• 제목/요약/키워드: Social medea

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중소기업의 소셜미디어에 대한 인식이 활용의도 및 실제 활용에 미치는 영향 - 기업특성의 조절효과를 중심으로 - (Impacts of Small and Medium Enterprises' Recognition of Social Media on Their Behavioral Intention and Use Behavior)

  • 이정우;김은홍
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.195-215
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    • 2015
  • Recently, as the number of smart-phone users has been rapidly increased, enterprise managers have a keen interest in business application of social media. Most previous studies have focused on perspective of the individual unit of analysis instead of enterprise level unit. The study is focused on the relationship between the enterprises' recognition and behavioral intention (and use) about social media application. The purpose of this study is to develop the model of small and medium enterprises' social media application, and to find the factors affecting their behavioral intention or use behavior. The moderating effects of four corporate characteristics on the relationship between the enterprises' recognition and behavioral intention are also examined. We surveyed 900 corporate staffs and received 203 responses. After questionnaires with unreliable responses had been excluded, 182 effective samples were used in the final analysis. The findings suggest that Performance Expectation, Social Influence, Facilitating Conditions significantly affect Behavioral Intention of social medea, and Behavioral Intention affects USE. Furthermore, some corporate characteristics have moderating effect on the relationship between recognition of social media and Behavioral Intention.

뉴노멀 시대의 도서관 이용자 요구 분석 - 소셜 미디어를 중심으로 - (Analysis of Library User Needs in the New Normal Era: Focusing on Social Media)

  • 박태연;오효정
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제52권2호
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    • pp.303-330
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    • 2021
  • 지난 해 발생한 코로나바이러스감염증-19(이하 코로나19)는 현재까지 종식되지 않고 있으며, 이에 따라 도서관 환경도 큰 변화를 겪고 있다. 본 연구는 감염병 장기화에 따른 도서관 환경 변화에 주목하고, 시간 흐름에 따른 이용자 요구의 양상 변화를 분석하여 뉴노멀 시대의 도서관 서비스를 위한 시사점을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 2020년 코로나19 확산에 따른 국내 도서관계의 대응을 종합적으로 정리하였으며, 도서관 관련 이슈에 대해 소셜 미디어에 나타난 이용자 반응의 변화를 분석하였다. 2019년과 2020년의 도서관 관련 트윗 496,741건을 수집하여 주요 용어를 선별하였으며, 연도별 분석과 운영 형태에 따른 기간별 분석을 실시하였다. 분석을 통해 뉴노멀 시대에 대응하는 잠재적 도서관 이용자 요구를 4가지 이슈로 구분하고, 각 이슈별 시사점을 도출하였다. 본 연구의 분석 결과는 향후 뉴노멀 시대의 도서관 서비스 방향성을 가늠하기 위한 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다.

마리나 카의 『고양이 늪』 -헤스터의 유령-되기 (Marina Carr's By the Bog of Cats... : Hester's Becoming-Ghost)

  • 정문영
    • 영어영문학
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    • 제58권1호
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    • pp.69-91
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    • 2012
  • Marina Carr's By the Bog of Cats.... (1998) is the last play of the trilogy of "the midlands plays" which can be regarded as her re-writing of both Euripides' Medea and J. M. Synge's The Playboy of the Western World by resetting the two plays in the midlands of contemporary Ireland. Carr intends to courageously explore into the dangerous liminal space, i.e., the middle between the past and the present, the high Greek and the Irish folk culture, dealing with the ghosts of the dead writers for her own Irish feminist theatre. Thus, in the middle Carr can build a new Irish theatre by minorating and abjecting the Greek tragedy and subverting and expanding Synge's theatre of grotesque realism. This paper attempts to read By the Bog of Cats... as Carr's final project of exploration into the midland of Ireland to establish a new Irish feminist theatre and at the same time a new Irish folk theatre. By focusing on her strategies of minoration and subversion through grotesque imagery and carnival rituals it argues that Carr put Hester's becoming-ghost in the middle, the bog of the cats as both grave and womb, waiting for the birth of a new Irish people. And it emphasizes that the ghost of Hester, merging with the ghosts of her mother and daughter by the bog of cats will haunt the official society as a threatening abjection, challenging the restoration of the social order.

딥러닝을 이용한 이미지 레이블 추출 기반 해시태그 추천 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Hashtag Recommendation System Based on Image Label Extraction using Deep Learning)

  • 김선민;조대수
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.709-716
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    • 2020
  • 소셜 미디어에서 일반적으로 게시물을 올릴 때 이미지의 태그 정보를 사용하는데, 태그를 이용하여 주로 검색이 이루어지기 때문이다. 사용자는 태그를 게시물에 붙임으로써 게시물을 많은 사람들에게 노출시키길 원한다. 또한, 사용자는 게시물과 함께 태깅될 태그를 붙이는 행위를 번거롭게 여겨 태깅하지 않은 게시물도 올리게 된다. 본 논문에서는 입력 이미지와 유사한 이미지를 찾아 해당 이미지에 부착된 레이블을 추출하여 그 레이블이 태그로 존재하는 인스타그램의 게시물들을 찾아 게시물 속 존재하는 다른 태그들을 추천해주는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법의 모델을 통하여 이미지로 부터 레이블을 추출하여 추출된 레이블로 인스타그램을 크롤링하여 레이블 외의 태그를 정렬하여 추천해준다. 추천된 태그를 이용하여 이미지를 게시하기도 편해지고, 검색의 노출을 높일 수 있고, 검색오류가 적어 높은 정확도를 도출할 수 있음을 알 수 있다.