Recently, oral appliances for treating snoring and obstructive sleep apnea are widely used. Among various appliances, mandibular advancement devices are most effective without serious side effects. Advancement of mandible keep airway open and decrease snoring and/or obstructive apnea events. They can be used as stand-alone therapy or an adjunct to continuous positive air pressure for lowering air pressure. Oral appliances should be applied by dentists who have knowledges and experiences on occlusion and temporomandibular disorders and manage of side effects.
Sleep diseases such as snoring and sleep apnea are physically, mentally harmful and results serious health problems. Snoring, known as breathing noise, is caused by coupled oscillation of the airway when the air passes through the trachea, and sleep apnea is caused by upper airway blockage. In order to solve these problems, many attempts have been made to detect the snoring during sleep and alleviate it. In this study, a new sensing system and analysis algorithm were developed in order to detect snoring sounds correctly under various sleep environments. Two polyvinylidene fluoride (PVDF) vibration sensors were used inside the pillow. The first PVDF sensor detects vibration transmitted through skull caused by snoring. And the second PVDF sensor detects both snoring sounds and ambient noises. The signals of two sensors were acquired through the designed analog circuits, and analyzed for snoring detection. Ten volunteers were participated for the experiment under five different conditions. Data from two PVDF sensors were processed by the established analysis algorithm, and snoring sounds were compared to noises. The results indicated that the energy of snoring is 70% bigger than that of ambient noise, which proves effectiveness of sensing system and analysis algorithm. Further study would be continued for more wide clinical studies with various environment noises. Based on this study, development of anti-snore pillow and sleep monitoring system for comfort sleep could be developed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.2
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pp.105-110
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2019
People sleep about one-third of their lives and their sleep time varies according to age. Adult usually sleep 8 hours a day. However, that dose not guarantee good sleep. The cause of this is due to sleep disorders like snoring and sleep apnea. In this paper, the smart pillow for detecting snoring among sleep disorders is investigated. This pillow consists of two microphones located on the left and right side of the pillow. For simple detecting, the snoring signal was converted into the pulse using a peak detection circuit. The decision of the snoring occurrence was by pulse duration. The accuracy of the snoring detection was about 97%. The research results show that the smart pillow can be use to detect the snoring during sleeping.
This study evaluated whether substantial airflow resistance changes occurred by changing jaw position in normal and snoring subjects. A case-control design was utilized to assess group differences. Subjects included 11 snoring patients and 10 non-snoring subjects. Airway resistance was assessed using a whole body plethysmograph. Subjects in this study had their mouth opening standardized to a position of 7 mm of vertical separation and the resistance was measured under the following conditions; normal jaw position and 2/3 maximum protrusive jaw position. The results were as follows : 1. The airway resistance was higher in snoring group than in non-snoring group. 2. Both groups had a significant decrease in their airflow resistance upon jaw protrusion. In conclusion, these data document that airflow resistance can be significantly influenced by jaw positioning. Moving the jaw in a protrusive position produced reduction of resistance.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.51
no.7
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pp.327-333
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2002
In this study, we developed a snoring detection algorithm that detects snores automatically. It consists of preprocessing and snoring detection part. The preprocessing part is composed of a noise removal part using spectrum subtraction, and segmentation part, and computation part of temporal and spectral features. And the snoring detection part decides whether detected blocks are snores with BPNN(Back-Propagation Neural Network). BPNN with one hidden layer and one output layer, is trained with data of 7 subjects and tested with data of 11 subjects of total 18 subjects. The proposed algorithm showed a Sensitivity of 90.41% and a Predictive Positive Value of 84.95%.
Oral appliance therapy is a simple, reversible way for improving snoring and/or obstructive sleep apnea. It may be indicated for the patients who are unable to tolerate continuous positive airway pressure (CPAP) or who have potential risks for surgical intervention. Oral appliance therapy increases airway space by the providing stable anterior positioning of the mandible, pulling out tongue, lifting up soft palate, or changing the muscle activity of the genioglossus. Currently, more than 80 different types of oral appliances have been introduced for snoring and/or obstructive sleep apnea. They are classified by their characteristics such as mode of action, adjustability and material used. This article provides a detailed clinical protocol and treatment procedure for oral appliance therapy.
