Nurlanova, Nailya K.;Satybaldin, Azimkhan A.;Bekturganova, Makpal A.;Kireyeva, Anel A.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.3
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pp.169-178
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2018
This study aims is to explore of the theoretical concepts of regional imbalances and spatial inequality, analysis of spatial distribution of economic growth and identifying of "growth poles" for sustainable development in the regions of Kazakhstan. Based on the theoretical views, we conclude that the key direction of regional policy is the search and development of "growth poles", which will distribute their potential equally to backward regions. The authors propose the methodological tools for presenting a standard form of evaluation of spatial distribution and inequality of the regions of Kazakhstan. This study confirms the importance of using of proposed methods and its application for objectively and realistically defines "growth poles" for sustainable development. Further, the obtained results showed the distribution of Kazakhstan's regions by economic growth and specialization with using modified index of KDI. According to the results of this theoretical and empirical study proved that distribution of the regions of Kazakhstan and results of KDI indexes shows that the spatial differentiation of economic development, but its level and dynamics are different in different respects. In addition, according to the conducted survey, we conclude that one of the most important tasks is sustainable growth based on "growth poles" for sustainable development.
Satybaldin, Azimkhan A.;Nurlanova, Nailya K.;Kireyeva, Anel A.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.3
no.3
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pp.93-102
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2016
The aim of this study is theoretical and methodological justification of formation of a new policy of spatial development of Kazakhstan's economy, which is based on the principles of inclusiveness and smart specialization. Unlike previous research, the scientific significance of the obtained results consists in the conceptual justification of the basic theoretical concepts; spatial development, covering issues of concentration, specialization, and location of production. In this study, we used scientific methods: conceptual approach involves studying various concepts of spatial development on the principle of inclusive growth and smart specialization; economic analysis allows conducting a brief assessment of the economic status of regions for a certain period; structured approach involves to the formation of new policy of spatial development. Based on this research we conclude that most successful regions have formed based on principles of inclusiveness and smart specialization, which increases opportunities for well-functioning synergistic mechanism in the field of advanced technologies with subsequent access to global markets.
This study was designed to investigated children's spatial cognitive skills as based on their practice with computer games. The sixty children were divided into 3 groups there were twenty children in experimental group 1 (the geometric game experimental group), twenty children in experimental group 2 (the arcade game experimental group), and twenty children in the control group. The sSpatial cognitive skills of the children were assessed according to by visual speed, mental rotation, and spatial visualization tasks. The rResults showed that computer game practice enhanced the children's spatial skills (visual speed, mental rotation and, spatial visualization). The c Children's mental rotation and spatial visualization showed a significant difference with the type of computer game.
In this paper, we conducted panel data analysis considering spatial correlation between regions, which were not considered in previous papers in analyzing the causes of fine dust concentration in Korea. Many existing researchers implicitly assume the independence of the effects of incomes and other explanatory variables of adjoining countries(or regions). Using panel data on fine dust concentration, this paper has established that existing EKC can be established even when considering the spatial correlation of the region, and when these effects are not taken into account, it can be underestimated or overestimated on the effects and causes of fine dust concentration.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.419-426
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2022
The digital economy is becoming an increasingly important source of regional competitiveness enhancement. The purpose of this research is to examine the spatial distribution characteristics of China's digital economy from 2016 to 2019. Moran's I analysis was performed to see if China's digital economy has spatial self-correlation. The Getis-Ord General G test was used to determine the clustering type of China's digital economy. In addition, we used OLS and GWR methodologies to figure out what drives China's digital economy level. The findings show that the digital economy is rapidly expanding throughout China; yet, there is a significant regional imbalance in the digital economy level in China, and the agglomeration of the digital economy is increasing over time. Furthermore, the findings reveal that human capital, information staff, telegram income, and Internet access are vital factors in the development of the digital economy. To close the digital economy gap, policymakers must invest in human capital and technology innovation. Simultaneously, the government must speed up the development and implementation of electronic information services.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.10
no.4
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pp.414-426
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2007
The purpose of this study is to analyze whether the spatial externalities of agglomeration economy of manufacturing has been changed or not, from 1991 to 2005. To find this spatial SUR model was used to consider covariance of each equation and it was estimated by 3SLS. This paper found that spatial externalities has been decreased and there is economy of scale in same sector. As a result, we can conclude that there is industrial specialization in region whereas interregional linkage are weaken. This finding supports the desirability of creating supra-regional agencies promoting interregional linkage because supra-regional agencies can internalize spatial externality of agglomeration economy.
