• 한국산업융합학회 논문집
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• 제25권6_3호
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• pp.1135-1145
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• 2022

Due to increase in concerns related to the climate change, state-wide promotion of the carbon neutrality has been in progress thus far. Smart City could be one of the measures as the initiative to mitigate the missions process. The primary purpose of Smart City can be summarized to be maximization of the social net-beneift to be returned for the local citizens and derivation of the optimal pattern of the energy consumption could belong to one of the elements included in the net-benefit. Currently, the energy consumption by the buildings has been determined to be responsible for the greatest consumption among the sectors considered to be energy-intensive. Moreover, considering the fact that the consumption by operations of HVAC is responsible for nearly 40% in the commercial buildings, it is virtually not possible to optimize schedules for the energy consumption with considerable deliverables from the perspective of the urban planners. Thus, the methods to implement the optimal schedules for the HVAC commissioned with the OHUs were concluded to be the suitable candidate resources for the simulation by EnergyPlus capable of monitoring the thermal changes in each subject space in the present research.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권8호
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• pp.1130-1135
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• 2022

서울특별시는 25개 구청에 7만5천여대의 CCTV가 설치되어 있다. 각 구청은 CCTV관제를 위한 관제센터를 구축하고 시민의 안전을 위해 24시간 CCTV영상관제를 수행하고 있다. 서울특별시는 유관기관과 MOU를 체결하여 긴급/응급 상황에 신속한 대응이 가능하도록 구청의 CCTV영상을 제공하여 시민이 안전한 스마트시티통합플랫폼을 구축하고 있다. 본 논문에서는, 서울특별시 관할구청에서 사건 발생 시, CCTV영상에 대해 인공지능 DNN 기반의 Template Matching 기술, MLP 알고리즘과 CNN 기반으로 YOLO SPP DNN모델을 사용하여 사람과 차량을 판별하여 도주경로를 예측한다. 또한, 관할구청을 이탈하여, 차량 및 사람이 도주 시, 인접 구청에 영상정보와 상황정보를 자동전파 하도록 설계한다. 인공지능을 활용한 도주경로 예측 및 추적 시스템은 스마트시티 통합플랫폼을 전국으로 확장시킬 수 있다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제21권6호
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• pp.57-69
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• 2022

최근 다양한 전기차 판매와 향상된 서비스는 전기차 이용량을 급격히 증가시켰고, 이에 따라 전기차 충전수요가 증가하고 있다. 하지만 전기차 충전소는 부족하고 충전서비스가 필요한 위치와 설치·운영되고 있는 충전소의 위치에 차이가 있어 충전서비스의 효율성이 낮은 실정이다. 이에 본 연구에서는 이용자의 충전수요를 고려한 전기차 급속충전소의 최적입지를 선정하는 방법을 개발하였다. 충전수요를 고려할 수 있는 변수를 도출하고 데이터를 수집하였으며, AHP설문을 통해 각 변수의 가중치를 구하여 셀(cell)별로 가중평균된 입지잠재력점수를 산정하여 서울시 전역의 전기차 충전수요를 고려한 충전소의 최적입지를 도출하였다.

• Steel and Composite Structures
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• 제47권2호
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• pp.167-184
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• 2023

In this study, a new recentering friction device (RFD) to retrofit steel moment frame structures is introduced. The device provides both self-centering and energy dissipation capabilities for the retrofitted structure. A hybrid performance-based seismic design procedure considering multiple limit states is proposed for designing the device and the retrofitted structure. The design of the RFD is achieved by modifying the conventional performance-based seismic design (PBSD) procedure using computational intelligence techniques, namely, genetic algorithm (GA) and artificial neural network (ANN). Numerous nonlinear time-history response analyses (NLTHAs) are conducted on multi-degree of freedom (MDOF) and single-degree of freedom (SDOF) systems to train and validate the ANN to achieve high prediction accuracy. The proposed procedure and the new RFD are assessed using 2D and 3D models globally and locally. Globally, the effectiveness of the proposed device is assessed by conducting NLTHAs to check the maximum inter-story drift ratio (MIDR). Seismic fragilities of the retrofitted models are investigated by constructing fragility curves of the models for different limit states. After that, seismic life cycle cost (LCC) is estimated for the models with and without the retrofit. Locally, the stress concentration at the contact point of the RFD and the existing steel frame is checked being within acceptable limits using finite element modeling (FEM). The RFD showed its effectiveness in minimizing MIDR and eliminating residual drift for low to mid-rise steel frames models tested. GA and ANN proved to be crucial integrated parts in the modified PBSD to achieve the required seismic performance at different limit states with reasonable computational cost. ANN showed a very high prediction accuracy for transformation between MDOF and SDOF systems. Also, the proposed retrofit showed its efficiency in enhancing the seismic fragility and reducing the LCC significantly compared to the un-retrofitted models.

