misclassifications.
The silicate carbon star IRAS 09425-6040 shows very conspicuous crystalline silicate dust features and excessive emission at far infrared. To investigate properties of dusty envelopes around the object, we use radiative transfer models for axisymmetric and sphericallly symmetric dust distributions. We perform model calculations for various possible combinations of dust shells and disks with various dust species. We compare the model results with the observed spectral energy distributions (SEDs) including the IRAS, ISO, AKARI, MSX and 2MASS data. We find that a model with multiple disks of amorphous and crystalline silicate and multiple spherical shells of carbon dust can reproduce the observed SED fairly well. This supports the scenario for the origin of silicate carbon stars that oxygen-rich material was shed by mass loss when the primary star was an M giant and the O-rich material is stored in a circumbinary disk. Highly (about 75 %) crystallized forsterite dust in the disk can reproduce the conspicuous crystalline features of the ISO observational data. This object looks to have a detached silicate and H2O ice shell with a much higher mass-loss rate. It could be a remnant of the chemical transition phase. The last phase of stellar winds of O-rich materials looks to be a superwind.
Novel copper(II) complexes have been synthesized from the macrocyclic Schiff bases derived from Knoevenagel condensed ${\beta}$-ketoanilides (obtained by the condensation of acetoacetanilide and substituted benzaldehydes), 4-aminoantipyrine and ophenylene diamine. The structural features have been determined from their analytical and spectral data. All the Cu(II) complexes exhibit square planar geometry. Their high molar conductance values support their 1 : 2 electrolytic nature. The magnetic moment data provide evidence for the monomeric nature of the complexes. The X-band ESR spectra of the |$CuL^1$|$(OAc)_2$ in DMSO solution at 300 and 77 K were recorded and their salient features are reported. The in vitro biological screening effects of the investigated compounds were tested against the bacterial species Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Proteus vulgaris and Pseudomonas aeruginosa and fungal species Aspergillus niger, Rhizopus stolonifer, Aspergillus flavus, Rhizoctonia bataicola and Candida albicans by well diffusion method. A comparative study of inhibition values of the Schiff bases and their complexes indicate that complexes exhibit higher antimicrobial activity than the Schiff bases. Copper ions proved to be essential for the growth-inhibitor effect. The extent of inhibition appeared to be strongly dependent on the initial cell density and on the growth medium.
In the structural health monitoring field, damage detection has been commonly carried out based on the structural model and the engineering features related to the model. However, the extracted features are often subjected to various errors, which makes the pattern recognition for damage detection still challenging. In this study, an automated damage identification method is presented for hanger cables in a tied-arch bridge using a convolutional neural network (CNN). Raw measurement data for Fourier amplitude spectra (FAS) of acceleration responses are used without a complex data pre-processing for modal identification. A CNN is a kind of deep neural network that typically consists of convolution, pooling, and fully-connected layers. A numerical simulation study was performed for multiple damage detection in the hangers using ambient wind vibration data on the bridge deck. The results show that the current CNN using FAS data performs better under various damage states than the CNN using time-history data and the traditional neural network using FAS. Robustness of the present CNN has been proven under various observational noise levels and wind speeds.
Since the detection of 3.3-micron PAH (polycyclic aromatic hydrocarbon) and 3.4-micron aliphatic hydrocarbon features in the spectra of Titan (Bellucci et al. 2009; Kim et al. 2011) and Saturn (Kim et al. 2012), respectively, the 3.3-micron feature of gaseous CH4 has been thought to be still the important spectral feature in the 3-micron absorption structures of Titan and Saturn. However, the analyses of the 3.3-and 3.4-micron emission structures of Saturn revealed that the influence of the gaseous CH4 on the structures is rather minimal (Kim et al. 2019). We present synthetic spectra of gaseous CH4, and the PAH and aliphatic haze particles in order to show the degree of influence of their spectra on the 3.3-and 3.4-micron emission structures of Saturn, and we compare these synthetic spectra with currently available observations. We constructed these synthetic spectra using newly developed radiative transfer equations. These equations are able to address detailed radiative processes in the atmospheres containing various gases and haze particles. We expect these radiative transfer equations can also be widely applied to the investigation of radiative transfer processes and the analyses of the spectra of celestial objects such as the Earth, the Moon, planets, and interstellar nebulae.
