In order to explore a relationship among KM context, KM effects, and sustainability of competitive advantage of organizations, a contingency model of KM, which is based on resource-based as well as knowledge-based theory, is developed from the information systems and strategic management literature. To put it concretely, our motivation for this paper was to answer the following questions: (1) What factors affect the degree to which an organization achieves KM effects? (2) Is there a positive relationship between KM effects and organizational performance achieved by linking KM to competitive advantage? A detailed exploratory analysis of survey responses from 79 Korean companies provides the following significant findings: (1) This study found support for the proposed research model. (2) The organization's degree of process and organizational outcomes of KM effects is determined by technical and social resources and its capabilities. Furthermore, the influence of technical and social resources of KM context on process and organizational outcomes of KM effects is controlled by different types of organizational perspectives on KM. (3) There is a relationship between process and organizational outcomes of KM effects and organizational performance enhanced by linking KM to competitive advantage.
Objective: The purpose of this research is to extract factors affecting office lighting and their relations, and then develop a framework that helps designers research and design smart lighting systems. Background: Due to the highly specialized usages of offices, the lighting system within offices also varies according to space, work, user, etc. A framework which considers these various factors and their relations is necessary for understanding and developing smart lighting systems. Method: First we extract factors affecting office lighting conditions, and select factors that can be controlled. We then analyze and develop a structure which reflects the relations among these factors from procedural perspective. Results: We divide factors affecting office lighting into physical and social factors, and then conceptualize their relations using a circular model. We then develop our framework from procedural perspective by dividing these factors into three levels, namely Subject, Action and Object. Conclusion: The developed framework organizes various factors affecting office lighting and their relations, and helps understand the procedural and structural aspects of lighting system. Application: Our framework helps designing and refining smart lighting system for complicated office spaces by helping people understanding the overall structure of office lighting.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1105-1117
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2017
Financial technology, also known as FinTech, is one of the fast growing global businesses in since its inception in 2008. Fintech is a new economic industry, comprised of companies that adopted the latest technologies to provide more efficient financial services than the traditional financial services. Fintech companies are generally small to medium sized startups trying to disintermediate existing financial systems. FinTech companies can be differentiated in several areas, based on its business solutions and target customers. In Korea, the Peer-to-Peer (P2P) lending companies are the most prominent in the FinTech sector. P2P lending is a method of borrowing or lending money to individuals through online services without the use of an official financial institution as an intermediary. The P2P lending companies operate their services entirely online or mobile environment. Consequently, mobile P2P lending application users are dramatically increasing. Thus, it is worth evaluating the acceptance of the mobile apps of the P2P lending companies from a user's perspective. This paper discusses user acceptance of the mobile P2P lending apps, guided by the Technology Acceptance Model. We conclude that the users' acceptance of mobile P2P lending apps are significantly influenced by perceived ease of use, perceived usefulness, and user satisfaction. These in turn influenced their attitude towards using mobile P2P lending apps and intention to use.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권5호
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pp.2491-2508
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2019
This research investigates the media consumers' behavior with behavioral economics perspective, especially regarding TV content viewers' behavior; how do online communications influence TV viewers' decision when choosing a new TV content among options. We focus on quantity and attribute of comments or reactions on the online news articles. We analyze that online communications data, which were generated before the first broadcast, affect the TV content consumers' choice for a new TV series. Here we identify a predicted utility, experienced utility and distinction bias in TV media consumption to find the effectiveness of the first viewing choice on whole TV series' episodes. To avoid the crucial influence by exogenous factors, such as season and social issue, the test was done with specific conditions. This research found that the total number of reactions to the comments by itself positively affects the audiences' decision-making behavior for a new TV content choice. This influence was regardless of favor/ non-flavor reactions. This study contributes to the literature on media economics and management by exploring the media content users' consuming behavior and making a first step for finding an important influencer on the media content consumption.
Purpose Cyber deviance of adolescents has become a serious social problem. With a widespread use of smartphones, incidents of cyber deviance have increased in Korea and both quantitative and qualitative damages such as suicide and depression are increasing. Research has been conducted to understand diverse factors that explain adolescents' delinquency in cyber space. However, most previous studies have focused on a single theory or perspective. Therefore, this study aims to comprehensively analyze motivations of juvenile cyber deviance and to develop a predictive model for delinquent adolescents by integrating four different theories on cyber deviance. Design/methodology/approach By using data from Korean Children & Youth Panel Survey 2010, this study extracts 27 potential factors for cyber deivance based on four background theories including general strain, social learning, social bonding, and routine activity theories. Then this study employs econometric analysis to empirically assess the impact of potential factors and utilizes a machine learning approach to predict the likelihood of cyber deviance by adolescents. Findings This study found that general strain factors as well as social learning factors have positive effects on cyber deviance. Routine activity-related factors such as real-life delinquent behaviors and online activities also positively influence the likelihood of cyber diviance. On the other hand, social bonding factors such as community commitment and attachment to community lessen the likelihood of cyber deviance while social factors related to school activities are found to have positive impacts on cyber deviance. This study also found a predictive model using a deep learning algorithm indicates the highest prediction performance. This study contributes to the prevention of cyber deviance of teenagers in practice by understanding motivations for adolescents' delinquency and predicting potential cyber deviants.