It is extremely important to predict the logistics requirements in a scientific and rational way. However, in recent years, the improvement effect on the prediction method is not very significant and the traditional statistical prediction method has the defects of low precision and poor interpretation of the prediction model, which cannot only guarantee the generalization ability of the prediction model theoretically, but also cannot explain the models effectively. Therefore, in combination with the theories of the spatial economics, industrial economics, and neo-classical economics, taking city of Erdos as the research object, the study identifies the leading industry that can produce a large number of cargoes, and further predicts the static logistics generation of the Erdos and hinterlands. By integrating various factors that can affect the regional logistics requirements, this study established a logistics requirements potential model from the aspect of spatial economic principles, and expanded the way of logistics requirements prediction from the single statistical principles to an new area of special and regional economics.
Hong, Won Jun;Lee, Jihoon;Noh, Jooman;Cho, Hong Chong
Environmental and Resource Economics Review
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v.30
no.3
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pp.435-469
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2021
The main purpose of this study is to identify the determinants of electricity import and export in 26 European Union countries using the Spatial durbin model(SDM). In particular, we would like to mainly explain it based on the amount of power generated by each energy source. Not just the usual way of constructing a weighting matrix based on contiguity, we adopt a weighting method based on the proportion of trade among countries with connected electricity systems. Moreover, the electricity systems of European countries are directly and indirectly connected, which is reflected in the weighting matrix. According to the results, nuclear power has a positive effect on exports and a negative effect on imports, and an increase in wind and solar power has a positive effect on both exports and imports by increasing power system instability. While Korea is unable to trade electricity due to geopolitical conditions, the results of this study are expected to provide implications for energy policies.
This paper analyzes competition among service stations in the Korean gasoline market. We consider spatial differentiation as a source of product differentiation as well as the characteristics of the stations and vertical contracts between refiners and retailers as factors causing changes in equilibrium prices in the Korean gasoline retail market. The effect of the government's price disclosure policy on the retail market competition is also analyzed. Moran's I test indicates that the prices of neighboring gas stations are spatially correlated in the market. It is also found that gasoline prices for vertically integrated stations are much lower than those for independent stations. In addition, unbranded stations charge lower prices than branded stations but also induce branded stations to price more competitively. Meanwhile, the government's price disclosure policy did intensify price competition in the retail gasoline market. It is inferred that the price disclosure policy contributed to retailers gaining more bargain power in price negotiation with refiners, causing an eventual increase in retail prices.
Recently, research on city gas demand is increasing by reflecting the characteristics of each region. The similarity of the social structure of the adjacent region and the density of the supply infrastructure induce spatial correlation with the clustering that has a microscopic relationship between regions. Accordingly, as a result of analyzing the spatial correlation after dividing the demand for city gas for civilian use into a total of 54 regions based on the jurisdiction of 34 city gas companies, it was confirmed that there was a positive spatial correlation from a global and local perspective. In this study, the demand for city gas for civilian use for 54 regions from January 2014 to December 2022 was composed of panel data, and the spatial panel regression analysis and the general panel regression analysis were compared, and it was found that the spatial error model (SEM) was the most suitable model. This presents policy and practical implications by confirming that the demand for city gas for civilian use in one region has a significant relationship with the adjacent region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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