• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
• /
• pp.287-290
• /
• 2011

스마트폰에서 동기화 기능은 디폴트(default)값으로 설정되어 있다. 동기화가 설정된 스마트폰은 스마트폰 전용 케이블을 이용해 PC에 연결되면 자동적으로 스마트폰 데이터가 백업되어 저장된다. 이 백업 데이터는 일반적인 기술로는 내용을 분석하기가 어려워서 포렌식 기술을 적용하여야 범죄용의자의 정보를 알아낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동기화 스마트폰의 백업 데이터에 대한 포렌식 분석을 통한 포렌식 증거자료에 대한 연구를 한다. 실험실 환경에서 스마트폰에 개인 금융정보를 보내고, 스마트폰을 훼손하였다고 가정하에 실험을 한다. 스마트폰의 백업 데이터를 포렌식 툴을 사용하여 개인 금융정보 및 범죄 연관 데이터를 분석하고, 포렌식 기술을 적용하여 법정 증거자료로 채택되도록 연구한다. 본 논문을 통해 스마트폰 포렌식 분석에 대한 기초자료로 활용 할 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제15권10호
• /
• pp.2231-2238
• /
• 2011

본 논문에서는 얼굴영상에서 눈과 아이라인을 추출하는 방법을 제안한다. 기존의 논문은 눈동자의 위치를 추출하는 것이 대부분이나, 본 논문에서는 눈의 위치뿐만 아니라 아이라인까지 추출함으로써 얼굴 응용분야에 다양하게 적용될 수 있다. 입력영상은 스마트폰 카메라로 정면을 찍은 얼굴 사진을 실험 자료로 하였으며, 기본적으로 영상은 1명의 얼굴로 제한하며, 배경은 어느 곳에서나 찍을 수 있고, 조명의 상태는 일정하지 않으며, 인종에 관한 제약은 없다. 제안하는 방법은 입력영상에서 Harr 분류기를 이용하여 얼굴후보영역 추출하고 얼굴 후보영역에서 눈의 위치 후보영역을 설정하였다. 눈의 후보영역에서 팽창연산을 이용하여 값이 큰 부분을 추출하고, 이 영상을 지역적인 이진화를 하여 눈과 눈썹을 분리하는 방법을 제안하였다. 그 후 Hsu가 제안한 EyemapC를 이용한 영상을 이진화하여 눈이 있는 부분과 눈이 없는 부분을 분리한 후, 그 눈의 윤곽선을 추출하고 최적타원 추정을 이용하여 아이라인을 검출하였다.