• 한국항행학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.228-234
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• 2023

고품질 소프트웨어의 요구 증가로 국제표준, 산업 기능안전(IEC 61508), 자동차(ISO 26262), 무기체계 내장형 소프트웨어 지침 등 품질 인증 요구가 많다. 스타트 업, 벤처, 중소 업체들은 비용 및 인력 측면에서 체계적인 품질 획득이 어려움이 있다. 그들 업체에게 자동 테스트 케이스 생성은 비용, 시간, 인력 문제에도 소프트웨어 품질을 향상할 수 있는 해법으로 제시 될 수 있다. 이를 위해, 시스템 및 소프트웨어 설계 검증이 가능한 "의사 결정표" 기반 테스트 케이스 자동화를 제안한다. 이는 OMG의 표준 기법인 메타모델과 모델 변환 기법을 사용해 각각 의사 결정표(Model)와 테스트 케이스(Text)의 메타모델 설계 및 모델변환을 정의한다. 즉 의사 결정표 입력으로 테스트 케이스 발생 자동화이다. 이를 통해 MC/DC 커버리지등도 쉽게 적용 가능하다.

• 품질경영학회지
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• 제34권3호
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• pp.1-18
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• 2006

CMMI(Capability Maturity Model Integration) has been recognized as a critical method to validate the competitiveness of software development organization since its introduction. CMMI imposes additional requirements on the software development organization which has been established and certified to the ISO 9001 quality management system. This paper reviews the similarities and differences between CMMI and ISO 9001. This paper also examines what ate required to deploy the CMMI on the aircraft software development organization which has been certified to ISO 9001. The results of this study will help software development organization to provide the direction for implementing CMMI. Some suggestions are presented to identify and strengthen the weak portion of the software process quality management system.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권1호
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• pp.211-221
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• 2012

Many metric-based classification models have been proposed to predict fault-proneness of software module. This paper presents two prediction models using Bayesian classifier which is one of the most popular modern classification algorithms. Bayesian model based on Bayesian probability theory can be a promising technique for software quality prediction. This is due to the ability to represent uncertainty using probabilities and the ability to partly incorporate expert's knowledge into training data. The two models, Na$\ddot{i}$veBayes(NB) and Bayesian Belief Network(BBN), are constructed and dimensionality reduction of training data and test data are performed before model evaluation. Prediction accuracy of the model is evaluated using two prediction error measures, Type I error and Type II error, and compared with well-known prediction models, backpropagation neural network model and support vector machine model. The results show that the prediction performance of BBN model is slightly better than that of NB. For the data set with ambiguity, although the BBN model's prediction accuracy is not as good as the compared models, it achieves better performance than the compared models for the data set without ambiguity.

• 품질경영학회지
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• 제34권4호
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• pp.133-138
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• 2006

In this paper, we propose a software reliability growth model (SRGM) based on the testing domain, which is isolated by the executed test cases. This model assumes an imperfect debugging environment in which new faults are introduced in the fault-correction process. We consider that the fault detection rate of NHPP model is changed in the proposed SRGM. We obtain the maximum likelihood estimate, and compare goodness-of-fit with another existing software reliability growth model.

• 정보처리학회논문지D
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• 제15D권3호
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• pp.313-320
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• 2008

전형적인 소프트웨어 생명주기 모델은 결점이 추가되거나 제거되는 단계들의 일련의 순서로 구성되어 있다. 우리가 원하는 수준의 품질을 달성하기 위해서는 소프트웨어 개발 전 과정에서 결점 제거를 수행하여야 한다. 잘 알려진 단계기반 결점 프로파일은 Gaffney 모델이 있다. 이 모델은 결점 제거 프로파일이 Rayleigh 분포를 따르며 단계 인덱스 번호를 모수로 하고 있다. 실제 개발되는 소프트웨어에 Gaffney 모델을 적용시 제거된 결점이 최대값이 되는 점을 위치 모수가 표현하지 못하는 문제가 있다. 그러므로 Gaffney 모델은 실제 결점 프로파일을 표현하지 못한다. 본 논문은 2개의 다른 모델을 제시한다. 하나는 수정된 Gaffney 모델로 위치 모수를 교체하기 위해 Putnam의 SLIM 모델의 모수를 도입하였다. 다른 하나는 누적 결점 프로파일이 S자 형태를 보여 성장곡선 모델을 제시하였다. 제안된 모델은 5개의 다른 소프트웨어 프로젝트로부터 얻어진 결점 프로파일 분석에 의해 검증하였다. 실험 결과 제안된 모델이 Gaffney 모델 보다 좋은 결과를 얻었다.

