사회과학 학문을 공부하는 학생들은 현상을 분석하고 미래를 예측하는 기법으로 통계를 많이 사용하고 익혀야 한다. 본 연구에서는 맹목적으로 수치를 다루는 회계 및 통계 학습에서 벗어나 멀티미디어로 흥미를 유발시키고 인터넷상에서 학생들이 직접 실습을 할 수 있는 환경을 구축하여 회계 통계 학습에 도움을 주어 실제 산업체에 적용 가능한 지식을 주고자 한다. 본 연구는 사회과학의 분야에서 어떠한 형태의 자료를 입력하여도 사용자가 바라는 통계를 얻도록 하는데 주안점을 두고 있다. 개발된 멀티미디어 콘텐츠를 통하여 이루어진 학습에 대하여 효과를 측정하여 멀티미디어 기술을 활용한 사회과학 통계교육에 어떤 효과가 있는지를 분석하고자 한다.
최근 스마트폰과 SNS(Social Network Service)에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 불특정 다수가 아닌 특정 그룹을 대상으로 하는 안드로이드 기반 SNS 어플리케이션인 MMSNS를 제안한다. MMSNS에서는 사용자들이 속한 그룹에서 인적 네트워크를 형성할 수 있도록 도우며 서로 글을 게시하고 열람하고, 쪽지를 보내는 등 커뮤니케이션이 가능하다. 본 논문에서는 MMSNS의 기능을 소개하고 구현 결과를 보인다.
Recently, with the remarkable increase of social network services, it is necessary to extract interesting information from lots of data about various individual opinions and preferences on SNS(Social Network Service). The sentiment information can be applied to various fields of society such as politics, public opinions, economics, personal services and entertainments. To extract sentiment information, it is necessary to use processing techniques that store a large amount of SNS data, extract meaningful data from them, and search the sentiment information. This paper proposes an efficient method to extract sentiment information from various unstructured big data on social networks using HDFS(Hadoop Distributed File System) platform and MapReduce functions. In experiments, the proposed method collects and stacks data steadily as the number of data is increased. When the proposed functions are applied to sentiment analysis, the system keeps load balancing and the analysis results are very close to the results of manual work.
최근 전자 도서관 분야에서는 기존의 종이책을 디지털 형식으로 변환할 때 원본 문서의 모든 정보를 보존 할 수 있도록 스캐닝을 통한 이미지 기반의 형식을 이용하는데 주력하여왔다. 텍스트 형식의 문서와는 달리 이미지 형식의 문서는 해당 문서가 가진 정보를 쉽게 인식하기 어렵기 때문에 사용자가 접근, 처리 및 검색 등 디지털 문서로서 이미지를 활용하는데 에는 새로운 기법이 요구된다. 본 논문에서는 이미지 기반 문서에서 사용자 정보를 입력할 수 있는 어노테이션 및 사회적 탐색 지원 기법을 적용하여 디지털 문서의 사용성을 높이고, 특히 기존 온라인 교육 시스템에서 문제적으로 지적돼온 학습자의 낮은 참여율을 제안 기법을 통하여 개선하였다. 제안 기법은 현재 대학원 수업에 적용되어 어노테이션 및 사회적 탐색기법이 학습자가 학습 자료를 보다 효율적으로 활용하고 교육 시스템의 활용성을 얼마나 높이는지에 대해 검증하였다.
With the spread of social media and mobile devices, people spend more time on online than ever before. As more people participate in various online activities, much research has been conducted on how to make use of the time effectively and productively. In this paper, we propose two methods which can be used to extract highlights and make searchable media indexes using online social data. For highlight extraction, we collected the comments from the online baseball broadcasting website. We adopted peak-finding algorithm to analyze the frequency of comments uploaded on the comments section of the website. For each indexes, we collected postings from soap opera forums provided by a popular web service called DCInside. We extracted all the instances when a character's name is mentioned in postings users upload after watching TV, which can be used to create indexes when the character appears on screen for the given episode of the soap opera The evaluation results shows the possibility of the crowdsourcing-based media interaction for both highlight extraction and index building.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.613-624
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2021
The use of social networking sites (SNS) for e-recruitment has shifted the focus away from traditional hiring and selection processes. They are commonly used in the search and acquisition of new employees and are projected to expand in the near future as an e-recruitment tool. However, there is a lack of material on SNS and their impact on an employers' intention to use these sites for e-recruitment, in the context of Malaysia. Hence, there is an acute necessity for research on the extent that the features of SNS can influence the employers' intention to use SNS for e-recruitment and to know how to keep utilizing the platform for future e-recruitment. This study aims to identify the key features of SNS that lead to employers' intention to use SNS for e-recruitment in Malaysia. In this cross-sectional study, random sampling was utilized to obtain data from 198 recruitment professionals using online survey. The findings show that data quality, reliability, networking spectrum and simplicity of navigation of SNS are the key predicting factors for intention to use SNS for e-recruitment. Therefore, employers should acknowledge these key features of SNS to achieve their e-recruitment goals.
