The dispersion of gas discharged from the vent pipes of pressure relief valves attached LPG (Liquefied Petroleum Gas) storage tank was studied. In general, vent pipes should be positioned so that they discharge vertically upwards in a safe place, and installed so that, in the event of ignition of discharged gas, flame impingement on any vessel, equipment or piping is avoided[1][2]. In Korea, on the other hand, there are various type of the end of vent pipes because there is no rule for discharge directions from the vent pipes. In this paper, we took 4 types of vent directions from the pipes in to account, such as vertically upward, vertically downward, vertically 4-way and horizontally 2-way direction. A software package, FLACS, was adopted to simulate gas dispersion from the vent pipes. We found that vertically downward, vertically 4-way and horizontally 2-way discharge from vent pipes were undesirable to avoid ignition on near ground. Therefore, it was obvious that vertically upward opening of a vent pipe is the best option to discharge in a safe place.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.288-307
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2016
Image distortions are typically characterized by degradations of structures. Dictionaries learned from natural images can capture the underlying structures in images, which are important for image quality assessment (IQA). This paper presents a general-purpose no-reference image quality metric using a GRadient-Induced Dictionary (GRID). A dictionary is first constructed based on gradients of natural images using K-means clustering. Then image features are extracted using the dictionary based on Euclidean-norm coding and max-pooling. A distortion classification model and several distortion-specific quality regression models are trained using the support vector machine (SVM) by combining image features with distortion types and subjective scores, respectively. To evaluate the quality of a test image, the distortion classification model is used to determine the probabilities that the image belongs to different kinds of distortions, while the regression models are used to predict the corresponding distortion-specific quality scores. Finally, an overall quality score is computed as the probability-weighted distortion-specific quality scores. The proposed metric can evaluate image quality accurately and efficiently using a small dictionary. The performance of the proposed method is verified on public image quality databases. Experimental results demonstrate that the proposed metric can generate quality scores highly consistent with human perception, and it outperforms the state-of-the-arts.
In Unicode, two types of Hangul encoding schemes are currently in use, namely, the "precomposed modern Hangul syllables" model and the "conjoining Hangul characters" model. The current Unicode Hangul conjoining rules allow a precomposed Hangul syllable to be a member of a syllable which includes conjoining Hangul characters; this has resulted in a number of different Hangul encoding implementations. This unfortunate problem stems from an incomplete understanding of the Hangul writing system when the normalization and encoding schemes were originally designed. In particular, the extended use of old Hangul was not taken into consideration. As a result, there are different ways to represent Hangul syllables, and this cause problem in the processing of Hangul text, for instance in searching, comparison and sorting functions. In this paper, we discuss the problems with the normalization of current Hangul encodings, and suggest a single efficient rule to correctly process the Hangul encoding in Unicode.
As the prevalence of cloud computing increases, various cloud service types have emerged, such as IaaS, PaaS, and SaaS. The growth and diversification of these cloud services has also resulted in the development of technology for cloud service brokers (CSBs), which serve as intermediate cloud services that can assist cloud tenants (users) in deploying services that fit their requirements. In order to broker cloud services, CSBs require the specification of structural models in order to facilitate the analysis and search for cloud services. In this study, we propose a variability-based service analysis model (SAM) that can be used to describe various cloud services. This model is based on the concept of variability in the software product line and represents the commonality and variability of cloud services by binding variants to each variation point that exists in the specification, quality, and pricing of the services. We also propose a virtual cloud bank architecture as a CSB that serves as an intermediate to provides tenants with appropriate cloud services based on the SAM.
Most of information and communication assistance machinery and tools for disorder people of Occupied are machinery and tools for a visual impairment person and software, The things which can apply to only a specification disorder type and a specification disorder part are most, A special keyboard or a special mouse device of the handicapped person that disorder rank is comparatively the hardness makes the mainstream. It is reported in diffusion rate being very low if I compare this with total disorder population. I study new 1 plan which it can be applied to various disorder types and disorder parts through an intelligent special input device in a study of a book and, I designed this at the real standard that I could manufacture and incarnated it. In addition, I suggested this in a base for a design of a universal supporting input device and suggestion for the side of incarnation plan and a future study direction.
In object-oriented systems, objects are organized in hierarchies such that subtypes Inherit and specialize the structure and the behavior of supertypes. Behavioral compatibility is a very crucial issue to permit the substitution between object types, which supports the extension and evolution of object oriented system. This paper proposes successive methods rule that extending methods rule for checking behavioral compatibility between objects on the basis of their dynamic behaviors expressed in finite state machine which is one of the most frequently used notations for expressing dynamic behaviors of object. Based on the classical methods rule, successive methods rule is used for guarantee behavioral compatibility by checking the traces of two objects. And we describe an algorithm for verifying behavioral compatibility between objects using the successive methods rule.
