Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.5
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pp.396-401
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2016
Owing to developments in the internet of things, many products have developed and various researches have processed. Smart home systems in Internet of things area are receiving attention from many people than the other areas. Autonomous mobile robots perform various parts in many industries. In this paper, a smart housekeeping robot was implemented using internet of things and an autonomous mobile robot. In order to make a smart housekeeping robot, Raspberry Pi, wireless USB camera, and uBrain robot of Huins Corp. is used. To control the robot, cell-phone connected with IP of Raspberry Pi, and then Raspberry Pi connected with uBrain robot using Bluetooth. a smart housekeeping robot was controlled using commands of a cell-phone application. If some user wants to move a robot automatically, we implemented that a robot can be chosen an autonomous driving mode from the user. In addition, we checked a realtime video using a cell-phone and computer. This smart housekeeping robot can help user check their own homes in real time.
Recently, video surveillance is becoming more and more common as many camera are installed due to crime, terrorism, traffic and security. And systems that control cameras are becoming increasingly general. Video input from the installed camera is monitored by the multiscreen at the central control center, it is essential to simultaneously monitor multiscreen in real-time to quickly respond to situations or dangers. However, monitoring of multiscreen in a mobile environment such as a smart phone is not applied to hardware specifications or network bandwidth problems. For resolving these problems, in this paper, we propose a system that can monitor multiscreen in real-time in mobile-phone environment. We reconstruct the desired multiscreen through transcoding, it is possible to monitor continuously video streaming of multiple cameras, and to have the advantage of being mobile in mobile-phone environment.
Kim, Hye-In;Kim, Jeong-Ki;Choi, Jae-Seop;Kim, Su-Hyeon;Oh, Hyun-Ung
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.2
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pp.154-162
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2017
CanSat Competition has been annually held in South Korea since 2012 to give students an opportunity for better understanding of system design and operation processes of satellite. SCSky CanSat(Smart Call from the Sky Can Satellite) proposed in this study is a name of CanSat that was participated in 2016 CanSat competition. Its main mission objective is to obtain flight imaging data of inside and outside the CanSat through the video call using on-board smart phone in the CanSat. To implement this mission, we developed a remote touch system using SMA(Shape Memory Alloy) wire. In addition, a wide scan camera mechanism using SMA spring was developed to obtain ground imaging data during the mission. This study introduced the mission of the SCSky CanSat, as well as the description of on-board payloads, system design results, and flight test results.
Undesired reflection removal from an image captured through glass window is widely needed with the prevalence of camera. In this paper, we present and implement a reflection removal algorithm, which is specially designed for smart devices. Our implementation requires smart phone application to take two input pictures of the same target, one with flash light on and another with flash light off. Then, we find a flash spot in the picture, match the features to align the input pictures, transform the color space, and finally combine the pictures. As the result, we get a resulting image with removed reflection, achieving the visually pleasant.
Smart working sparked by iPhone3 opens a revolution in smart ways of working at any time, regardless of location and environment. Also, It provide real-time information processing and analysis, rapid decision-making and the productivity of businesses, including through the timely response and the opportunity to increase the efficiency. As a result, every company are developing mobile information systems. But company data is accessed from the outside, it has problems to solve like security, hacking and information leakage. Also, Mobile devices such as smart phones belonging to the privately-owned asset can't be always controlled to archive company security policy. In the meantime, public smart phones owned by company was always applied security policy. But it can't not apply to privately-owned smart phones. Thus, this paper is focused to archive company security policy, but also enable the individual's free to use of smart phones when we use mobile information systems. So, when we use smart phone as individual purpose, the normal operation of all smart phone functions. But, when we use smart phone as company purpose like mobile information systems, the smart phone functions are blocked like screen capture, Wi-Fi, camera to protect company data. In this study, we suggest the design and implementation of real time control and management of mobile device using MDM(Mobile Device Management) solution. As a result, we can archive company security policy and individual using of smart phone and it is the optimal solution in the BYOD(Bring Your Own Device) era.