• Spatial Information Research
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• 제23권2호
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• pp.83-93
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• 2015

최근 U-City 계획을 수립한 지자체의 U-서비스는 시설 및 도시 관리 위주의 서비스로 구현되고 있으며, 시민 맞춤형 U-서비스는 계획에만 그치고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 U-City 종합계획과 U-City 계획의 U-서비스 내용을 네트워크 텍스트 분석과 단어 빈도 분석을 통해 비교 검토하여 향후 시민 맞춤형 U-서비스 제공을 위한 시사점을 제시하였다. 제1, 2차 U-City 종합계획과 4개 지방자치단체의 U-City 계획 중 U-서비스 계획 내용을 추출하여 주요 단어들을 산출하였고, 도출된 단어를 통해 네트워크 텍스트 분석과 단어 빈도 분석을 실시하였다. 분석 결과를 바탕으로 향후 U-City 종합계획에서는 지자체의 특색에 따른 서비스 추가와 정책 재정 지원 및 시민의 필요사항을 반영하여 다양한 분야의 시민 맞춤형 U-서비스 개발과 같은 시사점을 도출하였으며, 이를 통해 U-City에 대한 시민들의 인식 또한 증가될 것으로 기대할 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.41-42
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• 2015

도시에서의 에너지는 주로 인력에 의해 관리되고 소비된다. 전력이나 물, 가스 등 살아가는데 필요한 에너지는 화석연료로 생산되거나 만들어진다. 따라서 전력 등과 같은 에너지의 소비가 많을수록 이산화탄소 배출이나 지구온난화가 심화된다. 도시의 건축물에 대한 에너지의 공급체계는 건축물과 별도로 구성되어 있어 통합적 관리를 통해 사용량을 최적화하여야 한다. 본 논문에서는 스마트그리드 스테이션을 기반으로 한 스마트그리드 시티를 구축하는 방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 홈, 타운, 시티를 거쳐 최종적으로 스마트 에너지 국가를 완성하게 된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.989-995
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• 2009

Smart Dining Table is an ongoing project in our Interaction Design Lab. It is a table top display designed to facilitate dining process. Smart Dining Table uses touchable interface to interact with users, providing a new, interesting and efficient experience in dining process. In GuangZhou, the south city of China, Yam Cha is a traditional and local way of entertainment in which normally elders gather together with friends or relatives to have tea and snack, and most importantly, to chat. Yam Cha has a long history in China, and Guangzhou has developed its own unique "Yam Cha" culture. In this paper, we discuss about previous research we did on Yam Cha in GuangZhou, and the approach we propose to manage and analyze issues related to dining table to help designing specific version of Smart Dining Table which can fit right into the Yam Cha process and cultural environment.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권1호
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• pp.1-5
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• 2020

Sustainable computing is a rapidly expanding field of research covering the fields of multidisciplinary engineering. With the rapid adoption of Internet of Things (IoT) devices, issues such as security, privacy, efficiency, and green computing infrastructure are increasing day by day. To achieve a sustainable computing ecosystem for future smart cities, it is important to take into account their entire life cycle from design and manufacturing to recycling and disposal as well as their wider impact on humans and the places around them. The energy efficiency aspects of the computing system range from electronic circuits to applications for systems covering small IoT devices up to large data centers. This editorial focuses on the security, privacy, and efficiency of sustainable computing for future smart cities. This issue accepted 17 articles after a rigorous review process.

• 국제초고층학회논문집
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• 제9권1호
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• pp.81-85
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• 2020

Currently, urban mobility is rather two-dimensional: Connections between transportation solutions like elevators, escalators, moving walks, and metro stations are static. In the future, urban mobility will require a holistic view: Seamless transportation, enabled by innovative IoT technology, is a necessity. A dialogue between the city, its buildings and transportation systems, considering the specific needs and preferences of each and every citizen, must be adopted. Travelling through the city will become a lot more individualized, interactive and customized to specific requirements.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1485-1488
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• 2010

기업들의 글로벌화가 빠르게 진행되고 고객 밀착형 업무가 늘어나게 됨에 따라 모바일 오피스에 대한 기업의 니즈가 빠르게 증가했다. 이러한 비즈니스 요건을 해결하기 위해서는 기업 근무자가 다른 시간, 다른 장소에서도 효과적인 업무 협업과 커뮤니케이션을 수행할 수 있는 서비스와 시스템 환경이 필요하다. 실시간 비즈니스 협업 시스템은 기업 근무자들이 스마트 폰과 웹을 통해서 실시간으로 업무 협업을 할 수 있도록 상호 서비스 호출이 가능한 시스템을 구현 하였다.