Purpose - The current study aims to examine the effect of social network factors on travel agency employees' occupational outcomes such as job performance and job satisfaction through innovation behavior in a comprehensive model. Research design, data, and methodology - Based on a theory of social network, the concept of social network was assessed by three factors: a) network size, b) network range, and c) tie strength. To test the proposed hypotheses, structural equation modeling (SEM) was employed based on data from 197 travel agency employees in Korea. Result - The results showed that the associational activity of network size had a positive effect on innovation behavior, while the network range of network size had a significant negative effect on innovation behavior. Subsequently, innovation behavior positively influenced on job performance and job satisfaction, respectively. Conclusions - The results offer some insights into the extended model and have important managerial implications for Korean travel agencies. More specifically, considering diverse domains of social network and organizational research, this study advances critical utility of social network factors in a high facilitating level of innovation behavior, which can help travel agency employees promote their job performance and job satisfaction.
최근 빠르게 확산되고 있는 온라인 소셜 네트워크 서비스는 수많은 데이터를 저장하고 이를 분석하여 여러 연구 분야에 활용하고 있다. 정보의 효율성을 높이기 위해 기업이나 공공기관은 자신들이 가진 데이터를 배포하고, 배포된 데이터를 이용하여 여러 목적에 사용한다. 그러나 배포되는 소셜 네트워크에는 개인과 관련된 정보가 포함되어 있으므로 개인 프라이버시가 노출될 수 있는 문제가 있다. 배포되는 소셜 네트워크에서 단순히 이름 등의 식별자를 지우는 것으로는 개인 프라이버시 보호에 충분하지 않으며, 소셜 네트워크가 가진 구조적 정보에 의해서도 개인 프라이버시가 노출될 수 있다. 본 논문에서는 내용 정보를 포함하고 있는 소셜 네트워크 배포 시 개인 프라이버시 노출에 이용되는 복합된 공격법을 제시하고 이를 방지할 수 있는 새로운 모델인 $\ell$-차수 다양성($\ell$-degree diversity)을 제안한다. $\ell$-차수 다양성은 소셜 네트워크 데이터 배포에서 $\ell$-다양성을 최초로 적용한 모델이며 높은 정보 보존율을 가짐을 실험을 통해 볼 수 있다.
미디어를 통한 많은 소셜 데이터가 유통, 활용, 공개 되고 있다. 이 소셜 데이터를 이용한 미디어에 대한 즐거움과 정보의 효율적인 측면만 부각되고, 여기에서 발생되는 지나친 정보 노출과 사용자에 대한 인신 공격적 집단 댓글의 피해 문제는 소흘히 취급되고 있다. 본 연구에서는, 악성 집단 댓글 분석에 의한 SNS 여론 소셜 데이터 분석을 하였다. 소셜 네트워크가 가진 구조적 정보 이용을 통해 분석된 정보 분석 데이터의 양, 즉 SNS 언급 횟수 인 버즈량이 얼마나 많은 사람들에게 배포되고 악용되는가에 대한 문제를 다양한 측정 방법으로 분석하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.97-104
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2022
In recent years, data privacy has become increasingly important. The goal of network cryptography is to protect data while it is being transmitted over the internet or a network. Social media and smartphone apps collect a lot of personal data which if exposed, might be damaging to privacy. As a result, sensitive data is exposed and data is shared without the data owner's consent. Personal Information is one of the concerns in data privacy. Protecting user data and sensitive information is the first step to keeping user data private. Many applications user data can be found on other websites. In this paper, we discuss the issue of privacy and suggest a mechanism for keeping user data hidden in other applications.
Purpose: The purpose of this study was to identify the social network types of elders and to identify differences among latent classes by social network. Methods: The data of 312 elders used in this study were collected from health, welfare, and other facilities and from elders living in the community. The interviews were conducted from July 16 to September 30, 2007 using a standard, structured questionnaire. Descriptive statistics, one way ANOVA with the SPSS 15.0 program and latent class analysis using Maximum Likelihood Latent Structure Analysis (MLLSA) program were used to analyze the data. Results: Using latent class analysis, social network types among older adults were identified as diverse for 58.0% of the sample, as family for 34.0%, and as isolated for 8.0%. The health status of respondents differed significantly by network type. Elders in diverse networks had significantly higher health status and elders in isolated networks had significantly lower physical health status on average than those in all other networks. Conclusion: The results of this study suggest that these network types have important practical implications for health status of elders. Social service programs should focus on different groups based on social network type and promote social support and social integration.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.885-892
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2020
The purpose of this study was to determine the social engagement network in Sido Muncul's CSR, the partnership program with farmers, and how the implementation of corporate social entrepreneurship in the program is carried out. The research design uses qualitative methods with a grounded theory approach that tests the validity and reliability of the data using triangulation of data sources and methods, namely, data obtained through documentation and the results of surveys and interviews to more than one observation unit. Data was obtained from surveys and interviews with Sido Muncul's Public Relations and CSR Division, as well as partner farmers. The results of this study indicate that the social engagement network in Sido Muncul's partnership program is related to the role of farmer groups, farmer cooperatives, government, NGOs, universities, and private companies as facilitators and control functions, thus creating mutually beneficial relationships with one another. The process of implementing corporate social entrepreneurship in Sido Muncul's CSR for the partnership program with farmers consists of nine stages: problem identification, coordination with related parties, allocation of resources and commitments, collaboration with NGOs, local entrepreneurs and government, social innovation and the creation of new businesses, documentation of activities, reporting, monitoring and evaluation, as well as publications.