In this paper, slit steel rubber bearing is presented as an innovative seismic isolator device. In this type of isolator, slit steel damper is an energy dissipation device. Its advantages in comparison with that of the lead rubber bearing are its simplicity in manufacturing process and replacement of its yielding parts. Also, slit steel rubber bearing has the same ability to dissipate energy with smaller value of displacement. Using finite element method in ABAQUS software, a parametric study is done on the performance of this bearing. Three different kinds of isolator with three different values of strut width, 9, 12 and 15 mm, three values of thickness, 4, 6 and 8 mm and two steel types with different yield stress are assessed. Effects of these parameters on the performance characteristics of slit steel rubber bearing are studied. It is shown that by decreasing the thickness and strut width and by selecting the material with lower yield stress, values of effective stiffness, energy dissipation capacity and lateral force in the isolator reduce but equivalent viscous damping is not affected significantly. Thus, by choosing appropriate values for thickness, strut width and slit steel damper yield stress, an isolator with the desired behavior can be achieved. Finally, the performance of an 8-storey frame with the proposed isolator is compared with the same frame equipped with LRB. Results show that SSRB is successful in base shear reduction of structure in a different way from LRB.
Background: Nutrition transition is a global health problem, especially in developing countries. It is known as an important factor for development of different types of health conditions including cancers. Objectives: We aimed to assess the pattern of nutrition transition in a high-risk area for upper gastrointestinal cancers in Northern Iran during the last decade. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted on households of Golestan province, Iran. Data on household food consumption between 2001 and 2010 were obtained from the Statistical Center of Iran. The proportions of households with medium/high consumption of main foods were calculated for each year. Joint point software was used for assessing trends. Annual percent changes (APCs) and 95%CIs were calculated. Results: In total, 12,060 households were recruited. The APCs (95%CI) of the proportion of households medium/high consumption of cereals, vegetables, legumes, fish, dairy products and meats were -3.1 (-4.1 to -2.2), -2.9 (-3.8 to -2.1), -2.3 (-3.2 to -1.4), -2.8 (-3.3 to -2.4), -1.9 (-3.0 to -0.9) and 2.7 (1.2 to 4.3), respectively. Conclusions: We found significant increase in meat consumption among our population between 2001 and 2010. Our results also suggested significant decreasing trend in consumption of so-called healthy foods including, plant foods, fish, and dairy products. Regarding its correlation with health conditions including cancers, nutrition transition should be considered as a priority in health policy making in our region as well as other high-risk populations. It is recommended to conduct community level interventions to increase consumption of plant foods, fish, and dairy products.
Background: Published studies on the association between the exonuclease 1 (EXO1) Glu589Lys polymorphism and cancer susceptibility have yielded conflicting results. Thus, a meta-analysis of published studies was performed to assess the possible association. Materials and Methods: All eligible case-control studies published up to January 2013 on the association between the EXO1 Glu589Lys polymorphism and cancer susceptibility were identified by searching PubMed, Web of Science, Science Direct and hand search. Either fixed-effect or random-effect models were used to calculate pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) using the Comprehensive Meta-Analysis software version 2.2. Results: A total of 4,391 cancer cases and 4,339 controls from 10 studies were included. Overall, no significant association between the EXO1 Glu589Lys polymorphism and cancer susceptibility was observed in either genetic model. However; in subgroup analyses by cancer type, a significant association between EXO1 Glu589Lys and lung cancer risk was found (Lys vs Glu: OR=1.23, 95%CI=1.07-1.41, $p_{heterogeneity}$=0.05). Further, subgroup analysis by ethnicity indicated that there was a statistically increased cancer risk in Asians (Lys vs Glu: OR=1.42, 95%CI=1.30-1.55, $p_{heterogeneity}$=0.07; Lys/Lys vs Glu/Glu: OR=1.93, 95%CI=1.20-3.12, $p_{heterogeneity}$=0.01; Lys/Lys+Glu/Lys vs Glu/Glu: OR=1.52, 95%CI=1.37-1.68, $p_{heterogeneity}$=0.42; Lys/Lys vs Glu/Lys+Glu/Glu: OR=1.68, 95%CI=1.07-2.65, $p_{heterogeneity}$=0.02). However, significant association was absent in Caucasians. Conclusions: This meta-analysis suggests, for the first time, that the EXO1 Glu589Lys polymorphism is not associated with overall cancer susceptibility, although marginal associations were found for lung cancer and Asian subgroups. Additional well-designed studies with larger sample size focusing on different ethnicities and cancer types are needed to confirm these findings.
Studies of the causes of cancer, early detection, prevention or treatment need accurate, comprehensive, and timely cancer data. The clinical laboratory provides important cancer information needed for physicians which influence clinical decisions regarding treatment, diagnosis and patient monitoring. Poor communication between health care providers and clinical laboratory personnel can lead to medical errors and wrong decisions in providing cancer care. Because of the key impact of laboratory information on cancer diagnosis and treatment the quality of the tests, lab reports, and appropriate lab management are very important. A laboratory information management system (LIMS) can have an important role in diagnosis, fast and effective access to cancer data, decrease redundancy and costs, and facilitate the integration and collection of data from different types of instruments and systems. In spite of significant advantages LIMS is limited by factors such as problems in adaption to new instruments that may change existing work processes. Applications of intelligent software simultaneously with existing information systems, in addition to remove these restrictions, have important benefits including adding additional non-laboratory-generated information to the reports, facilitating decision making, and improving quality and productivity of cancer care services. Laboratory systems must have flexibility to change and have the capability to develop and benefit from intelligent devices. Intelligent laboratory information management systems need to benefit from informatics tools and latest technologies like open sources. The aim of this commentary is to survey application, opportunities and necessity of intelligent clinical laboratory as a tool to increase cancer care management productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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