International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.148-154
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2021
We propose the AI Smart Factory Model for integrated management of production processes in this paper .It is an integrated platform system for the production of food packaging containers, consisting of a platform system for the main producer, one or more production partner platform systems, and one or more raw material partner platform systems while each subsystem of the three systems consists of an integrated storage server platform that can be expanded infinitely with flexible systems that can extend client PCs and main servers according to size and integrated management of overall raw materials and production-related information. The hardware collects production site information in real time by using various equipment such as PLCs, on-site PCs, barcode printers, and wireless APs at the production site. MES and e-SCM data are stored in the cloud database server to ensure security and high availability of data, and accumulated as big data. It was built based on the project focused on dissemination and diffusion of the smart factory construction, advancement, and easy maintenance system promoted by the Ministry of SMEs and Startups to enhance the competitiveness of small and medium-sized enterprises (SMEs) manufacturing sites while we plan to propose this model in the paper to state funding projects for SMEs.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.305-307
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2021
In this paper, we propose a study related to the development of a Digital-Twin platform using a smart factory based CPPS (Cyber Pysical Production System) using ICT (Information Communication Technology) technology. The platform developed through this study performs a 3D model simulation function in conjunction with P3R (Product, Process, Plant, Resource) including BOP (Bill of Process) management function from the preceding manufacturing process planning stage. In addition, we propose a digital twin platform that can predict production processes, equipment, layout, and production. The platform proposed through this paper proposes a feature that can manage the entire smart factory manufacturing process from the initial planning design stage to the manufacturing, production, operation, and maintenance stages.
With increasing interest and research on smart cities, there is also an increasing number of studies on urban facilities that can be built within smart cities. According to these studies, smart cities' urban facilities are likely to become high value-added industries. However, the concept of smart city is not clear because it involves various fields. Therefore, in this study, the definition of Next-Generation(N.G) Smart City Facilities with Digital Twin and Digital Chain is carried out through a multidisciplinary approach. Based on this, Next-Generation Smart City Facilities will be divided into High Value-Added Products and Big Data Platforms. Subsequently, the definition of the Digital Chain containing the data flow of the entire process built through the construction of the Digital Twin proceeds. The definitions derived are applied to the Next-Generation Noise Barrier Tunnel to ensure that data is exchanged at the Digital Twin stage, and to review the proposed configuration of the Digital Chain and Data Flow in this study. The platform definition and Digital Chain of Next-Generation Smart City Facilities proposed in this study suggest that it can affect not only the aspects of data management that are currently in the spotlight, but also the manufacturing industry as a whole.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.147-153
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2014
In this paper, we propose smart emotional lighting control system based on the android platform. The proposed smart emotional lighting control system be configure android platform and sensibility lighting equipment, expansion device, zigbee module. Smart emotional lighting control system based on the android platform is automatic control possible using the illumination sensor, and by selecting the desired lighting partial control can be designed. The experimental results of the proposed smart emotional lighting control sensitivity than conventional lighting control system decreased the power consumption and efficient lighting control was possible. Office acts will be suitable conditions to control the color and brightness, so they can be controlled from the improves concentration and ability to work.
