Political activities through social networking service (SNS) are common in the political communication environment. The main aim of this study is to present logical and empirical evidence on the effects of politicians' SNS activities. To achieve this goal, this research analyzed the relationship between the SNS activities of politicians and the political efficacy and political participation of citizens through a survey of 644 people. The results of the survey analysis showed that politicians' SNS activities have a positive effect on both the internal and external efficacies of citizens and that these efficacies positively influence political participation. This finding means that the SNS activities of politicians promote political participation by increasing the political efficacy of citizens and states. The results also suggest that SNS, with its characteristics of communication and interaction, plays a crucial role as a political communication medium. Therefore, with SNS, a variety of information sources on politics can be offered, suggestions from citizens can be embraced, and such suggestions can be revealed to politicians as a means of promoting political efficacy and participation.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.3
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pp.11-21
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2014
In this paper, concerning the various advertising and policy advertising of the election with respect to whether to deliver a message to a large number of people, we design and implement an automative system what enables sending the text messages directly from the server to the client and also fast feedback is enabled by utilizing a number of operational programs to connect to the server. Therefore, we design and implement the automative communication system which enables delivering message to each user mobile terminal from a plurality of relay mobile terminals by utilizing the mobile instant messenger, not to deliver a message from the server to the mobile instant messenger user directly. In result of comparative analysis on the number of times of data transmission, this automative communication system utilizing mobile instant messenger shows the result that it enables transmitting five times per minute as it can copy and paste in the automation system regardless of the size of the data loading, otherwise in case of transmitting manually it show the result that the number of times of data transmission is reduced if the size of the data is larger.
This study aims to explore self-directed learning strategies of high academic achievers majoring in engineering. The research participants were 21 fourth-year students who had attained the first or second highest cumulative grade point average in each department during the past three-year and were asked to write an essay on "my successful learning methods or techniques." The essays were analyzed by theme analysis method which is one of the qualitative methods to extract the self-directed learning strategies used by high performing students. According to the results of this study, the self-directed learning strategies of excellent students could be categorized into fundamental strategies to induce self-directed learning, preparatory strategies, implementation strategies and management strategies for marinating self-directed learning. Detail information on each category is as follow: 1) fundamental strategies refer to positive and pleasant mind, academic confidence and effort attribution, 2) preparatory strategies refer to concrete and challenging goal setting, establishment of learning strategies adjusted courses characteristics and practical learning planning, 3) implementation strategies refer to intensive learning in class, knowledge exploration, knowledge acquisition, social networking and exhaustive preparation for exams and 4) management strategies refer to time management and learning environment management.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.7
no.2
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pp.9-17
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2007
After 20th century, The using of data tend to important in a sphere of architecture. The recent European including MVRDV, Rem Koolhaas, Van Verkel and Zaha Hadid tend to the their own design strategy based on the objective data. This architectural design method leads to make new paradigm of contemporary architecture. For the purpose of the understanding a part of new architecture paradigm(datascping), I will analyze the relation of Thing system and Formation system in 36 works of MVRDV from 1992 to 2006. As a results are as follows. The purpose The results of this research are as follows: First, The physical and social elements(Thinking system) are density of site, networking, lighting & vista, micro-climate, energy, noise & vibration, life style, city, communication and variety. Second, The Formation system is layering & stacking, open & close, folding & extending and eco-friendly design. Finally, the major matrix of MVRDV's works is pragmatic and systematic approach to the lighting, climate and variety of community.
Recently, predicting personality with the help of smartphone usage becomes very interesting and attention grabbing topic in the field of research. At present there are some approaches towards detecting a user's personality which uses the smartphones usage data, such as call detail records (CDRs), the usage of short message services (SMSs) and the usage of social networking services application. In this paper, we focus on the assessing the correlation between MBTI based user personality and the smartphone usage data. We used $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes and SVM classifier for classifying user personalities by extracting some features from smartphone usage data. From analysis it is observed that, among all extracted features facebook usage log working as the best feature for classification of introverts and extraverts; and SVM classifier works well as compared to $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.352-359
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2021
The purpose of this study is to design and build fake news discrimination systems and methods using fact-checking guidelines. In other words, the main content of this study is the system for identifying fake news using Artificial Intelligence -based Fact-checking guidelines. Specifically planned guidelines are needed to determine fake news that is prevalent these days, and the purpose of these guidelines is fact-checking. Identifying fake news immediately after seeing a huge amount of news is inefficient in handling and ineffective in handling. For this reason, we would like to design a fake news identification system using the fact-checking guidelines to create guidelines based on pattern analysis against fake news and real news data. The model will monitor the fact-checking guideline model modeled to determine the Fact-checking target within the news article and news articles shared on social networking service sites. Through this, the model is reflected in the fact-checking guideline model by analyzing news monitoring devices that select suspicious news articles based on their user responses. The core of this research model is a fake news identification device that determines the authenticity of this suspected news article. So, we propose news article identification methods with fact-checking guideline on Artificial Intelligence & Bigdata. This study will help news subscribers determine news that is unclear in its authenticity.
