The coal fly ash (CFA) may be utilized as an extender for organic waste composting at the same time fully expected to solve all industrial waste disposal and sawdust tribe. The main objective in this study was to evaluate the effect of CFA addition as a bulking agent for swine manure composting. To determine the suitable addition rate of CFA as a bulking agent, 0, 10, 20 and 30% of saw dust were mixed with 30, 20, 10 and 0% of coal fly ash, respectively. Compost quality for swine manure composting was to evaluate temperature, pH, C/N ratio, and phytotoxicity as germination index. Stability of compost increased with increasing levels of CFA as bulking agent during swine manure composting due to the high alkaline materials including CFA. C to N ratio in treatment added CFA was higher than that of the control without CFA. After finishing composting, germination index of lettuce and cabbage in swine manure compost added 10% of CFA was similar to the control, all the heavy metal contents were far below the stipulated standard for organic farming. These results indicated tahr coal fly ash as bulking agents might be alternative materials to save saw dust and apply industrial products for swine manure composting.
Shallow slope failures in residual soil during periods of prolonged infiltration are common over the world. One of the key factors that dominate slope stability is hydrological response associated with infiltration. Hence, the soil-water profile during rainfall infiltration into unsaturated soil must me examined to evaluate slope stability. However, the hydraulic response of unsaturated soil is complicated by inherent uncertainties of the soil hydraulic properties. This study presents a methodology for assessing the effects of parameter uncertainty of hydraulic properties on the response of a analytical infiltration model using first-order reliability method. The unsaturated soil properties are considered as uncertain variables with means, standard deviations, and marginal probability distributions. Sensitivities of the probabilistic outcome to the basic uncertainties in the input random variables are provided through importance factors.
This study aimed to investigate the flood prevention effect expected from the afforestation of a large area metal roof of an industrial complex located in an area prone to floods in the rainwater outflow reduction aspect through computer simulation based on soil, which is a key element of the system. In order to conduct a more realistic simulation, the properties of the surveyed soil were generated through substantive analysis, soil texture analysis, and saxton method. A comparative performance evaluation was conducted by using soil depth and ponding depth, which are key elements of the system, as variables. The study result showed that during the heavy rainfall period, the bottom ash artificial soil had 61% rainwater outflow reduction effect, which was 11% higher than the SWMM standard sand.
A stabilization/solidification (S/S) process for lead (Pb) contaminated soils was evaluated using waste cow bone containing apatite like compounds. Soil samples obtained form firing range were treated with waste cow bone. The effectiveness of stabilization was evaluated based on the Korean Standard Leaching Test (KSLT) and soil pH. The leached concentration reduced with increased in dose of waste cow bone. Overall, the KSLT results showed that Pb concentration in soils are significantly affected by amount of waste cow bone. When soil amended with 20 % of waste cow bone, less than 0.1 mg/kg was leached, and soil pH was increased from 6.5 to 8.4. Same results were obtained when finer waste cow bone was applied. The reachable concentration of Pb in soil showed in inversely proportional to solid/liquid ratio. Aging periods indicate improving mix design was applied. Relatively high lead concentrations was observed at the first 1 days, however leaching profile are reduced significantly over time for all mix designs.
This study was carried out to evaluate the Physicochemical characteristics of mined waste(separated waste and soil) and to predict environmental effect of an old landfill site located at north of Seoul. Municipal solid waster(MSW) had been disposed of at the old landfill site used in this study for about 2 years(1990-1992). The old landfill site selected for this study had accepted mainly municipal solid waste. The landfill-mined waste contained separated waste (40.9%) and soil(59.1%) by wet weight basis. The separated waste consisted of combustible(91.0%) and non-combustible(9.0%). The combustible waste was mainly non-biodegradable plastics. The low heating value of the separated combustible waste, which is calculated by Dulong's equation, was as high as 3,470kcal/kg. According to the Korean Extraction Procedure, separated waste and soil were proved to be not hazardous. The total content of heavy metal in the separated waste and soil met standard of California State, USA. Therefore the separated waste may be relandfilled at a sanitary landfill site and/or burned up at an incinerator, and the separated old soil may be used ad landfill cover-soil at a sanitary landfill site. Water quality of two streams was grade IV, of which water could be used as industrial and agricultural water. The streams near the landfill site might not be contaminated by leachate from the old landfill site. It was estimated that organic matter in the old landfill site would not be actively biodegraded within a short period of time.
