Kim, Dong-Hwan;Lee, Wan-Ok;Hong, Yang-Ki;Jeon, Hyoung-Joo;Kim, Kyung-Hwan;Kang, Hyejin;Song, Mi-Young
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.52
no.3
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pp.274-283
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2019
Beta diversity is an efficient means of assessing the spatial variation in community composition among sites. To present fish community variation and LCBD (Local Contribution to Beta Diversity) among sites in stream, 6 sampling sites were selected in Cheonggye stream. Fish communities, environmental and habitat variables were collected at sites from April 2014 to October 2015. We used the total variance of the fish community data table (site-by-species community table) based on different forms, presence-absence, abundance, and Hellinger transformation, to estimate and compare beta diversity and LCBD. Fish community data table transformed by Hellinger distance showed the higher values of beta diversity than presence-absence and abundance data table. A similar patterns of LCBD were observed with presence-absence and Hellinger transformed data table. Low value of beta diversity calculated by community data table with abundance was due to the non-normality of fish assemblage data. Additionally, correlation coefficients were calculated to evaluate the relationships among LCBD, community indices and physicochemical variables. LCBD showed negative correlation coefficients with Shannon diversity. Overall, application of beta diversity analysis is an efficient method of addressing spatial variation of fish communities and ecological uniqueness of the sites in stream.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.2
s.308
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pp.1-11
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2006
In this paper, we propose the novel video retrieval algorithm using non-parametric based motion classification in the shot-based video indexing structure. The proposed system firstly gets the key frame and motion information from each shot segmented by scene change detection method, and then extracts visual features and non-parametric based motion information from them. Finally, we construct real-time retrieval system supporting similarity comparison of these spatio-temporal features. After the normalized motion vector fields is created from MPEG compressed stream, the extraction of non-parametric based motion feature is effectively achieved by discretizing each normalized motion vectors into various angle bins, and considering a mean, a variance, and a direction of these bins. We use the edge-based spatial descriptor to extract the visual feature in key frames. Experimental evidence shows that our algorithm outperforms other video retrieval methods for image indexing and retrieval. To index the feature vectors, we use R*-tree structures.
The Agricultural Land Remodeling Project was launched for agricultural fields with potential risk of flooding which were placed in low-lying area as a part of agricultural sectors of the National 4 River Project. It induced of the reclaimed agricultural fields on a national scale. The arable lands reestablished by reclamation have caused several big problems such as destruction of soil physicochemical properties, and thus the techniques to solve disadvantages were urgently required. In this study, we collected experimental samples from top soils in three agricultural areas, one from conventional agricultural fields (Hwasun, Jeollanam-do) and the others from reclaimed (remodelled) agricultural fields (Naju, Jeollanam-do and Gumi, Gyeongsangbuk-do), The soil chemistry data were analyzed using statistic tools such as semi-variance and kriging, and differences between natural and reconstructed soils were examined. The score, R (Ao) which indicates a dependence distance between each chemical element, was as follows; 21.8~43.5 (Conventional, Hwasoon), 4.4~70.6 (Remodelled, Naju) and 5.3~43.6 (Remodelled, Gumi). These results suggested that chemical properties of the reclaimed agricultural fields had a huge variation. Moreover, the result of kiriging maps also represented a ununiform pattern in the reclaimed lands. As a result of this study, it is strongly required to build up the soil type-specific management techniques for the reclaimed agricultural lands.
