Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2008.10a
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pp.54-57
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2008
This study is aimed to inspect how the different sensitivities in Behavioral activation system (BAS) and Behavioral inhibition system (BIS) modulate on the properties of physiological responses stimulated by positive or negative affective sound. We measured the electroencephalogram (EEG) of 32 students, consisted of four groups depending on the BAS and BIS sensitivities, during listening to meditation music or noise. The EEG was recorded at Fp1 and Fp2 sites. After listening to music or noise, subjects reported the affect induced by the sound. For EEG, the power in the alpha band at Fp2, especially in the alpha-2 band (9.0-11.0 Hz) increased during the subjects listening to music, while the power at Fp1 increased during noise. During listening to meditation music, there is a tendency that the left-sided activation in prefrontal cortex (PFC) is positively correlated with the difference of BAS(Z)-BIS(Z). During listening to noise, there is a tendency that the right-sided activation in PFC is dominant in case any of the sensitivity of BAS or BIS is high. From these results we suggest that the physiological responses of different individuals in BAS and BIS react differently under the same emotionally provocative challenge.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.5
s.98
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pp.558-563
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2005
This research aims to derive the general emotion and preference of the 25 sounds by using the questionnaire method to provide the contents for the soundscape design fit to the characteristics of the given situation. The results can be summarized as follows : Nature sounds except dog barking and locust crying showed highest preference, and the traffic sounds, baby crying and footstep of upper floor showed the lowest. Hereby, the sound recognition can be different each other according to quality of tone and situation even they are the same sounds. The most impressive, wanted to be conserved and retrospective sound was the nature sound, and the most wanted to be removed sound was the machinery sound. And the social sound was shown as the most korean and fit to the art theme street.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.806-809
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2004
This research aims to derive the general emotion and preference of the 25 sounds by using the questionnaire method to provide the contents for the soundscape design fit to the characteristics of the given situation. The results can be summarized as follows; Nature sounds except dog barking and locust crying showed highest preference, and the traffic sounds, baby crying and footstep of upper floor showed the lowest. Hereby, the sound recognition can be different each other according to quality of tone and situation even they are the same sounds. The most impressive, wanted to be conserved and retrospective sound was the nature sound, and the most wanted to be removed sound was the machinery sound. And the social sound was shown as the most korean and fit to the art theme street.
As digital Information equipment is new arrival, new paradigm such as 'function exist but form don't' is needed in the field of design. Therefore, the activity of design is focused on the relationship of human and machine against visual form. For that reason, it is involved emotional factor in the relationship and studied on new field, the emotional interlace. The goal of this paper is to suggest the way of emotional interface on searching multimedia data. The main target of paper is effect sound and human's step and the main way of research is visualization after measuring and analyzing numerically similarity level among emotion-words. This paper suggests the theoretical bad(ground such as personal opinion, the character of auditory information and human's step and case studies on the emotion research. The experimental content about sound is fueled from my previous research and the main experimental content about human's step is made with regression-expression to substitute Quantification method 1 for value about stimulation. The realistic prototype to apply the research result will is suggested on the next research after studying the search environment.
The objectives of this study were to investigate the relationship of sound parameters with subjective sensation and physiological responses, and to figure out the interrelationship between the subjective sensation and physiological responses. Sound parameters calculated were LPT, ΔL, Δf, loudness[Z], and sharpness[Z]. Subjective sensation was evaluated in 7 aspects(soft-hard, loud-quiet, pleasant-unpleasant, sharp-dull, clear-obscure, rough-smooth, high-low) by thirty participants. We acquired physiological responses when each fabric sound was presented to 10 participants. Physiological signals obtained in this study were electroencephalogram(EEG), pulse volume(PV), skin conductance level(SCL), and LF/HF of heart rate variability. The larger the values of loudness[Z] and LPT, the louder and the rougher the subjective sensation of the perceived fabric sound. Also, the larger the values of loudness[Z] and LPT, the harder, the duller, and the less pleasant. As LPT increased, PV decreased. Loudness[Z] increased in proportion to SCL and so did sharpness[Z] to LF/HF. As the sound perceived to be quieter and clearer, the relative power of slow alpha rose. As the sound perceived to be more pleasant and smoother, PV rose.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.3
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pp.174-182
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2011
Conventional home audio system (e.g. AV Receiver, CD Player etc) has a various functionality of audio play, channel mixing, but the remote controller of these audio players is too complex, difficult for user to manage them effectively. Users want to use these functionalities with more easy, comprehensible way. In this study, "intelligent real-sound presentation technology" that support high quality, realistic audio and the "design of complex information and controller of real sound using intelligent real sound play and control interface" will be introduced. So user can actively, realistically enjoy and play real sound based on user's preference, emotion and circumstance, instead of user's passive service.
