The purpose of this study is to develop geostatistical model for evaluating the abundance of deep-sea manganese nodule. The abundance data used in this study were obtained from the KODOS (Korea Deep Ocean Study) area. The variation of nodule abundance was very high within short distance, while sampling methods was very limited. As the distribution of nodule abundance showed non-gaussian, indicator simulation method was used instead of conditional simulation method and/or ordinary kriging. The abundance data were encoded into a series of indicators with 6 cutoff values. They were used to estimate the conditional probability distribution function (cpdf) of the nodule abundance at any unsampled location. The standardized indicator variogram models were obtained according to variogram analysis. This SIS method had the advantage over other traditional techniques such as the turning bands method and ordinary kriging. The estimating values by indicator conditional simulation near high abundance area were more detailed than by ordinary kriging and indicator kriging. They also showed better spatial characteristics of distribution of nodule abundance.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.2
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pp.89-94
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2016
New urbanism is a school of urban development that combines residential, commercial, and civic land uses in a dense urban fabric of carefully prescribed form. Its advocates claim that New Urbanist developments are superior to prevailing urban development patterns on social and environmental sustainability. Its critics, however, argue that New Urbanism developments do not measure up to the social and environmental ideals and are, in some cases, just another form of urban sprawl. The goal of this study is to evaluate various criticisms of New Urbanist communities. This paper used empirical evidence to determine the performance of New Urbanist developments on the broader spatial and social context as opposed to the internal characteristics of the communities using GIS indicators. The results showed that the communities did not meet conventional criteria for New Urbanist ideals.
Purpose: The objective of this research is to find manufacturing employment clusters of the disaster safety sector in South Korea. Method: The LISA(Local Indicator of Spatial Association) analysis method is applied to the employment data of 229 local governments categorized by the 2019 Korean Standard Industry Classification and Disaster Safety Industry Special Classification. The LISA method identifies the spatial dependency of employment and the spatial cluster of industries. Result: Three research findings are summarized. First, employment of the disaster safety industry in South Korea occupies about six percent of the total manufacturing industry. The annual proportion is in increasing trend. Second, the employment cluster of the disaster safety industry is located in the western side of the Seoul metropolitan region. Third, manufacturing businesses of industrial safety goods preventing industrial accidents are concentrated in regions of Busan, Ulsan, Changwon, Gyeongnam, and Gimhae, where heavy and chemical industries and industrial complexes are formed. Conclusion: Investment and promotion policies are suggested to the manufacturing employment clusters of the disaster safety industry for fostering these regions. Research results can be used to the better policies for industrial development and employment improvement of manufacturing clusters of the disaster safety industry in South Korea.
Single-person household is estimated to be about 26.5% of the total household in 2015, which counts as 5060000 in numbers. We opt to acknowledge the various requests of these single residents, and in order to raise their satisfaction, we investigated on how personal taste, psychological interest, and personality attribute affects the user's preference of space organization and furniture in one room housing. Using the qualified psychology program, Enneagram Personality Type Indicator, we surveyed young people under 30 years old (majority of single-person households), regarding space organization and furniture preference. With the help of a specialist, the survey was constructed with appropriate evaluation items (space organization in one room households, bed, sofa, furniture material, etc), and analyzed the relationship between the evaluated items and personality types. Results showed there is a relationship between personality types and spatial structure. First, preference of spatial structure differed for different personality types. Second, the shape and size of furniture was dependent more on the ease of usability and design rather than on the personality types. One thing to consider is that type 1 and 9 accounted for about 50% of the total surveys. This emphasizes that the preferred spatial structure of a dominant specific personality type should not be overlooked.
