• 제목/요약/키워드: Smart-device

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2.4Ghz ISM(Industrial Scientific Medical) 밴드에서 간섭을 회피하기 위한 무선 센서 노드의 채널 선택 방법 (Channel Selection Method of Wireless Sensor Network Nodes for avoiding Interference in 2.4Ghz ISM(Industrial, Scientific, Medical) Band)

  • 김수민;금동현;김경훈;오일;최승원
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.109-116
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    • 2014
  • In recent, ISM (Industrial Scientific Medical) band that is 2.4GHz band authorized free of charge is being widely used for smart phone, notebook computer, printer and portable multimedia devices. Accordingly, studies have been continuously conducted on the possibility of coexistence among nodes using ISM band. In particular, the interference of IEEE 802.11b based Wi-Fi device using overlapping channel during communication among IEEE 802.15.4 based wireless sensor nodes suitable for low-power, low-speed communication using ISM band causes serious network performance deterioration of wireless sensor networks. This paper examined a method of identifying channel status to avoid interference among wireless communication devices using IEEE 802.11b (Wi-Fi) and other ISM bands during communication among IEEE 802.15.4 based wireless sensor network nodes in ISM band. To identify channels occupied by Wi-Fi traffic, various studies are being conducted that use the RSSI (Received Signal Strength Indicator) value of interference signal obtained through ED (Energy Detection) feature that is one of IEEE 802.15.4 transmitter characteristics. This paper examines an algorithm that identifies the possibility of using more accurate channel by mixing utilization of interference signal and RSSI mean value of interference signal by wireless sensor network nodes. In addition, it verifies such algorithm by using OPNET Network verification simulator.

부채널 공격에 안전한 타원곡선 스칼라 곱셈 알고리즘 (Elliptic Curve Scalar Multiplication Resistant against Side Channel Attacks)

  • 김태현;장상운;김웅희;박영호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.125-134
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    • 2004
  • 스마트카드와 같이 계산능력이나 메모리가 제한된 암호학적인 장치를 구현할 때 부채널 공격을 고려해야 할 뿐만 아니라 장치내에 내장되어 있는 암호학적인 알고리즘은 적은 메모리를 이용하여 효율적인 연산을 수행해야 한다. 이러한 목적으로 부채널 공격에 대한 윈도우 기반의 대응방법으로 Moller 방법, Okeya-Takagi 방법, Overlapping window 방법 등이 제안되었다. 하지만 Moller 방법과 Okeya-Takagi 방법은 SPA에 안전한 대응방법이기 때문에 다른 공격들(DPA, Second-Order DPA, Address-DPA)을 방어하기 위하여 추가적인 연산이 요구되며 Overlapping window 방법은 많은 저장 공간을 요구하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 대응방법들에 대하여 장단점을 분석하고 각각의 대응방법들의 장점을 이용하여 기존의 모든 부채널 공격에 안전하면서 효율적인 대응방법을 제안한다. 더욱이 제안하는 대응방법은 혼합 좌표계를 이용하여 효율성을 더욱더 높일 수 있다.

디지털 디바이스를 이용한 이상운동증에서의 운동손상 정량화 방법 (A Digital Device-Based Method for Quantifying Motor Impairment in Movement Disorders)

  • 배수한;윤다은;하재경;권다은;김영구;안민규
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제41권6호
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    • pp.247-255
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    • 2020
  • Accurate diagnosis of movement disorders is important for providing right patient care at right time. In general, assessment of motor impairment relies on clinical ratings conducted by experienced clinicians. However, this may introduce subjective opinions into scoring the severity of motor impairment. Digital devices such as table PC and smart band with accelerometer can be used for more accurate and objective assessment and possibly helpful for clinicians to make right decision of patient's states. In this study, we introduce quantification algorithms of motor impairment which uses the digital data acquired during four clinical motor tests (Line drawing, Spiral drawing, Nose to finger and Hand flip tests). The step by step procedure of quantifying metrics (Tremor Frequency, Tremor Magnitude, Error Distance, Time, Velocity, Count and Period) are provided with flowchart. The effectiveness of the proposed algorithm is presented with the result from simulated data (normal, normal with tremor and slowness, poor with tremor, poor with tremor and slowness).