Several researches have been studied to enhance the seismic performance of nuclear power plants (NPPs) by application of seismic isolation. If a seismic base isolation system is applied to NPPs, seismic performance of nuclear power plants should be reevaluated considering the soil-structure interaction effect. The seismic fragility analysis method has been used as a quantitative seismic safety evaluation method for the NPP structures and equipment. In this study, the seismic performance of an isolated NPP is evaluated by seismic fragility curves considering the soil-structure interaction effect. The designed seismic isolation is introduced to a containment building of Shin-Kori NPP which is KSNP (Korean Standard Nuclear Power Plant), to improve its seismic performance. The seismic analysis is performed considering the soil-structure interaction effect by using the linearized model of seismic isolation with SASSI (System for Analysis of Soil-Structure Interaction) program. Finally, the seismic fragility is evaluated based on soil-isolation-structure interaction analysis results.
Nitrate released from chemical fertilizer, animal wastes, and synthetic detergents can cause methemoglobinemia to infants, thus the standard in drinking water is set to 10 mg/L as World Health Organization recommended. In this study, zero-valent iron-modified rice straw biochar was used to reduce and remove nitrate in the aqueous phase. The rice straw biochar was prepared by pyrolyzing the biomass at 700℃ for 3 hours, and the biochar was modified using 1 M Fe(III), and the Fe(III) on the biochar was reduced to zero-valent iron using sodium borohydride. The modified biochar removed nitrate effectively, which removed more than 91% of nitrate. For the synthetic groundwater, the nitrate removal was lowered to 82% due to the presence of other anions.
Dynamic properties are pivotal in soil analysis, yet their experimental determination is hampered by complex methodologies and the need for costly equipment. This study aims to predict dynamic soil properties using static properties that are relatively easier to obtain, employing machine learning techniques. The static properties considered include soil cohesion, friction angle, water content, specific gravity, and compressional strength. In contrast, the dynamic properties of interest are the velocities of compressional and shear waves. Data for this study are sourced from 26 boreholes, as detailed in a geotechnical investigation report database, comprising a total of 130 data points. An importance analysis, grounded in the random forest algorithm, is conducted to evaluate the significance of each dynamic property. This analysis informs the prediction of dynamic properties, prioritizing those static properties identified as most influential. The efficacy of these predictions is quantified using the coefficient of determination, which indicated exceptionally high reliability, with values reaching 0.99 in both training and testing phases when all input properties are considered. The conventional method is used for predicting dynamic properties through Standard Penetration Test (SPT) and compared the outcomes with this technique. The error ratio has decreased by approximately 0.95, thereby validating its reliability. This research marks a significant advancement in the indirect estimation of the relationship between static and dynamic soil properties through the application of machine learning techniques.
Soil properties and yields of red been were investigated to establish soil suitability of Korean adzuki bean at 166 farms in Korea. The soil morphological and physical properties were investigated by 1:5,000 scale average yield of 2~3 years. The impact factors to the adzuki bean yields and soil properties were selected based on standard error of each factor. The yields of adzuki bean showed the greatest values when the morphology was alluvial plains, the drainage was well or moderately well, the slope was 2~7%, the texture was fine loamy, the gravel content was less than 15% and the available soil depth was more than 100 cm. Contribution factors of soil properties to the yields were 0.18 of morphology, 0.18 of drainage level, 0.23 of slope, 0.20 of texture, 0.11 of gravel content and 0.10 of available soil depth, respectively. Soil suitability levels were set as the best suitable land if score was greater than 90, suitable land if score ranged from 89 to 85, the possible land if the score ranged from 79 to 84 and low productive land if score was less than 78. According to the criteria 37.5% of the production area was the best suitable land, 29.4% was suitable land, 22.3% was possible land and 10.8% was low productive land. The best and suitable lands were total of 66.9% in Gyeongju, Gyeosangbuk-do.
This study was conducted to investigate the consolidation characteristics of the marine clay, treated with predetermined ratios of lime and briquette ash. The standard consolidation test was performed for the sample of mixture remoulded under the condition of optimum moisture content. The results obtained were as follows ; 1.The increase of the consolidation coefficient due to load increament was larger in the lime treated soil and briquette ash treated soil than in the untreated soil. The decrease of the compression index due to admixing ratio of additives was smaller in the former than in the latter. 2.The increase of the secondary consolidation coefficient of the untreated soil due to load increment was minimal, while that of lime treated soil and the lime-briquette ash treated soil was conspicuous and that of briquette ash treated soil was slight. 3.The $C\alpha$/Cc relationship of untreated soil was represented by colsely distributed points. That of briquette ash treated soil, lime treated soil and the lime-briquette ash treated soil was represented by linear distribution. The $C\alpha$/Cc values of untreated soil, briquette ash treated soil and lime treated soil were approximately 0.049, 0.044 and 0.031, respectively. 4.The maximum consolidation coefficient was obtained with lime and briquette ash (lime : briquette .h 2 :1) mixture ratio of 15%. And the minimum secondary consolidation coefficient, compression index was obtained with same mixture ratio. The required quantity of lime could be reduced and the consolidation was accelerated by applying the above mixture ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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