The objective of this paper is to compare spatial prediction capabilities of univariate kriging algorithms for generating GIS-based thematic maps from ground survey data with asymmetric distributions. Four univariate kriging algorithms including traditional ordinary kriging, three non-linear transform-based kriging algorithms such as log-normal kriging, multi-Gaussian kriging and indicator kriging are applied for spatial interpolation of geochemical As and Pb elements. Cross validation based on a leave-one-out approach is applied and then prediction errors are computed. The impact of the sampling density of the ground survey data on the prediction errors are also investigated. Through the case study, indicator kriging showed the smallest prediction errors and superior prediction capabilities of very low and very high values. Other non-linear transform based kriging algorithms yielded better prediction capabilities than traditional ordinary kriging. Log-normal kriging which has been widely applied, however, produced biased estimation results (overall, overestimation). It is expected that such quantitative comparison results would be effectively used for the selection of an optimal kriging algorithm for spatial interpolation of ground survey data with asymmetric distributions.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.437-456
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2016
The purpose of this study is to understand the locational characteristics of performing art industries and to investigate the linkages with local economy. For the purpose, we examine the spatial concentration of cultural and artistic resources in Korea first, and than focus on Seoul where the resources of performing art industries are concentrated to the utmost. To distinguish the distribution aspect and locational characteristics of performing art industries, we apply the Kernel density analysis and LISA (Local Indicator of Spatial Association) on the address data of performing art theater, gallery, and movie theater. In contrast to galleries and movie theaters. the spatial distribution pattern of performing art theaters reveals a unique local cluster centered on the Daehakro area. We confirm that the Daehakro area constitutes a performing art industry cluster in their dense distribution of various related activities making up the value chain of the performing art industry. Multiple regression analysis probes the related economic activities to explain the distribution of performing art theaters as well as the linkages with the local economic landscape.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.6_2
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pp.601-609
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2013
Standard lots, which are used to assess values of individual lots in Korea, have been criticized for their improper distribution. However, there has been very little evaluation for the spatial distribution of standard lots, and an evaluation method has never been developed. In order to overcome this situation, we attempt to assess the appropriateness of the spatial distribution of standard lots using the L-index and Monte Carlo simulation. The L-index is a well-known indicator of the complete spatial randomness (CSR) of points in spatial statistics. If the L-index of standard lots is similar to that of individual lots, the former is considered to be randomly distributed according to the latter. By analyzing L-indices of two study areas, Gangnam and Seongdong, we find a statistically significant difference in Gangnam area and a relatively small difference in Seongdong area. We confirm that the spatial distribution of standard lots is not CSR and that the L-index is useful as an evaluation method. These results suggest that the standard lot selection and management guidelines need to be modified to apply the spatial distribution of individual lots to the standard lot selection process.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.350-350
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2017
저수지의 설계홍수량 산정 시 인근의 기상관측 자료를 활용하고 있으나 인근에 기상관측 자료가 없거나 저수지 배후 유역이 큰 경우에는 단일 기상관측 자료를 이용하기에는 한계가 있다. 따라서 실무적으로 지점별 기상관측소의 자료를 이용하여 설계홍수량을 산정할 때에는 각 관측소 자료를 이용하여 확률강우량을 산정하고 Thiessen 가중평균을 한 후 면적우량환산계수 (ARF)를 곱하여 사용하고 있는데, Thiessen 방법의 경우 방법이 간단하지만 지형 고도 효과는 무시되고 우량계의 지배면적에 의한 우량계의 분포 상태만을 고려하게 된다. 그러므로 설계홍수량 산정시 사용되는 Thiessen 방법은 공간적 불확실성을 내포하고 있고, 특히 소규모 저수지의 설계홍수량을 산정하는 경우에는 저수지 유역의 국소적인 특징을 나타내기 어렵다. 본 연구에서는 설계홍수량 산정 시 저수지 위치에 해당하는 확률강우량의 공간적 불확실성을 평가하기 위하여 SIS(Sequential Indicator Simulation) 방법을 이용하였다. SIS 방법은 Kriging 기법과 마찬가지로 베리오그램으로부터 얻어지는 공간적 상관관계를 기반으로 하고 있는 방법으로 Kriging 기법과 달리 공간분포의 국소적인 특성을 평가할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
Landscape structure is important to understand a complex patterns and interaction with adjacent habitat in rural area. The aim of this study is to analyze relationship between landscape structure and insect spatial distribution in rural area to suggest applicable possibility of landscape structure as biological indicator. For this purpose, first, four landscape structure criteria such as distance from the forest; density of farmland-forest ecotone; landscape continuity; and field size are selected. Secondly, these criteria are applied to Gangsang-myeon, Yangpyeong-gun where mosaic feature are conserved at various spatial scale. Thirdly, application of landscape structure criteria is verified using correlation with species number, species diversity, and species richness of insect. As a result, it could be suggested that the landscape structure criteria are useful for explaining insect spatial distribution.
This papers is to find out the design theory of total healing environment through the studies on the mutually complementary roles of proxemics, which is the objective and numerical design indicator in the analysis of space and the spacial expression theory, which is the subjective and intuitive design indicator. 3 factors in the elements of total healing environment have the following relationship. And 8 behavioral affordance factors in the elements of spatial expression have the following mutual relationships; The physical factor of total healing environment has the relation with the work&study(+) and circulation(+), the psychological factor has the relationship with the rest(-),visual sequence(-),social exchange(+),refreshment(-) and meditation(-). In addition, the social factor of total healing environment has the relation with the circulation(+),social exchange(+) and community(+). And the work&study(+) and rest(-) of the refuge have the relation with the intimate distance and personal distance, the circulation (+) and visual sequence (-) of the flow has the relationship with the social distance. In addition, the social exchange (+) and the refreshment (-) of the prospect have the relation with the near public distance and the community (+) and meditation (-) of the void have the relation with the far public distance. According to the analysis, the cases in 5 children hospital were studied and the characteristics of total healing environment was evaluated for the spatial proxemics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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