Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.1972-1980
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2015
This study's purpose was to analyze the effect of the SmartCare obesity management pilot project, which was conducted between 09 March 2011 and 03 April 2013 in Korea (South). Of 212 subjects who were enrolled in the study, the final analysis was conducted with 147 subjects who completed their weight self-measurements and SmartCare services until the end of a 6-month service period. The self-measurement group for evaluation was classified into 3 groups (Low, Middle, and High) by evenly dividing the monthly average frequency of measurement for 6 months and the evaluation indices were weight, and BMI (Body Mass Index) transmitted from the SmartCare System. The monthly average weight and BMI were decreased more in the High Group than the Middle Group and Low Group (M5: High>Middle>Low), and they are showing statistically significant differences between groups (p< 0.05). In conclusion, analysis of the weight and BMI improvement effect showed a greater improvement effect when the self-measurement frequency level was higher.
This paper presents development of a management system for the health and diseases of the elderly. This study aimed to the promotion of the u-healthcare industry and to the increase in its competitive power by developing and expanding a system for managing the health and diseases of the elderly, in cooperation with u-healthcare companies. The study is underway through the following four substudies. In the first substudy titled development of the bio-signal collection and analysis technology using smart media, a technology that supports the collection of bio-signals in the elderly using portable terminals. In the second substudy titled development of the patient-specific healthcare platform expansion and enhancement technology, a technology is being developed for making medical decisions and taking measures based on the results of the processing of the collected bio-signals. In the third substudy titled development of the N-screen based healthcare contents open service technology, a technology is being developed to provide information on health, diseases, and medicine to platforms. In the fourth substudy titled development of the oriental medicine diagnosis and analysis technology for senile diseases. This study is expected to help ensure an excellent workforce and new technologies in the healthcare sector using smart phones, and to help reduce medical expenses by improving the health of citizens.
Big data technologies are increasing the need for big data in many areas of the world. Recently, the health care industry has become increasingly aware of the importance of disease and health care services, as it has become increasingly immune to prevention and health care. To do this, we need a Big data system to collect and analyze the personal biometric data. In this paper, we design the biometric big data system using low cost wearable device. We collect basic biometric data, such as heart rate, step count and physical activity from Mi Band, and store the collected biometric data into MongoDB. Based on the results of this study, it is possible to build a big data system that can be used in actual medical environment by using Hadoop etc. and to use it in real medical service in connection with various wearable devices for medical information.
Ubiquitous healthcare is a recent technology and a new methodology of medical diagnosis and medical care. However, in order for u-Healthcare service to become a general technology, there are some technological barriers(mobility, minimization, battery consumption etc) to overcome. In this paper, we developed a spectrum analysis system for smart phones. The results showed that compared to other solutions, our's were not only small in size but also almost the same in performance(reproducibility comparison experiments, Spectrum, Calibration Curve and Prediction). Therefore, the proposed solution is expected to be widely used in u-Health area.
It is needed to support intelligent customized health information service for user convenience in PHR based Personal Health Care Service Platform. In this paper, we specify an ontology-based health data model for Personal Health Care Service Platform. We also design a knowledge search algorithm that can be used to figure out similar health record by applying machine learning and data mining techniques. Axis-based mining algorithm, which we proposed, can be performed based on axis-attributes in order to improve relevance of knowledge exploration and to provide efficient search time by reducing the size of candidate item set. And K-Nearest Neighbor algorithm is used to perform to do grouping users byaccording to the similarity of the user profile. These algorithms improves the efficiency of customized information exploration according to the user 's disease and health condition. It can be useful to apply the proposed algorithm to a process of inference in the Personal Health Care Service Platform and makes it possible to recommend customized health information to the user. It is useful for people to manage smart health care in aging society.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.8
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pp.1845-1852
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2015
From bar code systems and radio frequency identification (RFID) to beacons utilizing low power bluetooth technology, the fusion of information technology and health and medical treatment is spreading through advances such as automated treatment and examination stages and the use of treatment information connected to smart devices. In this paper, designed and implemented a mobile health care system for the safe management of blood transfusions to prevent accidental problems that can occur during patient blood transfusions. It makes safe and effective blood transfusion possible by using smart devices to read information saved on patient bracelets, blood-collecting containers, blood transfusion bags, and medical personnel identification cards so that they match patient information. By applying the blood transfusion management mobile health care system presented and implemented in this paper to blood transfusion processes in hospitals, it was verified that it allows for safe and effective blood transfusion, preventing accidents which may occur in blood transfusion processes.
