Technology for electric lighting has been evolving from Incandescent Lamp(IL) through Fluorescent Lamp(FL) and currently to Solid State Lighting(SSL) such as LED for more than 130 years of time. However, it took more than 100 years until the transition from IL to FL across overall society. That is because the transition is the Socio-Technical Transition(STT) which involves various social elements. This study investigated and analyzed the theories regarding STT, and applied the Multi-Level Perspective(MLP) theory to the case of electric lighting. A qualitative contents analysis was used with secondary data as research method, and the analyzed result was visualized based on the frame of MLP theory. The STT of electric lighting from IL to FL took place as the order of Technical Niche, Socio-Technical Regime and Landscape. Specifically, in Technical Niche level: Establishing Market Niche, Price-Performance Improvement, Learning Process and Support of Powerful Group took place. In Socio-Technical Regime level: Changes in Social Network, Changes in Technology and Changes in Rules. In Landscape level: Macro-Political Development, Socio-Economic Trends and Macro-Economic Trends took place in consecutive order.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.204-211
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2020
The era of the 4th industrial revolution is a complex environment in which the cyber world and the physical world are integrated and interacted. In order to successfully implement and be sustainable the 4th industrial revolution of hyper-connectivity, hyper-convergence, and hyper-intelligence, not only the technological aspects that implemented digitalization but also the social aspects must be recognized and dealt with as important. There are socio-technical systems and socio-technical systems theory as concepts that describe systems involving complex interactions between the environmental aspects of human, mechanical and tissue systems. This study confirmed how the Socio-technical System was applied in the research literature for the last 10 years through machine learning-based analysis. Eight clusters were derived by performing co-occurrence keywords network analysis, and 13 research topics were derived and analyzed by performing a structural topic model. This study provides consensus and insight on the social and technological perspectives necessary for the sustainability of the 4th industrial revolution.
Many organizations have spent huge investments on information systems (IS) but are unable to achieve the maximum benefits expected. The problem of system underutilization of implemented IS is a major factor that causes the lackluster returns on organizational investments in IS. In light of the need for solutions to underutilization, researchers are beginning to explore IS infusion to enhance task performance. IS infusion is the extent to which an individual fully uses the system to enhance his or her task performance. So far, there has yet to be any significant finding or theory to explain the phenomenon. Therefore this study offers a conceptual framework on IS infusion based on the socio-technical system perspective. Particularly, this study investigates the influence of job fit, task competence, technology competence, self-determination with technology and self-determination with task on IS infusion. The analysis following the collection of empirical data found that job fit and self-determination with technology are positively related to IS infusion. This study serves as a basis for future research and suggests important implication to managers and system designers in promoting IS infusion.
본 연구는 기존의 표준관련 연구가 실제로 표준이 만들어지고 보급되는 제반 사회적 환경과 다중 이해관계자가 존재하는 복합적인 사회시스템에서의 행위자 역할 및 변화과정을 조망하는 작업이 충분히 이루어지지 못했다는 데에서 문제의식을 갖고 출발한다. 이를 배경으로 본 연구는 사회-기술적 제도 환경의 맥락에서 각기 다른 이해관계를 가진 참여자들이 혁신적인 기술을 개발해 표준화해가는 동태적 과정을 사회-기술적 접근으로 재구성하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위한 세부 목표는 첫째, 표준화 과정을 둘러싼 사회-기술적 네트워크에서 인간 행위자 간, 인간과 비인간 행위자와의 상호작용 관계의 특징을 살펴보는 것이다. 둘째로는 표준화 과정을 선도한 핵심 행위자의 활동과 역할의 변화를 관찰하고자 하였다. 이를 위하여, 행위자-네트워크 이론(Actor Network Theory)에 기초하여 한국에서 진행된 고화질 3DTV방송기술의 표준화 과정의 동태적 속성을 분석하였다. 분석방법은 연구자가 행위자-네트워크에 직접 참여하여 동태적 특성을 분석하고, 설문 인터뷰와 심층 인터뷰를 통한 질적 연구의 방법을 적용, 표준 형성과정에 나타난 제반 환경-행위-기술 동학을 고찰하였다.
This study examined the impact of the social features (identification, interaction, information value) and technical features (visibility affordance, metavoicing affordance, social connecting affordance) in live commerce on consumers' attachment, which in turn affects consumers' continued intent to watch live commerce and intent to purchase from the platform. Consumers' attachment was represented by emotional attachment to the live shopping streamer and functional dependence on live commerce. Furthermore, this study investigated the effect of attachment on continuous watching intention and purchase intention. Using a web-based survey and consumers in their 20s and 30s (average age: 30.32) as a sample, this study collected 274 usable responses. The results showed that among the live commerce social system constructs, identification and interaction positively affected emotional attachment to the live commerce streamer. Among the live commerce technical system constructs, visibility affordance and social connecting affordance positively influenced functional dependence on live commerce. Both emotional attachment to the live streamer and functional dependence on live commerce were positively related to a continued intent to watch, which influenced the intent to purchase. This study empirically investigated live commerce based on the socio-technical systems framework and confirmed that both social and technical factors have a significant effect on consumers. This study also identified the impact of live commerce on consumers' attitudes through attachment theory. In addition, it has proved the antecedents and effect of continuous watching of live commerce on purchase behavior by focusing on continuous watching intention where less attention was paid in live commerce research.
