The RC private constructions represent a large part of the housing stock in the north part of Algeria. For various reasons, they are mostly built without any seismic considerations and their seismic vulnerability remains unknown for different levels of seismic intensity possible in the region. To support future seismic risk mitigation efforts in northern Algeria, this document assesses the seismic vulnerability of typical private RC constructions built after the Boumerdes earthquake (May 21, 2003) without considering existing seismic regulation, through the development of analytical fragility curves. The fragility curves are developed for four representative RC frames in terms of slight, moderate, extensive, and complete damage states suggested in HAZUS-MH 2.1, using nonlinear time history analyses. The numerical simulation of the nonlinear seismic response of the structures is performed using the SeismoStruct software. An original intensity measure (IM) is proposed and used in this study. It is the zone acceleration coefficient "A", through which the seismic hazard level is represented in the Algerian Seismic Regulations. The efficiency, practicality, and proficiency of the choice of IM are demonstrated. Incremental dynamic analyses are conducted under fifteen ground motion accelerograms compatible with the elastic target spectrum of the Algerian Seismic Regulations. In order to cover all the seismic zones of northern Algeria, the accelerograms are scaled from 0.1 to 2.5 in increments of 0.1. The results mainly indicate that private constructions built after the Boumerdes earthquake in the moderate and high seismic zones with four (04) or more storeys are highly vulnerable.
산업통상자원부에서 추진하는 산업융합 규제 샌드박스 의결에 따라, 산학협력업체인 마이메이커(주)에서 신청한 "공장 내 공작기계 공유 서비스"를 실증 특례를 받았다.[1] 이를 실행하면서 수발주 서비스 부분을 소프트웨어로 개발해야 하는 상황으로 업체의 제조 도메인 문제를 파악 분석하고 절차를 정립하고 관련 요구사항에 맞는 시스템을 설계하였다. LINC+ 산업체 애로 사항 해결 공동연구 개발 프로젝트로 공유 온 팩토리 서비스[2]를 위한 수발주시스템을 최종 개발했다. 수 발주 시스템에 필요한 데이터 구조를 설계하고 관련 데이터를 활용한 화면 설계와 사용자 관점의 기능 구현을 중심으로 하였으며 정립된 절차와 요구사항 분석에 맞추어 기획, 설계, 프로토타이핑, 구현 제작 단계로 진행했다. 마지막으로 최종개발 내용을 요구사항에 맞게 잘 구현되었는지 검토 및 기능 검증 시연과 제품 인수인계를 통해 애로 사항 해결을 확인하였다.
Putri Winda Lestari;Lina Agestika;Gusti Kumala Dewi
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제56권1호
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pp.21-30
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2023
Objectives: To prevent the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19), behaviors such as mask-wearing, social distancing, decreasing mobility, and avoiding crowds have been suggested, especially in high-risk countries such as Indonesia. Unfortunately, the level of compliance with those practices has been low. This study was conducted to determine the predisposing, enabling, and reinforcing factors of COVID-19 prevention behavior in Indonesia. Methods: This cross-sectional study used a mixed-methods approach. The participants were 264 adults from 21 provinces in Indonesia recruited through convenience sampling. Data were collected using a Google Form and in-depth interviews. Statistical analysis included univariate, bivariate, and multivariate logistic regression. Furthermore, qualitative data analysis was done through content analysis and qualitative data management using Atlas.ti software. Results: Overall, 44.32% of respondents were non-compliant with recommended COVID-19 prevention behaviors. In multivariate logistic regression analysis, low-to-medium education level, poor attitude, insufficient involvement of leaders, and insufficient regulation were also associated with decreased community compliance. Based on in-depth interviews with informants, the negligence of the Indonesian government in the initial stages of the COVID-19 pandemic may have contributed to the unpreparedness of the community to face the pandemic, as people were not aware of the importance of preventive practices. Conclusions: Education level is not the only factor influencing community compliance with recommended COVID-19 prevention behaviors. Changing attitudes through health promotion to increase public awareness and encouraging voluntary community participation through active risk communication are necessary. Regulations and role leaders are also required to improve COVID-19 prevention behavior.
This paper was studied abouta technology for detecting damage to temporary works equipment used in construction sites with explainable artificial intelligence (XAI). Temporary works equipment is mostly composed of steel or aluminum, and it is reused several times due to the characters of the materials in temporary works equipment. However, it sometimes causes accidents at construction sites by using low or decreased quality of temporary works equipment because the regulation and restriction of reuse in them is not strict. Currently, safety rules such as related government laws, standards, and regulations for quality control of temporary works equipment have not been established. Additionally, the inspection results were often different according to the inspector's level of training. To overcome these limitations, a method based with AI and image processing technology was developed. In addition, it was devised by applying explainableartificial intelligence (XAI) technology so that the inspector makes more exact decision with resultsin damage detect with image analysis by the XAI which is a developed AI model for analysis of temporary works equipment. In the experiments, temporary works equipment was photographed with a 4k-quality camera, and the learned artificial intelligence model was trained with 610 labelingdata, and the accuracy was tested by analyzing the image recording data of temporary works equipment. As a result, the accuracy of damage detect by the XAI was 95.0% for the training dataset, 92.0% for the validation dataset, and 90.0% for the test dataset. This was shown aboutthe reliability of the performance of the developed artificial intelligence. It was verified for usability of explainable artificial intelligence to detect damage in temporary works equipment by the experiments. However, to improve the level of commercial software, the XAI need to be trained more by real data set and the ability to detect damage has to be kept or increased when the real data set is applied.
