본 연구의 목적은 직물 소리의 주관적 감각을 결정하는 객관적 성질 중 가장 밀접한 관계를 지닌 것으로 보고되고 있는 물리적 음압 외에 직물 소리의 미세한 감각 차이를 설명할 수 있는 2차적 물성들을 규명하는 데에 있다. 3dB 이내의 유사 음압을 보이는 전통 견직물 다섯 종을 선택하여, 음향학적 물성치로 음색 요인인 ${\Delta}L$과 ${\Delta}f$, 심리음향학적 요인인 sharpness[z], roughness[z], fluctuation strength를 측정하고, 직물의 역학적 성질로서 Kawabata Evaluation System (KES)의 17개 물성을 측정하였다. 주관적 감각은 자유식강도측정법에 의하여 부드러움과 시끄러움을 포함한 7개 감각을 평가하였다. 연구 결과, 유사음압의 전통 견직물의 소리에 대한 주관적 감각 중 객관적 물성과 유의한 상관관계를 보이는 감각은 맑음과 거침, 높음이었다. 견직물 소리 간에 차이를 보인 맑음과 거침은 음색 요인인 ${\Delta}L$에 의해 영향을 받아서, ${\Delta}L$ 값이 큰 직물일수록 소리가 더 맑고 덜 거칠게 느껴지는 것으로 나타났다. 또한 주관적인 높음은 roughness[z]와 ${\Delta}f$와 유의적 상관관계를 나타내어, roughness[z] 값이 커질수록 또는 ${\Delta}f$값이 작아질수록 소리가 더 높게 느껴지는 경향을 보였다. 따라서 유사음압의 전통 견직물의 소리 감각은 음압 외에 roughness[z]와 음색 요인들에 의하여 결정되며, 이를 전통 견직물의 소리 설계에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.138-143
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2000
In order to investigate the relationship between fabric sound parameters and subjective sensation, each sound from 60 fabrics was recorded and analyzed by Fast Fourier transform. Level pressure of total sound (LPT), three coefficients (ARC, ARF, ARE) of auto regressive models, loudness (Z), and sharpness (Z) by Zwickers model were estimated as sound parameters. For subjective evaluation, seven sensation (softness, loudness, sharpness, clearness, roughness, highness, and pleasantness) was rated by both semantic differential scale (SDS) and free modulus magnitude estimation (FMME). As the results, the ARC values were positively proportional to both LPT and loudness (Z) values. In both of SDS and FMME, softness, clearness, and pleasantness were negatively correlated with loudness, sharpness, roughness, and highness. In regression models, softness and clearness by FMME were negatively affected by LPT뭉 ARC, while loudness, sharpness, roughness, and highness were positively expected. Regression models for pleasantness showed low values for R2.
Kim, Chunjeong;Cho, Gilsoo;Hong, Kyoung A.;Shim, Hyun Joo
Fibers and Polymers
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제4권4호
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pp.199-203
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2003
In order to investigate the effects of cross-sectional shapes on the sound characteristics of polyester fibers, 10 specimens were woven into a twill structure made of round, hollow, triangular, u-shape, cruciform, and composite cross-sectional (▲/▲ ,()/▲, Y/Y) fibers. Their rustling sounds were recorded, and their sound spectra were obtained from FFT analysis. Physical sound parameters (LPT, ΔL, Δf) and Zwicker's psychoacoustic parameters of the loudness(Z), sharpness(Z), roughness(Z), and fluctuation strength(Z) were calculated from the sound spectra. According to noncircular cross-section fibers, the hollow shaped fiber had the highest value of LPT, ΔL, loudness(Z), and fluctuation strength(Z). The triangular shaped fiber had a lower value of LPT, ΔL, loudness(Z), and roughness(Z) than those of the round shaped fiber. Among composite cross-section fibers, C1(▲/▲) and C3 (Y/Y) had higher values of LPT, ΔL, Δf and loudness(Z) but C2(()/▲) had lower values. Also the LPT, ΔL, sharpness(Z), and roughness(Z) values of different denier were similar to each other, but the Δf and loudness(Z) values increased as the denier increased.