This study aims to investigate the relationship between air pollution exposure and the prevalence of allergic rhinitis in a young population in the Ulsan metropolitan region (UMR). Data on physician-diagnosed allergic rhinitis (past 12 months) in 1,449 infants and children aged 1-18 years who lived within 1.5 or 2 km of air quality monitoring sites were collected in a cross-sectional health interview survey conducted between January-February 2006 in the UMR. Comparisons of the spatial distribution of the prevalence rates for allergic rhinitis and annual average pollutant concentrations over the region showed that a relatively high prevalence rate occurred around the coastal industrial area, with high PM10 concentrations. A linear correlation analysis demonstrated a positive correlation relationship between them (R = 0.680, p = 0.04). Multiple linear regression analysis revealed that the combined effect of the PM10 and $SO_2$ variables accounts for approximately 81% of the variance (R-square: 0.81) in the prevalence rate. From the multiple logistic regression analysis after adjustment by age, sex, and air-pollutant factors, the PM10 and $SO_2$ which were mainly from industrialrelated emissions were found to be significantly associated with an increased risk of allergic rhinitis (aOR: 1.76, 95% CI: 1.15-2.70 for PM10 ; aOR: 1.63, 95% CI: 1.12-2.35 for SO2).
Volatile organic compounds (VOCs) were analyzed on the seawater from 17 stations in Kwangyang Bay throughtout the year. We could not detect 10 VOCs; methylene chloride, tetrachloromethane, 1, 1, 1-trichloroethane, trichloroethane, 1, 1, 1, 2-tetrachloroethane, trichloroethylene, bromoethane, dibromoethane, bromobenzene, 1-ethyl-3-methylbenzene. The other VOCs-chloroform, 1, 2-dichloroethane, ethylbenzene, benzene, toluene, m, p-xylene, methylethylketone, styrene, hexane-were detected with a little variance according to the sampling stations and the sampling seasons. The concentrations of chloroform (0.6 ~ 49.9 $\mu$g/1) and toluene (0.42 ~ 48.3 $\mu$g/1) were high and they were detected more frequently than the other detected VOCs. We also tried to seek the correlation between the physicochemical environmental factors and VOCs. Only toluene had the high correlation coefficient with the water temperature (r = -0.524) and with the pH (r = 0.319). Correlation between VOCs themselves showed some interesting results. The benzene had high correlation coefficient (r = 0.549 ~ 0.662) with three VOCs such as toluene, m, p-xylene, ethylbenzene. From these results it is suggested that VOCs might be discharged simultaneously in Kwangyang Bay.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.7
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pp.501-510
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2011
In this study, water pollution sources of 14 major tributaries of Han river and characteristics of water quality for each target streams were evaluated based on water quality data in 2007.1-2009.12 (14 data sets) using a statistical package, SPSS-17.0. Cluster analysis over time and space for each stream resulted in 4 groups for the spatial variations in which type and density of pollution sources in the basins showed the greatest impact on grouping. Moreover, cluster analysis for the time variation in which rainfall, temperature and eutrophication were shown to contribute to the clustering, produced 2 groups, from summer to fall (July-Oct.) and from winter to early summer (Nov.-June). Four factors were found as responsible for the data structure explaining 71-90% of the total variance of the data set depending on the streams and they were organic matter, nutrients, bacterial contamination. Factor analysis showed main factors (water pollutants) changed according to the season with different pattern for each stream. This study demonstrated that water quality of each stream could produce useful outcomes when factor and pollution source of basin were evaluated together.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.3
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pp.629-635
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2017
In this paper, we proposed a nonlinear synthesis filter for noise reduction to reduce the effects of Gaussian noise and impulse noise. When the centralization of the local mask is judged to be Gaussian noise by the noise judgment, the weight value of the weight filter are applied differently according to the spatial weight filter and the pixel change by using the sample variance in the local mask. And if it is determined as the impulse noise, we proposed an algorithm that applies different weights of local histogram weight filter and standard median filter according to noise density of mask. In order to evaluate the performance of the proposed filter algorithm, we used PSNR(peak signal to noise ratio) and compared existing methods and proposed filter algorithm in the mixed noise environment with Gaussian noise, impulsive noise, and two noises mixed.