Nuclear power plants are increasingly being equipped with digital I&C systems. Although some probabilistic safety assessment (PSA) models for the digital I&C of nuclear power plants have been constructed, there is currently no specific internationally agreed guidance for their modeling. This paper presents an initiative by the OECD Nuclear Energy Agency called "Digital I&C PSA - Comparative application of DIGital I&C Modelling Approaches for PSA (DIGMAP)", which aimed to advance the field towards practical and defendable modeling principles. The task, carried out in 2017-2021, used a simplified description of a plant focusing on the digital I&C systems important to safety, for which the participating organizations independently developed their own PSA models. Through comparison of the PSA models, sensitivity analyses as well as observations throughout the whole activity, both qualitative and quantitative lessons were learned. These include insights on failure behavior of digital I&C systems, experience from models with different levels of abstraction, benefits from benchmarking as well as major contributors to the core damage frequency and those with minor effect. The study also highlighted the challenges with modeling of large common cause component groups and the difficulties associated with estimation of key software and common cause failure parameters.
Tran, Khanh Long;Phung, Xuan Son;Kim, Bao Giang;Phan, Thi Hai;Doan, Thi Thu Huyen;Luong, Ngoc Khue;Pham, Thi Quynh Nga;Nguyen, Tuan Lam;Hoang, Van Minh;Le, Thi Thanh Huong
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권sup1호
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pp.49-53
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2016
Evidence shows that tobacco advertising and promotion activities may increase tobacco consumption and usage, especially in youth. Despite the regulation on prohibiting advertisement of any tobacco product, tobacco advertisement and promotion activities are still common in Vietnam. This article presents current exposure to tobacco advertising and promotion (TAP) among school children aged 13 to 15 years in Vietnam in 2014 and potential influencing factors. Data from the Global Youth Tobacco Survey 2014 in Vietnam covering 3,430 school aged children were used. Both descriptive and analytical statistics were carried out with Stata 13 statistical software. Binary logistic regression was applied to explain the exposure to TAP among youth and examine relationships with individual factors. A significance level of p<0.05 and sampling weights were used in all of the computations. In the past 30 days, 48.6% of the students experienced exposure to at least 1 type of tobacco advertising or promotion. Wearing or otherwise using products related to tobacco was the most exposure TAP type reported by students (22.3%). The internet (22.1), points of sales (19.2) and social events (11.5) were three places that students aged 13-15 frequently were exposed to TAP. Binary logistic results showed that gender (female vs male) (OR = 0.61, 95%CI: 0.52 - 0.71), susceptibility to smoking (OR = 2.12, 95%CI: 1.53 - 2.92), closest friends' smoked (OR = 1.43, 95%CI: 1.2 - 1.7) and parents smoking status (OR = 2.83, 95%CI: 1.6 - 5.01) were significantly associated with TAP exposure among school-aged children. The research findings should contribute to effective implementation of measures for preventing and controlling tobacco use among students aged 13-15 in Viet Nam.
수치예보모델을 이용한 예보의 정확도를 높이기 위해 관측 간격이 조밀하고 많은 양의 관측자료를 사용하는 방법이 있다. 현재 기상청에서는 자동기상관측장비(Automatic Weather Station, AWS)를 설치하여 관측자료를수 집하고 있지만, 고가의 설치 및 유지보수 비용 등의 경제적인 한계가 있다. 소형 자동기상관측장비(Mini-AWS)는 기온, 습도, 기압을 측정하고 기록할 수 있는 초소형 기상관측장비로 설치 및 유지보수 비용이 저렴하고 설치를 위한 장소 선택의 제약이 크지 않아 필요한 지역에 설치하여 관측자료를 수집하기가 용이하다. 그러나 설치 장소에 따라 외부환경에 영향을 받을 수 있기 때문에 관측자료의 보정이 필요하다. 본 논문에서는 Mini-AWS 기압자료를 기상자료로 활용하기 위한 보정기법을 제안한다. Mini-AWS를 통해 수집된 관측자료는 전처리 과정을 거쳐 주변에서 가장 가까운 AWS 기압 값을 참값으로 기계학습 기법을 이용하여 기압 보정을 수행하였다. 실험결과 기상관측 규정에 따른 허용오차 범위 내에 포함되었으며, 지지벡터 회귀를 적용한 보정기법이 가장 좋은 성능을 보였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권9호
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pp.1027-1031
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2014
외기냉수냉방 시스템은 공조나 산업공정에 사용되는 냉수를 저온의 외기를 이용하여 냉각하는 시스템으로 에너지를 절감하기위해 사용되며, 냉각시스템과 외기와 냉수가 열교환을 하는 드라이쿨러로 구성되어있다. 외기냉수냉방 시스템은 지속적인 냉방이 필요한 곳에 에너지절감효과가 뛰어나나 국내의 경우, 외기냉수냉방 시스템에 설계 기준과 자료가 미비하다. 따라서 본 연구에서는 상용프로그램 HYSYS를 이용하여, 드라이쿨러를 이용한 외기냉수냉방 시스템의 요소변화에 따른 성능을 비교 분석했으며 그 결과는 다음과 같다. 드라이쿨러의 냉각능력은 외기온도, 요구냉수온도, 열교환기의 LMTD (Logarithmic Mean Temperature Difference, 대수평균온도차)에 따라 변한다. 드라이쿨러는 외기온도가 낮을 수록 그 냉각능력이 증가하며, LMTD가 낮은 드라이쿨러가 LMTD가 높은 것에 비하여 고온의 외기온도에서 사용이 가능하였다. 외기온도가 극히 낮은 지역에서는 글리콜이 함유된 부동액을 사용해야하며 국내의 외기온도를 고려하였을 때, 글리콜농도 34%의 부동액이 적절한 것으로 판단된다. 냉동기에 적용될 작동유체의 경우, R22, R134a, R407C의 압축일을 비교했으며, R134a가 환경관련 규제와 에너지 사용측면에서 우수한 냉매로 사료된다.