인공지능(AI) 디바이스 이용 소비자의 사용행태 및 사용자 경험 분석 (Analysis of User Experience and Usage Behavior of Consumers Using Artificial Intelligence(AI) Devices)

  • 김준환
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권6호
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    • pp.1-9
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    • 2021
  • 본 연구는 인공지능(AI) 디바이스가 차세대 정보통신기술(ICT)의 핵심 플랫폼으로 급부상하고 있고, 소비자들의 일상에 널리 적용되고 있는 인공지능 디바이스를 통해 소비자의 사용행태 및 사용자 경험에 대해 살펴보았다. 이를 위해 AI 디바이스 사용 경험이 있는 국내 소비자 600명을 대상으로 AI 디바이스의 속성 인식과 사용행태를 도출하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 다양한 속성 중 음악청취를 가장 많이 이용하였고, 날씨 정보제공과 같은 단순한 기능을 유용하게 인식하는 것으로 나타났다. 둘째, AI 디바이스 사용자의 주요 사용기기는 AI 스피커, 스마트폰, PC, 노트북 등으로 확인되었다. 셋째, AI 디바이스에 대한 연상 이미지는 재미있는, 유용한, 신기한, 똑똑한, 혁신적인, 친근한 순으로 나타났다. 따라서 본 연구는 AI 디바이스의 특성을 반영한 사용 행태를 분석함으로써 향후 AI 디바이스를 활용한 사용자의 서비스 제공에 기여할 수 있다는 실무적 시사점을 갖는다.

VAR 모델을 이용한 야생 동물의 농장 침입 예측 서비스 (Prediction Service of Wild Animal Intrusions to the Farm Field based on VAR Model)

  • 카담 아쉬위니;황민태
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권5호
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    • pp.628-636
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    • 2021
  • 본 논문은 야생 동물들이 농장에 침입할 때 마다 당시의 환경 데이터를 수집한 다음 이를 이용한 벡터 자동 회귀(VAR) 모델 기반의 기계 학습을 통해 향후 야생 동물의 침입을 예측하는 서비스의 구현 및 성능 평가 결과를 담고 있다. 침입 예측을 위한 학습 데이터를 수집하기 위해 사물인터넷 기반의 하드웨어 프로토타입을 개발했으며, 이를 학교 인근에 위치한 소규모 농장에 설치하고서 침입 이벤트를 발생시키는 모의 시험을 장기간에 걸쳐 실시하였다. 구현한 벡터 자동 회귀 모델 기반의 침입 예측 서비스는 앞으로 30일간의 침입 발생 가능성이 높은 날짜와 시간을 제공한다. 더불어 제안 서비스는 야생 동물의 농장 침입 시 농장 주인의 모바일 기기에 실시간으로 알림을 제공하는 기능을 포함하며, 이에 대한 성능 평가를 실시하여 평균 7.89초의 응답 시간을 보여줌을 확인하였다.

자이로스코프를 이용한 노면 평탄도 분류지수 개발 (Development of Surface Roughness Index using Gyroscope)

  • 홍순기;박준모
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.127-132
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    • 2020
  • 본 연구에서는 장애인의 이동을 방해하는 도로 경사와 같은 물리적 장벽을 제거하는 데 필요한 정보를 제공하는 일련의 과정을 진행한다. 실험을 통해 고령층, 장애인이 안전하게 목적지로 이동하는데 필요한 IoT 기반 시스템 구현이 가능하도록 하는 정량화된 노면 평탄도 지수를 구현한다. 이를 위해 사전 연구로 자이로스코프를 이용한 노면 측정 장치를 고안하였다. 본 연구에서는 주행 중 노면의 거칠기, 평탄도를 확인하기 위해 자이로스코프로부터 X, Y변위, 가속도변위 세 가지 변수를 계측하였고 측정된 데이터의 연산과정을 통해 노면의 거칠기와 평탄도를 0 ~ 100으로 정량화하는 1차 가공 과정을 수행하였다. 이를 다시 4단계로 구분하여 지도에 표시하여 사용자에게 제공할 수 있는 알고리즘을 구현하였으며, 최종적으로 장애인 및 노인 전동휠체어 사용자가 기본 이동성을 확보할 수 있는 시스템을 구축하였다.

바지 형태에 구애받지 않는 융합 다림질 시스템 개발 (A Development of an All-in-one Ironing System for All Style Pants)

  • 김근식;김종훈
    • 융합정보논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.172-179
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    • 2022
  • 세탁 공정에서 다림질 공정은 세탁 등 다른 공정과는 달리 표준화된 공정처리가 난해하여 수작업에 의존한다. 이는 상의와는 달리 바지는 허리부분에 맵시 주름은 물론 허리 아래에 주름선이 있어서 두 부분으로 분리하여 다려야하기 때문에 2대의 독립된 다림 장비가 개발되어 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법은 공정 간의 수동이동으로 작업자의 투입, 공간적 손실, 바지 구겨짐 등의 문제가 발생하여 두 장비를 융합한 바지다림 장치가 요구되고 있다. 본 논문에서 기술하는 일체형 바지다림 시스템은 바지 길이와 모양, 상단부 주름에 무관하게 바지 상단부와 측면부를 자동으로 순차 다림질하며, 또한 다림질 진행 상황을 사용자 모니터에 표시하면서 자가 진단 기능을 수행한다. 본 연구의 결과로 기존의 독립장비 2대를 사용하는 경우보다 다림질 수량을 증가시켜 2배의 성능 향상과 20% 이상의 소비전력을 절감하였다.

