LBS는 스마트폰 시대의 가장 핵심적인 킬러 앱으로 스마트폰에는 기본적으로 위치 기반 서버스를 하기 위한 위치 측위 기술로서 GPS, Wi-Fi AP, 3G ID를 이용한 위치정보를 제공한다. 또한 구글맵이나 다음 맵처럼 Open API를 통해 지도를 이용할 수 있다. 따라서 스마트폰은 위치기반 응용 프로그램 개발에 가장 적합한 플랫폼이라 할 수 있다. 본 논문에서는 이벤트 및 마케팅에 적용되는 위치기반 스마트 폰 앱인 "리얼레이스 앱"의 설계 및 구현을 제시하고자 한다.
최근 무선 전산망 인프라를 발판으로 스마트폰의 사용자가 크게 증가하고 있다. 이와 함께 스마트폰의 악성코드도 함께 급증하여 개인정보 유출, 과금 부과 등의 피해가 속출하고 있다. 무선전산망 환경의 보안 위협에 대처하기 위해 WIPS, MDM과 같은 무선 전산망 및 무선 단말 기기를 관리하기 위한 솔루션이 시판되고 있으나 이는 기업이나 대규모 사업자를 위한 솔루션으로 일반 스마트폰 사용자에게는 제한적이며 다양한 경로로 유포되는 알려지지 않은 악성코드를 탐지하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 악성코드 유형에 따른 행위 분석을 바탕으로 스마트폰 시스템 점검을 수행하여 악성 코드 감염 여부를 판별할 수 있는 기초 자료를 제공하며, 악성 코드 확산을 방지하기 위한 블랙리스트 관리 기능, 악성코드 채증 기능이 포함된 모바일 보안 진단 시스템을 제안한다.
스마트폰에서 위치 기반 서비스를 제공하는 증강현실 애플리케이션은 사용자에 대한 고려와 새로운 사용성 평가 방법을 요구하고 있다. 본 연구는 이러한 증강현실 애플리케이션 개발과 사용성 평가를 위한 사용성 원칙을 개발하고 이에 대한 전문가 평가를 목적으로 한다. 기존 연구와 스마트폰의 증강현실 애플리케이션의 특징 분석을 바탕으로 사용성 원칙을 개발하였다. 개발된 사용성 원칙을 이용하여 현재 대표적으로 사용되고 있는 세 개의 애플리케이션에 대해 전문가 평가를 수행한 결과 도출된 문제 리스트 중 세 가지 애플리케이션에 공통적으로 해당되면서 심각한 문제로 지적된 여섯 가지 문제 리스트와 개선을 위한 디자인 가이드라인이 도출되었다. 이 가이드라인을 통해 개선된 프로토타입을 제작하고 사용자 테스트를 진행하여 본 연구의 사용성 원칙과 전문가 평가의 효과성을 검증하였다. 본 연구의 결과는 스마트폰의 증강현실 애플리케이션에 대한 사용성 원칙 제시와 새로운 기술에 대한 사용성 원칙 개발을 통해 디자인 방향을 설계하고 사용성 평가를 진행할 수 있는 방안 제시에 의의가 있다.
Purpose: The purpose of this study was to compare the difference of body mass index (BMI) to smart phone proficiency in men and women over the age of 60. Methods: Patients were divided into three groups with high (n=33), average (n=34), and low (n=33) smart phone proficiency. Fitness characteristics related to smart phone usage were evaluated by measuring cardiorespiratory endurance, grip strength, eye-hand coordination. As well, smart phone proficiency was evaluated by a self-reported questionnaire and a smart phone usability task that was composed of two categories: usage of the smartphone device itself and usage of phone applications. The differences in BMI of the subjects was analyzed by analysis of covariance adjusting for independent variables including age, smartphone usage period, eye-hand coordination, education and income. Results: There was a significant difference in BMI among the three groups after adjustment of age, eye-hand coordination, smartphone usage period, education and income. The results showed that the self-reported questionnaire showed a significant difference in BMI between high proficiency and low proficiency groups (high $24.88{\pm}2.46$, low $23.37{\pm}2.56$; p=0.037). Smart phone usability test results also showed a significant difference in BMI among the three groups (high $25.18{\pm}2.58$, low $23.15{\pm}2.6$; p=0.000 and high $25.18{\pm}2.58$, middle $23.57.7{\pm}1.69$; p=0.010). Conclusion: Our results suggest that high smart phone proficiency shows increased BMI in the elderly. This study suggests that people over the age of 60 who have high smartphone proficiency should be cautious of an increased BMI score.