In this paper, we proposed a novel method for automatic detection for snoring and heart beat using a single piezoelectric sensor. For this study multi-rate signal processing technique was applied to detect snoring and heart beat from the single source signal. The sound event duration and intensity features were used to snore detection and heart beat was found by autocorrelation. The performance of the proposed method was evaluated on clinical database, which is the nocturnal piezoelectric snoring data of 30 patients that suffered obstructive sleep apnea. The method achieved sensitivity of 88.6%, specificity of 96.1% with accuracy of 95.6% for snoring and sensitivity of 94.1% and positive predictive value of 87.6% for heart beat, respectively. These results suggest that the proposed method can be a useful tool in sleep monitoring and sleep disordered breathing diagnosis.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.14
no.1
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pp.26-29
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2003
Background and Objectives : Gastric acid reflux has been suggested to have an association with sleep apnea(SA). This study's aim is to evaluate the relationship between reflux laryngitis and SA through the fact that the treatment of reflux laryngitis may impact the snoring and SA related symptoms in selective individuals. Methods : Population consist of 24 males and 10 female aged 34 to 66 years(mean age 50 years) confirmed by Reflux Finding Score(RFS) of PC Belafsky. Thirty four patients with reflux laryngitis and associated symptoms of SA were treated with proton pump inhibitor(Rabeprazole sodium 10mg/day) for 60 days. The degree of snoring and apnea related symptoms were evaluated using questionnaires, and palatine tonsillar hypertropy(PTH) and RFS were compared preoperatively and postoperatively. Results : After antireflux treatment for 60 days, the snoring(p=0.039), daytime sleepiness(p=0.002), and concentration(p=0.011) were significantly improved(p<0.05) and RFS was significantly decreased(p=0.000), but morning headache(p=0.057) and sleep apnea(p=0.083) were not significantly improved(p>0.05) and PTH was not significantly decreased(p=0.328). Conclusion : Treatment of reflux laryngitis significantly impacted the snoring, daytime sleepiness, and concentration in selective individuals. These results suggest some close relationship between reflux laryngitis and SA, and the treatment of reflux laryngitis may be some effective in those with both disorders.
Objectives : To evaluate the association of snoring and hyper-tension in a rural population. Methods : A population-based sample of 1,763 adults in Chonnam, Korea was investigated with questionnaires and height, weight, and blood pressure measurements. Information on the demographic characteristics, cigarette smoking, alcohol consumption, hypertension and snoring was collected through a person-to-person interview using a structured questionnaire. The level of obesity was measured by the body mass index(BMI). Hypertension was considered to be present if the average of two blood pressure measurements was greater than 140mmHg systolic or 90mmHg diastolic, or if they were currently on antihypertensive treatment. Results : The prevalence of snoring was 42.7% in men and 39.8% in women. With regard to age, snoring prevalence was 44.3% in the middle-aged group(45 to 64 years), greater than 33.9% in the younger(<45 years) group or 38.7% in the elderly($\geq65$ years) group. The snoring prevalence increased progressively with increasing BMI, but cigarette smoking and alcohol consumption was not associated with snoring. Hypertension occurred more frequently in snorers than in non-snorers (Odds ratio: 1.25, 95% confidence interval : 1.01-1.55). However after adjusting for sex, age, obesity, smoking, and alcohol use, an effect of snoring on hypertension was no longer present (Odds ratio: 1.13, 95% confidence interval = 0.90-1.41). Conclusion : These results suggest that snoring might not be associated with hypertension.
If there are problems for us to sleep, we are faced with fatigue and dizziness in the day. Snoring and OSAS (obstructive sleep apnea syndrome) during sleeping are the main cause of sleep disorder. Treatments through surgical method and sleep splint can be performed to treat snoring and OSAS. Relapse of snoring and OSAS is common after treatment by surgical method. But, Recently sleep splint is frequently applied to treat snoring and OSAS with surgical treatment, because it is convenient and conservative. Sleep splint treat snoring and OSAS by ensuring airway through nose. As first step of fabrication occlusal bite is gained at a point that patient get feeling of increased nasal breathing in supined position, and next, the bite is transfered to sleep splint. This study surveyed the effect of sleep splint by questionnaire to the out-patients (the Dept. of Oral and Maxillofacial Surgery, Chonbuk National University Hospital) weared sleep splint and their partners, secondarily measured airflow through nose by aerophone II after wearing sleep splint and finally evaluated the effect of treatment of snoring and OSAS by sleep splint. The obtained result were as follows; 1. Though 'sleep splint' couldn't eliminate fundamental problems of snoring, it could improve the symptoms when patients were selected could using the 'Nakagawa's respiration method'. 2. Patients who used the sleep splint could breathe stably when patients are sleeping stably. Wearing a 'sleep splint' improved airflow by expanding the upper airway. 3. Even though sleep splint can be made with variable materials, the patients expressed the most satisfaction on the splint with '0.75mm hard shell'. 4. The 'Herbst' may allows the mandible to move the TMJ to relax. Nevertheless, some patients experienced a discomfort or irritation. 5. In Snoring and OSAS cases, it is recommended that patients should first explore non-surgical options prior to choosing a surgical treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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