Changes in the amount, intensity, frequency, and type of precipitation, in conjunction with global warming and climate change, critically impact groundwater recharge and associated groundwater level fluctuations. Monthly gravity levels by the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) are acquired to monitor total water storage changes at regional and global scales. However, there are inherent difficulties in quantitatively relating the GRACE observations to groundwater level data due to the difficulties in spatially representing groundwater levels. Here three local interpolation methods (kriging, inverse distance weighted, and natural neighbor) were implemented to estimate the areal distribution of groundwater recharge changes in South Korea during the 2002-2016 period. The interpolated monthly groundwater recharge changes are compared with the GRACE-derived groundwater storage changes. There is a weak decrease in the groundwater recharge changes over time in both the GRACE observations and groundwater measurements, with the rate of groundwater recharge change exhibiting mean and median values of -0.01 and -0.02 cm/month, respectively.
Recently crosshole seismic tomography has come to be widely used especially for the civil engineering, because it can provide more detail information than any other surface method, although the resolution of tomogram will be inevitably deteriorated to some extent due to the limited wavefield aperture on the nonuniqueness of traveltime inversion. In addition, our field sites often consist of a high-velocity bed rock overlain by low-velocity rock, sometimes with a contrast of more than 45 percent, and furthermore the bed rock is folded. The first arriving waves can be then the refracted ones that travel along the bed rock surface for some source/receiver distances. Thus, the desirable first arrivals can be easily misread that cause severe distortion of the resulting tomogram, if it is concerned with (straight ray) traveltime inversion procedure. In this case, comparision with synthetic data (forward modeling) is a valuable tool in the interpretation process. Besides, abundant information is contained in the crosshole data. For instance, examination of tube waves can be devoted to detecting discontinuities within the borehole such as breakouts, faults, fractures or shear zones as well as the end of the borehole. Specific frequency characteristics of marine silty mud will help discriminate from other soft rocks. The aim of this paper is to present several strategies to analyze and interpret the crosshole data in order to improve the ability at first to determine the spatial dimensions of interwell anomalies and furthermore to understand the underground structures. To this end, our field data are demonstrated. Possibility of misreading the first arrivals was illustrated. Tube waves were investigated in conjunction with the televiewer images. Use of shot- and receiver gathers was examined to benefit the detectabilities of discontinuities within the borehole.
As the frequency of drought increases due to climate change, it is very important to have a monitoring system that can accurately determine the situation of widespread drought. However, while ground-based meteorological data has limitations in identifying all the complex droughts in Korea, satellite remote sensing data can be effectively used to identify the spatial characteristics of drought in a wide range of regions and to detect drought. This study attempted to analyze the possibility of using remote sensing data for drought identification in South Korea. In order to monitor various aspects of drought, remote sensing and ground observation data of precipitation and potential evapotranspiration, which are major variables affecting drought, were collected. The evaluation of the applicability of remote sensing data was conducted focusing on the comparison with the observation data. First, to evaluate the applicability and accuracy of remote sensing data, the correlations with observation data were analyzed, and drought indices of various aspects were calculated using precipitation and potential evapotranspiration for meteorological drought monitoring. Then, to evaluate the drought monitoring ability of remote sensing data, the drought reproducibility of the past was confirmed using the drought index. Finally, a high-resolution drought map using remote sensing data was prepared to evaluate the possibility of using remote sensing data for actual drought in South Korea. Through the application of remote sensing data, it was judged that it would be possible to identify and understand various drought conditions occurring in all regions of South Korea, including unmeasured watersheds in the future.
