In this study, we chose a flat die to optimize a general die geometry. The optimization was aimed at obtaining a uniform velocity distribution across the exit of the die. For the optimization, the input and output design parameters were randomly computed, and response surfaces were generated to obtain statistical data for the minimum and maximum sensitivities computed during optimization. Subsequently, object functions with constraints were numerically computed to obtain the minimum errors in the velocity difference (i.e., variable "Outp" in this study). Finally, we obtained the candidate optimized dataset. Note that the current numerical computations were simultaneously conducted for an entire extruder, i.e., screw plus die. The numerical outlet velocity distributions in the modified die geometry tended to be much more uniform than the conventional distributions in the current optimization processes for this specific flat die.
Purpose: This study was conducted in order to determine whether mechanical horseback-riding training depending on velocity can improve vestibular function and static postural balance on standing in healthy adults. Methods: For evaluation of vestibular function, electrooculography (EOG) of vertical and horizontal was performed for identification of the motion of eyes. For evaluation of static postural balance, COP distance, time spent on the sharpened Romberg test with neck extension (SRNE) were measured. Measurements were performed three times before training, three weeks after training, and six weeks after training. Participants were randomly assigned to three groups: fast velocity-mechanical horse -riding training (FV-MHRT, n=12), moderate velocity-mechanical horse-riding training (MV-MHRT, n=12), and slow velocity-mechanical horse-riding training (SV-MHRT, n=12). Results: According to the result for vertical, horizontal EOG, there was significant interaction in each group in accordance with the experiment time (p<0.05). The FV-MHRT group showed a significant decrease compared with the MV- MHRT, SV-MHRT groups (p<0.05). According to the result for static postural balance, the time spent, COP distance in SRNE showed significant interaction in each group in accordance with the experiment time (p<0.05). The time spent on the SRNE showed a significant increas in FV-MHRT, SV-MHRT (p<0.05). The COP distance of SRNE showed a significant increase in MV-MHRT (p<0.05). Conclusion: The MHRT velocity activated mechanism of vestibular spinal reflex (VSR), vestibular ocular reflex (VOR), also helped to strengthen vestibular function and static postural balance. In addition, it should be applied to different velocity of MHRT according to the specific purpose.
유도초음파는 얇은 판재와 다층재료를 평가하는데 널리 사용되는데, 이를 정량적으로 이용하기 위해서는 위상 및 군속도의 분산 곡선은 필수적이다. 본 연구에서는 누수 램파의 후방복사 신호를 측정하기 위한 측정장치를 개발하였다. 시험편을 회전시켜서 입사각을 변화시켰으며, 2차원 평면에서 움직이면서 입사 위치를 바꾸었다. 광대역 초음파 탐촉자를 사용하여 탄성판에서 발생하는 누수 램파 후방복사 신호를 측정하였다. 입사각으로부터 위상속도가 결정되며, 이에 해당하는 램파의 특정모드가 판재 내에 강하게 발생되고, 이 램파는 시험편의 앞뒤로 진행하면서 물속으로 에너지를 방출한다. 동일한 탐촉자를 사용하여 누수 램파의 후방복사 신호를 검출하고, 이 신호의 주파수 성분은 분산곡선에 대한 정보를 지닌다. 입사각도와 수신된 파형의 주파수 분석을 통하여 램파의 위상속도 분산곡선을 구하였다. 또한 특정한 입사각에서 입사점을 변화시키면서 초음파 신호의 시간대역 이동으로부터 군속도를 측정하였다.
The horizontal heat-pulse flowmeter was used to measure grounwater flow in volcanic rocks at sites in eastern part of Jeju Island, Korea. Three boreholes, Handong-1, Jongdal-1, and Susan-1, which are located at close distance from the coastline, were selected from the sea water intrusion monitoring wells. To evaluate the direction and velocity of the groundwater flow, 6 to 8 measuring points for each borehole were chosen. There are two major flow directions at Handong-1, which are toward north-east and south-east directions and velocity ranges from $2.2{\sim}3.0cm/hr\;and\;0.6{\sim}1.0cm/hr$, respectively. For Jongdal-1, two major flow directions were detected that are east and north-west and velocity ranges from $1.2{\sim}2.0cm/hr$. For Susan-1, major flow is toward east direction and the ,velocity ranges from $2.2{\sim}2.7cm/hr$ at depth $60{\sim}70m$,\;and\;0.8{\sim}0.9cm/hr$ at depth $70{\sim}80m$. In order to evaluate the tidal effect on groundwater flow, direction and velocity were measured at specific depth with time, At depth 57m of Susan-1, the velocity increased during the tidal variation, The flow direction and velocity varies with different depths, and they are also affected by tidal fluctuation. Thereafter, care must be taken when flow direction and velociy is estimated indirectly by using hydraulic head at monitoring wells.
