• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제11권3호
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• pp.63-69
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• 2009

기후변화는 생태계, 수자원, 재난, 보건 등 다양한 분야에 다양한 형태로 영향을 미치고 있다. 따라서 기후변화에 대응하기 위해서는 그 영향을 부문별로 평가하여 적절한 적응전략을 마련하는 것이 필요하다. 그러나 부문별 평가지표도 다르고, 자료의 형태와 내용도 달라 통일된 형태의 영향평가 및 적응전략이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 부문별 기후변화영향평가지표를 마련하고, 이 평가지표를 설명하는 각종 주제도를 GIS기반의 시 공간정보로 통합하였다. 이와 같이 통합된 시 공간정보를 부문별 취약성평가 방법에 적용하여 부문별 취약성을 통합한 후 평가할 수는 방법을 제시하였다.

• 한국농림기상학회지
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• 제19권4호
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• pp.270-279
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• 2017

최적의 재배관리나 식량생산 관력 정책 수립의 위해 지역적인 작물 생산성 모의 정보들이 사용 될 수 있다. 국내 주요 작물인 벼의 생산성 예측을 위해 ORYZA2000 모델이 널리 사용되어 왔지만, 지역 규모에서 생산성을 예측하기 위한 격자별 작물 모델 구동 체계는 보고되어 있지 않다. 본 연구에서는 격자형식의 입력자료를 사용하여 작물 모델을 구동하고 공간적인 생산성 예측자료를 생산할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이를 위해 입출력 처리 모듈과 격자별 모델 구동 모듈을 개발하였으며, 각각의 모듈은 C++와 R을 이용하여 구현되었다. 사례 연구를 위해 남한의 논 지역을 대상으로 2000년대에 대한 생산성을 모의하였다. 1km 및 12.5km 해상도의 격자형 기상자료로부터 13000여개의 기상입력자료가 생성되었다. 관행적인 재배관리 설정을 사용하여 격자별로 구동을 하였으며, 출력자료는 다시 netCDF 형태의 격자형 자료로 취합하였다. 모의된 벼 생산성의 공간적 분포는 실제 분포와 비슷한 경향을 보였으나, 실제 생산성과는 차이가 있었다. 이러한 차이는 이앙시기, 품종 등의 재배관리의 차이 또는 기상자료의 불확실성에 의해 생기게 된다. 본 연구에서 개발된 격자별 모델 구동 시스템을 통해 다른 작물 모델을 이용한 격자별 모의가 가능할 것이다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제3권5호
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• pp.653-660
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• 2002

본 논문에서는 지리 정보 시스템을 인터넷에서 연동함으로써 사용자에게 다양한 지리적 정보를 좀 더 이해하기 쉬운 형태로 웹을 통하여 제공해 주고, 또한 공간 데이타에 대한 효율적인 검색을 위한 수단을 제공하기 위해 인터넷 지리 정보 시스템인 IGIS(Internet Geographic Information System)을 설계 및 구현한다. IGIS는 네트워크 상의 전송 시간을 줄이면서 모든 지리 특성을 표현할 수 있도록 웹과의 연동을 위해 CGI를 이용한 벡터 지도를 전송하는 방식을 채택한다. IGIS 사용자는 인터넷을 통하여 대화식으로 지리 정보를 검색하고, 출력된 주변지도를 확대/축소 또는 이동하며 원하는 상세한 결과를 얻을 수 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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• pp.280-282
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• 2004

According as IT environment changes from client/server system to the open system based on web service technologies, the exchange of data and services between independent applications and service servers in web environment is observed Recently. In this points, it is necessary that Geographic Information Systems, Spatial Imagery Information Systems, Intelligent Transportation Systems, and Global Navigation Satellite Systems based on the location and geometry information are inter-related each other. But, the inter-relation of these systems is very difficult because of the closed system architecture, different information format, and the absence of interoperability technologies. In this Paper, we describe 4S integration system based web service technologies that accept the international standard as WFS, WCS, WRS of OGC (OpenGIS Consortium) and UDDI, SOAP, WSDL of W3C. In detail, we study the system architecture design and implementation of traffic information service, routing service, and tracing service. These services are consisting of the data schema based on XML and GML, various functions of each layered service, each server platform, and web server. Specially, we represent that GML is being applied to a wide range of location-based services, telematics, and intelligent transportation

• 대한공간정보학회지
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• 제8권1호
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• pp.43-49
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• 2000

본 논문에서는 지리 정보 시스템을 인터넷에서 연동함으로써 사용자에게 다양한 지리적 정보를 좀 더 이해하기 쉬운 형태로 웹을 통하여 제공해 주고, 또한 공간 데이타에 대한 효율적인 검색을 위한 수단을 제공하기 위해 인터넷 지리 정보시스템인 IGIS(Internet Geographic Information System)을 설계 및 구현한다. IGIS는 네트워크 상의 전송 시간을 줄이면서 모든 지리 특성을 표현할 수 있도록 웹과의 연동을 위해 CGI를 이용한 벡터 지도를 전송하는 방식을 채택한다. IGIS 사용자는 인터넷을 통하여 대화식으로 지리 정보를 검색하고, 출력된 주변지도를 확대i축소 또는 이동하며 원하는 상세한 결과를 얻을 수 있다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.26-29
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• 2022