The numbers of multi-year droughts due to climate change are increasing worldwide. Boryeong Dam, located in Chungcheongnam-do, South Korea, was also affected by a 4-year drought from 2014 to 2017. Since traditional unilateral decision making processes to alleviate drought damage have, until now, resulted in conflicts between many of the involved groups, the need for active participation from both stakeholders and policymakers is greater than before. This study introduced Shared Vision Planning, a collaborative decision making process that involves participation from various groups of stakeholders, by organizing Water Policy Council for Climate Change Adaptation in Chungcheongnam-do. A Shared Vision Planning Model was then developed with a system dynamics software by working together with relevant stakeholders to actively reflect their requests through three council meetings. Multiple simulations that included various future climate change scenarios were conducted, and future drought vulnerability analysis results of Boryeong Dam and districts, in terms of frequency, length, and magnitude, were arrived at. It was concluded that Boryeong Dam was more vulnerable to future droughts than the eight districts. While the total water deficit in the eight districts was not so significant, their water deficit in terms of spatial discordance was proved to be more problematic. In the future, possible alternatives to the model will be implemented so that stakeholders can use it to agree on a policy for possible conflict resolutions.
The frequency and intensity of abnormal climate caused by climate change is increasing in Korea. Also, the amount of damage from disaster is increasing rapidly. The research on vulnerability assessment analyzes environmentally, socially and economically vulnerable indicators and is ongoing to reduce the intensity of damage and establish adaptation policies for climate change. Therefore, in this study, we assessed vulnerability using weighting value derived by the regression equation. There are 3 evaluation items : vulnerability assessment for farmland erosion to flood, vulnerability assessment for health to heat wave, vulnerability assessment for forest fire to drought. For this study, indicators for each sectors were selected and spatial data for each sectors were established using GIS program. Results showed that vulnerability to heat wave was more affected by climate factors. On the other hand, vulnerability to flood and drought was more affected by social-economic factors. Then, to analysis efficiency of the regression analysis, vulnerability result was compared between the existing vulnerability research with no weighting applied and the vulnerability research with the influence of weighting value derived by the regression. This study showed that the regression analysis is efficient to provide practical and feasible alternatives in terms of planning climate change adaptation policies and it is expected to be utilized for vulnerability assessment in the future.
Lee, Dae-Geun;Choi, Young-Jean;Kim, Kyu Rang;Byon, Jae-Young;Kalkstein, Laurence S.;Sheridan, Scott C.
Journal of Climate Change Research
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v.1
no.2
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pp.109-120
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2010
Heat wave is a disaster, which increases morbidity and mortality in temperate regions. Climate model results indicate that both intensity and frequency of heat wave in the future will be increased. This study shows the result about relationship between excess mortality and offensive airmass in 7 metropolitan cities, and an operational Heat-Health Warning System (HHWS) in Korea. Using meteorological observations, the Spatial Synoptic Classification (SSC) has been used to classify each summer day from 1982 to 2007 into specific airmass categories for each city. Through the comparative study analysis of the daily airmass type and the corresponding daily mortality rate, Dry Tropical (DT), and Moist Tropical plus (MT+) were identified as the most offensive airmasses with the highest rates of mortality. Therefore, using the multiple linear regression, forecast algorithm was produced to predict the number of the excess deaths that will occur with each occurrence of the DT and MT+ days. Moreover, each excess death forecast algorithm was implemented for the system warning criteria based on the regional acclimatization differences. HHWS will give warnings to the city's residents under offensive weather situations which can lead to deterioration in public health, under the climate change.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.26
no.3
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pp.167-182
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2021
This study was carried out to investigate temporal and spatial distribution of macrobenthic community and elucidate effects of environmental factors on change of community structure in an intertidal flat, Hakseong-ri, Boryeong, Korea. Field surveys were seasonally conducted to collect samples of sediment and macrobenthos using can core in triplicate at nine stations in 2016 and 2017. Our results showed that sediment had high mud content (above 60%) in most samples and mean content of loss on ignition was 2.3% in 2016. A total of 79 species was collected in the study site during the study period. Mean density and biomass were 611 ind./m2 and 64.1 gWWt/m2, respectively. Heteromastus filiformis was the dominant species (48.6%, 297 ind./m2) followed by Macrophthalmus japonicus (10.1%, 62 ind./m2) and Upogebia major (6.9%, 42 ind./m2). Three assembly groups resulted from cluster analysis were more distinguished by interaction between organisms and frequency of dominant species than by physical and chemical environment characteristics. In addition, macrobenthic community in the Hakseong intertidal flat showed seasonal changes based on non metric multidimensional scaling using species abundance.
