Analysis of data in the Official Soil Series Description showed the dominant texture of upland soils is SiL, of which available water range is 21.1% highest among textures. Analyses of data in the N, P, K Trials on Barley in 1964/65-1968/69, and N, P, K and Soil Improvement Trials on upland Crops in 1961-1969 were made to relate fertilizer response to the amount of rainfalls during the growing season. Correlation between nitrogen response and the amount of rainfalls was observed but not between P and K and the amount of rainfalls. Some of physical properties were discussed to seek feasible means for increasing available water.
This study investigated the effects of NPS(non point source) pollution reduction of sediment traps through field experiments. Various sizes of 4 sediment traps were applied in a upland field located in Gunwi and assessed the infiltration and storage effects as well as NPS pollution reduction effects of this technique. The characteristics of deposited soil in the sediment traps were also analyzed including distribution of particle size, soil texture, and chemical properties. The results showed that slightly different composition of soil particle size from each sediment trap with high proportion of 0.15mm and 0.25mm ranges of soil particle diameters, while the loamy sand is the main types of deposited soils in the sediment traps. Decreased NPS pollution were observed from the water quality analysis of the samples taken from the sediment traps. Further research need to be proceeded continuously to improve this technique in order to utilize on upland fields for management of agricultural NPS pollutions.
The purpose of this study is to determine the weights of the factors for landslide susceptibility analysis using artificial neural network. Landslide locations were identified from interpretation of aerial photographs, field survey data, and topography. The landslide-related factors such as topographic slope, topographic curvature, soil drainage, soil effective thickness, soil texture, wood age and wood diameter were extracted from the spatial database in study area, Yongin. Using these factors, the weights of neural networks were calculated by backpropagation training algorithm and were used to determine the weight of landslide factors. Therefore, by interpreting the weights after training, the weight of each landslide factor can be ranked based on its contribution to the classification. The highest weight is topographic slope that is 5.33 and topographic curvature and soil texture are 1 and 1.17, respectively. Weight determination using backprogpagation algorithms can be used for overlay analysis of GIS so the factor that have low weight can be excluded in future analysis to save computation time.
Kim, Gyenam;Kyungsuk Suh;Huijun Won;Joonbo Shim;Wonzin Oh
Nuclear Engineering and Technology
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v.32
no.4
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pp.342-349
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2000
A soil whose texture is silt loam was collected for the study from an area around a nuclear facility in Korea. The equilibrium sorption coefficient between Co$^{2+}$in water and the soil was 1.51/kg, on the other hand, that between Co$^{2+}$ in EDTA and the soil was 0.21/kg. The values calculated by the developed nonequilibrium sorption code corresponded to the experimental values better than those calculated by the existing equilibrium sorption code. When an EDTA solution was used as a solvent to decontaminate Co$^{2+}$ in the soil column, the relative Co$^{2+}$ concentrations of the effluent were higher at 2~10 pore volumes than those of the case using water. The soil in the column was decontaminated by 95.5% of the total amount of Co$^{2+}$ after being flushed with EDTA solution of 20 pore volumes.e volumes.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.65-70
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2003
The weight-of-evidence model one of the Bayesian probability model was applied to the task of evaluating landslide susceptibility using GIS. Using the location of the landslides and spatial database such as topography, soil, forest, geology, land use and lineament, the weight-of-evidence model was applied to calculate each factor's rating at Boun area in Korea where suffered substantial landslide damage fellowing heavy rain in 1998, The factors are slope, aspect and curvature from the topographic database, soil texture, soil material, soil drainage, soil effective thickness, and topographic type from the soil database, forest type, timber diameter, timber age and forest density from the forest map, lithology from the geological database, land use from Landsat TM satellite image and lineament from IRS satellite image. Tests of conditional independence were performed for the selection of the factors, allowing the 43 combinations of factors to be analyzed. For the analysis, the contrast value, W$\^$+/and W$\^$-/, as each factor's rating, were overlaid to map laudslide susceptibility. The results of the analysis were validated using the observed landslide locations, and among the combinations, the combination of slope, curvature, topographic, timber diameter, geology and lineament show the best results. The results can be used for hazard prevention and planning land use and construction
Very important factor for crop cultivation are water, nutrient and temperature. However, the essential factor for crop cultivation is water management. Water management is the most important and difficult problems in crop cultivation. The water saving irrigation manual can be used with easy to the farmer and who want automatic irrigation without soil sampling and any kinds of sensors measuring soil water status. The water requirement of red pepper cultivated in plastic film house is different according to soil texture, area as well as climate condition and growth stage. And, the measurement of potential evapo-transpiration (PET) and crop coefficient (Kc) to decide optimum irrigation schedule is very difficult. Results : The average PET during 30 years of northern region of korea for the red pepper cultivation was a $2.31mm\;day^{-1}$. The water saving irrigation manual as water saving is possible, those irrigation interval and amount of irrigation according to growing season and soil texture, are developed using the lysimeter experiments carried out by the RDA for 11 years about potential evapo-transpiration, Kc for the northern region of korea.