Despite repeated exhortation about the importance of social and human dimensions of systems development, socio-organizational issues continue to be neglected and ignored in the current information systems practice. A review of the human information processing literature suggests that the reasons for this continuing lack of attention to social issues may be found in the limitations of human cognition and information processing capacities. Bostrom and Heinen(1978) and Kumar and Bjorn-Anderson(1990) also suggest that the inadequate attention to social problems and issues by the analyst could originate from the analysts limited problem perception. This research explores how the representation forms of information systems(IS) methodology used in understanding and modeling the problem situation affect such systems development problem perception. Typically, a system development methodology prescribes the use of system models(i.e., system representations) to understand, analyze, evaluate, and design the information system. Given the size and complexity of information systems, and the abstraction and simplification underlying the modeling process, system representations usually depict only a limited set of aspects of the system. Thus, a methodology whose representations are limited to technical aspects will tend to limit the analyst's perspective to a technical one only(Kumar & Welke, 1990). Following the same line of argument, in contrast, it is the conjecture of this study that a methodology which specifies both social and technical aspects of IS development will help the analyst develop a more comprehensive view of the IS problem domain. Based on the above concept, a theoretical model was first developed which explained the systems analysts cognitive process. Drawing on this model, a research model was developed hypothesizing the impacts of representation forms on problem identification. The model was tested using a laboratory experiment with 70 individual subjects. A special computer software was developed with a hypermedia authoring tool to conduct the experiments in order to avoid experimenter biases and to maintain consistency in administrating repeated experiments. The program, designed to replace the experimenter, consisted of functions such as presenting the subjects with problem material, asking the subjects questions, and saving the typed answers of the subjects. The results indicate that representation forms strongly influence problem identification. It was found that the use of the socio-technical representation form led to the findings of more social problems than the use of technical representation form. The results imply significant effects of representation forms on problem findings and also suggest that the use of adequate representation forms may help overcome dysfunctional effects of our limited information processing capacity.
The purpose of this study is to develop a business model that efficiently converts diesel power generation systems to renewable energy microgrids (MG) in large-scale islands. Most of the previous studies on the conversion of renewable energy MG in islands had limitations dealing with efficiency from the perspective of suppliers. However, the microgrid has the characteristic of getting benefits through the interaction between the consumer and the supplier. In addition, the efficient MG business model from the perspective of new institutional economics is a structure in which consumers and suppliers jointly participate. Therefore, this study assumed that the MG business model in which the supplier's MG and the consumer's community solar participated would benefit all participants, and verified the assumptions using domestic island data. In terms of supplier investment, the cost of power supply (LCOE) of assumed model was calculated to be 14.0% lower than that of the diesel model and 3.7% lower than that of the supplier-only MG model. From the perspective of consumer investment, electricity bills are expected to be reduced by more than 200,000 won per household per year through self-generation of solar power. Social benefits are expected to reduce external environmental costs. The CO2 emissions of the assumed model were calculated to be 39.5% lower than the diesel model and 1.5% lower than the supplier-only MG model. Therefore, the MG business model with consumer participation proposed in this study is expected to be an efficient alternative to renewable energy MG conversion in domestic islands, and is meaningful as an energy plan that improves the benefits of local residents.
This paper presents research linking national culture and innovation. The research identifies how key features of Korean culture, collectivism and hierarchical authoritarianism, affect technological innovation. This perspective casts new light on cultural research that, while generally confirming national culture-innovation ties at the organization level, has had less success accounting for culture barriers to innovation in collectivist nations, especially at the interorganizational level. The data for this study was obtained from interviews and written sources. The paper introduces the concept of the social shaping of technology, with which the influence of culture on technological innovation is analyzed, and highlights the development of EDI systems in the collectivist Korean society. It draws attention to the interorganizational basis of collectivism and authoritarianism in the technology innovation process. Finally, Korean innovation systems are questioned, and some negative effects of the collectivist Korean culture at the interorganizational level are discussed.
The growth of the online market is accelerating due to the development of technology and the pandemic era. The delivery service through the courier must be used to deliver the ordered goods to the customer through the online market. With the growth of the online market, the logistics market for delivery is also growing. The traffic and environmental problems are emerging as social issues. Urban logistics technology using underground space based on the urban railway developed to improve logistics efficiency in a metropolitan area and a new alternative to environmental problems. This study proposed a plan to secure system safety through safety analysis based on operational concept definition and scenario analysis by applying model-based perspective analysis to the system under development.
이 논문은 정보커뮤니케이션 기술을 통하여 정보교류가 활발히 이루어지는 조직내의 지식창출에 있어서 웹블로그 장르분석의 유용성을 밝히는데 그 목적이 있다. 오늘날 지식창출은 지식 중심 업무환경에서 경쟁력 우위를 확보하는데 필수적인 요소이다. 이를 위해 기업들은 지식관리시스템에 막대한 투자를 하고 있다. 그러나 분산지식관리시스템의 하위 정보시스템이 배치된 부서들의 서로 다른 사회문화적 환경으로 인하여 전체 지식관리시스템은 기대했던 성과를 거두지 못하는 경우가 많다. 보다 나은 경쟁력 확보를 위해서는 하위부서간의 사회문화적 차이를 조절하는 것이 중요하다. 웹블로그 사용자들이 사회적 규범을 공유하는 점을 고려한다면 웹블로그가 이러한 사회문화적 차이를 줄이는데 긍정적인 역할을 할 수 있을 것이다. 이 논문은 웹블로그의 장르분석이 조직내의 하위부서들 간의 사회문화적 차이를 줄일 수 있는 중요한 단서를 제공한다고 주장한다. 따라서 이러한 분류 행위가 지식관리시스템의 높은 실패율 문제를 해결하는 하나의 방법이 될 수 있을 것이다. 이 논문은 조직 지식창출이론과 기술의 사회구성론적 관점을 복합적으로 이용하여 사회화가 적용된 분산정보시스템과 그렇지 못한 시스템을 비교하여 보다 나은 지식관리를 구현하는데 유용한 프레임워크를 제공하는데 그 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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