Multicultural education is not about learning about a specific ethnic group, but rather developing the ability to cross the border of one's own culture and have conversations with people of other cultures. I think the purpose is to promote empathy and consideration. This study emphasizes the importance of developing multi-dimensional educational programs for all members of society for multicultural social integration, and it is necessary to lead personal, social and civic action movements to create a fair society through media-based multicultural literacy education. said that In order to achieve harmony and integration in a multicultural society, it is the most important to acknowledge cultural diversity and to discard cultural prejudices and inequalities for symbiosis between the mainstream culture and the minority culture. In particular, the United States and Germany, which have successfully led multicultural social integration, are comprehensive in all areas, including interculturalism based on peaceful coexistence and respect, labor market issues, vocational education issues, housing and health issues, and communication issues through media literacy. He led a multicultural national integration system with approaches and methods. Therefore, our multicultural education policy should also pursue a new paradigm that presupposes a change in the public's awareness of a multicultural society.
웹의 발달과 함께 많은 정보들이 쏟아지기 시작했다. 그에 따라서 사회 이슈들을 소셜 데이터로부터 추출하고, 이에 대한 해결 방법을 모색하는 연구에 대한 관심이 많아지고 있다. 이에 본 연구에서는 과학기술문헌들을 수집하고, 분석해서 이슈 토픽 별로 군집화 하는 연구를 수행한다. 이를 위해서 보건분야의 주요 용어들을 중심으로 수집하고, 효과적인 분석을 위한 데이터 처리 및 토픽들을 중심으로 군집화 연구를 수행한다. 그 결과, 연구 이슈들을 도출하고 사회 현상에 대한 해결 방안을 마련할 수 있는 토대를 구축하고자 한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.25-34
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2022
Today, further education of adults in the UK is one of the developing areas of continuing education. The Open University with distance learning, in the process of which innovative forms and methods based on computer and telecommunication technologies are used, is particularly successful in the organization of additional education of the adult population. The advantages of distance learning, multimedia - the latest information technologies, which provide the combination of graphic images, video, sound with the help of modern computer tools, are noted. The basic principles and forms underlying the technologies and forms of work with the elderly are defined. The international experience of implementing "Universities of the Third Age" is summarized. The most widespread approach in adult education in Great Britain is informational. The use of computer technologies motivates a new paradigm in educational methods and strategies, which requires new approaches, forms of learning, and innovative ways of delivering educational materials to adult learners. Information technologies have gained great popularity in such activities as distance learning, online learning, assistance in the education management system, development of programs and virtual textbooks in various subjects, online search for information for the educational process, computer testing of students' knowledge, creation of electronic libraries, formation of a single scientific electronic environment, publication of virtual magazines and newspapers on pedagogical topics, teleconferences, expansion of international cooperation in the field of Internet education. The information technology of synchronous distance learning "online" has gained considerable popularity in the educational process today. A promising direction is the use of multimedia technologies in educational activities to create a design of a virtual computer environment by decoding audiovisual information.
Social network service provides an excellent platform for people seeking for advices. This research analyzed the effect of rational and emotional response and social distance on people's acceptance for advices online by the construal level theory. An experiment was completed to test the relationship between advisers and questioners and verify the content of online feedback would influence people's acceptance for advices on social network site. The online response included emotional advice and rational advice. Social distance between advisers and questioners was divided to close social distance condition and distant social distance condition. The study showed: (1) comparing with emotional advice, rational advice had a higher persuasive effect in both close and distant social distance conditions; (2) the impact of feedback from people with close social distance was stronger than the impact of the advices from people with distant social distance; (3) there existed an interaction effect between social distance and affective advice. The results revealed that the adviser's affective expression and relationship with the questioner would interactively impact the online persuasive effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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