Persons with sensorineural hearing impairment have troubles in hearing at noisy environments because of their deteriorated hearing levels and low-spectral resolution of the auditory system and therefore, they use hearing aids to compensate weakened hearing abilities. Various algorithms for hearing loss compensation and environmental noise reduction have been implemented in the hearing aid; however, the performance of these algorithms vary in accordance with external sound situations and therefore, it is important to tune the operation of the hearing aid appropriately in accordance with a wide variety of sound situations. In this study, a sound classification algorithm that can be applied to the hearing aid was suggested. The proposed algorithm can classify the different types of speech situations into four categories: 1) speech-only, 2) noise-only, 3) speech-in-noise, and 4) music-only. The proposed classification algorithm consists of two sub-parts: a feature extractor and a speech situation classifier. The former extracts seven characteristic features - short time energy and zero crossing rate in the time domain; spectral centroid, spectral flux and spectral roll-off in the frequency domain; mel frequency cepstral coefficients and power values of mel bands - from the recent input signals of two microphones, and the latter classifies the current speech situation. The experimental results showed that the proposed algorithm could classify the kinds of speech situations with an accuracy of over 94.4%. Based on these results, we believe that the proposed algorithm can be applied to the hearing aid to improve speech intelligibility in noisy environments.
본 논문에서는 조합된 텍스쳐와 칼라 정보로부터 다변수의 선형 구별 알고리즘을 사용하여 영상분할에 대한 새로운 방법론의 개발을 제시한다. 그 칼라 텍스쳐는 칼라 영상의 공간과 색깔의 밴드로부터 한 화소가 갖는 3X3의 마스크에서 Haralick 과 Pressman의 텍스쳐 특성들을 계산했다. 모두 9X28개의 텍스쳐 특성들 중에서 학습을 기반으로 크게 식별자(classifier)에 영향을 주는 특성들을 도출하였으며 결과적으로 뽑혀진 10개의 특성이 한 영상을 4부분으로 분할하는데 사용되어졌다. 이 방법론의 결과로 얻어진 영상은 고전적인 칼라와 텍스쳐 분할 방법론의 상자식별자(Box Classifier)와 Maximum Likelihood 식별기들과 비교했다. 이것은 Fastred-Lightgreen으로 염색된 전립선암이 조직에서 얻은 영상을 통해 비교를 했을 경우에 잘 나타난다. 학습 데이터를 통해 나타난 이 새로운 방법론은 97.5%의 정확한 식별성으로 또한 검증된 최상의 방법론중의 하나이다. 이 결과들이 더 많은 영상에 사용된다면, 이 방법론은 칼라와 텍스쳐가 분할에 관련됨으로써 보다 정확한 영상을 분할하기 위한 효율적인 도구가 될 것이다.
RR~Telescopii is a symbiotic nova exhibiting accretion activities through gravitational capture of the slow stellar wind from a Mira variable. We present high resolution spectra of RR~Tel obtained with MIKE and the 6.5 m Magellan-Clay telescope, in which we find broad features with FWHM exceeding $10{\AA}$ at 6545, 6825, 7082, 7023 and $7053{\AA}$. They are formed through Raman-scattering with atomic hydrogen of far-UV He II 1025, O~VI 1032, $1038{\AA}$ and C II 1036 and $1037{\AA}$. We compute the Raman conversion efficiencies using the case B recombination theory for He II emissions, which are used in turn to infer the intrinsic line luminosities of O VI and C II. The Raman O~VI features are characterized by double-peaked profiles with a peak separation ~ 60km/s, pointing out the presence of an accretion disk with a physical size of ~ sub AU. In contrast, Raman C II features exhibit profiles with a simple peak and a narrower width ~40 km/s, indicating that C II is formed in a much more extended region. The weak C II multiplet at 1335, $1336{\AA}$ found in the IUE spectral archive and the absence of C II 1036, $1037{\AA}$ in the FUSE archive show that far-UV C II lines suffer heavy interstellar extinction consistent with the distance of ~ 2.5 kpc to RR Tel.
Wolf-Rayet galaxies, galaxies which show spectral features produced by Wolf-Rayet stars, are thought to be the place of recent massive star formation since the Wolf-Rayet phase covers relatively short timescale in the life of massive O and B type stars. Studying these galaxies provides a unique chance to understand how massive star formation occurs in a galaxy within a short timescale. In this work, we present the intermediate resolution optical spectra of 12 Wolf-Rayet galaxies obtained using longslit spectrograph on Bohyunsan Optical Astronomy Observatory. We derived the emission line ratios for a number of star-forming knots in each Wolf-Rayet galaxy. Star formation properties in these galaxies are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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