This work produces a new model of nonlocal thermoelastic nanobeams of temperature-dependent physical properties. A nanobeam is excited by harmonically varying heat and subjected to an exponential decaying time varying load. The analytical solution is obtained by means of Laplace transform method in time domain. Inversions of transformed solutions have been preceded by using calculus of residues. Effects of nonlocal parameter, variability thermal conductivity, varying load and angular frequency of thermal vibration on studied fields of nanobeam are investigated and discussed.
The purpose of this study is to study the impact of knowledge sharing behavior, self-efficacy, team collaboration, and job autonomy on organizational innovation among the smart work characteristic factors for members of small and medium-sized venture companies, and to study the differences according to generation/digital literacy level. It is to provide implications so that it can be reflected in the organizational innovation of venture companies. As a result of the analysis, it was found that knowledge sharing behavior and team collaboration had an effect on organizational innovation, while self-efficacy and job autonomy did not affect organizational innovation. In addition, as a moderating effect, it was confirmed that there were differences in self-efficacy and team collaboration according to the level of digital literacy, and differences in knowledge sharing behavior, self-efficacy, and team collaboration by generation. Therefore, in this study, we identified important influencing factors for organizational innovation according to changes in the smart work environment of small and medium-sized venture companies, and suggested ways to secure corporate competitiveness. It suggests that organizational innovation can be strengthened only by confirming the relationship between organizational innovation and finding ways to develop and utilize differentiated capabilities.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.12
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pp.1066-1072
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2013
In this work, active control algorithm is adopted to reduce delamination effects of the damaged composite structure and control performance with MFC actuator is numerically evaluated. Finite element model for the damaged composite structure with piezoelectric actuator is established based on improved layerwise theory. In order to achieve high control performance, MFC actuator, which has increased actuating force, is considered as a piezoelectric actuator. Mode shapes and corresponding natural frequencies for the damaged smart composite structure are studied. After design and implementation of active controller, dynamic characteristics of the damaged smart composite structure are investigated.
The internet has become an important part of the many aspects of people's daily lives such as work, study, entertainment and in form of electronic commerce, shopping. Electronic commerce is growing rapidly in Kenya. There are many successful business-to-business, business-to-customer and customer-to-customer online shopping companies in Kenya. As a consequence, competition between vendors is intense and, therefore, mitigating the negative effects of high product uncertainty is necessary requirement as it remains a biggest hindrance for success of the online shopping. The purpose of this research is to investigate how online product description, third party product assurance, customer service and website design mitigate the negative impact of high product uncertainty. A questionnaire with 28 items is designed to collect data from online customers. Using multiple regression analysis, the relationship between dependent variable (product uncertainty) and independent variables such as product description, third party assurance, website design and customer service is tested. The result shows that all the independent variables are negatively correlated with dependent variable, which means that product description, third party assurance, website design and customer service can be used by online vendors to lessen the problem of product uncertainty in online markets.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.10a
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pp.535-540
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2013
In this work, active control algorithm is adopted to reduce delamination effects of the damaged composite structure and control performance with MFC actuator is numerically evaluated. Finite element model for the damaged composite structure with piezoelectric actuator is established based on improved layerwise theory. In order to achieve high control performance, MFC actuator, which has increased actuating force, is considered as a piezoelectric actuator. Mode shapes and corresponding natural frequencies for the damaged smart composite structure are studied. After design and implementation of active controller, dynamic characteristics of the damaged smart composite structure are investigated.