International Journal of Ocean Engineering and Technology Speciallssue:Selected Papers
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제3권1호
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pp.56-62
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2000
The trends of recent passenger ships are becoming speedy and luxury style to enhance comfortableness in cabin. In order to meet these trend, ship designer has to improve the sound quality as well as to reduce the sound pressure level in cabins. In this paper, the trend of noise and sound quality of real high-speed coastal passenger ships are measured and analyzed, while running on their regular courses. The sound quality parameters such as loudness, roughness, fluctuation strength, and sharpness are evaluated by Zwicker loudness calculation. In addition, we try to find sensitive critical frequency band for the improving sound quality by using signal editing. Finally, the expected effective design methods are proposed to designer for the improving sound quality of passenger ships.
This study was carried out to investigate sound characteristics including sound parameters and subjective sensation, and primary hand values related with sound of fabrics for blouse, and furthermore to predict subjective sound sensation with mechanical properties and sound parameters. Sound of specimens was analyzed by FFT. Level pressure of total sound(LPT), loudness(Z), coefficients of autoregressive(AR) functions for fitting the spectra, and sound color factors(ΔL and Δf) were obtained as sound parameters. Primary hand values for women's thin dress were calculated by using KES-FB. Subjective sensation for sound including softness, loudness, sharpness, clearness, roughness, highness, and pleasantness was evaluated by free modulus magnitude estimation. The results were as follows; 1. Fabrics for blouse showed similar spectral shapes to one another in that amplitude values were lower in most ranges of frequencies than fabrics for other uses. 2. It was found that fabrics for blouse were less louder because LPT, loudness(Z), and ARC values were lower than other fabrics. 3. Primary hand values indicated that specimens were soft-touched, flexible, and less crisp. Among primary hands related with sound, Shari values were higher for silk fabrics than for synthetic ones, while the values for Kishimi were similar, 4. Fabrics for blouse were rated more highly for softness, clearness, and pleasantness than for loudness, sharpness. roughness, and highness. Silk fabrics were evaluated more pleasant than synthetic fabrics. 5. Subjective sensation for sound of blouse fabrics were predicted with mechanical properties and physical sound parameters.
In order to investigate the relationship between subjective sensation for fabric sound and touch and the objective measurements, eight different apparel fabrics were selected as specimens. Sound parameters of fabrics including level pressure of total sound (LPT), level range (ΔL), and frequency differences (Δf) and mechanical properties by Kawabata Evaluation System (KES) were obtained. For subjective evaluation, seven aspects of the sound (softness, loudness, pleasantness, sharpness, clearness, roughness, and highness) and eight of the tough (hardness, smoothness, fineness, coolness, pliability, crispness, heaviness, and thickness) were rated using semantic differential scale. Polyester ultrasuede was evaluated to sound softer and more pleasant while polyester taffeta to sound louder and rougher than any other fabrics. Wool fabric such as worsted and woolen showed similar sensation for sound but differed in some touch sensation in that woolen was coarseast, heaviest, and thickest in touch. In the prediction model for sound sensation, LPT affected positively subjective roughness and highness as well as loudness, while ΔL was found as a parameter related positively with softness and pleasantness. Touch sensation was explained by some of mechanical properties such as surface, compressional, shear, and bending properties implying that a touch sensation could be expressed by a variety of properties.
