The mobile computing service market is increasing rapidly due to the development of low-cost wireless network technology and the high-performance mobile computing devices. In recent years, several methods have been proposed to effectively deal with restrictions of the mobile computing environment such as limited bandwidth, frequent disconnection and short-lived batteries. Amongst those methods, much study is being done on the caching method - among the data transmitted from a mobile support station, it selects those that are likely to be accessed in the near future and stores them in the local cache of a mobile host. Existing cache replacement methods have some limitations in efficiency because they do not take into consideration the characteristics of user mobility and spatial attributes of geographical data. In this paper, we show that the value and the semantic of the data, which are stored in the cache of a mobile host, changes according to the movement of the mobile host. We argue it is because data that are geographically near are better suited to provide an answer to a users query in the mobile environment. Also, we define spatial location of geographical data has effect on, using the spatial attributes of data. Finally, we propose two new cache replacement methods that efficiently support user mobility and spatial attributes of data. One is based on the location of data and the other on the meaningful region of data. From the comparative analysis of the previous methods and that they improve the cache hit ratio. Also we show that performance varies according to data density using this, we argue different cache replacement methods are required for regions with varying density of data.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.87-98
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2012
A river boundary is defined as the intersection between a main stream of a river and the land. Mapping of the river boundary is important for the protection of the properties in river areas, the prevention of flooding and the monitoring of the topographic changes in river areas. However, the utilization of the ground surveying technologies is not efficient for the mapping of the river boundary due to the irregular surfaces of river zones and the dynamic changes of water level of a river stream. Recently, the spatial information data sets such as the airborne LiDAR and aerial images are widely used for coastal mapping due to the acquisition of the topographic information without human accessibility. Due to these advantages, this research proposes a semi-automatic method for mapping of the river boundary using the spatial information data set such as the airborne LiDAR and the aerial photographs. Multiple image processing technologies such as the image segmentation algorithm and the edge detection algorithm are applied for the generation of the 3D river boundary using the aerial photographs and airborne topographic LiDAR data. Check points determined by the experienced expert are used for the measurement of the horizontal and vertical accuracy of the generated 3D river boundary. Statistical results show that the generated river boundary has a high accuracy in horizontal and vertical direction.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.6
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pp.649-658
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2009
The recent emergence of the paradigm of new urban planning for building intelligent urban spaces, such as U-City and U-Eco City, of which the concept of ubiquitous technology is applied, requires high quality three-dimensional spatial information of the urban area. The aim of this study is to build a multi-dimensional spatio-visual information system that includes the solution for visualization, spatial information search, analysis, and evaluation by integrating various types of 3D-modeled spatial information concerning the large urban-size area based on the latest GIS application technology. The range of this study is the integration, visualization, and utilization of spatial information with the goal of building 3D virtual urban environment of high-quality and high-resolution by increasing the utilization of the systematic urban facilities in order to fully reflect the actual user's needs, using the aerial LiDAR data as the plan to overcome the limitations of the existing 3D urban modeling. By reproducing the virtual urban environment the most similar to the actual world through the mash-up of satellite images and aerial photos on the standard format of spatial information constituted of properties and signs, the system will be built with many analysis and utilization functions that support the view and sunlight analysis, various administrative tasks, as well as the decision making process of the city.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.44
no.4
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pp.109-120
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2016
This study aims to assess vulnerability in urban thermal environments of Seoul by using indicators frequently used in previous studies as well as effective indicators for spatial planning like urban and environmental planning. For this purpose, fifteen indicators that influence urban thermal environments such as heat waves, urban heat island effects, and urban micro-climates were identified based on literature reviews. Indicators for presenting urban structure and spatial properties were included; for example, building volume as 'exposure to climate', buildings completed before 1980 as 'sensitivity', and green space areas as 'adaptive capacity'. Among them, twelve indicators were applied to assess vulnerability in urban thermal environments of Seoul by using a GIS spatial analysis combined with fuzzy logic. The results show that the Gangnam area is identified as more vulnerable to a heat environment as compared to the Gangbuk area. In the Gangnam area, Seocho-gu, Gangnam-gu, Dongjak-gu, Yeongdeungpo-gu, Gangseo-gu were relatively high in vulnerability, while Dongdaemun-gu, Gangbuk-gu, Gwangjin-gu, Jungrang-gu were relatively high in the Gangbuk area. Gwanak-gu, Dobong-gu, Eunpyeong-gu, and Nowon-gu, which include forested areas, have low vulnerability in the sectors of 'exposure to climate' and 'sensitivity' due to the impact of Gwanaksan and Bukhansan. However, some areas with high vulnerability like Seocho-gu and Gangnam-gu may have lower vulnerability if the indicator 'status of air conditioning' from the sector of 'adaptive capacity' is used. This study could support the establishment of a practicable thermal environment policy and spatial planning to reduce heat-related risks in the field of urban and environmental planning.
