The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.105-111
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2023
The purpose of this study is to find out what self-reflection, relationship reflection, gratitude and happiness reflection, and social reflection among the sayings of Confucius in the Analects of Confucius are reinterpreted in various ways depending on the times and what meaning they contain today. Self-reflection is the process of considering one's identity, values, emotions, thoughts, and actions. Humans grow through reflection because they can identify their own problems, acknowledge their mistakes, find opportunities for improvement, and set a direction for the future. Confucius pursued the life of a gentleman as a person who constantly reflects on his life and grows. We classified it into the four categories presented above and examined them. In an era of coexistence with generative AI, Confucius' reflective life and teachings are recognized as important values in modern society in terms of human-centered value orientation, mature human relationships, and continuous social value realization, and reflection on happiness is the best attitude to life.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.6
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pp.3273-3308
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2017
Building appropriate trust evaluation models is an important research issue for security guarantee in social networks. Most of the existing works usually consider the trust values at the current time slot, and model trust as the stochastic variable. However, in fact, trust evolves over time, and trust is a stochastic process. In this paper, we propose a novel time-variant stochastic trust evaluation (TSTE) model, which models trust over time and captures trust evolution by a stochastic process. Based on the proposed model, we derive the time-variant bound of untrustworthy probability, which provides stochastic trust guarantee. On one hand, the time-variant trust level of each node can be measured by our model. Meanwhile, by tolerating nodes with relatively poor performance, our model can effectively improve the node resource utilization rate. Numerical simulations are conducted to verify the accuracy and consistency of the analytical bounds on distinguishing misbehaved nodes from normal ones. Moreover, simulation results on social network dataset show the tradeoff between trust level and resource utilization rate, and verify that the successful transmission rate can be improved by our model.
Purpose - Social commerce (SC) is the growth of social media highlighting the e-commerce transactions and currently, the greatest challenges of e-commerce have attracted the influence of trust in social commerce intention (SCI). Based on the challenge, the study's purpose is to discover the effect of social support (informational and emotional support) on the SCI. The study also explores the mediation effect of trust and the moderation impact of culture between the USA and Korea. Design/methodology - This study used a sample of 482 surveys filled out by online shoppers from the US and Korea, two countries with divergent cultural values. Structural equation modelling (SEM) is used to analyze the hypothetical paths. In addition, bootstrapping and multi-group analysis are perform to view mediation and moderation effects respectively. Findings - The results of our study shows that both informational and emotional support significantly influences trust and SCI. Our results also supports the mediating effect of trust in social support and the moderating effect of culture in forming SCI. Originality/value - Our empirical results provide important information to businesses formulating cross-cultural SC strategies. This will help SC companies to analyze the aspects of customer trust through social support, which in turn will increase SCI and thereby established a competitive position for SCs. Our results will also be holistic directions for SC vendors in cross-cultural settings, which will offer important social and economic contributions to the sustainable growth of SC's business.
By analyzing a nation-wide survey, this article examines research related norms and values of 684 scientists in 16 universities and 7 government supported research institutes. The survey shows that Korean scientific community tends to reject communality and disinterestedness while it accepts universalism as a norm. Organized skepticism is received a lukewarm support. In contrast, Korean scientific community tends to perceive the intellectual property and secrecy as legitimate and believe that scientists should consider the applicability of scientific research outcome and its social impacts when they choose research topics. When other variables are controlled for, the more basic research a scientist conducts the scientist is more likely to support communality and reject secrecy. The younger scientists are less likely to accept disinterestedness and the claim that the scientists should keep distance from social issues than the older. Scientists who work in the government-supported research institutes are more likely to view secrecy for more than 6 months as legitimate and reject the claim that science should not be affected by society than university scientists. The implications of these findings are discussed.
Prior studies on technology predictions attempted to predict the emergence and spread of emerging technologies through the analysis of correlations and changes between data using objective data such as patents and research papers. Most of the previous studies predicted future technologies only from the viewpoint of technology development. Therefore, this study intends to conduct technical forecasting from the perspective of the consumer by using keyword search frequency of search portals such as NAVER before and after the introduction of emerging technologies. In this study, we analyzed healthcare technologies into three types : measurement technology, platform technology, and remote service technology. And for the keyword analysis on the healthcare, we converted the classification of technology perspective into the keyword classification of consumer perspective. (Blood pressure and blood sugar, healthcare diagnosis, appointment and prescription, and remote diagnosis and prescription) Naver Trend is used to analyze keyword trends from a consumer perspective. We also used the ARIMA model as a technology prediction model. Analyzing the search frequency (Naver trend) over 44 months, the final ARIMA models that can predict three types of healthcare technology keyword trends were estimated as "ARIMA (1,2,1) (1,0,0)", "ARIMA (0,1,0) (1,0,0)", "ARIMA (1,1,0) (0,0,0)". In addition, it was confirmed that the values predicted by the time series prediction model and the actual values for 44 months were moving in almost similar patterns in all intervals. Therefore, we can confirm that this time series prediction model for healthcare technology is very suitable.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.113-119
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2020
Development of forest garden for city dwellers utilizing green space within urban area is nowadays highly regarded as a means to invigorate city and to raise living standard for city dwellers. Thus, development of forest garden has become pressing and important agenda for city governments. Promoting forest garden to solve many environmental and social issues city governments face today requires evaluation criteria to determine whether target green space is suitable to serve as forest garden. In this respect, we believe that evaluation of values of forest garden from previous studies can serve as foundation for developing evaluation index for forest garden. Thus, we aimed to develop evaluation criteria for values of forest garden. First, various evaluation criteria collected from previous studies were assessed by expert groups. Then, the result was studied through AHP technique and we developed evaluation criteria for forest garden based on such result. Especially, evaluation criteria were divided into main and sub-levels for more detailed and precise evaluation system.