• 한국항행학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.28-36
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• 2020

KASS(Korea Augmentation Satellite System)는 국토교통부에서 2014년부터 개발 중인 한국형 위성항법보강시스템이다. KASS는 항공기 안전에 영향을 미칠수 있는 항공용 시스템이기 때문에 KASS의 각 소프트웨어는 안전성 분석을 통해 할당된 DO-178B의 소프트웨어 레벨에 따라 개발이 수행된다. KASS의 하위시스템인 통합운영국의 경우 일부 소프트웨어를 제외하고는 DO-178B 레벨E를 할당 받았으며 DO-178B 레벨E 소프트웨어의 경우 제품 보증을 위해 ECSS-Q-ST-80C 카테고리 D를 준수하여 개발하도록 하고 있다. 본 논문에서는 ECSS-Q-ST-80C를 만족하기 위해 ECSS-E-ST-40C, ECSS-Q-HB-80-04A를 분석하여 KASS 통합운영국 소프트웨어의 제품 보증을 위한 소프트웨어 생명 주기 별 활동 및 소프트웨어 품질 모델, 메트릭을 제안한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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• pp.1203-1204
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• 2007

In the methods for securing software quality and safety, two approaches - product centered approach and process centered approach - can be suggested. SPICE is a standard for the process improvement and the capability determination, which is planned for securing software quality and safety by the process centered approach. In this paper, general SPICE model, which is presented in ISO/IEC 15504 and Automotive SPICE model for automobile industry are analyzed. For securing railway software quality and safety, appropriate scheme to apply Automotive SPICE to railway software is proposed.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.601-614
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• 2007

최근 바이오 정보처리의 중요성이 인식되면서 국내외 바이오 정보처리 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 바이오 정보처리 소프트웨어의 고신뢰성과 고품질 소프트웨어의 요구가 증대되고 있다. 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질인증을 위해서는 평가항목 및 평가기준이 마련되어 있어야 한다. 본 논문에서는 패키지 소프트웨어의 품질요구와 시험에 관한 표준인 ISO/IEC 12119, 소프트웨어 제품평가를 위한 표준인 ISO/IEC 9126, 평가모듈의 구성을 위한 국제 표준인 ISO/IEC 14598-6을 기반으로 하여 바이오 정보처리 소프트웨어 시험을 위한 평가모듈을 개발하였다. 본 연구결과를 바탕으로 국내 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질평가 방법을 확립하고 품질향상을 위한 기반을 구축하는데 활용할 수 있을 것이라 사료된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제18권4호
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• pp.131-153
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• 2009

Due to the deterioration of the business environment, many companies become more interested in IT adoption to strengthen their internal competence. The recent expansion of the ERP adoption in the small and medium-sized enterprises (SMEs) can be interpreted as an example for this. However there are still a number of questions over the outsourcing effectiveness and its performance of IT adoption by characteristics of SMEs. This study aims to investigate the relationship between the software process quality and the product quality, and additionally the moderating effect of IT adoption factors, from the case of SMEs' ERP adoption by the outsourcing. For this purpose, the empirical analysis through the structural equation model has been carried out, based on the software quality model defined in ISO/IEC 15504 and ISO/IEC 9126. The result of analysis shows that the acquisition process quality can affect the product quality characteristics, currently applied in the national software quality certification, and this supports the practical usefulness of the ISO standard of software engineering. But another result shows that there is little moderating effect by IT adoption factors, in contrast to the expectation, and this can be explained due to the inappropriate measurement and the data constraint such as short duration-time of IT adoption. These can be used as an informative reference for continuing studies of the quality model application and the effect of IT adoption factors in SMEs.

• 품질경영학회지
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• 제17권2호
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• pp.17-26
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• 1989

This paper is concerned with forecasting the existing number of errors in the computer software and optimizing the stopping time of the software test based upon the forecasted number of errors. The most commonly used models have assessed software reliability under the assumption that the software failure late is proportional to the current fault content of the software but invariant to time since software faults are independents of others and equally likely to cause a failure during testing. In practice, it has been observed that in many situations, the failure rate decrease. Hence, this paper proposes a mathematical model to describe testing situations where the failure rate of software limearly decreases proportional to testing time. The least square method is used to estimate parameters of the mathematical model. A cost model to optimize the software testing time is also proposed. In this cost mode two cost factors are considered. The first cost is to test execution cost directly proportional to test time and the second cost is the failure cost incurred after delivery of the software to user. The failure cost is assumed to be proportional to the number of errors remained in the software at the test stopping time. The optimal stopping time is determined to minimize the total cost, which is the sum of test execution cast and the failure cost. A numerical example is solved to illustrate the proposed procedure.