Soil quality assessment is an important tool for environmental management in an agricultural field. It can be used to evaluate the health of the soils and to establish the basis for sustainable urban agriculture and soil management. For this study, the chemical properties of the soils used for urban agriculture were examined. Results of the soil analysis for chemical properties were applied to soil quality assessment system, which is composed of principal component analysis, application to scoring function and derivation of soil quality index (SQI). Soil pH, electrical conductivity (EC), organic matter (OM), total nitrogen (T-N) were determined for minimum data set (MDS) according to principal component analysis. Based on the results of scoring for four indicators (pH, EC, OM, T-N), soil pH was the indicator that needs the most urgent management. Results of SQI derivation showed that many of the urban farms appeared to be insufficient score in comprehensive soil quality assessment. In conclusion, soil management practices based on scores derived from soil chemical indicators need to be carried out to maintain sustainable urban agricultural soil environment and to provide easy-to-understand information to urban farmers.
This study was aimed to determine effects of soil organic amendment as plant growing media component on restoration of planting ground. The changes of soil physical and chemical properties and germination and growth of kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) were investigated. For treatments, soil was excavated at depth of 0-50 cm (referred as $S_1$) and at depth of 50-100 cm (referred as $S_2$). Then the half amount of $S_1$ soil was mixed with the soil organic amendment (coir dust 40% (v/v), bottom ash 25%, leaf mold 25%, vermiculite 5%, carbonized rice hull 5%) at a rate of 6% (v/v) (referred as $S_1CC$) and also the half amount of $S_2$ soil was mixed with the soil organic amendment at a rate of 6% (v/v) (referred as $S_2CC$) on pot in a 16 cm diameter and 14 cm height. The experiment was replicated 3 times with 3 pots per replication in randomized block design, and 100 seeds were planted per pot. In results, there was no significant difference in soil pH among the treatments with a slight decrease in soil hydraulic conductivity. However, in the $S_1CC$ treatment, positive increases in soil chemical properties, including electrical conductivity, organic matter, phosphoric acid, total nitrogen, exchangeable cation, and cation exchange capacity. Also, the germination rate, plant height, and number of leaves were higher in the $S_1CC$ treatment than those in other treatments. These results suggest that the addition of organic amendment to the soil at depth of 0-50 cm might be proper for restoring planting ground.
This study was conducted to measure the concentration of PCBs in pine needles and soil in urban (Seoul, many artificial sources of PCBs), semi-rural (Anseong, small town located below Seoul in wind direction) and rural areas (Jincheon, rarely artificial sources of PCBs) in which the artificial production amount of PCBs are different. The total PCBs concentrations in pine needles, which did not show big difference in three sampling sites, were 107.5 pg/g (urban), 94.8 pg/g (semi-rural) and 78.8 pg/g (rural) respectively. The low chlorinated PCBs were major component in pine needles and the PCBs congener concentration profile of each sampling area were similar each other, and the octanol-air partitioning coefficient, Koa, highly correlated with the PCBs concentrations in pine needles. The total PCBs concentrations in soil which did show big difference in three sampling sites, were 830.0 pg/g (urban), 314.1 pg/g (semi-rural) and 136.5 pg/g (rural) respectively. The high chlorinated PCBs were major component in soil and the PCBs congener concentration profile of each sampling area were similar each other. There was no similarity between the PCBs concentration of pine needles and those of soil at each site, because of the different mechanism of deposition and volatilization processes of PCBs. The total PCBs concentrations of 2009 became 12.9 times lower than those of 2001. The reduce rate of PCB 28 was the greatest.
Detailed investigations were carried out on the stability of the dredged soil bed against wave actions, aimedat establishing the design method of artificial tidal flats using dredged soil. The soil was dredged at Nagoya port, Japan, and has a mean grain size of 0.013mm. Basic features of artificial dredged soil bed against wave actions were explained from a series of model experiments in a wave flume. The two types of section shapes were employed; one is a horizontal bed and the other is a sloped one. Changes of the bed profile, shear strength, grain size distribution and water content, according to the wave actions, were measured in detail. The cumulative effect of the wave actions, over about one week, was investigated. A dredged soil bed moves withthe wave actions with relatively small wave height. It should be especially. noted that the clay component is dissolved and flown out, away from the surface layer, and consequently the surface layer hardens, as if it is covered with sand. Wren the wave height is gradually increased, the bed is not liquefied and the shear strength of the dredged bed is increased by a wave-induced dissipation of pore pressures in the bed and a decrease of clay component by the wave-induced leakage.