Social networking services have changed the way people communicate. Rapid growth of information generated by social networking services requires effective search methods to give useful results. Over the last decade, social search methods have rapidly evolved. Traditional techniques become unqualified because they ignore social relation data. Existing social recommendation approaches consider social network structure, but social context has not been fully considered. Especially, the friend recommendation is an important feature of SNSs. People tend to trust the opinions of friends they know rather than the opinions of strangers. In this paper, we propose a levelized data processing method for social search in ubiquitous environment. We study previous researches about social search methods in ubiquitous environment. Our method is a new paradigm of levelelized data processing method which can utilize information in social networks, using location and friendship weight. Several experiments are performed and the results verify that the proposed method's performance is better than other existing method.
Purpose - The purpose of this study is to investigate the impact of organizational politics on employees' social network service addiction and how it influences their job satisfaction and organizational citizenship behavior. And this study explores if leader-member exchange can moderate the relationship between organizational politics and social network service addiction. Research, design, data, and methodology - For this, this study collected data from 305 employees in Korean companies through a survey method and uses SPSS 18.0 for hierarchical regression analysis in the hypothesis test. Results - First, organizational politics increases immersion, compulsion and association among the sub-factors of social network service addiction. Second, each phenomena of social network service addiction such as salience, compulsion and association decrease each relevant factors of job satisfaction and organizational citizen behavior. Third, compulsion and association among the sub-factors of social network service addiction play the mediating roles between organizational politics and each relevant factors of job satisfaction/organizational citizen behavior. Finally, some of sub-factors of leader-member exchange decrease the effect of each characteristics of organizational politics on immersion, compulsion and association among the sub-factors of social network service addiction. Conclusions - This study provides some of managerial implications to corporate executives who try to manage organizational attitude.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.223-230
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2020
Companies have made an investment of cost and time to optimize processing of a new business model in a cloud environment, applying collaboration technology utilizing business processes in a social network. The collaborative processing method changed from traditional BPM to the cloud and a mobile cloud environment. We proposed a collaborative system for operating processes in social networks using MOXMDR-DAI+ (eXtended Metadata Registry-Data Access & Integration based multimedia ontology). The system operating cloud-based collaborative processes in application of MOXMDR-DAI+, which was suitable for data interoperation. MOXMDR-DAI+ applied to this system was an agent effectively supporting access and integration between multimedia content metadata schema and instance, which were necessary for data interoperation, of individual local system in the cloud environment, operating collaborative processes in the social network. In operating the social network-based collaborative processes, there occurred heterogeneousness such as schema structure and semantic collision due to queries in the processes and unit conversion between instances. It aimed to solve the occurrence of heterogeneousness in the process of metadata mapping using MOXMDR-DAI+ in the system. The system proposed in this study can visualize business processes. And it makes it easier to operate the collaboration process through mobile support. Real-time status monitoring of the operation process is possible through the dashboard, and it is possible to perform a collaborative process through expert search using a community in a social network environment.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권2호
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pp.58-64
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2018
This main purpose of the study is to identify social network of communicators sharing information on Bokjiro for publicizing welfare policy. This study employs NodeXL pro to understand networks and their role in the social network. The data for social network analysis was collected from Twitter for a week. The result of the analysis shows that the social network of communicators on Bokjiro does not have many nodes. It also has an independent network with high possibility of information distortion. Little communicators have controlling power in information flow in one way of communication. According to the result, it is not effective for marketing strategy of welfare policy in providing online information through Bokjiro. The study suggests that the government should use the transactional approach to marketing based on agent-oriented activity focusing on the exchange relationship between information providers and demanders in an age of networked intelligence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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