3차원 동적집속모드 체외충격파 기기를 이용한 족저근막염 치료의 유용성 (The Efficacy of Three-Dimensional Sweeping Mode Extracorporeal Shockwave Treatment for Plantar Fasciitis)

  • 임주애;이찬희;박재한
    • 대한족부족관절학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.84-87
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    • 2022
  • Purpose: This was a pilot study to examine the clinical usefulness of the newly developed three-dimensional sweep mode extracorporeal shockwave treatment (ESWT) in patients with plantar fasciitis. Materials and Methods: Three-dimensional sweep mode ESWT was performed once a week for 5 weeks in patients with plantar fasciitis who showed no improvement with the conventional conservative treatment. A 100-mm visual analogue scale (VAS) reading for pain from walking and at rest after walking were collected before the treatment and 8 and 16 weeks after the initial treatment. In addition, the Foot and Ankle Outcome Score (FAOS) and EuroQol-5-dimension (EQ-5D) scores before and 16 weeks after the treatment were evaluated. Results: VAS for pain for walking improved from 50.60±8.38 to 19.80±15.61 at 8 weeks after the initial treatment (p=0.008) and 9.80±9.62 at 16 weeks after the treatment (p<0.001). VAS for pain at rest after walking improved from 36.60±19.55 to 11.80±12.95 at 8 weeks after the initial treatment (p=0.052) and 8.80±8.87 at 16 weeks after the treatment (p=0.024). Preoperative FAOS increased from an average of 74.80±9.73 before the treatment to an average of 81.00±8.86 at week 16 after the procedure (p=0.49) and compared to pre-treatment levels, there was a decrease of one level in the anxiety/depression domain of the EQ-5D, post-treatment. Conclusion: The results of this preliminary study confirmed that the newly developed EWST with the smart forging sweep mode was effective in improving pain and function in plantar fasciitis.

Wake-Up Radio를 활용한 지역화 TSCH 슬롯프레임 기반 항공 데이터 수집 연구 (Regionalized TSCH Slotframe-Based Aerial Data Collection Using Wake-Up Radio)

  • 권정혁;최효현;김의직
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.1-6
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    • 2022
  • 본 논문은 Wake-up radio를 활용한 지역화 Time Slotted Channel Hopping (TSCH) 슬롯프레임 기반 항공 데이터 수집 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 무인항공기가 대규모 서비스 영역 내 배치된 센서 기기들의 데이터를 수집할 때 소요되는 지연 시간 및 소모 에너지를 최소화하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 제안 기법은 서비스 영역을 다수의 지역으로 분할하고, 각 지역 내 센서 기기들이 요구하는 셀의 수에 따라 지역별로 TSCH 슬롯프레임의 길이를 결정한다. 이후, 각 지역 내 센서 기기들의 ID를 활용하여 TSCH 슬롯프레임 내 데이터 전송 전용 셀을 할당한다. 에너지 효율적인 데이터 수집을 위해, 센서 기기는 Wake-up radio를 활용한다. 구체적으로, 센서 기기는 Wake-up radio를 활용하여 비콘 수신 및 데이터 전송을 위해 할당된 셀에서만 네트워크 인터페이스를 활성화한다. 시뮬레이션 결과는 제안 기법이 기존 기법 대비 지연 시간 및 에너지 소모 측면에서 더 우수한 성능을 가지는 것을 보여주었다.

비대면 건설사업관리 웹 개발을 위한 날씨 정보 활용 연구 (A Study on Weather Information Utilization for The Development of Untact Construction Management)

  • 김민진;강상찬;장명훈
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제23권4호
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    • pp.78-83
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    • 2022
  • 많은 국내 건설업계들은 건설관리에 날씨정보를 활용하기 위해 지속적으로 노력하고 있다. 건설업은 옥외작업이 많기 때문에 날씨의 영향이 크게 반영된다. 그러므로 정확한 공사기간을 예측하기 위해서는 분명히 날씨 정보가 필요하며, 이를 고려한 작업 불가능 일수 산정은 매우 중요하다. 하지만 정확한 장기 날씨 예측이 힘들기 때문에 많은 건설 회사들이 정확한 공사기간 산정에 어려움을 갖고 있다. 이에 본 연구에서는 과거 장기 날씨 정보를 분석한 후 현장 위치 및 일자에 따라 지역별, 계절별 기상정보를 건설관리 시스템에 적용하여 작업가능일과 현장정보, 기상정보를 확인하고자 한다.