This article presents strain gradient elasticity-based procedures for static bending, free vibration and buckling analyses of functionally graded rectangular micro-plates. The developed method allows consideration of smooth spatial variations of length scale parameters of strain gradient elasticity. Governing partial differential equations and boundary conditions are derived by following the variational approach and applying Hamilton's principle. Displacement field is expressed in a unified way to produce numerical results in accordance with Kirchhoff, Mindlin, and third order shear deformation theories. All material properties, including the length scale parameters, are assumed to be functions of the plate thickness coordinate in the derivations. Developed equations are solved numerically by means of differential quadrature method. Proposed procedures are verified through comparisons made to the results available in the literature for certain limiting cases. Further numerical results are provided to illustrate the effects of material and geometric parameters on bending, free vibrations, and buckling. The results generated by Kirchhoff and third order shear deformation theories are in very good agreement, whereas Mindlin plate theory slightly overestimates static deflection and underestimates natural frequency. A rise in the length scale parameter ratio, which identifies the degree of spatial variations, leads to a drop in dimensionless maximum deflection, and increases in dimensionless vibration frequency and buckling load. Size effect is shown to play a more significant role as the plate thickness becomes smaller compared to the length scale parameter. Numerical results indicate that consideration of length scale parameter variation is required for accurate modelling of graded rectangular micro-plates.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.1
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pp.135-156
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2012
The purpose of this study is to ascertain librarian's perceptions on their users' library access and its patterns. Interviews with seven library staff reveal physical accessibility issues including spatial relationships between libraries and other facilities such as shopping malls and schools, travel distance, transportation mode, and temporal perspectives of library access. The results from the interviews corroborate the findings from secondary analysis using household travel data. However, interviewees do not have a clear picture of how much their users travel and spend to access their libraries. This is true, even though these factors are critical to analyze physical accessibility. Based on the findings, this study makes recommendations to improve the accessibility of public libraries. Suggestions include the concept of sponsorships with other facilities, the placing of material drop-boxes on the main route, and providing library programs during lunch time.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.8
no.1
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pp.47-55
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2014
Almost of alternate computer access devices which assist people with disabilities to utilize the computer connected to computer by some cables or installed in as a S/W program. These devices have some spatial limitations to the people with disabilities, it can't guarantee the free and diverse access to the computer. For these reasons, in this paper, an Android-based mouse program for alternative computer access was developed. A people with physical disabilities who has some limitation of hand movements can use it in anywhere and anytime using only the fine motor skill of the upper limbs. The developed device recognizes the user's point touch and transforms it into the location of mouse cursor. The location information transferred to the computer via Bluetooth communication module equipped in smart devices. Also the group scanning method which can reduce the user's fatigue degree was employed and click, double click, drag & drop functions by hand's movements were equipped. The developed device will help the people with disabilities to use computer with brief touch and convenient operation without spatial limitation.
Many researches are accomplished as a result of the efforts of developing the production predicting model to solve the supply imbalance of onions which are vegetables very closely related to Korean food. But considering the possibility of storing onions, it is very difficult to solve the supply imbalance of onions only with predicting the production. So, this paper's purpose is trying to build a sentiment dictionary to predict the price of onions by using the internet articles which include the informations about the production of onions and various factors of the price, and these articles are very easy to access on our daily lives. Articles about onions are from 2012 to 2016, using TF-IDF for comparing with four kinds of TF-IDFs through the documents classification of wholesale prices of onions. As a result of classifying the positive/negative words for price by k-means clustering, DBSCAN (density based spatial cluster application with noise) clustering, GMM (Gaussian mixture model) clustering which are partitional clustering, GMM clustering is composed with three meaningful dictionaries. To compare the reasonability of these built dictionary, applying classified articles about the rise and drop of the price on logistic regression, and it shows 85.7% accuracy.
Saleem, Muhammad;Shah, Syed Muhammad Shehram;Saba, Erum;Pirzada, Nasrullah;Ahmed, Masood
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.175-182
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2022
In our daily life, we come across different types of information, for example in the format of multimedia and text. We all need different types of information for our common routines as watching/reading the news, listening to the radio, and watching different types of videos. However, sometimes we could run into problems when a certain type of information is required. For example, someone is listening to the radio and wants to listen to jazz, and unfortunately, all the radio channels play pop music mixed with advertisements. The listener gets stuck with pop music and gives up searching for jazz. So, the above example can be solved with an automatic audio classification system. Deep Learning (DL) models could make human life easy by using audio classifications, but it is expensive and difficult to deploy such models at edge devices like nano BLE sense raspberry pi, because these models require huge computational power like graphics processing unit (G.P.U), to solve the problem, we proposed DL model. In our proposed work, we had gone for a low complexity model for Audio Event Detection (AED), we extracted Mel-spectrograms of dimension 128×431×1 from audio signals and applied normalization. A total of 3 data augmentation methods were applied as follows: frequency masking, time masking, and mixup. In addition, we designed Convolutional Neural Network (CNN) with spatial dropout, batch normalization, and separable 2D inspired by VGGnet [1]. In addition, we reduced the model size by using model quantization of float16 to the trained model. Experiments were conducted on the updated dataset provided by the Detection and Classification of Acoustic Events and Scenes (DCASE) 2020 challenge. We confirm that our model achieved a val_loss of 0.33 and an accuracy of 90.34% within the 132.50KB model size.