The Average daily PET (Potential evapotranspiration), evaluated based on the last 30 years meteorological data and the lysimeter experiment carried out by RDA during 11 years, of 9 regions in Korea for the tomato cultivated in greenhouse, was $3.41mm\;day^{-1}$. Two kinds of water saving irrigation standard (WSIS), deficit irrigation standard (DIS) and partial root-zone drying irrigation standard (PRDIS) that include the irrigation interval and the amount of irrigation water according to the region, soil texture and growing stage, were established. According to the DIS and PRDIS, the cultivator can save water up to 29.2% and 53.7%, respectively, for tomato cultivation in greenhouse compared to the full irrigation standard (FIS) which established in 1999. WSIS can be used easily by the cultivator without complicate procedures such as soil sampling and measurement of soil water status by expensive sensors. But the cultivator should care about irrigation method such as PRDI (partial root-zone drying irrigation) without yield decrease.
This study was carried out in order to produce useful material for the forest multiple use and forest protection management by soil physio-chemical analysis of studied area in Mt. Namsan. The result of soil physio-chemical analysis and statical analysis represented as following. In side of physical properties of forest soil in Mt. Namsan, Soil depth was average 31.4cm and available soil depth was average 20.0cm. Soil type was Brown forest soil that representative soil type in Korea. Soil texture was sandy loom(SL) except valley area. In side of chemical properties, the range of soil acidity was 4.29 ~ 5.19 (average 4.76), organic matter content was 3.17% that compared the lowest value to organic matter content of Korea forest soil. Available phosphorus was 3.64ppm that was lower than others forest soil. Exchangeable cation content was similar to the Korea brown forest soil. Cation exchange capacity(CEC) was $8.22cmol_c/kg$ in Mt. Narnsan.
Mamun, Abdullah-Al;Kabir, Md. Humayain;Kader, Mohammed Abdul;Hossain, Mohammed Kamal
Journal of Forest and Environmental Science
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v.37
no.1
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pp.25-34
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2021
This study was conducted at Sitakunda coastal afforestation range, comprised of four beats- Bansbaria, Bakkhali, Baterkhil and Bogachattar, in Chittagong. Afforestation effects on soil physicochemical properties in comparison to adjacent barren land were analysed. In the study area, an area of 3277.33 ha was planted with Sonneratia apetala, Avecinnia officinalis, Excoecaria agallocha, Bruguiera sexangula, Ceriops decandra from 1968 to 2011. We found positive soil physicochemical changes in plantations in comparison to adjacent barren land. Soil bulk density of plantation was lower than the adjacent barren land. Soil pH and soil salinity were significantly higher in barren land whereas soil organic matter, organic carbon, nitrogen, phosphorus, potassium of plantations were higher in afforested land. Soil texture ranged from clay loam to sandy loam in different depth of these two types of land. However, this study concludes that there is clear evidence that afforestation has positive impacts on all soil properties in different location and soil depths in the study area.
Precision agriculture aims to minimize costs and environmental damage caused by agriculture and to maximize crop yield and profitability, based on information collected at within-field locations. In this process, quantification of soil physical properties, including soil strength, would be useful. To quantify and manage variability in soil strength, there is need for a strength sensor that can take measurements continuously while traveling across the field. In this paper, preliminary analyses were conducted using two datasets available with current technology, (1) cone penetrometer readings collected at different compaction levels and for different soil textures and (2) tillage draft (TD) collected from an entire field. The objective was to provide information useful for design of an on-the-go soil strength profile sensor and for interpretation of sensor test results. Analysis of cone index (CI) profiles led to the selection of a 0.5-m design sensing depth, 10-MPa maximum expected soil strength, and 0.1-MPa sensing resolution. Compaction level, depth, texture, and water content of the soil all affected CI. The effects of these interacting factors on data obtained with the soil strength sensor should be investigated through experiments. Spatial analyses of CI and TD indicated that the on-the-go soil strength sensor should acquire high spatial-resolution, high-frequency ($\ge$ 4 Hz) measurements to capture within-field spatial variability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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