The statistical characteristics of typhoon wind speed records tend to have a considerable time-varying trend; thus, the stationary wind model may not be appropriate to estimate the wind characteristics of typhoon events. Several nonstationary wind speed models have been proposed by pioneers to characterize wind characteristics more accurately, but comparative studies on the applicability of the different wind models are still lacking. In this study, three landfall typhoons, Ampil, Jongdari, and Rumbia, recorded by ultrasonic anemometers atop the Shanghai World Financial Center (SWFC), are used for the comparative analysis of stationary and nonstationary wind characteristics. The time-varying mean is extracted with the discrete wavelet transform (DWT) method, and the time-varying standard deviation is calculated by the autoregressive moving average generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (ARMA-GARCH) model. After extracting the time-varying trend, the longitudinal wind characteristics, e.g., the probability distribution, power spectral density (PSD), turbulence integral scale, turbulence intensity, gust factor, and peak factor, are comparatively analyzed based on the stationary wind speed model, time-varying mean wind speed model and time-varying standard deviation wind speed model. The comparative analysis of the different wind models emphasizes the significance of the nonstationary considerations in typhoon events. The time-varying standard deviation model can better identify the similarities among the different typhoons and appropriately describe the nonstationary wind characteristics of the typhoons.
The purpose of this study was to examine the syllable structures of ten Korean numeric sounds produced by ten students. Each sound was normalized by its maximum intensity value and divided into onset, vowel, and coda sections after finding abrupt or visible changes in energy values or cumulative values of lower spectral energy at each pulse point using four Praat scripts. Then, segmental durations and cumulative intensity values of each syllable were obtained to find a statistical summary of the syllable structure. Intensity values at 100 proportional time points were also collected to compare the ten sounds. Results showed as follows: Firstly, there was not much deviation from the grand average duration and intensity for the majority of the sounds except the two diphthongal sounds on which their boundary points varied among the speakers. Secondly, the onset point for the CV or CVC category sounds and the boundary between the vowel and the nasal or lateral sound were easy to identify, which may be automatically traced later. Thirdly, there seems some tradeoff among the sections maintaining the same total duration per each syllable. Further studies on syllables with various onsets or codas would be desirable to make a general statement on the Korean syllable structure.
The MSC is a high resolution multi-spectral camera system which is mounted on the KOMPSAT-II satellite. The electro-optic camera system has a refocusing mechanism which can be used in-orbit by ground commands. By adjusting locations of some elements in optics, the system can be focused precisely. The focus mechanism in MSC is implemented with stepper motor and potentiometer. By reading the value of the potentiometer, rough position of the motor can be understood. The exact location of the motor can not be acquired because the information from the potentiometer can not be so accurate. However, before and after certain events of the satellite, like a satellite launch, the direction of the movement or order of the magnitude of the movement can be understood. In this paper, the trend analysis of the focus motor position during the ground test phase is introduced. This result can be used as basic information for the focus calibration after launch. By studying the long term trend, deviation from the best focal point can be understood. The positions of the focus motors after launch are also compared.
The MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor has 36 bands at 250m, 500m, 1km spatial resolution. However, 500m or 1km MODIS data exhibits a few limitations when low resolution data is applied at small areas that possess complex land cover types. In this study, we produce seven 250m spectral bands by fusing two MODIS 250m bands into five 500m bands. In order to recommend the best fusion method by which one acquires MODIS data, we compare seven fusion methods including the Brovey transform, principle components algorithm (PCA) fusion method, the Gram-Schmidt fusion method, the least mean and variance matching method, the least square fusion method, the discrete wavelet fusion method, and the wavelet-PCA fusion method. Results of the above fusion methods are compared using various evaluation indicators such as correlation, relative difference of mean, relative variation, deviation index, peak signal-to-noise ratio index and universal image quality index, as well as visual interpretation method. Among various fusion methods, the local mean and variance matching method provides the best fusion result for the visual interpretation and the evaluation indicators. The fusion algorithm of 250m MODIS data may be used to effectively improve the accuracy of various MODIS land products.
Chae, Hye Rim;Kim, Ji sung;Lee, Dong Wook;Choi, Soeng Hee
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.30
no.1
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pp.48-52
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2019
Background and Objectives : Functional aphonia is characterized by incomplete closure of the vocal folds. Semi-occluded vocal tract exercise (SOVTE) allows smoothly vocal folds collision without damage to the vocal folds tissues to produce normal vocal intensity. The purpose of this study is to report the effect of SOVTE in patients with functional aphonia. Materials and Method : Seven patients diagnosed with functional aphonia were treated with 1-3 voice therapy sessions using voiced lip-trill, humming, Lax Vox in SOVTE. To assess the effectiveness of semi-occluded vocal tract exercise, cepstral analysis and auditory perceptual assessment were performed before and after voice therapy. Results : F0 (fundamental frequency), CPP (cepstral peak prominence) and L/H ratio (low/high spectral ratio) were significantly increased, while CPP Standard deviation, L/H ratio Standard deviation were decreased. In addition, 'Grade', 'Breathiness' and 'Asthenia' were significantly decreased in the GRBAS scale after SOVTE (p<0.05). Conclusion : In our study, SOVTE seemed to be effective to elicit voice quickly and promote vocal folds vibration without muscular effort in patients with functional aphonia.