최근 스마트폰 내비게이션의 그룹주행, 위치공유 등 다양한 최신 기능을 사용하기 위해서 스마트폰 내비게이션을 이용하는 사람들이 많이 증가하였다. 하지만, 스마트폰에는 다양한 목적을 가진 많은 앱이 설치되기 때문에 하나의 앱이 사용할 수 있는 저장 공간이 한정적이다. 그래서 내비게이션 전용기기에서 맵매칭을 수행하기 위해 사용되는 용량이 큰 도로네트워크 데이터를 스마트폰에 저장할 수 없기 때문에 맵매칭을 할 수 없다. 또한, 외부 GPS 장치를 사용하지 않는 스마트폰의 경우 내비게이션 전용기기에 비해 GPS 위치측위가 부정확하다. 이러한 문제점으로 스마트폰 내비게이션은 정확한 위치 안내를 하지 못하고 있다. 이에 본 연구의 목적은 스마트폰 내비게이션에서 정확한 위치 안내를 위해 내비게이션 전용기기에서 사용되는 도로네트워크 정보를 새로운 도로네트워크 포맷 설계 및 변환으로 용량을 감소시키고 운전자의 운전 패턴 데이터를 데이터베이스화하여 기존 내비게이션 전용기기 맵매칭 보다 정확한 맵매칭을 하는 것이다. 결과적으로 맵매칭이 어려운 여러 도로가 만나는 교차로, 고속도로에 인접한 좁은 도로, GPS 오차가 많이 발생하는 빌딩 숲 등에서 내비게이션 전용기기와 비교분석을 통해 스마트폰에서 기존 내비게이션 전용기기보다 80% 이상의 작은 저장 공간의 사용으로 보다 정확한 맵매칭이 가능했으며 향후 내비게이션뿐만 아니라 GPS 위치측위와 지도를 사용하는 다양한 앱에서 더욱 정확한 위치기반 서비스가 가능할 것으로 판단된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권11호
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pp.2849-2865
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2012
In order to block mobile junk messages automatically, many studies on spam filters have applied machine learning algorithms. Most previous research focused only on the accuracy rate of spam filters from the view point of the algorithm used, not on individual user's preferences. In terms of individual taste, the spam filters implemented on a mobile device have the advantage over spam filters on a network node, because it deals with only incoming messages on the users' phone and generates no additional traffic during the filtering process. However, a spam filter on a mobile phone has to consider the consumption of resources, because energy, memory and computing ability are limited. Moreover, as time passes an increasing number of feature words are likely to exhaust mobile resources. In this paper we propose a spam filter model distributed between a users' computer and smart phone. We expect the model to follow personal decision boundaries and use the uniform resources of smart phones. An authorized user's computer takes on the more complex and time consuming jobs, such as feature selection and training, while the smart phone performs only the minimum amount of work for filtering and utilizes the results of the information calculated on the desktop. Our experiments show that the accuracy of our method is more than 95% with Na$\ddot{i}$ve Bayes and Support Vector Machine, and our model that uses uniform memory does not affect other applications that run on the smart phone.
Considerations of how to facilitate aging-in-place(AIP) are becoming increasingly pertinent as care-givers are overwhelmed by an aging population. Aging friendly home-care services combined with IT can satisfy the needs of the elderly suffer from chronic diseases such as depression and dementia. Therefore, we propose future smart phone services and application technologies which can estimate emotional states of the aged and respond to the desire to be happy with mental health, connectedness and consolation from peoples. Firstly, we introduce depression measurement techniques to estimate the severity of depression using multiple sensors. At second, the emotional responding services are categorized to four parts and the details are described. Lastly, we propose the process to implement emotional communication and the application techniques(services) to fulfill the emotional satisfaction and mental healthcare for AIP using smart phone as a mediator.
본 논문에서는 안드로이드 스마트폰 기반 취업정보를 실시간으로 제공하는 애플리케이션과 관리시스템을 개발하였다. 이를 위해 취업포털 사이트로부터 제공되는 관련 실시간 정보를 스마트폰을 이용하여 알려주고, 관련 정보를 저장하고 관리하는 서버 시스템을 구현하였다. 특히 취업정보 중계 및 동기화 프로토콜을 설계하였으며, 송수신 정보의 관리를 위한 시스템을 설계 모델링하였다. 개발된 애플리케이션은 실제 이용 가능한 애플리케이션으로 보완 등록하였다.
최근 스마트폰의 활성화로 이동통신망과 스마트폰을 활용한 IT 기술과 타 산 업간의 융합 산업의 응용 범위가 더욱 확장되고 있다. 더욱이 R&D 기술들을 다른 분야의 기술개발과 효과적으로 스마트폰과 접목시켜 생활편의를 제공하는 시도가 이루어지고 있다. 그렇지만, 비엔날레, 영화제 및 엑스포와 같은 대형 행사를 위해 많은 인원이 특정지역에 밀집되는 경우, 이를 통제하기란 매우 어렵고 이에 대한 효율적인 대책 또한 미흡한 실정이다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 스마트폰에서의 증강현실, 이동통신망을 이용한 네트워크 기반의 티켓예약 시스템과 이의 구성에 대하여 기술하고자한다. 특히, 앱 설계기술을 이용하여 실제 스마트폰-앱 응용기술에 앞서, 사전에 프로토타이핑 시스템을 설계 및 개발하는 방법을 제안하고자 한다.
There are many assistive devices for the visually impaired. They are becoming smart. In this paper, we propose a device that help route guidance for a visually impaired person. It is composed of a smart phone, cane, and hands-free devices. The smart phone helps a route guidance. The cane detects an obstacle and transmits it to the hands-free device. The hands-free device communicates with a visually impaired person. We here present their architecture, signal flow, configuration, and their circuit diagrams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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