The purpose of this study is to make a comparative analyzation toward abstracted emotional properties appeared in the museum exhibition spaces designed by the three masters of the modern architecture;Frank Lloyd Wright, Le Corbusier and Mies van der Rohe. In addition, this study will also aim to inquire into how the emotional properties have affected the third generation architects. It is especially expected that the 'emotional tendency' emerging in various fields of the present time can serve as useful information through the analysis of emotional design properties appeared in the exhibition space which is directly linked with the human lives. In order to achieve the purpose of the study, in New York by Wright, in Tokyo by Le Corbusier and in Berlin by Mies Van der Rohe were selected. As for the analyzation methodology to be adopted for deriving the aiming points at the emotional design, five criteria of analyzation have been established in order to understand the properties of the emotional area: they are (1) spatial affordance, (2) human congeniality, (3) emotional factors of the area, (4) constitution of the area and (5) expressive division of the area. Using these criteria, this study will reveal what are some of the emotional characteristics shown in each museums and its analytical result will be useful to apply to future museum design. It is especially expected that the 'emotional tendency' emerging in various fields of the present time can serve as useful information through the analysis of emotional design properties appeared in the exhibition space of design which is directly linked with the human behavior.
Jang, Kyung Suk;Kim, Tae Ri;Kim, Jeong Hwan;Yun, Gun Jin
Composites Research
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v.35
no.3
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pp.188-195
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2022
This paper proposes a multiscale process-structural analysis methodology and applies to a battery housing part made of the short fiber-reinforced and fabric-reinforced composite layers. In particular, uncertainties of the material properties within the microscale representative volume element (RVE) were considered. The random spatial distribution of matrix properties in the microscale RVE was realized by the Karhunen-Loeve Expansion (KLE) method. Then, effective properties of the RVE reflecting on spatially varying matrix properties were obtained by the computational homogenization and mapped to a macroscale FE (finite element) model. Morever, through the hybrid process simulation, a FE (finite element) model mapping residual stress and fiber orientation from compression molding simulation is combined with one mapping fiber orientation from the draping process simulation. The proposed method is expected to rigorously evaluate the design requirements of the battery housing part and composite materials having various material configurations.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.38
no.10
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pp.551-557
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2016
Fusing satellite images and site-specific observations have potential to improve a predictive quality of environmental properties. However, the effect of the utilization of satellite images to predict soil properties in a wetland is still poorly understood. For the reason, block kriging and regression kriging were applied to a natural wetland, Water Conservation Area-2A in Florida, to compare the accuracy improvement of continuous models predicting total phosphorus in soils. Field observations were used to develop the soil total phosphorus prediction models. Additionally, the spectral data and derived indices from Landsat ETM+, which has 30 m spatial resolution, were used as independent variables for the regression kriging model. The block kriging model showed $R^2$ of 0.59 and the regression kriging model showed $R^2$ of 0.49. Although the block kriging performed better than the regession kriging, both models showed similar spatial patterns. Moreover, regression kriging utilizing a Landsat ETM+ image facilitated to capture unique and complex landscape features of the study area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.4
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pp.89-101
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2017
Crime occurs differently based on not only place locations and building uses but also the characteristics of the people who use the place and the spatial structures of the buildings and locations. Therefore, if spatial big data, which contain spatial and regional properties, can be utilized, proper crime prevention measures can be enacted. Recently, with the advent of big data and the revolutionary intelligent information era, predictive policing has emerged as a new paradigm for police activities. Based on 7420 actual crime incidents occurring over three years in a typical provincial city, "J city," this study identified the areas in which crimes occurred and predicted risky areas. Spatial regression analysis was performed using spatial big data about only physical and environmental variables. Based on the results, using the street width, average number of building floors, building coverage ratio, the type of use of the first floor (Type II neighborhood living facility, commercial facility, pleasure use, or residential use), this study established a Crime Incident Prediction Model (CIPM) based on Bayesian probability theory. As a result, it was found that the model was suitable for crime prediction because the overlap analysis with the actual crime areas and the receiver operating characteristic curve (Roc curve), which evaluated the accuracy of the model, showed an area under the curve (AUC) value of 0.8. It was also found that a block where the commercial and entertainment facilities were concentrated, a block where the number of building floors is high, and a block where the commercial, entertainment, residential facilities are mixed are high-risk areas. This study provides a meaningful step forward to the development of a crime prediction model, unlike previous studies that explored the spatial distribution of crime and the factors influencing crime occurrence.