Objective: The objective of this study was to investigate the feasibility and effects of balance training using a newly developed elastic band orthosis (aider) for improvement of mobility and balance in chronic stroke patients. Design: Cross-sectional study. Methods: Ten patients with chronic hemiplegia participated in this study. There were six males and four females; two patients had right hemiplegia and eight had left hemiplegia. This study investigated the effect of the elastic band orthosis on balance and gait ability compared with bare foot condition. Gait parameters were measured using the opto-gait system for analysis of the spatial and temporal parameters of walking in stroke patients. In addition, balance ability in stroke patients was evaluated using the Timed Up and Go (TUG) and Berg Balance Scale (BBS). Results: This study investigated the effect of the elastic band orthosis on balance compared with bare foot condition. The TUG and BBS showed significant improvement with use of the elastic band orthosis (p<0.05). Use of the Elastic band orthosis resulted in significantly improved velocity, cadence, less-affected step length, less-affected stride length, and less-affected single limb support in stroke patients (p<0.05). Conclusions: We demonstrated a significant improvement in dynamic balance and gait ability in chronic stroke patients using the elastic band orthosis. This orthosis may aid in prevention of spastic foot drop, leading to improvement of walking ability.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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v.y2005m4
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pp.215-218
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2005
An optimal fuel manifold is suggested to improve the cooling performance of injector face plate. The cooling performance at the center area of the injector face plate is to be augmented while the spatial injection uniformity is maintained. The comparison of the cooling performance of 7 candidates gives the conclusion that the dividing plate from 2-3 injector row to 9-10 injector row is an optimal. The maximum face plate temperature decreases by $27\%$ while the injection uniformity is close to that of the original design. The pressure drop in the fuel manifold of the optimal design is also same as the original design.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1184-1188
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2005
The impacts of turbidity flow induced by summer rainfall events on water supply, aquatic ecosystems, and socioeconomics are significant and major concerns in most of reservoirs operations. As a decision support tool, the real-time turbidity flow monitoring and modeling system RTMMS is under development using a laterally integrated two-dimensional (2D) hydrodynamic and water quality model. The objectives of this paper is to present the preliminary field observation results on the characteristics of rainfall-induced turbidity flows and their density flow regimes, and the model performance in replicating the fate and transport of turbidity plume in a reservoir. The rainfall-induced turbidity flows caused significant drop of river water temperature by 5 to $10^{\circ}C$ and resulted in density differences of 1.2 to $2.6kg/m^3$ between inflow water and ambient reservoir water, which consequently led development of density flows such as plunge flow and interflow in the reservoir. The 2D model was set up for the reservoir. and applied to simulate the temperature stratification, density flow regimes, and temporal and spatial turbidity distributions during flood season of 2004 After intensive refinements on grid resolutions , the model showed efficient and satisfactory performance in simulating the observed reservoir thermal stratification and turbidity profiles that all are essentially required to enhance the performance of RTMMS.
Anaerobic fermentation of food waste (FW) and waste activated sludge (WAS) for hydrogen production was performed in CSTR (Continuous Stirred tank reactor) under various HRTs and volumetric mixing ratio (V/V) of two substrates, FW and WAS. The specific hydrogen production potential of FW was higher than that of WAS. However, pH drop in the CSTR for hydrogen production from FW was higher than that from WAS. The maintenance of desired pH during fermentative hydrogen production is regarded as the most important operation parameter for the stable hydrogen production. Therefore, when the potential of hydrogen production from FW and better buffer capacity of WAS, the proper mixture of FW and WAS for fermentative hydrogen production were considered as a useful complementary substrate. The maximum yield of specific hydrogen production, 140 mL/g VSS, was found at HRT of 2 day and the volumetric mixing ratio of 20:80 (WAS : FW). The spatial distribution of hydrogen producing bacteria was observed in anaerobic fermentative reactor using fluorescent in situ hybridization (FISH) method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.10
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pp.1348-1354
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2002
We investigate the flame behavior and spatial distribution of OH, PAHs and soot in a confined buoyant diffusion flame with decrease of the coflowing air flow rate. Direct photographs and Schlieren images represent that flame is Ally occupied by blue flame and becomes unstable, which is partially detached to the fuel nozzle tip in a near extinction flame under extremely reduced oxidizer condition. Laser induced fluorescence profiles clearly shows that OH is still generated in near-extinction flame, although intensity becomes weak with decreasing air flow rate. But soot scattering image cannot be seen any more in an oxidizer deficient ambience and simultaneously the PAHs are widely distributed downstream. These results are due to that a decrease of oxygen concentration in the combustion chamber leads to a temperature drop of flame, as a consequence, to a delay in soot growth and to a expanding of the PAHs, as soot precursors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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