Purpose -This study aims to determine how the characteristics of the airline's SNS marketing affects brand image, brand attitude according to perceived values, and to analyze the impact of SNS marketing factors. It was intended to provide theoretical and practical implications for airlines to refer to SNS marketing activities. Research design, data, and methodology -A questionnaire was formed based on previous studies, and then an online questionnaire was created to conduct a survey. Explained the purpose and asked to respond. From February 1 to 14, 2020, 333 responses with a valid number of samples were confirmed for the final analysis of the data. The questionnaire was composed of five areas: demographic characteristics, SNS factor, brand image, brand attitude, and perceived value. Result -Airline's SNS marketing, brand image, and brand attitude are affected by the gender, age, and SNS usage time of the user, and the perceived value of the user is shown to be controlled by the airline's SNS marketing's influence on brand image and brand attitude. Conclusion -When SNS is to be effectively used for airline marketing, it is necessary to pay attention to the demographic characteristics and the control effect of perceived value, and use it for airline management. The perceived value has been shown to affect SNS marketing's brand image and brand attitude.
Purpose: This study aimed to develop and evaluate the effectiveness of an educational program on developmental positioning (EPDP) for nurses in neonatal intensive care units (NICUs). Methods: The study utilized a non-equivalent control group pretest-posttest design. Sixty NICU nurses were recruited from two university hospitals in Daejeon, South Korea. The EPDP consisted of a 7-week program: 3 weeks of education and practice, followed by 4 weeks of encouragement messages using social networking services. Developmental positioning (DP) posters and DP aids were also provided during the intervention period. The intervention group (n=30) received the EPDP, but not the control group. The data were analyzed using the 𝜒2 test, the Fisher exact test, the independent t-test, and repeated-measures analysis of variance. Results: Participants' knowledge (t=7.49, p<.001), attitudes (t=1.99, p=.001), self-efficacy (t=2.99, p=.004), performance of DP (t=2.98, p=.004) and Infant Positioning Assessment Tool (IPAT) scores (F=29.50, p<.001) were significantly higher in the intervention group than in the control group. Conclusion: The EPDP can be an effective and useful program for improving the performance of DP among NICU nurses by increasing their knowledge, attitudes, and self-efficacy of DP. However, further research involving various NICU settings is needed to gather more empirical evidence.
The purpose of this study is to propose effective plans for Anyang municipal library to use online media in preparation for the post-covid-19 era. For this purpose, the main implications were summarized by analyzing the operation cases of 5 excellent libraries that received government awards in the libraries' operation evaluation in 2021. And based on the analysis, strategies that can help Anyang municipal library use online media to operate library effectively even after COVID-19 were derived. This study is meaningful in that it is an empirical study that summarizes the online media usage strategy of the Anyang municipal library in preparation for the post-COVID-19 era based on actual cases of excellent libraries in the COVID-19 period.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.10
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pp.149-161
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2013
In this paper, we propose a novel approach to construction of classification hierarchies for user tags of folksonomies, using WordNet-based Formal Concept Analysis tool, called TagLighter, which is developed on this research. Finally, to give evidence of the usefulness of this approach in practice, we describe some experiments on user tag data of Bibsonomy.org site. The classification hierarchies of user tags constructed by our approach allow us to gain a better and further understanding and insight in tagged data during information retrieval and data analysis on the folksonomy-based systems. We expect that the proposed approach can be used in the fields of web data mining for folksonomy-based web services, social networking systems and semantic web applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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