The success of controllability of smart structures depends on the quality of the bonding along the interface between the main structure and the attached sensing and acuating elements. Generally, the analysis procedures neglect the effect of the interfacial bond layer or assume that this bond layer behaves like viscoelastic material. Three different bond layers. two modified epoxy adhesives, and one isocyanate adhesive were prepared for their toughness and moduli. Bond layer of the chosen adhesive provides an almost perfect bonding condition between the composite structure and the PZT while bended significantly like arrow-shape. The perfect bonding condition is tested by considering various material properties of the bond layers. and based on this perfect bonding condition, the effects of the interfacial bond layer on the dynamic behavior and controllability of the test structure is experimentally studied. Once the perfect bonding condition is achieved. dynamic effects of the bond layer itself on the dynamic characteristics of the main structure is negligible. but the contribution of the attached PZT elements on the stiffness of the multi-layered structure becomes significant when the thickness of the bond layer increased.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.3
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pp.285-296
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2014
Recently, the use of Smartphones has been widespread and changed our lives positively. Smartphones which are called as PC in the hand and spread general people rapidly are becoming a medium to use generally various functions such as internet, work, multimedia, etc. beyond the simple function of telephone communication in the past. However, the excessive use of Smartphones has also produced many side effects. The purpose of this study is to examine the Smartphone Addiction on Daily Life Impact. This model tests various theoretical research hypotheses relating to Self-Esteem, Enjoyment, Flow, Social Impact, Smartphone Addiction and Daily life impact. The proposed model is analyzed to target 299 University Students and Smart Partial Least Square(PLS) 2.0 have been utilized for deriving the study results. The Result of Hypothesis testing are as follows. First, Self-Esteem negatively influence Smartphone Addiction. Second, Enjoyment, Flow and Social Impact positively influence Smartphone Addiction. Third, Smartphone Addiction positively influence Daily Life impact. This Research makes a basic research for smart phone addiction papers that will be investigated a lot in the future.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.2
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pp.3-10
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2024
The purpose of this study is to analyze the effects of smart construction equipment applied at the construction site of the first smart city in the Korea and derive an application strategy for the utilization of smart construction equipment. To achieve this, aythors examined the practical effects and issues of safety systems and construction systems utilizing machine guidance (MG) technology, which is a representative smart construction equipment used in civil engineering construction sites. Both the MG safety system and MG construction system were found to be sufficiently effective in improving construction productivity. However, there are challenges that need to be addressed, such as the approval process for work results using MG systems, system changes due to frequent replacement of on-site equipment, and usability improvements for elderly on-site workers. The study presented some solutions that have been implemented on-site to address these issues. The utilization effects and issues presented in the study were analyzed through direct feedback from workers and managers who have utilized the MG technology on-site for a considerable period of time. These results can be used as preliminary data for the similar construction projects, considering the limited availability of empirical analysis data for equipment automation.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.1-8
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2017
In this work, the effects of fairly influential factors on performance of vacuum system, such as constant pressure and outgassing effect were simulated to propose the optimum design factors. Outgassing effects of selected vacuum materials on the vacuum characteristics were simulated by the $VacSim^{Multi}$ simulation tool. This investigation examined the feasibility of reliably simulating the outgassing characteristics of common vacuum chamber materials (aluminum, copper, stainless steel, nickel plated steel, Viton A). The optimum design factors for vacuum systems were suggested based on the simulation results. And, the effects of throttle valve applications on vacuum characteristics were also simulated to obtain the optimum design model of variable conductance on high vacuum system. Simulated vacuum characteristics of the proposed modelling were agreed with the observed experimental behaviour of real systems. Pressure limit valve and normally on-off control valve were schematized as the modelling of throttle valve for the constant process-pressure. Simulation results were plotted as pump-down curve of chamber and variable conductance of throttle valve. Simulated behaviors showed the applications of throttle valve sustained the process-pressure constantly, stably, and reliably.
Henry Ameyaw Domfeh;Henry Ofori;Sora Yoon;Juyoung Kang
Journal of Information Technology Services
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v.22
no.3
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pp.1-27
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2023
The semiconductor industry is a competitive, complicated and a cyclical sector with a highly dynamic business climate which requires an effective leadership style to operate and succeed. This study explores the important issue of how leadership facilitates employee innovative work behaviors in the semiconductor industry. Based on the assumptions of the ambidextrous leadership theory and social exchange theory, we collected data from 300 workers employed in the semiconductor industry of South Korea. The study investigated (1) the impact of ambidextrous leadership on innovative work behavior, (2) the mediating effects of workers decision-making autonomy and workplace learning in the relationship between ambidextrous leadership and innovative work behavior, (3) the moderating role of resistance to change in the relationship between ambidextrous leadership and workplace learning, and (4) the moderating role of openness to experience in the relationship between ambidextrous leadership and innovative work behavior. SmartPLS 4 and SPSS v24 was used to analyze our data. The study revealed that ambidextrous leadership positively influences workers innovative work behavior. In addition, decision-making autonomy and workplace learning partially mediated the relationship between ambidextrous leadership and innovative work behavior. Moreover, resistance to change was found to be a significant moderator in the relationship between ambidextrous leadership and workplace learning. Based on these findings, we conclude that ambidextrous leadership is very imperative for semiconductor businesses seeking to foster employee innovative work behaviors. Theoretical and practical implications of the study are also discussed.
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