In recent years, Magnesium (Mg) and its alloys have become a center of special interest in the automobile industry. Due to their high specific mechanical properties, they offer a significant weight saving potential in modern vehicle constructions. Most Mg alloys show very good machinability and processability, and even the most complicated die-casting parts can be easily produced. The die casting process is a fast production method capable of a high degree of automation for which certain Mg alloys are ideally suited. In this study, step-dies and flowability tests for AM50 were performed by die-casting process according to various combination of casting pressure and plunger velocity. We were discussed to velocity effect of forming conditions followed by results of microstructure, FESEM-EDX, hardness and tensile strength. Experimental results represented that the conditions of complete filling measured die-casting pressure 400 bar, 1st plunger velocity 1.0 m/s and 2nd plunger velocity 6.0 m/s. The increasing of 2nd plunger velocity 4.0 to 7.0 m/s decreased average grain size of $\alpha$ phase and pore. It was due to rapid filling of molten metal, increasing of cooling rate and pressure followed by increased 2nd plunger velocity. The pressure should maintain until complete solidification to make castings of good quality, however, the cracks were appeared at pressure 800bar over.
This paper presents the optimization of expanding velocity for tube expanding process in the manufacturing of a heat exchanger. In specific, the expanding velocity has a great influence on the performance of a heat exchanger because it is a key variable determining the quantity of tube expending at assembly stage as well as a key Parameter determining overall production rate. The simulation showed that the genetic algorithm used in this paper resulted in the optimal tube expanding velocity by performing the following series of iteration; the generation of arbitrary population for tube expanding parameters, consequently the generation of tube expanding velocities, the evaluation of tube expanding quantity using the pre-trained data of plastic deformation by means of a neural network and finally the generation of next population using a penalty faction and a Roulette wheel method.
Adeshina, Mohammad Awwal;Kumar, Mareddi Bharath;Kang, Daekyung;Choi, Bongjun;Park, Jonghoo
센서학회지
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제28권6호
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pp.341-344
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2019
Liquid crystal (LC) mesophase materials manifest a variety of phase transitions. The optical properties of LCs are highly dependent upon the phase and orientation of the optical axis with respect to the polarization of incoming light. Studying the LC phase transitions is significantly important for a wide range of scientific and industrial applications. In this study, we demonstrate the propagation velocity of the phase boundary between the nematic and isotropic phase of 4-Cyano-4-pentylbiphenyl (5CB) liquid crystal for different electric fields using a polarized optical microscope. The results demonstrate that the propagation velocity of the phase boundary exhibits a peak value for a specific voltage, attributed to the supercooling of the isotropic phase of the LC. The analysis of the propagation velocity for different electric fields also provides a simple optical platform to measure the thermal anisotropy and voltage dependent thermal properties of the homogeneously aligned LC.
In electric cable industries, the curing extent of the rubber materials covering the electric cores gives an significant effect on their final performance. The curing extent of rubber is controlled mostly by pull-out velocity of cable in the extrusion process. The final curing extent may be different for different radial positions inside the rubber because of the non-uniform temperature distributions during the curing process. In this contribution, the prediction of curing extent distribution throughout the radial direction of rubber is represented when the cable is passing through the steam curing zone with a fixed pull-out velocity. The prediction of the optimum pull-out velocity for the desired curing extent distribution is also reported. The steady-state heat balance was developed for the curing and cooling processes in which the pull-out rubber was cured by high temperature steam and then cooled by ambient water. A few essential material properties such as density, specific heat, and thermal conductivity were measured to analyze the temperature distribution during the curing and cooling processes. The times to reach 90% curing extent at varying temperatures were measured and used to determine the final cure extent distribution inside the rubber.
Objectives : The purpose of this study was to describe and compare the temporo-spatial gait characteristics of healthy young people with those of healthy elderly people. Methods: The data were collected by 40 volunteers. 20 subjects were between 20 and 31 years of age, and 20 subjects were between 65 and 84 years of age. Temporal and spatial parameters of gait were analysed for using the computerized GAITRite system. Results : The system integrates specific components of locomotion to provide a single, numerical representation of gait, the Functional Ambulation Performance score. Differences in gait characteristics between the two groups were examined using a correlated t-test(p<.05). Significant differences were observed between the groups for step length, step/extremity ratio and velocity. Young people demonstrated a significantly larger velocity, step length and step/extremity ratio than the elderly people. Conclusions: These results indicate that the GAITRite system can be useful in detecting footfall patterns and selected time and distance measurements of young and older persons. Additionaly, differences in walking velocity, step length and step/extremity ratio between old and young people may have influenced the gait characteristics measured.
As wind farms expand into low wind speed areas, an increasing number are being established in mountainous regions. To fully utilize wind energy resources, it is essential to understand the details of mountain flow fields. Reconstructing the wind speed field in complex terrain is crucial for planning, designing, operation of wind farms, which impacts the wind farm's profits throughout its life cycle. Currently, wind speed reconstruction is primarily achieved through physical and machine learning methods. However, physical methods often require significant computational costs. Therefore, we propose a Full Convolutional Neural Network (FCNN)-based reconstruction method for mountain wind velocity fields to evaluate wind resources more accurately and efficiently. This method establishes the mapping relation between terrain, wind angle, height, and corresponding velocity fields of three velocity components within a specific terrain range. Guided by this mapping relation, wind velocity fields of three components at different terrains, wind angles, and heights can be generated. The effectiveness of this method was demonstrated by reconstructing the wind speed field of complex terrain in Beijing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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