While global manufacturing is becoming more competitive due to variety of customer demand, increase in production cost and uncertainty in resource availability, the future ability of manufacturing industries depends upon the implementation of Smart Factory. With the convergence of new information and communication technology, Smart Factory enables manufacturers to respond quickly to customer demand and minimize resource usage while maximizing productivity performance. This paper presents the development of a big data analytics platform architecture for Smart Factory. As this platform represents a conceptual software structure needed to implement data-driven decision-making mechanism in shop floors, it enables the creation and use of diagnosis, prediction and optimization models through the use of data analytics and big data. The completion of implementing the platform will help manufacturers: 1) acquire an advanced technology towards manufacturing intelligence, 2) implement a cost-effective analytics environment through the use of standardized data interfaces and open-source solutions, 3) obtain a technical reference for time-efficiently implementing an analytics modeling environment, and 4) eventually improve productivity performance in manufacturing systems. This paper also presents a technical architecture for big data infrastructure, which we are implementing, and a case study to demonstrate energy-predictive analytics in a machine tool system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.646-649
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2022
Media is a means for exchanging one's emotions or objective information in human society. Due to the spread of smart media due to the advent of digital media, media in modern society is not a simple means but encompasses the entire society in which humans live. It even took over the control function. Therefore, by examining the types and characteristics of media according to the service platform in which smart media is used, and building a big data hub for media based on this, new development and research directions for digital media can be explored. In this paper, we analyze various metadata generated through smart media and propose a plan for building a big data platform using it.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.503-506
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2015
In accordance with IoT(Internet of Things) commercialization, the need to design SoC-based hardware platform with wireless communication is increasing. This paper therefor proposes an SoC platform architecture with Smart Frame System inter-communicating between devices. Wireless communication functions and high-performance real-time image processing hardware structure was applied to existing digital photo frame. We developed a smart phone application to control the smart frame through Bluetooth communication. The SoC platform hardware consists of CIS controller, Memory controller, ISP(Image Signal Processing) module for image scaling, Bluetooth Interface for inter-communicating between devices, VGA/TFT-LCD controller for displaying video. The Smart Frame System to support the IoT services was implemented and verified using HBE-SoC-IPD test board equipped with Virtex4 XC4VLX80 FPGA. The operating frequency is 54MHz.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.78-84
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2017
Because the 'Internet of Things' and sensor network technology have become a new generation industry competitiveness with a development of Information Communication Technology, each local autonomous entity is trying to adopt a Smart City quickly. This requires an integrated platform inside of a smart city operation center. Established Smart City platform provides various services using CCTV information and ITS transportation information based on a two-dimensional map. The provision of advanced Smart City services will necessitate three-dimensional map information, building and facilities unit information, linked information with public data portal for service to the public. In this paper, the authors reviewed development trends of Smart City integrated platform and proposed mashup methods between BIM/GIS interoperability platform and external open data. BIM/GIS platform can provide spatial information services for indoor and outdoor seamlessly because it was developed based on GIS spatial data with BIM data. The linked external open data are V-World data, Seoul Open Data, and Architectural Data Open. Finally, the authors proposed the direction of development for BIM/GIS integrated platform to provide advanced Smart City services.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.2
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pp.25-37
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2015
In recent years, the advance on the high-end converging technology has improved to the changes on digital signage technology in many ways. Digital signage has to be designed to give information through systemed structure among the constituent for developing the information delivery responding to the environmental conversion, not feeding user information. Therefore, this paper proposes a smart contents platform which supplies various from of digital signage contents. In the digital signage circumstance, the smart contents platform is a way for an effective information transmission, game and the advertising interface by recognizing user interaction and the environmental information. This platform is composed of base hardware, middleware and middle device. Each component module is managed by the smart contents platform. Furthermore, it serves various live contents experiences via gathering and analyzing user and environmental information with linking various sensors and devices. It is a new way of information delivery which serves contents producing and providing circumstances in parallel.
In this paper, the dynamic buffering based smart OTT platform was proposed, and analyzed for adaptive bit-rate video delivery with the optimization of HLS (HTTP Live Streaming). This platform consists of the software platform between sever and client which detects the bandwidth capacity, and adjusts the quality of the streaming for multiple bit-rates resolutions. In order to apply adaptive buffering, two buffers are added to the basic HLS player, and each buffer is responsible for constantly buffering a previous and the next channels relative to the current channel. This adaptive transmitting with smart OTT platform is superior to delivering a static video file at a single buffering, because the video stream of adaptive double buffers can be switched streaming according to client's available network speed. As a result, this proposed smart OTT can be cooperated to the application of HLS server with segmented H.265 MPEG-2 TS video & m3u8 files with its information based on the optimized transmission channel state of live and VOD, and applied to PLC transmission, too.
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