Park, Ji-Yeun;Lee, Jiyoung;Jeong, Minsu;Min, Seorim;Kim, Song-Yi;Lee, Hyejung;Lim, Yunsook;Park, Hi-Joon
Nutrition Research and Practice
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제8권4호
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pp.404-409
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2014
BACKGROUND/OBJECTIVES: The number of diabetic patients has recently shown a rapid increase, and delayed wound healing is a major clinical complication in diabetes. In this study, the wound healing effect of Hominis placenta (HP) treatment was investigated in normal and streptozotocin-induced diabetic mice. MATERIALS/METHODS: Four full thickness wounds were created using a 4 mm biopsy punch on the dorsum. HP was injected subcutaneously at the middle region of the upper and lower wounds. Wounds were digitally photographed and wound size was measured every other day until the 14th day. Wound closure rate was analyzed using CANVAS 7SE software. Wound tissues were collected on days 2, 6, and 14 after wounding for H/E, immunohistochemistry for FGF2, and Masson's trichrome staining for collagen study. RESULTS: Significantly faster wound closure rates were observed in the HP treated group than in normal and diabetes control mice on days 6 and 8. Treatment with HP resulted in reduced localization of inflammatory cells in wounded skin at day 6 in normal mice and at day 14 in diabetic mice (P < 0.01). Expression of fibroblast growth factor (FGF) 2 showed a significant increase in the HP treated group on day 14 in both normal (P < 0.01) and diabetic mice (P < 0.05). In addition, HP treated groups showed a thicker collagen layer than no treatment groups, which was remarkable on the last day, day 14, in both normal and diabetic mice. CONCLUSIONS: Taken together, HP treatment has a beneficial effect on acceleration of cutaneous wound healing via regulation of the entire wound healing process, including inflammation, proliferation, and remodeling.
Objective: This study aimed to screen and identify the target genes of miR-375 in pig Sertoli (ST) cells and to elucidate the effect of miR-375 on the proliferation of ST cells. Methods: In this study, bioinformatics software was used to predict and verify miR-375 target genes. Quantitative polymerase chain reaction (PCR) was used to detect the relationship between miR-375 and its target genes in ST cells. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) of rearranged L-myc fusion (RLF) and hypoxia-induced gene domain protein 1A (HIGD1A) was performed on porcine ST cells, which were transfected with a miR-375 mimics and inhibitor to verify the results. Dual luciferase reporter gene assays were performed to assess the interactions among miR-375, RLF, and HIGD1A. The effect of miR-375 on the proliferation of ST cells was analyzed by CellTiter 96 AQueous One Solution Cell Proliferation Assay (MTS). Results: Five possible target genes of miR-375, including RLF, HIGD1A, colorectal cancer associated 2, POU class 3 homeobox 1, and WW domain binding protein 1 like, were found. The results of quantitative PCR suggested that mRNA expression of RLF and HIGD1A had a negative correlation with miR-375, indicating that RLF and HIGD1A are likely the target genes of miR-375. The ELISA results revealed that RLF and HIGD1A were negatively correlated with the miR-375 protein level. The luminescence results for the miR-375 group cotransfected with wild-type RLF and HIGD1A vector were significantly lower than those of the miR-375 group co-transfected with the blank vector or mutant RLF and HIGD1A vectors. The present findings suggest that RLF and HIGD1A are target genes of miR-375 and that miR-375 inhibits ST cell proliferation according to MTS analysis. Conclusion: It was speculated that miR-375 affects cell proliferation through its target genes, which play an important role in the development of testicular tissue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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