320 national groundwater monitoring stations have been constructed since 1995 and groundwater levels are measured automatically 4 times a day at each well. It has a difficulty to estimate an average recharge rate of watershed using the recharge rate of the monitoring site because of the lack of its representative on converting a point recharge rate into a spatial one. In this study, the relations between site characteristics (topography, hydraulics, geology, facilities, etc.) and recharge rates of 223 monitoring sites, which were selected using cluster analysis, were analyzed using statistical methods, and finally, regression models were constructed for a recharge rate estimation of non-measured areas. The independent variables for these simple regression models, 1) width of adjacent stream, 2) distance to the nearest stream, 3) topographic slope, and 4) rock type, are proposed using analysis of variance. These models have lots of advantages such as an easy data collection from topographic and geologic maps, a few input variables, and also simplicity in use. Suitability analysis from the comparison between estimation values and original ones at monitoring sites shows that these models are useful for a groundwater recharge estimation.
Lim, Beom-Du;Sung, Hwan-Kyung;Karimov, R.;Ibrahimov, M.
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.23
no.1
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pp.1-12
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2008
Understanding of the basic characteristics of an astronomical instrument is a prerequisite to obtaining reliable data from the instrument. We have analyzed more than 1,000 calibration images from the Fairchild 486 CCD (hereafter the Maidanak 4k CCD system) attached to the AZT-22 1.5m telescope at Maidanak Astronomical Observatory in Uzbekistan. The Maidanak 4k CCD system supports three readout modes through 1, 2, or 4 amplifiers. In most cases observers use 4-amplifier readout mode to save time. We have tested the stability and seasonal variation of zero levels and confirm that two quadrants of the images (Amp 1 & 2) show no appreciable seasonal variation. but the other two quadrants (Amp 3 & Amp 4) show an evident seasonal variation in the bias level. The Cryo Tiger, the cooling system used at the Maidanak 4k CCD system, maintains the CCD temperature at -108'E, and effectively suppresses the dark electrons. The mean value versus the variance plot of the flat images does not show the expected relation for an ideal Poisson noise distribution and this is attributed to the large variation in quantum efficiency between different pixels. In addition, we confirm that there is no appreciable difference in gain between readout amplifiers, but there is a large variation in quantum efficiency across CCD chip especially in U. Due to the finite length of shutter opening and closing time, the effective exposure time varies across the science images. We introduce two parameters to quantify the effect of this uneven illumination and present a method to remove these effects. We also present a method to remove the interference patterns appearing in the images obtained with longer wavelength filters and investigate the spatial variation of the point spread function.
Seo, Hyung Suk;Jang, Kyung Eun;Wang, Dingxin;Kim, In Seong;Chang, Yongmin
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.21
no.4
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pp.223-232
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2017
Purpose: To report the use of multiband accelerated echo-planar imaging (EPI) for resting-state functional MRI (rs-fMRI) to achieve rapid high temporal resolution at 3T compared to conventional EPI. Materials and Methods: rs-fMRI data were acquired from 20 healthy right-handed volunteers by using three methods: conventional single-band gradient-echo EPI acquisition (Data 1), multiband gradient-echo EPI acquisition with 240 volumes (Data 2) and 480 volumes (Data 3). Temporal signal-to-noise ratio (tSNR) maps were obtained by dividing the mean of the time course of each voxel by its temporal standard deviation. The resting-state sensorimotor network (SMN) and default mode network (DMN) were estimated using independent component analysis (ICA) and a seed-based method. One-way analysis of variance (ANOVA) was performed between the tSNR map, SMN, and DMN from the three data sets for between-group analysis. P < 0.05 with a family-wise error (FWE) correction for multiple comparisons was considered statistically significant. Results: One-way ANOVA and post-hoc two-sample t-tests showed that the tSNR was higher in Data 1 than Data 2 and 3 in white matter structures such as the striatum and medial and superior longitudinal fasciculus. One-way ANOVA revealed no differences in SMN or DMN across the three data sets. Conclusion: Within the adapted metrics estimated under specific imaging conditions employed in this study, multiband accelerated EPI, which substantially reduced scan times, provides the same quality image of functional connectivity as rs-fMRI by using conventional EPI at 3T. Under employed imaging conditions, this technique shows strong potential for clinical acceptance and translation of rs-fMRI protocols with potential advantages in spatial and/or temporal resolution. However, further study is warranted to evaluate whether the current findings can be generalized in diverse settings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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