The primary purpose of this study was to examine to what extent adolescents' daily self-evaluation mediates the effect of experiencing intimacy in parent-adolescent interactions on positive peer interactions the next day, even after controlling for gender and grade level. We employed a daily diary method for seven days in a sample of 452 Korean adolescents, collecting checklist data at the end of each day. Data were analyzed by using hierarchical linear modeling. According to moderated multilevel mediation analyses, the variance of self-evaluation explained 83% of the variance in the lagged effect of parental intimacy on the next day peer interaction even after the upper-level effects of gender and grade level were accounted for. Forth graders were more likely than 7th graders to have a more positive view of themselves when they experienced parental intimacy the previous day. Girls were less likely to experience positive peer interactions when they perceived less intimacy with their parents the day before. Results suggested that it would be most effective for peer relationship programs to teach parents and adolescents how to experience intimacy in their daily interactions, particularly in ways that help adolescents to think more positively about themselves. It would be helpful for parents to learn about various ways to compliment and encourage the adolescent child in everyday conversations. Lastly, findings in grade level differences also suggest that these programs might be especially effective for 4th graders more than 7th graders.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.3
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pp.71-86
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2013
This research explores the question how interactions between customer and firm affect firm growth. To test suggested hypotheses, this study collects data on social commerce industry in Korea during the period from the beginning of social commerce industry in Korea, May 2010, to March 2012, and investigates the effect of social media on the growth of social commerce firms. We suggest two hypotheses in this study. First, as web traffic inflow through social media into a focal social commerce increases, the growth rate of the focal social commerce increases. Second, the more diverse social media channel through which web traffic inflows into a focal social commerce, the weaker the positive effect of web traffic inflow on the growth rate of the focal social commerce. Analysis of data shows that inflow through social media is positively related to the growth of social commerce. In addition, our analysis shows that inflow channel diversity weakens the positive relationship between web traffic inflow through social media and growth rate of social commerce firms. These results suggest that firms need to concentrate on few social media in order to attract customers. The study contributes to understanding how interaction between firms and customers influences the growth of the firm.
The purpose of this study is to examine a theoretical framework for the interactions of learning in a small group setting of mathematical problem solving. Many researchers already have described the theoretical background for the small group settings in problem solving. However, most of the literatures merely have reported findings of achievement and rising of test scores. They ignored the observation of process taken during the small group work and have not determined how various psychological, social and academic effects are created. As results of the study, two types, mutual collaboration and asymmetric collaboration, of interactions are observed as the interactions of learning, which are conceived as the cores of authentic mathematical activities.
LIM, Ji Young;KIM, Seyoung;CHO, Mi Kyung;LIM, Eugene
Educational Technology International
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v.22
no.2
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pp.199-225
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2021
The aim of the current study was to suggest priorities needed to be considered by university instructors when designing online learning. Based on three types of interactions (learner-content, learner-instructor, and learner-learner interactions) for effective online learning (Moore, 1989), draft questionnaires representing each type of interaction were written. After examining content validity by two Ph.D. experts, the survey was constructed with an Importance-Performance Analysis (IPA) form. Data of 133 university instructors were collected online. Results showed that support for designing learner-learner interaction was the priority for improving online learning. In terms of learner-instructor interaction, instructors needed to provide social-emotional support to learners so that learners could have a sense of belonging. For learner-instructor interaction, supporting instructors to monitor the level of understanding was the most highly demanding strategy for online learning. Limitations and suggestions for further studies were discussed.
This study is an effort to bring our attention to social dependence on alcohol, focusing on previous studies of drinking behaviors. Although drinking behavior and problems must be understood in a biopsychosocial framework, a certain aspect is often ignored in alcohol research. A few attention has been paid to social aspect of alcohol abuse or dependence. Social processes of drinking behavior deserve to have same attention as other aspects, psychological and physical aspects of the behavior. Literature show that the interdependence among group members exists to regulate individual's drinking behavior. Such social interactions tend to control drinking level for individual in terms of amounts, frequency, and preference. The drinking level tends to be dependent on desires for heavy drinkers, ignoring variabilities of individual's sensitivity to alcohol. However, such a heavy-oriented tendency in drinking behavior may have different patterns which are function of normative orientation of alcohol. negotiation among group members, and ethnoreligious characteristics. Perspectives from conflict tradition and symbolic interactionism are welcomed to illuminate multi-dimentional aspects of social dependence. Policy implication were discussed from public health perspective.
