최근 Smart Phone에서 WiFi Zone의 활용도가 증가되고 있다. WiFi Zone의 무선 인터넷은 무선이 가지고 있는 취약점을 그대로 가지고 있기 때문에 보안에 대한 취약점이 존재하고 침해사고에 대비한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 WiFi Zone에서 암호가 설정된 무선 AP의 패킷을 수집하여 분석하고, 해당 무선 AP의 access 암호를 알아낸다. 암호분석과 WiFi Zone의 취약점을 분석하여 War Driving 기술을 사용하여 무선 인터넷의 취약점을 분석하고, 무선 AP에 대한 공격과 ARP Spoofing 공격을 하여 해당 무선 AP를 마비시키거나 위장 무선 AP를 설정하여 정보를 취득 하였다. 본 논문 연구를 통하여 Smart Phone과 무선 네트워크 보안성을 강화하는 연구 자료로 사용할 것이다.
스마트폰의 사용이 크게 활성화됨에 따라 거의 모든 사람들이 항상 휴대하고 있으며, 실외에서는 GPS 위성시스템을 이용하여 자신의 위치를 인식하고 관련된 응용 서비스를 제공받을 수 있다. 그러나 실내에서는 스마트폰의 위치를 인식하기도 어렵고 TDOA 방식의 상대 위치를 측정하는 방식에서는 글로벌 좌표를 인식할 수 없다. 본 논문에서는 음향 신호를 이용한 TDOA 방식의 상대 위치 추정 시스템에서, GPS 수신기와 지자기 센서를 이용하여 실내에서 스마트폰의 글로벌 좌표를 인식하는 시스템이 제안되었고, 그 성능과 실험 결과가 기술되었다.
This paper implements an effective attendance management and monitoring system utilizing the RFID(Radio Frequency IDentification) and Smart phone for student. In this paper, RFID system use 13.56MHz to control the attendance, and we can show that information of RFID and dynamic image through IP camera in Smart phone. We also make up the contents and database utilizing the labview program in computer. Especially, proposed technique can obtain dynamic image by server implementation at real time basis so that it is possible to use simultaneously several Smart phone. From the various and practical experiment, it is confirm that proposed system is useful for attendance management and remotely monitoring.
인문학 수업에서 교수와 학생간에 상호작용은 매우 중요하다. 그러나 많은 학생들이 수강하는 대규모 집합 교육의 경우, 수많은 학생들과 교수가 의견을 교환하기는 어렵다. 본 논문에서는 안드로이드 폰의 앱(app)을 개발하여, 대규모 집합 교육에서 발생할 수 있는 상호작용의 제한성을 극복하고자한다. 본 논문에서 개발한 앱은 스마트폰의 정보처리 기능과 무선 통신 기능을 활용하였다. 대규모 집합 교육의 보조 기구로 사용하여 대규모 집합 교육의 교육 효과를 높이는데 목적이 있다.
본 연구는 스마트폰 환경의 소셜 네트워크 서비스를 다룬다. 모바일 소셜 네트워크 서비스는 증강현실 기술과 결합하여 발전하고 있다. 따라서 증강현실과 소셜 네트워크를 연구 대상으로 한다. 본 연구에서는 스마트폰에서 고려할 수 있는 소셜 네트워크 분석의 방법론을 소개한다. 소개된 방법론과 항목 그리고 증강현실은 스마트폰의 향후 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다.
기존의 Mobile 환경과 다르게 Smart Phone 의 어플리케이션은 사용자 누구에게나 쉽고 빠르게 제공이 될 수 있다. 이런 Smart Phone 의 취지에 맞추어 보았을 때 여러 사람에게 누구나 제공 될 수 있는 강의 제공 방식의 필요성이 대두 된다 할 수 있다. 어떤 특정 사용자를 대상으로 하기 보다는 여러 사람들에게 양질의 contents 를 제공 할 수 있도록 하기 위함이다. 이를 위하여, OCW(Open Course Ware)의 contents 를 Smart Phone 에서 제공하는 SNOWmini 라 명칭한 모바일 개방형 강의 컨텐츠 제공 웅용 소프트웨어를 제시한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.706-711
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2011
In accordance with development of smart phone, the importance of keypad was increasing, because the smart phone provides a variety of feature like word processor, chatting program, messenger and etc. In this paper, we propose the new Hangeul keypad for smart phones using gestures. And, also we do experiment for performance evaluation of the proposed keypad in this paper. The experiment shows that the proposed keypad is more efficient than other keypads.
Purpose - This study investigates the effects of thought suppression on depression and uneasiness among college students likely to be influenced by smart phone addiction. Research design, data, and methodology - A total of 151 valid questionnaires were collected. The following analyses were conducted using SPSS 19.0 and AMOS 19.0: frequency, descriptive statistics, correlation, simple regression, and multiple regression. Results - Smart phone addiction increased uneasiness, depression, impulsiveness, and aggression. Moreover, uneasiness, depression, impulsiveness and aggression from smart phone addiction, had a negative influence on psychological wellbeing resulting in potential delinquent behavior. In addition, the addiction treatment relied heavily on drugs; therefore, such psychological treatment should be strengthened to control intermittent addiction. Conclusions - The results indicate that various kinds of research are needed to investigate personality and environmental factors that influence smart phone addiction. Additionally, studies on lessening smart phone addiction and living healthy lifestyles are needed. Moreover, psychological rehabilitation and treatment should be developed to lessen the rebound effect after thought suppression, to verify the effects of clinical application, and to prevent intermittent addiction.
We present a fast algorithm for Korean text extraction and segmentation from subway signboards using smart phone sensors in order to minimize computational time and memory usage. The algorithm can be used as preprocessing steps for optical character recognition (OCR): binarization, text location, and segmentation. An image of a signboard captured by smart phone camera while holding smart phone by an arbitrary angle is rotated by the detected angle, as if the image was taken by holding a smart phone horizontally. Binarization is only performed once on the subset of connected components instead of the whole image area, resulting in a large reduction in computational time. Text location is guided by user's marker-line placed over the region of interest in binarized image via smart phone touch screen. Then, text segmentation utilizes the data of connected components received in the binarization step, and cuts the string into individual images for designated characters. The resulting data could be used as OCR input, hence solving the most difficult part of OCR on text area included in natural scene images. The experimental results showed that the binarization algorithm of our method is 3.5 and 3.7 times faster than Niblack and Sauvola adaptive-thresholding algorithms, respectively. In addition, our method achieved better quality than other methods.
This study analyzed the effects of smart phone using for business on work performance in the field. We classified functional and practical aspects of smart phone affecting employee's work performance through former studies. As independent variables, we selected portability of equipment, rapidity of information and ease of use for functional side, and selected fit to work and subjective norms for practical side. And dependent variable was work performance. We also suggested that innovation resistance would be a moderator. The results showed that the effect of work performance was influenced by portability of equipment and fit to work. However, hypotheses on moderating effects of innovation resistance were not supported. This study made a discrimination in terms of an application phase of smart phone as against former studies. The results of this study will provide practical implications for related enterprises in the field to develop ways of using smart phone as an effective strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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