In this study, we performed cross calibration of KOMPSAT-3 AEISS imaging sensor with reference to normalized pixels in the Landsat 8 OLI scenes of homogenous ROI recorded by both sensors between January 2014 and December 2019 at the Libya 4 PICS. Cross calibration is using images from a stable and well-calibrated satellite sensor as references to harmonize measurements from other sensors and/or characterize other sensors. But cross calibration has two problems; RSR and temporal difference. The RSR of KOMPSAT-3 and Landsat 8 are similar at the blue and green bands. But the red and NIR bands have a large difference. So we calculate SBAF of each sensor. We compared the SBAF estimated from the TOA Radiance simulation with KOMPSAT-3 and Landsat 8, the results displayed a difference of about 2.07~2.92% and 0.96~1.21% in the VIS and NIR bands. Before SBAF, Reflectance and Radiance difference was 0.42~23.23%. Case of difference temporal, we simulated by 6S and Landsat 8 for alignment the same acquisition time. The SBAF-corrected cross calibration coefficients using KOMPSAT-3, 6S and simulated Landsat 8 compared to the initial cross calibration without correction demonstrated a percentage difference in the spectral bands of about 0.866~1.192%. KOMPSAT-3 maximum uncertainty was estimated at 3.26~3.89%; errors due to atmospheric condition minimized to less than 1% (via 6S); Maximum deviation of KOMPSAT-3 DN was less than 1%. As the result, the results affirm that SBAF and 6s simulation enhanced cross-calibration accuracy.
Park, Sangki;Cho, Jeong-rae;Cho, Chang-beck;Lee, JinHyuk;Kim, Dong-Chan
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.27
no.6
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pp.245-252
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2023
In general, the design response spectrum in seismic design codes is based on the mean-plus-one-standard deviation response spectrum to secure high safety. In this study, response spectrum analysis was performed using seismic wave records adopted in domestic horizontal design spectrum development studies, while three response spectra were calculated by combining the mean and standard deviation of the spectra. Seismic wave spectral matching generated seismic wave sets matching each response spectrum. Then, seismic fragility was performed by setting three damage levels using a single-degree-of-freedom system. A correlation analysis was performed using a comparative analysis of the change in the response spectrum and the seismic fragility concerning the three response spectra. Finally, in the case of the response spectrum considering the mean and standard deviation, like the design response spectrum, the earthquake load was relatively high, indicating that conservative design or high safety can be secured.
Neural network based models were developed and evaluated for predicting corn yield from aerial images based on 1998 and 1994 image data. The model used images in multi-spectral bands such as R, G, B, and IR (Red, Green, Blue and Infrared). The inputs to the neural network consisted of mean and standard deviation of multispectral bands of the aerial images. Performances of several neural network architectures using back-propagation with momentum were compared. The maximum yield prediction accuracy obtained was 97.81%. The BPNN model prediction accuracy could be enhanced by using more number of observations to the model, other data transformation techniques, or by performing optical calibration of the aerial image.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.4
no.4
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pp.162-167
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2004
In this paper, optimal position of optical phase conjugator(OPC) for best compensating distorted WDM channels due to both chromatic dispersion and self phase modulation(SPM) is numerically investigated, and the compensation characteristics of overall WDM channels at this position is investigated, comparing with that in case of OPC placed at mid-way of total transmission length. It is confirmed that the compensation extents in WDM system with OPC is more improved by the shifting OPC position from the mid-way of total transmission length. And, we confirmed that the optimal position of OPC must be selected to the position decreasing not only eye opening penalty(EOP) of overall WDM channels but also EOP deviation between WDM channels, and this OPC position should be altered as various system parameters such as modulation format, and fiber dispersion, etc. Using proposed configuration, it is possible to remove all in-line dispersion compensator, reducing span losses and system costs.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.15
no.4
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pp.182-188
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2014
When the windowed DFT algorithm is applied in harmonic measurements, the problem of initial-phase sensitivity will be encountered, this has an effect on harmonic amplitude accuracy. In this paper, the origin of initial-phase sensitivity is analyzed and the main factors that influence the level of initial-phase sensitivity are demonstrated. A method of reducing initial-phase sensitivity is proposed to increase the stability of harmonic measurements. We found that initial-phase sensitivity is determined by the side lobe peak level of the window functions when synchronous deviation is fixed. In addition, increasing the length of the time recorded can be used to remove initial-phase sensitivity. The correctness and validity of our conclusions have been confirmed through numerical results and field tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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