This study analyzes the epistemological meaning of‘social construction’in mathematical instruction. The perspective that consider the cognition of mathematical concept as a social construction is explained by a cyclic scheme of an academic context and a school context. Both of the contexts require a public procedure, social conversation. However, there is a considerable difference that in the academic context it is Lakatos' ‘logic of mathematical discovery’In the school context, it is Vygotsky's‘instructional and learning interaction’. In the situation of mathematics education, the‘society’which has an influence on learner's cognition does not only mean‘collective members’, but‘form of life’which is constituted by the activity with purposes, language, discourse, etc. Teachers have to play a central role that guide and coordinate the educational process involving interactions with learners in this context. We can get useful suggestions to mathematics education through this consideration of the social contexts and levels to form didactical situations of mathematics.
This paper examines the social development process of technological innovation for national emergency management. There are relatively few studies on how technological innovations are developed and deployed within social context. This paper investigates innovation processes within social contexts and the role of innovation actors such as citizens, government, and private sector. The the Real-time Disaster Management System (RDMS) is an innovation for citizens to transmit digital images and video clips on disaster toward professional organizations to respond to disasters. This case shows how an innovation in disaster management was developed by social interactions, how open innovation mechanism was deployed, and how end-users involved in innovation processes for disaster management. Finally this paper suggests implications to accelerate innovations for social welfare and social change.
Living arrangement is considered an important variable in discussing loneliness and the psychological state of the elderly. From this point of view, this study aimed at Identifying the effects of living arrangements, sociodemographic variables, social activities, and social psychological variables on the psychological loneliness of the rural elderly. Though hierarchical regression analyses. the predictors of loneliness among the rural elderly were identified as single/co-residence living arrangement(r=.49), sense of well-being based on respects for others' perspectives (r: -.22), needs for remarriage (r=.22), and work hours during off- farming season (r: -.19). The effects of living arrangement remained strong and were not influenced by the addition of sociodemographic variables, social activity variable, and social psychological variables. The feeling of loneliness of the elderly who were living alone was higher than among the elderly who were living with someone else. This finding suggests that the loneliness of the rural elderly derives primarily from the lack of family Interaction. Therefore, it is recommended that social welfare policies for the rural elderly be designed to improve their family and social interactions.
In previous research of social dilemma, there is no extended game that the players can select one game out of some social dilemma games. We propose this kind of game as "Distributed Social Dilemma" In this game, each player tries to acquire the adaptive strategy throughout local interactions. We make use of GA as evolutionary operations. In this paper, our purpose is to examine how the game selection of players influences the evolution of cooperation in distributed social dilemma. In order to examine, we formulate distributed social dilemma by Game Theory and use agent-based simulation that each agent is regard as player
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.2
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pp.177-191
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2013
Social network has been expected to increase the value of social capital through online user interactions which remove geographical boundary. However, online users in social networks face challenges of assessing whether the anonymous user and his/her providing information are reliable or not because of limited experiences with a small number of users. Therefore. it is vital to provide a successful trust model which builds and maintains a web of trust. This study aims to propose a prediction method for the interpersonal trust which measures the level of trust about information provider in Facebook. To develop the prediction method. we first investigated behavioral research for trust in social science and extracted 5 antecedents of trust : lenience, ability, steadiness, intimacy, and similarity. Then we measured the antecedents from the history of interactive behavior and built prediction models using the two decision trees and a computational model. We also applied the proposed method to predict interpersonal trust between Facebook users and evaluated the prediction accuracy. The predicted trust metric has dynamic feature which can be adjusted over time according to the interaction between two users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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