Under the market economy of capitalism, several limitations reveal the inequity and redistribution problem of wealth, inefficiency of over-manufacturing and over-consumption, pollution of the natural environment, and the constraint of human liberty and dignity. The new challenge of symbiotic relationships that encourage individual corporations coincides with the need to practice social responsibility and share values to overcome these limitations. Social economy and the social enterprises that simultaneously pursue the making of corporate private profits and the realization of social values have been suggested and disseminated as alternative social value creators. Furthermore, the concept of a sharing economy, which refers to the sharing of things rather than owning them, is growing traction as a new paradigm of capitalism. However, these efforts of social enterprises have fallen short against the conflicts between private profit and social values. This study deals with the case of a start-up social corporation, "Purun Bike Sharing Inc.," which is based on a regional sharing economy business model about bike rental services that use Information and Communication Technology (ICT). This corporation pursues harmonic management to achieve a balance between private profit and social value. Its corporate mission is to achieve sharing, coexistence, and contribution for public welfare. This mission is a possible idea for use in the local community network as a core key for sustainable social enterprises. The model can also be an alternative approach to overcome the structural friction in the social corporation. This study considers the case of Purun Bike Sharing as a sustainable way to practice a sharing economy business model based on a regional cooperation network, which can be combined with social value, and to apply ICT to a sharing economy system. It also examines the definition and current state of social enterprises and the sharing economy, and the cases of the sharing economy business model for the review of prior research.
Generation MZ, a generic term for millennials and members of Generation Z, is an innovation-leading consumer group in the current market. This study aimed to examine the impact of the ethical consumption tendencies of millennials and Generation Z on the purchase intention of social enterprise fashion products. Data were collected from Generation MZ (15-40 years old) by quota sampling based on the demographic variables of gender, age, and region, respectively. Eight hundred responses were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, t-test, and regressions using SPSS software. Three value factors (egoistic, altruistic, and biospheric) and three ethical consumption tendency factors (resource saving tendency, eco-friendly tendency, and consciousness of corporate responsibility) were determined by factor analyses. The results confirmed that women, who showed a higher ethical consumption tendency in all three factors, were more altruistic and biospheric than men. Furthermore, women portrayed a more favorable attitude and purchase intention towards fashion products of social enterprises. The results demonstrated that members of Generation Z were more altruistic and biospheric than millennials. Additionally, the attitude, purchase intention, and willingness to pay premium prices were higher in Generation Z members. It was confirmed that higher biospheric values correlated with greater values for the three ethical consumption tendency factors. The altruistic value affected both the resource saving tendency and eco-friendly trend, while the egoistic value had an effect on the resource saving tendency. Both attitude and purchase intention were positively influenced by all three of the ethical consumption tendency factors, and affected the willingness to pay premium prices. This was subsequently influenced by the resource saving tendency and consciousness of corporate responsibility. The results of this study contribute to understanding Generation MZ as a consumer group, and the establishment of marketing strategies for fashion companies.
This study aims to examine the effects of consumption values on digital convergence products buying behavior. Especially, this study examines the nature of consumption values that differentiate incremental innovation products from radical innovation product. We first categorize the convergence products into incremental innovation products and radical innovation products based on the degree of innovation, and then study the differences of consumption values of each product group. The empirical research is conducted on the premise that the consumer's value can play an important role in the process of selecting convergence product types. Although some factors related to function value has been accounted much of, various consumer values have not been studied in the context of convergence product consumption behavior. This research assumes that consumer choice behavior is a function of multiple consumption values such as functional value, social value, emotional value, and epistemic value. The result shows that consumption values of digital convergence products are made up of 4 consumption values-emotional, epistemic, social and functional values. Also, these consumption values affect the purchase intention of consumers. Purchase intention of radical innovation convergence products is affected by emotional value, epistemic value, and functional values. Purchase intention of incremental innovation convergence products is affected only by functional value. Demographic variables such as sex, age and income don't have influence on purchase intention. Our findings suggest that choice behavior of digital convergence product is influenced by several consumption values. Managerially, our result emphasize that convergence products must satisfy the consumption values that consumers are seeking in order to be successful in the market. the theoretical and practical implications of these findings are discussed as well.
Mobile payment services are evolving into a variety of integrated platforms that greatly affect the lives of consumers. In addition, the importance of mobile payment services is being used as a means of payment in cross-border e-commerce. Accordingly, although a number of related studies have been conducted, most of the studies are based on the technology acceptance model. This study analyzes consumer acceptance intention of mobile payment services by applying consumption value theory. Four dimensions were derived from the theory of consumption value: functional value, emotional value, social value and situational value. With this, we identified the impact on consumer acceptance of mobile payment services. The analysis was performed using a structural equation model. Researchers collected 300 copies of the questionnaire from Chinese consumers and used it for analysis. Empirical analysis shows that functional value, emotional value, social value and situational value are all increasing consumers' willingness to accept mobile payment services. In addition, only social values were showing differences in their influence on the acceptance of mobile payment services with age. This study contributes to the development of the relevant field in that few studies describe mobile payment services by applying consumption value theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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