The diffuse sound field plays a crucial role in the perceptual quality of the auralization of virtual scenes. Diffuse Rain is a geometrical scattering model which enables the simulation of diffuse fields that is compatible with acoustic ray tracing, but is often computationally expensive. We develop a novel method that can reduce this cost by rendering the large number of Diffuse Rain data in Ambisonics format. The proposed method is evaluated in a shoebox scene simulation run on MATLAB, in reference to a more faithful method of rendering the Diffuse Rain data ray-by-ray. The EDC and IACC of the binaural output show that the simulated diffuse field can be rendered in Ambisonics with only minimal deviations in energy decay and spatial quality, even with 1^st-order Ambisonics.

• 농촌계획
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• 제15권4호
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• pp.199-211
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• 2009

The aim of this paper is to investigate the applicability of high spatial resolution remote sensing images for conducting the rural amenity resources survey. There are a large number of rural amenity resources and field reconnaissance without a sufficient preliminary survey involves a big amount of cost and time even if the data quality cannot always be satisfied with the advanced study. Therefore, a new approach should be considered like the state-of-the-art remote sensing technology to support field survey of rural amenity resources as well as to identify the spatial attributes including the geographical location, pathway, area, and shape. Generally high-resolution satellite or aerial photo images are too expensive to cover a large area and not free of meteorological conditions, but recently rapidly-advanced internet-based image services, such as Google Earth, Microsoft Bing maps, Bluebirds, Daum maps, and so on, are expected to overcome the handicaps. The review of the different services shows that Google Earth would be the most feasible alternative for the survey of rural amenity resources in that it provides powerful tools to build spatial features and the attributes and the data format is completely compatible with other GIS(Geographic information system) software. Hence, this study tried to apply the Google Earth service to interpret the amenity resources and proposed the reformed work process conjugating the internet-based high-resolution images like satellite and aerial photo data.

• 한국측량학회지
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• 제39권5호
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• pp.297-311
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• 2021

Around the world, there is an increasing interest in Digital Twin cities. Although geospatial data is critical for building a digital twin city, currently-established spatial data cannot be used directly for its implementation. Integration of geospatial data is vital in order to construct and simulate the virtual space. Existing studies for data integration have focused on data transformation. The conversion method is fundamental and convenient, but the information loss during this process remains a limitation. With this, standardization of the data model is an approach to solve the integration problem while hurdling conversion limitations. However, the standardization within indoor space data models is still insufficient compared to 3D building and city models. Therefore, in this study, we present a comparative analysis of data models commonly used in indoor space modeling as a basis for establishing a generic indoor space feature model. By comparing five models of IFC (Industry Foundation Classes), CityGML (City Geographic Markup Language), AIIM (ArcGIS Indoors Information Model), IMDF (Indoor Mapping Data Format), and OmniClass, we identify essential elements for modeling indoor space and the feature classes commonly included in the models. The proposed generic model can serve as a basis for developing further indoor feature models through specifying minimum required structure and feature classes.

• 한국측량학회지
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• 제19권1호
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• pp.85-93
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• 2001

점차 빠르게 변화하는 정보화 사회에 대응하고, 국토공간정보를 효율적으로 관리하기 위해 $\boxDr$국가지리정보 체계(NGIS) 구축 기본계획$\boxUl$ 에 따라 지형도 등의 전산화 사업이 추진되었으나 촉박한 사업기간, 지형.지물변화, 사용자 요구사항 수렴 및 관련기술의 발달에 따라서 수치지도의 수정 및 보완이 필요하게 되었다. 본 연구에서는 사용자의 주제도에 관한 이해를 높이고 활용을 확대하고자 주제도 프레임워크데이터를 정의하고 이에 따른 지형.지번도의 데이터모델을 제시하였다. 또한, 제시된 데이터모델을 기초로 상세한 데이터포맷과 메타데이터도 제시하였다.

• 한국환경과학회지
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• 제23권3호
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• pp.493-502
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• 2014

EnergyPlus is a whole building energy simulation program that engineers, architects, and researchers use to model energy and water use in buildings. Modeling the performance of a building with EnergyPlus enables building professionals to optimize the building design to use less energy and water. This program provides energy analysis of building and needs weather data for simulation. Weather data is available for over 2,000 locations in a file format that can be read by EnergyPlus. However, only five locations are avaliable in Korea. This study intends to use AWS data for having high spatial resolution to simulate building energy. The result of this study shows the possibility of using AWS data for energy simulation of building.