Physiological responses have been measured to recognize emotion. Although physiological responses have been interrelated between organs, their connectivities have been less considered for emotion recognizing. The connectivities have been assumed to enhance emotion recognition. Specially, autonomic nervous system is physiologically modulated by the interrelated functioning. Therefore, this study has been tried to analyze connectivities between heart and respiration and to find the significantly connected variables for emotion recognition. The eighteen subjects(10 male, age $24.72{\pm}2.47$) participated in the experiment. The participants were asked to listen to predetermined sound stimuli (arousal, relaxation, negative, positive) for evoking emotion. The bio-signals of heart and respiration were measured according to sound stimuli. HRV (heart rate variability) and BRV (breathing rate variability) spectrum were obtained from spectrum analysis of ECG (electrocardiogram) and RSP (respiration). The synchronization of HRV and BRV spectrum was analyzed according to each emotion. Statistical significance of relationship between them was tested by one-way ANOVA. There were significant relation of synchronization between HRV and BRV spectrum (synchronization of HF: F(3, 68) = 3.605, p = 0.018, ${\eta}^2_p=0.1372$, synchronization of LF: F(3, 68) = 5.075, p = 0.003, ${\eta}^2_p=0.1823$). HF difference of synchronization between ECG and RSP has been able to classify arousal from relaxation (p = 0.008, d = 1.4274) and LF's has negative from positive (p = 0.002, d = 1.7377). Therefore, it was confirmed that the heart and respiration to recognize the dimensional emotion by connectivity.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2003.11a
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pp.53-58
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2003
Now days, as the consideration of sound environment is getting important, method of physical measurement such as reverberation time and sound pressure level becomes common. However, such method cant include subjective sensation such as personal emotion and feeling, evaluation. So there is a limitation to make the most optimized sound environment. Therefore, in the present experiment, I improve big indoor gymnasium that has sound defect because of too long reverberation time. After that, I conduct the auditory sense evaluation of human psychological response. From the experiment, I will make research into sound satisfaction rate about the subject space and response of each item. As well as, I will present the result as basic database of sound environment improvement experiment of indoor gymnasium.
This study aims for building an application system of converting sound into color image based on synesthetic perception. As the major features of input sound, both scale and octave elements extracted from F0(fundamental frequency) were converted into both hue and intensity elements of HSI color model, respectively. In this paper, we used the fixed saturation value as 0.5. On the basis of color model conversion theory, the HSI color model was then converted into the RGB model, so that a color image of the BMP format was finally created. In experiments, the basic system was implemented on both software and hardware(TMS320C6713 DSP) platforms based on the proposed sound-color image conversion method. The results revealed that diverse color images with different hues and intensities were created depending on scales and octaves extracted from the F0 of input sound signals. The outputs on the hardware platform were also identical to those on the software platform.
The objectives of this study the effects of fabric noise from active wear on electrodiagnosis(EMG), to examine the effects on subjective sensation, and to relate the EMG results and the subjective sensation.. Five nylon water repellent taffeta fabrics were rubbed each other and the fabric noise were recorded. EMG was done from 10 female university students and electrodes were attached on each participant's upper arm and lower am. The subjective sensation was measured by FMME(Free Modulus Magnitude Estimation). The EMG values from upper arm showed higher voltage than those from lower arm, and the differences between values with fabric sound and without were larger at upper arm than those at lower am. EMG decreased when fabric sound was evaluated soft and pleasant, however It increased in proportion as fabric sound was evaluated loud and sharp. The predicted models for subjective sensation using physical sound properties and EMG results were well explained except roughness. Pleasantness was well predicted by EMG at upper am and EMG at lower arm, as the result, it was explained that the lower the EMG, the more pleasant the participant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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