Purpose: This study aims to address the overlooked micro-level aspects within Smart Manufacturing (SM) research, rectifying the misalignment in manufacturing firms' estimation of their technological adoption capabilities. Drawing upon the Social-Technical Systems (STS) theory, this paper utilises innovation capability as a mediating variable, constructing a human-centric organizational model to bridge this research gap. Research design, data and methodology: This study collected data from 233 Chinese manufacturing firms via online questionnaires. Introducing innovation capability as a mediating variable, it investigates the impact of social-technical system dimensions (work design, social subsystems, and technical subsystems) on SM adoption willingness. Smart PLS 4.0 was employed for data analysis, and Structural Equation Modelling (SEM) validated the theoretical model's assumptions. Results: In direct relationships, social subsystems, technical subsystems, and work design positively influence firms' innovation capabilities, which, in turn, positively impact SM adoption. However, innovation capability does not mediate the relationship between technical subsystems and SM adoption. Conclusions: This study focuses on the internal micro-level of organisational employees, constructing a human-centric framework that emphasises the interaction between organisations and technology. The study fills empirical gaps in Smart Manufacturing adoption, providing organisations with a means to examine the integration of employees and the organisational social-technical system.
Knowledge integration is becoming a primary function of improving organizational capabilities and performance in today's convergence paradigm. The knowledge integration capability of employees has increasingly been regarded as a critical source for developing new products and services. This study investigates the influential factors of employees' knowledge integration capability and its effects. A theoretical research model was developed based on the socio-technical perspective and information processing theory. The model includes teamwork quality, expertise, IT support, and knowledge complexity as the primary influential factors of employees' knowledge integration capability. A large-scale survey was conducted for gathering data (a total of 316 samples from 141 organizations) to test the proposed model. The test results of the hypotheses show that expertise and knowledge complexity are the significant influential factors of employees' knowledge integration capability, and also the capability has a positive effect on the knowledge creation performance of employees. Our findings contribute to the development of initiatives for promoting employees' knowledge integration capability, especially in knowledge intensive organizations focusing on convergence products and services.
The aim of this study is to find the model that best explains members' continued use intention in virtual communities by comparing technical and social perspectives applied in IS context. With the eight major variables identified from prior studies, four alternative models were formulated:1) A base model from Information Systems (IS) continuance perspective, 2) IS continuance model with technology-acceptance perspective, 3) IS continuance model with social-capital perspective, and 4) IS continuance model with socio-technical combined perspective. The adequacies of these four models with different perspective highlighted were tested using survey data collected from virtual community users in Korea. The findings indicated that the IS continuance model and social-capital perspective is the most efficient model that best explains the members' continued use intention in virtual communities.
In a dynamic business environment, the enterprise mobility solution for a mobile office (EMS) has been adopted to increase the competitive edge of organizations. By using an EMS, performance is expected to be enhanced. However, the related literature has paid little interest to the impact of system quality in an EMS on the information quality produced by the system. On the basis of socio-technical theory, we posited that the system quality in an EMS influences information quality. In addition, we investigated the relationships between the above two qualities, use and job performance by considering task mobility and task inter-dependence as control variables. Survey respondents were from many industries using EMSs. The result of structural equation modeling shows that system quality positively affects information quality, and other relationships in the model are proven statistically significant. We also found that system quality has stronger impacts on use and job performance than information quality does in EMS. However, system quality does not affect use in case both task mobility and task inter-dependence exist. The theoretical and practical implications of the result are discussed in the paper.
National and local governments around the world have been allowing access to administrative data to increase transparency, motivate civic engagement of citizens, and improve collaboration between the public and the government. This study reviews and classifies existing literature on open government data (OGD). To create a structure to organize the existing studies, the researchers devised a framework based on socio-technical theory and summarized the significance of studies along four major points: (1) readiness, (2) implementation, (3) emerging effects, and (4) actors of open data. Studies in OGD have been growing steadily in the recent years because of the rapid development of adoptable technologies that have enabled easier access to government data. Nonetheless, an examination of existing research not only shows a disparity in research and development of OGD across countries in the Open Government partnership program but also reveals pertinent issues that have arisen in different stages of the OGD initiative. The growing number of studies and expanding body of knowledge show the importance of organizing existing literature. This step is timely and significant to map out the current breadth and depth of OGD research. According to existing research, current open governments fall short in encouraging citizen participation and collaborations among citizens and the government. This study pointed out how studies on OGD actors might be the reason as well as the solution to existing findings. This paper aims to provide a framework for organizing OGD studies, present the status of OGD research, and provide recommendations on current gaps that must be addressed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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