We try to extract three-dimensional information, such as the distance from a camera and the actual width and height of an object, from still photographs by a multilens smartphone camera, by means of parallax error. To obtain this information, we develop several formulas and design a method for experimental instrumentation. If the results from this paper were included in algorithms of multilens smartphone cameras, there would be various kinds of applications, such as in the workplace of architectural and civil engineering to obtain an actual dimension, or on a golf course to measure how far away a pin flag is. We expect many more applications of this study, because the multilens smartphone camera is already an important necessity of life.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.745-752
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2016
In the era of the Internet of Things, where all physical objects are connected to the Internet, we suggest a remote control system using a Raspberry Pi single-board computer with ZigBee, which can turn an indoor light-emitting diode (LED) and a multiple-tap on and off, and with a smart phone can control the brightness of the LED as well as an electronic door lock. By connecting an infrared (IR) transmitter module to the Raspberry Pi, we can control home appliances, such as an air conditioner, and we can also monitor indoor images, indoor temperatures, and illumination by using a smart phone app. We developed a method of finding out IR transmission codes required for remote-controllable appliances with an AVR micro-controller. We suggest a method to remotely open and shut an office door by novating the door lock. The brightness level of an LED (between 0 and 10) can be controlled through a PWM signal generated by an ATmega88 microcontroller. A mutiple-tap is controlled using an ATmega32, a photo-coupler, and a TRIAC. The signals for measured temperature and illumination are converted from analog to digital by using the ATtiny44A microcontroller transmitting to a Raspberry Pi through SPI communication. Then, we connect a camera to the CSI head of the Raspberry Pi. We can turn on the smart multiple-tap for a certain period of time, or we can schedule the multi-tap to turn on at a specific time. To reduce standby power, people usually pull out a power code from multiple-taps or turn off a switch. Our method helps people do the same thing with a smart phone, if they are away from home.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.191-197
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2015
In this paper, we propose the system which recognize the gaze using Random Forests in vehicular environment based on smart-phone. Proposed system is mainly composed of the following: face detection using Adaboost, face component estimation using Histograms, and gaze recognition based on Random Forests. We detect a driver based on the image information with a smart-phone camera, and the face component of driver is estimated. Next, we extract the feature vectors from the estimated face component and recognize gaze direction using Random Forest recognition algorithm. Also, we collected gaze database including a variety gaze direction in real environments for the experiment. In the experiment result, the face detection rate and the gaze recognition rate showed 82.02% and 84.77% average accuracies, respectively.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.7
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pp.167-174
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2013
Various smart phone applications have been widely developed and an intelligent service to take a picture for the visually handicapped is needed. By using an auditory service and/or other's help, the blind capture an image with their cameras for keeping a record or exchanging the information with another people. However, they are difficult to take the wanted picture because they are unable to grasp the visual contents in the viewfinder. This paper presents a novel guiding system for the blind people to take a picture with the smart phone. The proposed method identifies a person in the picture and determines the presence of eye blinks and blurring. The system provides a guiding information such as camera directions, which are transferred into the blind user with auditory service.
A mobile device is a handheld device, typically having a display screen with touch input and/or a miniature keyboard and accessible to the Internet. Because mobile devices are innovative and rapidly changing products, consumers are confronted with a decision-making problem to select the best device. This paper proposes an Analytic Hierarchy Process method to assess mobile devices and shows a method to select best mobile devices when purchasing. For this paper, the mobile devices considered as in the AHP model included net-book, tablet PC, smart phone, and camera phone. We derived 6 main criteria and 15 sub-criteria to synthesize the overall priority of criteria and mobile devices. The criterion of convenience in carrying showed the highest rank in the criteria. Although smart phones had the highest priority, the four mobile devices did not show significant differences in consumer preference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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