4C39.25 (0923+392) is a distant radio loud AGN placed at redshift 0.695. The motivation of our work is peculiar properties 4C39.25. Firstly, it has a conspicuous distinction of jet direction between kilo-parsec scale observation made by VLA (Kollgaard et al. 1990) and the parsec scale observation by VLBA (Kellermann et al. 1998). This might indicate episodic-jet activity which recently turned on. This object currently shows two stationary compact parsec-scale components which are bright jet component on east and less luminous core on west. Also, it is known that there have been superluminal jet components which are flowing from the core toward east, and then merging with the bright jet component (Marscher et al. 1991, Alberdi et al. 2000, Lister et al. 2013). Although 4C39.25 seems to be a blazar-like source having broad emission lines (SDSS) and superluminal motion, its property that jet component is brighter than the core is different from ordinary blazars. Furthermore, it has young radio galaxy-like properties such as non-variation in total flux (Alberdi et al. 1997, 2000, MOJAVE database) and high frequency peak at spectral energy distribution (Orienti et al 2007). Such complex properties led us to make recent observations to reveal precise properties and new changes of the source. We used Korean VLBI Network (KVN) and VLBI Exploration of Radio Astronomy (VERA) Array (KaVA) which provide high-frequency (23GHz and 43GHz) and high spatial resolution (1.2mas and 0.6mas). Therefore, this system is suitable for morphological and physical research on parsec scale structure. We present results for several epochs observed during 2013 to 2014, mainly focusing on morphological changes of 4C39.25 using KaVA images.
The electrical and optical properties of fluorine-doped tin oxide films grown on polyethylene terephthalate film with a hardness of 3 using electron cyclotron resonance plasma with linear microwave of 2.45 GHz of high ionization energy were investigated. Fluorine-doped tin oxide films with a magnetic field of 875 Gauss and the highest resistance uniformity were obtained. In particular, the magnetic field could be controlled by varying the distribution in electron cyclotron deposition positions. The films were deposited at various gas flow rates of hydrogen and carrier gas of an organometallic source. The surface morphology, electrical resistivity, transmittance, and color in the visible range of the deposited film were examined using SEM, a four-point probe instrument, and a spectrophotometer. The electromagnetic field for electron cyclotron resonance condition was uniformly formed in at a position 16 cm from the center along the Z-axis. The plasma spatial distribution of magnetic current on the roll substrate surface in the film was considerably affected by the electron cyclotron systems. The relative resistance uniformity of electrical properties was obtained in film prepared with a magnetic field in the current range of 180~200A. SEM images showing the surface morphologies of a film deposited on PET with a width of 50 cm revealed that the grains were uniformly distributed with sizes in the range of 2~7 nm. In our experimental range, the electrical resistivity of film was able to observe from $1.0{\times}10^{-2}$ to $1.0{\times}10^{-1}{\Omega}cm$ where optical transmittance at 550 nm was 87~89 %. These properties were depended on the flow rate of the gas, hydrogen and carrier gas of the organometallic source, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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