This study has been conducted for the purpose to materialize a research task management system supporting smart work in regards to web accessibility. Smart phones have been on the spotlight in managing businesses and government affairs for their economical benefits and time wise efficiency. However, there is a lack of evidence in the actual development and implementation of smart phones in he current reality. Thus, this study has been conducted to build such a system with this current situation in mind. Prior to developing the system, studies have been made regarding HTML5, web accessibility, and Smart work. Through a theoretical study, an HTML5-based web accessibility system has been constructed and its methodology of development presented. As a result, the methodology presented through this study proves to be beneficial in the system development of smart devices-based environment which obey Web Accessibility.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.3
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pp.176-182
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2020
In this paper, we propose a web-based open artificial intelligence (AI) platform which provides high convenience in input data pre-processing, artificial neural network training, and the configuration of subsequent operations according to inference results. The proposed platform has the advantages of the GUI-based environment which can be easily utilized by a user without complex installation. It consists of a web server implemented with the JavaScript Node.js library and a client running the tensorflow.js library. Using the platform, many users can simultaneously create, modify and run their projects to apply AI functionality into various smart services through an open web interface. With our implementation, we show the operability of the proposed platform. By loading a web page from the server, the client can perform GUI-based operations and display the results performed by three modules: the Input Module, the Learning Module and the Output Module. We also implement two application systems using our platform, called smart cashier and smart door, which demonstrate the platform's practicality.
Inference engine that performs the brain of software agent in next generation's web with various standards based on standard language of the web, XML has to understand SWRL (Semantic Web Rule Language) that is a language to express the rule in the Semantic Web. In this research, we want to develop a forward inference engine, SMART-F (SeMantic web Agent Reasoning Tools-Forward chaining inference engine) that uses SWRL as a rule express method, and OWL as a fact express method. In the traditional inference field, the Rete algorithm that improves effectiveness of forward rule inference by converting if-then rules to network structure is often used for forward inference. To apply this to the Semantic Web, we analyze the required functions for the SWRL-based forward inference, and design the forward inference algorithm that reflects required functions of next generation's Semantic Web deducted by Rete algorithm. And then, to secure each platform's independence and portability in the ubiquitous environment and overcome the gap of performance, we developed management tool of fact and rule base and forward inference engine. This is compatible with fact and rule base of SMART-B that was developed. So, this maximizes a practical use of knowledge in the next generation's Web environment.
Smart TV is to form a market of new industries along with the smartphone that appeared in the early 2000s. With the development of IT technology and the emergence of smart phones, user to pursue the application of high satisfaction. The smartphone has to meet the needs of the user in a variety of applications. However, Smart TV which led to a decrease in the development of a member of the application that reflect the needs of the user. Smart TV is popularized, the approach may be used instead of the application of high specification, the smart TV feel to be a smart are required to meet the needs of the user. Therefore in this paper, using the latest IT technology to provide a smart TV applications. This provides a feeling in conjunction as a system of one smart TV, smartphone, the exercise bike like to travel the distance of the actual user. For this reason to use WebOS, HTML5, Web sockets, the technology of Android.
Smart TV uses Webkit as a web browser engine to provide contents such as web surfing, VOD watching, and games. Webkit uses web resources, such as HTML, CSS, JavaScript, and images, in order to run applications. At the start of an application, Webkit loads resources to the memory and creates DOM tree and render tree, which is a time consuming process. However, DOM tree and render tree created by the smart TV application do not change over time because the smart TV application uses web resources stored in a disk. If DOM tree and render tree can be stored and reused, it is possible to reduce loading time of an application. In this paper, we propose FastIO technique that selectively adds persistency to dynamically allocated memory. FastIO reduces overall application loading time by eliminating the process of loading resources from storage, parsing the HTML documents, and creating DOM tree and render tree. Comparison of the application resource loading times indicates that the web browser with FastIO is 7.9x, 44.8x, and 2.9x faster than the legacy web browser in an SSD, Ramdisk, and eMMC environment, respectively.
After launched various smart devices such as smart phone and tablet PC, people who using smart devices are provided various services. Especially, contents sharing technology is utilized in any devices. But current contents sharing systems are made on various versions for various smart devices. These methods will be raising cost for development of application. Therefore it must using web technology for reducing cost. In this paper, we had analyzed performance of file transmission using web technology and compared with application based system.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.65-74
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2019
3D file formats typically include OBJ (Wavefront file format), STL (STereoLithography), and FBX (Filmbox). Each format has limitations depending on its configuration and usage, and supported formats are different depending on the software application. glTF helps uniform integration of 3D file formats and allows for more efficient transmission of large 3D geometry files by organizing them in a binary format. This paper presents explanation on OBJ, FBX, and STL which are major examples of existing 3D file formats. It also explains the concept and characteristics of glTF and compares its performance with other 3D file formats on the web. The loading time and packets of each 3D file format are measured according to the web browser environment by means of Google Chrome, Firefox and Microsoft Edge. Experimental results show that glTF is the most efficient and that it exhibits the best performance. As to STL, relatively excessive traffic was observed. This study is expected to contribute to reducing rendering time on the web as 3D file formats are used.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_1
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pp.927-939
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2022
This study was conducted to develop a Web-GIS based monitoring module of smart city that can effectively respond, manage and improve situation in all stages of illegal dumping management on a city scale. First, five technologies were set for the core technical elements of the module configuration. Five core technical elements are as follows; video screening technology based on motion vector analysis, human behavior detection based on intelligent video analytics technology, mobile app for receiving civil complaints about illegal dumping, illegal dumping risk model and street cleanliness map, Web-GIS based situation monitoring technology. The development contents and results for each set of core technical elements were evaluated. Finally, a Web-GIS based 'illegal dumping monitoring module' was proposed. It is possible to collect and analyze city data at the local government level through operating the proposed module. Based on this, it is able to effectively detect illegal dumpers at relatively low cost and identify the tendency of illegal dumping by systematically managing habitual occurrence areas. In the future, it is expected to be developed in the form of an add-on module of the smart city integration platform operated by local governments to ensure interoperability and scalability.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.8
no.1
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pp.1-9
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2013
Performance of smart phones has increased to conduct simple PC functions that has become essential to modern people. With the development of smart phones, not only limited inner sensors but various sensors can be connected through USB. However, there is problem that app needs to downloaded when using each sensor. In this paper, a smart phone unified app structure for USB sensor Plug&Play is presented. The structure was designed to download web pages to use various sensors in one app. Unified app communicated with the platform through ADK accessory protocol and implements structure of delivering sensor ID to the web server and downloading device driver, web page. By measurement test, it was confirmed that download time of web page in unified app was 10 times faster than original download time of original app. By managing various sensors by one app, the app is searched every time the sensor changes in which there is no need for downloading several apps.
This study is implemented to Hybrid-web based Integrated System which provides information requesting by user under smart phone environment, cloud computing. This system is consisted of web robot of SaaS service which storages and manages the information after collecting bulletin information from distributed servers of campuses in interval and board managing PaaS server that provides server information to user through smart phone UI. We are also implemented NOA(Notification App) that inform new bulletin information using user's GPS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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