This paper reports a slim mobile lens design using a hybrid refractive/diffractive optical element. Conventionally a wide field of view (FOV) camera-lens design adopts a retrofocus type having a negative (-) lens at the forefront, so that it improves in imaging performance over the wide FOV, but with the sacrifice of longer total track length (TTL). However, we chose a telephoto type as a baseline design layout having a positive (+) lens at the forefront, to achieving slimness, based on the specification analysis of 23 reported optical designs. Following preliminary optimization of a baseline design and aberration analysis based on Zernike-polynomial decomposition, we applied a hybrid refractive/diffractive element to effectively reduce the residual chromatic spherical aberration. The optimized optical design consists of 6 optical elements, including one hybrid element. It results in a very slim telephoto ratio of 1.7, having an f-number of 2.0, FOV of 90°, effective focal length of 2.23 mm, and TTL of 3.7 mm. Compared to a comparable conventional lens design with no hybrid elements, the hybrid design improved the value of the modulation transfer function (MTF) at a spatial frequency of 180 cycles/mm from 63% to 71-73% at zero field (0 F), and about 2-3% at 0.5, 0.7, and 0.9 fields. It was also found that a design with a hybrid lens with only two diffraction zones at the stop achieved the same performance improvement.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.531-552
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2020
In the previous study, both the wave characteristics at the tip of composite breakwater and on caisson were investigated by applying olaFlow numerical model of three-dimensional regular waves. In this paper, the same numerical model and layout/shape of composite breakwater as applied the previous study under the action of one directional irregular waves were used to analyze two and three-dimensional spatial change of wave force including the impulsive breaking wave pressure applied to trunk of breakwater, the effect of rear region, and the occurrence of diffracted waves at the tip of caisson located on the high crested rubble mound. In addition, the frequency spectrum, mean significant wave height, mean horizontal velocity, and mean turbulent kinetic energy through the numerical analysis were studied. In conclusion, the larger wave pressure occurs at the front wall of caisson around the still water level than the original design conditions when it generates the shock-crushing wave pressure in three-dimensional analysis condition. Which was not occurred by two-dimensional analysis. Furthermore, it was confirmed that the wave pressure distribution at the caisson changes along the length of breakwater when the same significant incident wave was applied to the caisson. Although there is difference in magnitude, but its variation shows the similar tendency with the case of previous study.
Kim, Dae-Jun;Kang, DaeGyoon;Park, Joo-Hyeon;Kim, Jin-Hee;Kim, Yongseok
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.424-433
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2021
Recent climate change has caused abnormal weather phenomena all over the world and a lot of damage in many fields of society. Particularly, a lot of recent damages were due to extreme precipitation, such as torrential downpour or drought. The objective of this study was to analyze the temporal and spatial changes in the precipitation pattern in South Korea. To achieve this objective, this study selected some of the precipitation indices suggested in previous studies to compare the temporal characteristics of precipitation induced by climate change. This study selected ten ASOS observatories of the Korea Meteorological Administration to understand the change over time for each location with considering regional distribution. This study also collected daily cumulative precipitation from 1951 to 2020 for each point. Additionally, this study generated high-resolution national daily precipitation distribution maps using an orographic precipitation model from 1981 to 2020 and analyzed them. Temporal analysis showed that although annual cumulative precipitation revealed an increasing trend from the past to the present. The number of precipitation days showed a decreasing trend at most observation points, but the number of torrential downpour days revealed an increasing trend. Spatially, the number of precipitation days and the number of torrential downpour days decreased in many areas over time, and this pattern was prominent in the central region. The precipitation pattern of South Korea can be summarized as the fewer precipitation days and larger daily precipitation over time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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