Soil venting이 오염토양중 가솔린의 용출거동에 미치는 영향을 평가하기 위하여 Raoult의 법칙에 근거한 복합물질 휘발/용해거동 모델을 적용하였다. 먼저 순수 가솔린의 용해거동과 휘발거동에 대해 검토한 후 토양중 가솔린의 거동에 적용하여 보았다. 가솔린성분들의 용해거동은 휘발에 의한 성분조성의 변화와 상관없이 Raoult의 법칙에 의해 비교적 정확하게 예측할 수 있었으며 오차범위는 naphthalene을 제외하고는 최고 $\pm$100% 이내였다. 오염토양의 형태로 가솔린이 존재하는 경우에도 Raoult의 법칙에 의해 정확히 예측될수 있었으나 토양중 농도가 초기 20,000 mg/kg에서 1,360 mg/kg까지 감소한 경우에는 예측치가 계산값보다 50~100% 정도 높은 경향을 보였다. 한편 soil venting시 휘발에 따른 조성변화를 Raoult의 법칙을 이용하여 산정하고 각 성분조성에 대한 개별물질들의 용출잠재성을 결정하는 모델을 이용하여 실험결과와 비교하였으며 모델값과 실험값의 차이에 대한 몇가지 가능한 시나리오를 제시하였다.
Water and soil properties in paddy fields subjected to organic and conventional farming were characterized over the rice cycle in South Korea. To achieve the goals of this study, we sampled and analyzed soil and water from 24 organic paddy plots and 11 conventional paddy plots in March, May, August, and October 2016. The results were analyzed using statistical analyses, including analysis of variance (ANOVA), cluster analysis, and principal component analysis. The ANOVA results showed that water content (WC), electrical conductivity (EC), organic matter (OM), and available phosphorus ($P_2O_5$) in soil varied significantly (p < 0.01) depending on the farming method. Higher OM, EC, and $P_2O_5$ of soil were observed in the conventional paddies than in the organic paddies. All soil properties, except pH and ammonium, depended on seasonal variation. Cluster analysis revealed that soil properties in May were distinctly separated from those in other seasons mainly due to basal fertilization. The principal component analysis distinguished the soil properties in different seasons, but such a distinction was not observed between the soil properties in organic and conventional paddies. Low contents of WC, OM, and total N were observed in March. High concentrations of nitrate and total P were observed in May, but these were low in August and October. The soils from October were also characterized by high concentrations of EC and $P_2O_5$. These results indicate that the sampling time for soil and water can significantly influence the evaluation of soil properties with different farming methods.
Ulusoy, Serdar;Bekdas, Gebrail;Nigdeli, Sinan Melih
Structural Engineering and Mechanics
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제75권2호
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pp.175-191
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2020
In this study, multi-story structures are actively controlled using metaheuristic algorithms. The soil conditions such as dense, normal and soft soil are considered under near-fault ground motions consisting of two types of impulsive motions called directivity effect (fault normal component) and the flint step (fault parallel component). In the active tendon-controlled structure, Proportional-Integral-Derivative (PID) type controller optimized by the proposed algorithms was used to achieve a control signal and to produce a corresponding control force. As the novelty of the study, the parameters of PID controller were determined by different metaheuristic algorithms to find the best one for seismic structures. These algorithms are flower pollination algorithm (FPA), teaching learning based optimization (TLBO) and Jaya Algorithm (JA). Furthermore, since the influence of time delay on the structural responses is an important issue for active control systems, it should be considered in the optimization process and time domain analyses. The proposed method was applied for a 15-story structural model and the feasible results were found by limiting the maximum control force for the near-fault records defined in FEMA P-695. Finally, it was determined that the active control using metaheuristic algorithms optimally reduced the structural responses and can be applied for the buildings with the soil-structure interaction (SSI).
Statistical- based, principal component analysis (PCA) was applied to chemical data from two underground storage systems containing LPG to assess the usefulness of such technique at the initial stage (Pyeongtaek) or middle stage (Ulsan) of hydrochemical studies. For the first case, both natural and anthropogenic contamination characterize regional groundwater. Saline water buffered by Namyang lake affects as a natural factor, whereas cement grouting influence as an artificial factor. For the second study area, contaminations due to operation of LPG caverns, such as disinfection activity and cement grouting effect, deteriorate groundwater quality. This study indicates that principal component analysis would be particularly useful for summarizing large data set for the purpose of subsurface characterization, assessing their vulnerability to contamination and protecting recharge zones.
The investigation was initiated with data from 27 abandoned mines along with 12 locations in Kyongbuk abandoned mines. The analyses for soil pollution by heavy metal pollutants were conducted by using correlation analysis, cluster analysis, and principal component analysis. The correlation analysis indicated that Ni and pH were highly correlated compared to those of other heavy metal ions. The principal component analyses showed that the heavy metal ions might be classified into two catagories, such as antropogenic and lithogenic components. The cluster analysis was also clearly divided by two groups. The respective two groups might be Pb-Zn-Cd-Cu and As-Hg-Ni.
In this study, a risk-based cleanup approach using the leaching potential was suggested for the soil vapor extraction (SVE) process. A multi-component model was adopted with local equilibrium assumption (LEA), and Raoult's law was applied to estimate the leaching potential for BTEX. Finally, a risk analysis was conducted based on the leaching pontential calculated. To complete the feasibility of this approach, more investigations and discussions will be required in future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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