In this paper, we have developed the intellectual kegel trainer with the bio-feedback. The one is smart health care system that can treat an evacuation impediment and urination polyuria with the low frequency stimulation module. Then this detects the shrinkage power of the pelvis muscles and correlates an smart phone entertainment application program for the users. In order to recover the function of pelvic muscles, we use the intellectual smart health care trainer with several biofeedback function. Such a trainer makes to strength the weakness pelvic muscles by biofeedback training and get exercise the pelvic muscles in physical suppress. The biofeedback training against the physical suppress can have strengthen the pelvic muscles and can display the operation graph of strengthen movement in monitor. Finally, It can be ensured the safety through EMI and performance test.
Observation of the current Korean medical education and training system shows that certain negative traits of unchangeable solidification engraft themselves so deeply into the overarching system that they are now hampering the state of the national health welfare. Focusing only on undergraduate medical education, we can point out some glaring side-effects that should be of concern to any stakeholder. For instance, a graduate can legally begin his career as an independent practitioner immediately after passing the licensing exam and return to the old stuck school-year system of 2-year-premedical and 4-year-medical programs where outcome-based and integrated curricula are incomplete and unsatisfactory. In terms of learning opportunities, the balance between patient care and public health, as well as that between in-hospital highly specialized practice and community-based general practice, has worsened. Every stakeholder should be aware of these considerations in order to obtain the insight to forge a new direction. Moreover, our medical schools must prepare our students to take on the global roles of patient care within the Fourth Industrial Revolution, health advocacy for the imminent super-aged society, and education and research in the bio-health industry, by building and applying the concept of academic medicine. We will need to invest more resources, including educational specialists, into the current undergraduate medical education system in order to produce proper outcomes, smart curriculum, innovative methods of teaching and learning, and valid and reliable monitoring and evaluation. The improved quality of undergraduate medical education is the starting point for the success of the national system for public health and medical care as a whole, and therefore its urgency and significance should be emphasized to the public. The medical society should go beyond fixing what is broken and usher in a new era of cooperation and collaboration that invites other health professionals, governmental partners, law-makers, opinion leaders, and the general public in its steps toward the future.
Home appliance manufacturers have recently been trying to provide smart products capable of various Internet services. For example, one health care manufacturer provides a Wi-Fi-capable scale. Once users register their information with the manufacturer's server, their weight and body fat records are automatically uploaded to the server whenever they measure their weight. The users can then watch and check their weight log easily using a smart device, such as a smartphone or tablet. One of the biggest problems, however, is that the initial configuration of the appliances and the user registration process may be quite complicated to typical users who are unfamiliar with such IT devices. This paper proposes an autoconfiguration system structure and protocol for Internet-capable home appliances, which supports the initial configuration and remote maintenance service of the device with only little user effort. Manufacturers can develop their own information appliances and provide differentiated services using the proposed system and protocol.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.2
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pp.75-87
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2019
Currently, the nation's medical industry is changing due to the rapid development of technology. In addition, medical accidents occurring in the medical industry are gradually increasing amid the drastic changes. Therefore, a possible solution to medical accidents in the changing health care industry is needed. Accordingly, this study uses network-centrality analysis to examine the business ecosystem of smart surgical medical systems to find ways to increase the efficiency of surgery as well as the resolution of medical accident problems, and to suggest the direction of development of the medical system in the future from a systematic business ecosystem perspective.
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