Purpose - Because of the development of smartphone and communication technology, Smart TV programs are filled with various contents and applications. This study included additional individual variables like innovativeness and self-efficacy, and characteristics of smart TV are both user-interface and function as exogenous factors based on TAM model. So, this study focuses on identifying the influencing factors of continuous use intention of smart TV traits and user ones and analyzing how they make influences on them in China market. Research design, data, and methodology - Totally 182 samples were adopted as appropriate ones for analysis in this study. They were collected from 20 February 2016 to 10 March 2016. Results - The results are as follows. First, function has positive influence on perceived usefulness. Second, innovation and user-interface make affirmative influences on perceived easiness. Third, perceived easiness has affirmative influence on perceived usefulness. Fourth, the perceived easiness and perceived usefulness make positive ones on continuous use intention. Fifth, perceived ease of use affects significantly on perceived usefulness. Conclusions - According to the findings, they (smart TV traits and user traits), influencing on continuous use intention, are possible to give significant implications on persistent development in China smart TV market.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.70-74
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2016
Electronic commerce (E-commerce) using virtual reality (VR) has the advantage of being able to purchase products without restrictions of time and location by overcoming the limitations of existing offline transactions. It is still a rudimentary but fast growing technology, and the use of E-commerce in VR is expanding. The barriers that consumers might face in utilizing E-commerce in VR is the relevance to Information and Communications Technologies (ICT) technology. Fundamentally, it requires Internet access and use through PCs or mobile devices such as smart phones. Because unlike off-line markets, it is difficult to determine the purchase patterns of customers, customer purchasing behavior analysis must be done using computer access records. In order to expand and develop E-commerce in VR in the future, learning ability should be improved through combining with artificial neural network by deep learning that is recently in the spotlight, and the ability to overcome errors need to be improved to enable use in various fields.
Several costs including printing and management are added in commerce by vouchers. In this case that a voucher is digitalized and flown through mobile phones, these costs are diminished considerably. Also, as mobile commerce is on the increase according to the activation of smart phones, NFC technology with near distance communication is gave attention to. Therefore, researches for using NFC-based electronic vouchers to pay electronically on mobile are made. To analyze the flow path of electronic vouchers, which helps marketing strategy, this paper proposes the method to put useful data into them. The proposed method utilizes object memory model. The proposed electronic voucher includes the block for flow history data in addition to its information. In the future, we will implement and test this electronic voucher.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.251-252
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2013
With the development of globalization, enterprises have improved the working efficiency and the competitiveness through smart office. Consequently, the enterprise resources planning, sales support, customer relations management and supply chain management with distinctive function of expansion are quite necessary. In view of this, through appropriate use of software, this study creates and implements the application programs of marketing management and inventory management in Smartphone environment.
This research analyzed the relationship between CFIP and Intention to purchase under M-Commerce circumstances. First of all, CFIP had a negative influence on intention to purchase similar to E-Commerce. Secondly, we found privacy fundamentalist groups to react most sensitive to the degree of CFIP. Finally, Mobile experience did not have influence on the relationship between CFIP and Intention to purchase. This result is different from that of the E-Commerce Study. As such, it requires a more comprehensive research.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.149-157
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2021
This study aims to understand how an influencer's social and physical attractiveness, background and value homophily influences consumer's emotional attachment, which in turn causes user stickiness with regards the influencer's live commerce. We tested all proposed hypotheses among users of the online shopping platform "TaoBao". Ultimately, 297 questionnaires were collected by means of an online survey. The results revealed that social and physical attractiveness positively influence emotional attachment. Meanwhile only value homophily significantly affected emotional attachment, whereas background homophily did not significantly affect emotional attachment. Additionally, emotional attachment was found to significantly influence live commerce stickiness. We also investigated the moderation effect of perceived beauty trends of products sold on live commerce, where the results indicated that high beauty tends to have a higher effect on live commerce stickiness behavior. Lastly, theoretical and managerial implications have been offered.
With the smart device deployment, the interest in NFC technology is increasing. In this study, to be successful in NFC based business commercialization, we present main factors affecting success of NFC based e-commerce business model. To this end, we conduct NFC and business models, case study methodology through literature review. And then, we suggest representative NFC e-commerce business model cases, and practices that affect the success or failure of the six factors are derived Derived factors are based on inductive learning to apply the technology to create a case study table, and decision trees to bring it, NFC-based commerce business models need to be successful at the strategic implications are present.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.4
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pp.913-921
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2017
Mobile electronic commerce is rapidly growing up on the strength of popularization of smart devices such as smart phone followed by internet user increase. Concurrently with this, the anxiety on information security and personal information leakage of the user of mobile electronic commerce significantly built up in recent. In this respect, the information security and personal information protection should be become aware of their importance for the sustainable expansion and development of mobile commerce. Based on the demands as mentioned, this study analyzed the effects of the awareness of personal information security on recognized risk, recognized confidence and intent to use. The result of this study indicates that information security and personal information protection contribute to improvement in confidence by decreasing anxiety and uncertainty related to mobile commerce. Reduction of anxiety and uncertainty implies a crucial point that affects psychological mechanism making intent to use higher.
Natural interface is important to select and provide the services in ubiquitous smart space such as u-plant, u-distribution. Augmented Reality(AR) has recently begun to receive attention as a realization tool for natural interface. AR provides virtual object on real environment and it differs from virtual reality. When AR is used, it has advantage to provide information intuitively and collaboratively. However AR is rarely used in e-commerce domain of ubiquitous smart space, and it has limitation which predefined information and services provide in a static manner. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology of AR based e-commerce which provides personalized association service by considering user's dynamic context. To do so, association algorithm is developed based on Rescorla-Wagner model and Galton's free association test.
Kim, Do-Goan;Lee, Hyun-Chang;Rhee, Yang-Won;Shin, Seong-Yoon
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1081-1086
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2016
While smart learning have been introduced for more learning effect, this study is to understand instructor's smart learning acceptance using technology acceptance model(TAM). This study developed the extended TAM model, including external pressure for smart learning and smart self efficacy for smart devices as study variables and attempted to examine the research model through the empirical analysis. The research model has the 7 variables including smart self-efficacy and external pressure. For the empirical study, the survey was conducted for the one month, March, 2016, and the total 143 data among the collected 167 responses were used for the empirical analysis. As the result of the analysis through the structural equation model, the 9 paths among the total 10 paths show the significant relationships between the variables. Through using the result of this study, it is to provide suggestions for the improvement of smart learning environments.
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