본 연구에서는 소리에 대한 주관적 평가 인자 중 하나인 러프니스 계산 모델을 구현하였다. 구현된 러프니스 모델은 기존 모델의 고찰을 통해 계산 모델을 구체화하였으며, 주파수 영역으로부터 상호 상관 인자를 구하는 방법 등을 이용하여 계산 효율 및 정확도를 향상시켰다. 또한 기존의 주관적인 러프니스 평가치와의 비교를 통해 구현된 모델의 유용성을 확인하였다. 한편 기존 모델 및 구현된 러프니스 계산 모델을 통해 얻을 수 있는 러프니스 스펙트럼이 주파수 영역에서의 슬롭 가진(slope excitation)의 영향으로 인해 실제 변조되는 주파수 대역을 탐색하기 어려운 점을 발견하고, 구현된 모델의 상관 인자 계산 부분을 실제 변조가 발생하는 임계 대역에서만 러프니스 스펙트럼 값이 존재하도록 수정하여, 러프니스 기여성분의 탐색이 보다 용이해진 방법을 제안하였다.
This study investigated the psychological and physiological responses to the sound of car horns produced by different. manufacturers. Ten female college students listened to the sound of the horns while their EEG responses on 6 sites were being measured, and rated each hem on psychological scales. Their EEG and psychological responses were investigated as to whether the responses were related to the loudness, sharpness, tonality, and roughness of the horns. The results indicated that the subjects felt more 'dominated' as the loudness and sharpness increased, that the subjects felt more 'pleasant' as the sharpness increased, that the subjects felt more 'dominant' as the tonality increased, and that the subjects felt more 'aroused' as the roughness increased. The physiological results showed that the fast alpha wave in the occipital lobe decreased in the relative power as the loudness, sharpness, and tonality increased, and that the delta wave in the occipital lobe increased and the slow alpha wave in the frontal lobe decreased in the relative power as the roughness increased.
The sound wave in the sea propagates under the effect of water depth, sound speed structure, sea surface roughness, bottom roughness, and acoustic properties of bottom sediment. In shallow water, the bottom sediments are distributed very variously with place and the sound speed structure varying with time and space. In order to investigate the seasonal propagation characteristics of low-frequency sound wave in the Yellow Sea, propagation experiments were conducted along a track in the middle part of the Yellow Sea in spring, summer, and autumn. In this paper we consider seasonal variations of the sound speed profile and propagation loss based on the measurement results. Also we quantitatively investigate variation of bottom loss by dividing the propagation loss into three components: spreading loss, absorption loss, and bottom loss. As a result, the propagation losses measured in summer were larger than the losses in spring and autumn, and the propagation losses measured in autumn were smaller than the losses in spring. The spreading loss and the absorption loss did not show seasonal variations, but the bottom loss showed seasonal variations. So it was thought that the seasonal variation of the propagation loss was due to the seasonal change of the bottom loss and the seasonal variation of the bottom loss was due to the change of the sound speed profile by season.
This study examines the rustling sound characteristics of electrospun nanofiber web laminates according to layer structures. This study assesses mechanical properties and frictional sounds (such as SPL); in addition, Zwicker's psychoacoustic parameters (such as Loudness (Z), Sharpness (Z), Roughness (Z), and Fluctuation strength (Z)) were calculated using the Sound Quality Program (ver.3.2, B&K, Denmark). The result determined how to control these characteristics and minimize rustling sounds. A total of 3 specimens' frictional sound (generated at 0.63 m/s) was recorded using a Simulator for Frictional Sound of Fabrics (Korea Patent No. 10-2008-0105524) and SPLs were analyzed with a Fast Fourier Transformation (FFT). The mechanical properties of fabrics were measured with a KES-FB system. The SPL value of the sound spectrum showed 6.84~58.47dB at 0~17,500Hz. The SPL value was 61.2dB for the 2-layer PU nanofiber web laminates layered on densely woven PET(C1) and was the highest at 65.1dB for the 3-layer PU nanofiber web laminates (C3). Based on SPSS 18.0, it was shown that there is a correlation between mechanical properties and psychoacoustic characteristics. Tensile properties (LT), weight (T), and bending properties (2HB) showed a high correlation with psychoacoustic characteristics. Tensile linearity (LT) with Loudness (Z) showed a negative correlation coefficient; however, weight (T) with Sharpness (Z) and Roughness (Z), and bending hysteresis (2HB) with Roughness (Z) indicated positive correlation coefficients, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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